反S386就是反华---兼教某大律师和某地W老板数数

笔者是资深数据科学家，对两个月来网上的多种奇谈怪论嗤之以鼻。一句话，S386是目前华人绿卡困境的救命药，反S386就是反华排华。欢迎各位专家指正。废话少说，上图。

清晰可见，在华人职业移民的EB1235各类别，以及职业移民的总额上，中国职业移民是全面得利。不知道某些人所谓S386排华，所谓颗粒无收，所谓寸草不生， 所谓灭顶之
灾从何而来？在某特定类别确实存在空档期，但记住，这绿卡是提前发给你了，这不叫吃亏, 叫占便宜。

某网站老板说现在EB2排期两三年拿绿卡，我倒想问问谁两三年拿绿卡了，给个实证好
不好？还别说以前的经验对以后的排期的影响为0. 拿绿卡的等待时间本质上是个队列
问题，和在食堂排队打饭差别不大，你的等待时间由你之前的队列有多长，以及服务员的处理速度决定。 在几个小时之前或者几个小时之后，他们的等待时间可能飞快也可
能极慢，但都和你无关，和你有关的只有你前面的队列长度和处理速度两个因素。根据统计[1], 仅仅在过去的一年间（10-01-2018至09-30-2019），中国被批准的PERM就高
达10093个。 我们高估一下，夫妻双方都在这一年中办绿卡的高达70%, 那么这里代表
10093/(1+0.7) = 5937个家庭，按照移民局公布的家属系数，这里代表5937*2.05 =
12171张绿卡需求。按照NIW仅有PERM三分之一的数量（相当低估），那么总共是12171+4057=16228个绿卡需求，就这一年内产生的绿卡需求就要处理三年多：16228/5306=3.
06年（EB23的总配额是5306张）。 如果没有S386救命，老中EB23类在几年内实现排期
20年基本是必然事件。

还有人说，印度人得利了，老中必定吃亏。如果这个游戏中是只有中国印度两家的零和游戏，这倒也不错。但是某些人是真不知道还是假不知道呢，这个游戏中还有三个玩家，就是吃掉80%多份额的ROW（中印之外的200个国家和地区）。这80%的份额重新分配，印度人得利和老中得利没有任何矛盾。

如果某些人出于保护自己职业的考虑，希望对S386进行修改，那没问题。但如果所谓以修改为幌子行破坏提高中国人绿卡额度之实，那是毫无疑问的反华排华。

参考文献：
[1] https://www.permchecker.com/10-01-2018/to/09-30-2019
PERM数据
[2] https://www.dhs.gov/immigration-statistics/yearbook/2017/table7
国土安全部移民绿卡类别细表
[3] https://www.uscis.gov/greencard/pending-employment-based-i-485-inventory移民局绿卡库存
[4] https://travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-
statistics/annual-reports.html
国务院年度国别绿卡详表

资深数据科学家 --> 白话文就是搞CS搞不过CS科班的，搞数学更搞不过学数学的。。。
外行深坑专业，转CS最容易的就是。。数据科学家 这个烂职位

天天在这吹。。。服了你了
科学家，你好厉害害哦

你要数据，数据就是都在骂你，这就是民意
一个明显的垃圾法案，还天天在这里 我是数据科学家 天天搞数据

没事,指出我的错误即可

【 在 lvka666 (lvka666) 的大作中提到: 】
: 资深数据科学家 --> 白话文就是搞CS搞不过CS科班的，搞数学更搞不过学数学的。
。。
: 外行深坑专业，转CS最容易的就是。。数据科学家 这个烂职位
: 天天在这吹。。。服了你了
: 科学家，你好厉害害哦

这个法案已死

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 没事,指出我的错误即可
: 。。

会打几个数字，用excel出个图表就能当资深数据科学家？
楼主请不要侮辱数据科学家。
btw，我听过senior data scientist, lead data scientist, chief data scientist. 从没听过资深data scientist.

