数据相关岗位-国内ds/ai面试经历分享

我现在在bat之一的厂，技术栈主要是hive python scala。

简历投了数据分析，ai算法工程师的岗位，发现非常尴尬：数据分析需求的针对一个项目，搭建评估体系，提升指标我不了解。推荐广告算法，平时也没怎么用到，单纯靠上学时候的知识以及临时抱佛脚补了下知识。

# 这里分享一些面试的时候通用的问题

1. 没有样本的情况下怎么评价覆盖/召回？怎么估算大盘有多大？

2. 怎么确保模型上线不出错，指标稳定？

3. 项目的难点/重点是什么？

4. 你的优缺点？

# 准备面试的一些技巧

1. 我的自信心比较不稳定，有时候觉得自己可牛了什么都会，有时候觉得自己很菜啥
也不会。在面试前要给自己做好心理建设。

2. 然后再是尽量准备好项目的阐述 以及自己的技术栈（特征工程的方法、机器学习算法），熟悉的要往深了挖，了解的看一下就行，面试官会考察你技术上的深度和广度。

3. 一般面试官会让让你自我介绍。这个时候要展示优点，比如做了什么项目 取得什么样的效果。
4. 尽量主动避免冷场。有些面试官可能没什么准备就过来了（不太好），但是我们也
得发挥一个社畜的精神，尽量多的展示自己。

5. 提前准备好一些问面试官的问题，比如部门组织架构，现在投入最多的项目是什么
，技术栈。hr面的话，可以问晋升路线如何，每年几次调薪，涨幅多少。