S386已经挂了，楼主改干嘛干嘛去吧。

来来来,给老夫挑挑错.
没数据,没这本事的,歇着去

【 在 pdxiaohan127 (Dr. Fu ManZhou) 的大作中提到: 】
: 会打几个数字，用excel出个图表就能当资深数据科学家？
: 楼主请不要侮辱数据科学家。
: btw，我听过senior data scientist, lead data scientist, chief data
scientist.
: 从没听过资深data scientist.
: S386已经挂了，楼主改干嘛干嘛去吧。

说句不客气的话,
就凭你?
呵呵.
【 在 pdxiaohan127 (Dr. Fu ManZhou) 的大作中提到: 】
: 会打几个数字，用excel出个图表就能当资深数据科学家？
: 楼主请不要侮辱数据科学家。
: btw，我听过senior data scientist, lead data scientist, chief data
scientist.
: 从没听过资深data scientist.
: S386已经挂了，楼主改干嘛干嘛去吧。

反386的某地和某咔、某陌的典型症状：你跟他讨论数据，说这个法案缩短所有中国职
业移民申请人和家庭移民申请人排期，他跟你说，印度人职场压榨已经拿到绿卡的中国人，怕印度人来的太多（意思是我管你们EB1235和亲人移民排期干嘛？）；你跟他讨论386中特别加入了反H1B滥用的条款，对阻止印度人进军美国是大利好，他跟你说这个法案不利于美国经济（意思是我管你们已经有绿卡的IT民工干啥？）；你跟他说这个法案建立了先到先得的最公平的移民原则，使得职场中不再存在排期长的国家的小IT拼命工作，不再存在他们拉低整个IT系统工资并排斥了美国本国的IT工人的问题，整个移民系统得到改善，有利于美国经济和美国工人，他跟你说我不是反386，我是要求386要听证（你不反386，你发动各路人马NOHR1044\NO386\排华法案的到处宣传？）；你跟他说好啊，我们华人先来个听证如何，大家公开辩论一下这个法案是好是坏，他直接把你封杀、拉黑，不允许在他公众号、论坛上发任何留言了。
我们的华人，什么时候可以略微深度思考一下，而不是被情绪性的、毫无逻辑的，只管煽动，不分是非的舆论牵着鼻子走？

我倒是觉得你这整段比较逻辑混乱而且先入为主。
这么多人骂你们，你们有没有想过，你们如果真的这么有理这么有数据，为什么这么多人骂你们
这些骂你们的人难道都是吃撑来，来找快感的？

哥哥上班忙死，还要上来教做人

【 在 curlman (Wei) 的大作中提到: 】
: 反386的某地和某咔、某陌的典型症状：你跟他讨论数据，说这个法案缩短所有中国职
: 业移民申请人和家庭移民申请人排期，他跟你说，印度人职场压榨已经拿到绿卡的中国
: 人，怕印度人来的太多（意思是我管你们EB1235和亲人移民排期干嘛？）；你跟他讨论
: 386中特别加入了反H1B滥用的条款，对阻止印度人进军美国是大利好，他跟你说这个法
: 案不利于美国经济（意思是我管你们已经有绿卡的IT民工干啥？）；你跟他说这个法案
: 建立了先到先得的最公平的移民原则，使得职场中不再存在排期长的国家的小IT拼命工
: 作，不再存在他们拉低整个IT系统工资并排斥了美国本国的IT工人的问题，整个移民系
: 统得到改善，有利于美国经济和美国工人，他跟你说我不是反386，我是要求386要听证
: （你不反386，你发动各路人马NOHR1044NO386排华法案的到处宣传？）；你跟他说好: 啊，我们华人先来个听证如何，大家公开辩论一下这个法案是好是坏，他直接把你封杀
: ...................

还BB什么?
快拿数据来打脸啊,只要你有这本事
老夫坐等.

【 在 lvka666 (lvka666) 的大作中提到: 】
: 我倒是觉得你这整段比较逻辑混乱而且先入为主。
: 这么多人骂你们，你们有没有想过，你们如果真的这么有理这么有数据，为什么这么多
: 人骂你们
: 这些骂你们的人难道都是吃撑来，来找快感的？
: 哥哥上班忙死，还要上来教做人

你的数据是坨屎
哥看着就恶心，还挑错

骂你们的人就是数据，就是打脸

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 还BB什么?
: 快拿数据来打脸啊,只要你有这本事
: 老夫坐等.

究竟哪个个数据?
点出来打,老夫接招

我都等到现在了,
你们除了胡咧咧,一个能打的都没有?
不会是个liar吧.

【 在 lvka666 (lvka666) 的大作中提到: 】
: 你的数据是坨屎
: 哥看着就恶心，还挑错
: 骂你们的人就是数据，就是打脸

哪个数据？
你的所有数据都是屎哦

好好厉害哦 数据科学家哦
你怎么不上天哦

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 究竟哪个个数据?
: 点出来打,老夫接招
: 我都等到现在了,
: 你们除了胡咧咧,一个能打的都没有?
: 不会是个liar吧.

嘿嘿,究竟有还是没有啊?

老夫在这里坐等接招好几天了.
就是能上天怎么着?
就凭老夫有本事痛打liar.

【 在 lvka666 (lvka666) 的大作中提到: 】
: 哪个数据？
: 你的所有数据都是屎哦
: 好好厉害哦 数据科学家哦
: 你怎么不上天哦

那你好好上天
天上有数据 好好研究
md，越看越像个民科

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 嘿嘿,究竟有还是没有啊?
: 老夫在这里坐等接招好几天了.
: 就是能上天怎么着?
: 就凭老夫有本事痛打liar.

废话,

在没数据的胡咧咧liar面前,老夫能上天那是理所当然.

【 在 lvka666 (lvka666) 的大作中提到: 】
: 那你好好上天
: 天上有数据 ;-)

民科你发过paper没啊，做过科研没啊

你的整个故事理论都是错的，谁还跟你谈数据啊，直接据稿啊

你见过哪个paper据稿了，还跟你谈数据的么？
谈数据，谈细节，那是大体上有意义才再谈

你的东西，没有细谈的价值了，懂么

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 废话,
: 在没数据的胡咧咧liar面前,老夫能上天那是理所当然.

为啥用累计数据啊？
难道用单年的数据不是更清楚？
建议用单年数据，把中国，印度，和其他国家放在一起，三条曲线，清清楚楚

本来想来点犀利的言辞，
想想算了，年轻人少不更事而已

你几篇文章，几百引用了？

【 在 lvka666 (lvka666) 的大作中提到: 】
: 民科你发过paper没啊，做过科研没啊
: 你的整个故事理论都是错的，谁还跟你谈数据啊，直接据稿啊
: 你见过哪个paper据稿了，还跟你谈数据的么？
: 谈数据，谈细节，那是大体上有意义才再谈
: 你的东西，没有细谈的价值了，懂么

其他国家和ROW之类我没啥兴趣。
老中关注老中自己的得失。

【 在 deltam (deltam) 的大作中提到: 】
: 为啥用累计数据啊？
: 难道用单年的数据不是更清楚？
: 建议用单年数据，把中国，印度，和其他国家放在一起，三条曲线，清清楚楚

你真牛逼就不需要这个阿三法案救命了
别侮辱资深数据科学家这个名号了

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 笔者是资深数据科学家，对两个月来网上的多种奇谈怪论嗤之以鼻。一句话，S386是目
: 前华人绿卡困境的救命药，反S386就是反华排华。欢迎各位专家指正。废话少说，上图。

第8次问一下，有没有数据啊？

【 在 wa0216 (SleepingDragon) 的大作中提到: 】
: 你真牛逼就不需要这个阿三法案救命了
: 别侮辱资深数据科学家这个名号了
: 图。

你只列大陆年累计数据就是只挑选对自己有利的数据。就是以偏盖全、有故意误导之意。

你不感兴趣的数据就不是数据么？ 你不敢把中印row单年数据放一起比较、因为那触目惊心、咖喱味十足

【在 pharmacy(phamacy)的大作中提到：】
：其他国家和ROW之类我没啥兴趣。
：老中关注老中自己的得失。

你可以挑对中国不利的数据,
咱们比对不就行了.

至于烙印,哪更不用说,
为了阻击烙印,
还没拿绿卡的中国人应该自愿牺牲,
保住码农的大包裹

【 在 bostonslice (bostonslice) 的大作中提到: 】
: 你只列大陆年累计数据就是只挑选对自己有利的数据。就是以偏盖全、有故意误导之意。
: 你不感兴趣的数据就不是数据么？ 你不敢把中印row单年数据放一起比较、因为那触目
: 惊心、咖喱味十足
: ：其他国家和ROW之类我没啥兴趣。
: ：老中关注老中自己的得失。

不要用累计数据蒙混过关。一个问题，是不是三年过渡期后，有很长一段时间中国EB23寸草不生？
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 其他国家和ROW之类我没啥兴趣。
: 老中关注老中自己的得失。

这是什么逻辑?
提前发了还不偷着乐?

【 在 Skyland (Skyland) 的大作中提到: 】
: 不要用累计数据蒙混过关。一个问题，是不是三年过渡期后，有很长一段时间中国
EB23
: 寸草不生？

5年就能清空烙印？我看到的数据要7年以上
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 这是什么逻辑?
: 提前发了还不偷着乐?
: EB23

其实7年都不止,是10年,
老中前三年过渡期发双倍
后面4年空档,
再后面中印分割,印度85%,老中15%
对老中4年空档期,其中前面三年发完6年的两.
第7年是老中的空门, 后面在双倍补回来.
如果EB1不降级,原本排期第7年的是唯一吃亏的一年,
但EB1现在严重堵死,会连带EB2堵死,
也就是7年的那一年,在EB1堵塞的现状下还是拿不到.
也就无亏可吃.

所以一句话,唯一一年不吃亏不占便宜, 前后的老中全部占便宜.
EB15不分时间, 总是占便宜
【 在 Skyland (Skyland) 的大作中提到: 】
: 5年就能清空烙印？我看到的数据要7年以上

打你脸有毛用，你又不要脸
打386的脸就行了，现在386挂了，消停点吧
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 还BB什么?
: 快拿数据来打脸啊,只要你有这本事
: 老夫坐等.

不敢画就是不敢画，当年汪精卫也口口声声说是为了中国人好
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 其他国家和ROW之类我没啥兴趣。
: 老中关注老中自己的得失。

没这本事,还是歇着为好,
不要自取其辱
【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 打你脸有毛用，你又不要脸
: 打386的脸就行了，现在386挂了，消停点吧

老中得利就行了,红眼病是病,得治
【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 不敢画就是不敢画，当年汪精卫也口口声声说是为了中国人好

对啊，没你脸皮厚，千锤百炼，唾面自干
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 没这本事,还是歇着为好,
: 不要自取其辱

没问题,
老夫给各种官方数据的叫脸皮厚.
毛数据没有,毛错误指出不了的,唯一擅长是嘴里不干不净的,
是从来不胡咧咧,以数据说话的正派人
【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 对啊，没你脸皮厚，千锤百炼，唾面自干

1840年的清朝相比崇祯年间，人口更多，gdp更高。于是证明满清入关是大好事，汉人
应该夹道欢迎满清入关？

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 笔者是资深数据科学家，对两个月来网上的多种奇谈怪论嗤之以鼻。一句话，S386是目
: 前华人绿卡困境的救命药，反S386就是反华排华。欢迎各位专家指正。废话少说，上图。
: 清晰可见，在华人职业移民的EB1235各类别，以及职业移民的总额上，中国职业移民是
: 全面得利。不知道某些人所谓S386排华，所谓颗粒无收，所谓寸草不生， 所谓灭顶之
: 灾从何而来？在某特定类别确实存在空档期，但记住，这绿卡是提前发给你了，这不叫
: 吃亏, 叫占便宜。
: 某网站老板说现在EB2排期两三年拿绿卡，我倒想问问谁两三年拿绿卡了，给个实证好
: 不好？还别说以前的经验对以后的排期的影响为0. 拿绿卡的等待时间本质上是个队列
: 问题，和在食堂排队打饭差别不大，你的等待时间由你之前的队列有多长，以及服务员
: 的处理速度决定。 在几个小时之前或者几个小时之后，他们的等待时间可能飞快也可
: ...................

嗯嗯,如果那美国绿卡涉及到留发不留头,
那么就需要考虑
【 在 fdmiy (fdmiy) 的大作中提到: 】
: 1840年的清朝相比崇祯年间，人口更多，gdp更高。于是证明满清入关是大好事，汉人
: 应该夹道欢迎满清入关？
: 图。

和你们这帮人胡扯就是浪费时间，再给你说一遍，你们跪舔的s386已经废了，别浪费时间了，提高点自身实力，别什么事都赖没有绿卡上
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 没问题,
: 老夫给各种官方数据的叫脸皮厚.
: 毛数据没有,毛错误指出不了的,唯一擅长是嘴里不干不净的,
: 是从来不胡咧咧,以数据说话的正派人

嗯嗯,谢谢你不浪费时间
【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 和你们这帮人胡扯就是浪费时间，再给你说一遍，你们跪舔的s386已经废了，别浪费时
: 间了，提高点自身实力，别什么事都赖没有绿卡上

祥林嫂是的 没完没了。真是服了。

【 在 pharmacy(phamacy) 的大作中提到: 】

: 没问题,

: 老夫给各种官方数据的叫脸皮厚.

: 毛数据没有,毛错误指出不了的,唯一擅长是嘴里不干不净的,

: 是从来不胡咧咧,以数据说话的正派人

嗯嗯,谢谢你不浪费时间
【 在 RCBala (RCBala) 的大作中提到: 】
: 祥林嫂是的 没完没了。真是服了。
:
: 没问题,
:
: 老夫给各种官方数据的叫脸皮厚.
:
: 毛数据没有,毛错误指出不了的,唯一擅长是嘴里不干不净的,
:
: 是从来不胡咧咧,以数据说话的正派人
:

请不要在板上摇旗呐喊了，s386已经跪了，而且版上骂你的多，真不知道天天来干啥
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 嗯嗯,谢谢你不浪费时间

有数据就拿出来,
没数据,别浪费时间了,大家都时间宝贵.

【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 请不要在板上摇旗呐喊了，s386已经跪了，而且版上骂你的多，真不知道天天来干啥

但确实浪费时间。胡搅蛮缠 恶语伤人没有意义。拿出让人信服的事实和数据 以理服人 才是硬道理。车咕噜话说来说去没有任何意义。再着在这儿呼天喊地没有用处 还不如像印度人一样真刀真枪去干 为自己的利益 即便是牺牲了 那也是烈士。

【 在 pharmacy(phamacy) 的大作中提到: 】

: 嗯嗯,谢谢你不浪费时间

别扯了，想说服支持了的人？他们不过是为了自己利益在摇旗呐喊。所以说干死386最
直接，不懂这些人还在这纠缠不休干啥
【 在 RCBala (RCBala) 的大作中提到: 】
: 但确实浪费时间。胡搅蛮缠 恶语伤人没有意义。拿出让人信服的事实和数据 以理服人
: 才是硬道理。车咕噜话说来说去没有任何意义。再着在这儿呼天喊地没有用处 还不如
: 像印度人一样真刀真枪去干 为自己的利益 即便是牺牲了 那也是烈士。
:
: 嗯嗯,谢谢你不浪费时间
:

来来来，给你数据，真实数据不是拍脑袋想的
s386死了，死透了，白宫也不支持，IV恼羞成怒骂了一通，把伊朗和中国都带上了，极力煽动仇恨，你等跪舔也没汤喝了
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 有数据就拿出来,
: 没数据,别浪费时间了,大家都时间宝贵.

可是决定排期的正是累计数，而不是单年数啊。

比如一个人pd是今天，排他前面有一万大陆出生的。那么发到他绿卡的时候就是累计数达到一万的时候。

【 在 bostonslice (bostonslice) 的大作中提到: 】
: 你只列大陆年累计数据就是只挑选对自己有利的数据。就是以偏盖全、有故意误导之意。
: 你不感兴趣的数据就不是数据么？ 你不敢把中印row单年数据放一起比较、因为那触目
: 惊心、咖喱味十足
: ：其他国家和ROW之类我没啥兴趣。
: ：老中关注老中自己的得失。

先批评一下大家，人家把数据列出来了，不管对错，大家反驳可以指出哪里不对，以理服人，就像我这样啊。

首先，作者用的关键数据引用是permchecker.com，关于这个网站的权威性，我有所质
疑。首先我从来没有用过这个网站，而且我确定它肯定不是政府网站(.gov)，关于这个网站的自我介绍部分如下：

ABOUT
Hello, My name is Dohdoh and currently live in Seattle, WA. Hope you find
the site useful. Here's my amazon wishlist if you are feeling generous :)

DISCLAIMER
The materials on PermChecker.com's web site are provided "as is".
PermChecker.com makes no warranties, expressed or implied, and hereby
disclaims and negates all other warranties, including without limitation,
implied warranties or conditions of merchantability, fitness for a
particular purpose, or non-infringement of intellectual property or other
violation of rights. Further, PermChecker.com does not warrant or make any
representations concerning the accuracy, likely results, or reliability of
the use of the materials on its Internet web site or otherwise relating to
such materials or on any sites linked to this site.

网站维护者没法保证数据准确。。。

其次，我们暂且假设permchecker.com数据完全准确（很强的假设哦），作者用的是10-01-2018/to/09-30-2019, 为什么可以仅仅用这一2018财年来当作唯一的training set
？是不是应该用更长几年的历史数据来evaluate一下稳定性和seasonality， 做做
robust analysis, 看看2018财年有没有outlier， 试试用时间序列来decompose成
trend, seasonality和white noise三部分，用几个常见的时间序列模型拟合一下，AR,MA, ARMA, ARIMA随便你选。或者至少看看过去不同财年数据相差多少，取个加权平均
, 甚至加强一点的weighted moving average更准确些？EWMA就行。

再次，假设作者的模型可以这么建，我们现在来evaluate一下这个模型的准确性吧。作者没有经过任何cross validation, 仅仅用2018财年这很短的一个subset作为trainingset, 而没有任何test set， 怎么证明作者的模型多准确呢？作者至少应该选取不同
的财年作为training set, 用剩余的财年作为testing set, 用k out of n cross
validation来看看用您的模型的accuracy, precision, recall大概能多少，资深数据
科学家可以画画ROC curve来给大家展现一下啊。

现在EB2排期不是两三年，而是四五年。作者按照移民局公布的家属系数2.05，这个2.
05是整个世界的系数吧？能用这个complete set的拟合参数来单独应用到China subset上吗？有没有考虑印度weight很大而会inflate这个系数。老印排期10年交485的时候肯定有孩甚至多孩了，中国可能还是单身或只有夫妻二人世界。作者能不能通过印度和中国的比例做个加权平均来推测一下适用于中国的家庭系数？

接下来一个假设，按照NIW仅有PERM三分之一的数量（相当低估），作者有没有考虑很
多NIW的人都会冲击EB1，所以NIW的人没有那么多。而且就我个人经验来看，至少当年
我还在排期的时候，Perm数量远远大于NIW的，我感觉NIW仅有PERM十分之一到五分之一。就算我们感觉都不准确，您能否通过权威数据看看多少中国PhD，这些更容易成功申
请NIW的人来估算一下？

作者说，我们高估一下，夫妻双方都在这一年中办绿卡的高达70%。那有没有考虑多少
家庭都是夫妻一人办的perm，或者当初俩人分别办的但只有一人提交了485，大概各种
可能性的比例是多少？

EB23的总配额是5306张，这个数据从哪而来？是某一年的还是平均的？数据是否稳定可以推广到之后的每一年？

我很欣赏作者资深数据科学家，您做的Excel表格也非常fancy，但是您的数据来源不知多权威准确，您的模型基于太多的ideal assumptions，而且没有evaluate您模型的准
确性就简单推广，很多误差叠加在一起，不知最后结果如何。

我只是一个社区大学毕业的平凡的人，只能苟且于乱世以自保，一辈子想都不敢想有机会能跟资深数据科学家探讨，但今日有幸看到您的大作，死而无憾了。。。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 笔者是资深数据科学家，对两个月来网上的多种奇谈怪论嗤之以鼻。一句话，S386是目
: 前华人绿卡困境的救命药，反S386就是反华排华。欢迎各位专家指正。废话少说，上图。
: 清晰可见，在华人职业移民的EB1235各类别，以及职业移民的总额上，中国职业移民是
: 全面得利。不知道某些人所谓S386排华，所谓颗粒无收，所谓寸草不生， 所谓灭顶之
: 灾从何而来？在某特定类别确实存在空档期，但记住，这绿卡是提前发给你了，这不叫
: 吃亏, 叫占便宜。
: 某网站老板说现在EB2排期两三年拿绿卡，我倒想问问谁两三年拿绿卡了，给个实证好
: 不好？还别说以前的经验对以后的排期的影响为0. 拿绿卡的等待时间本质上是个队列
: 问题，和在食堂排队打饭差别不大，你的等待时间由你之前的队列有多长，以及服务员
: 的处理速度决定。 在几个小时之前或者几个小时之后，他们的等待时间可能飞快也可
: ...................

发信人: pharmacy (phamacy), 信区: EB23
标 题: 终于有人（chatman）来挑战了，好事
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 6 08:45:35 2019, 美东)

老夫等的花都谢了，终于有人来，好事

请回答一个问题
对中国这种被7%刚性约束条件下，绿卡排期是不是基本是排队打饭的队列问题？
请直接回答是还是不是，这个问题没有陷阱，而是对整个体系的理解。

我看你还拿历史上什么3年还是几年拿卡说事，你是认真的么？

回答你的问题
为什么查一年数据，你说为啥呢? 因为那是刚刚过去的一个财年。
你想看其他财年，没问题，你可以点菜，老夫应战。

你说PERM数据不可靠？ 也没问题，我这里有中国各年份各类别批准历史数据，你想看
啥数据？
你觉得应该怎么算? 既然是数据科学家，你觉得应该怎么建立模型？

我可以告诉你对错， 你需要的数据哪里去找，如果没有，我可以告诉你怎么推算似乎
比较合理。

关于印度人的小孩，你是不是认为这10几年里，他们大多数人生小孩都是专门回印度生啊？
小伙子，思想挺天马行空啊。

最后说一句，数据科学家最大的困难是把如何向普通知识分子介绍结果。
【 在 chatman (I shall be your eyes!) 的大作中提到: 】
: 先批评一下大家，人家把数据列出来了，不管对错，大家反驳可以指出哪里不对，以理
: 服人，就像我这样啊。
: 首先，作者用的关键数据引用是permchecker.com，关于这个网站的权威性，我有所质
: 疑。首先我从来没有用过这个网站，而且我确定它肯定不是政府网站(.gov)，关于这个
: 网站的自我介绍部分如下：
: ABOUT
: Hello, My name is Dohdoh and currently live in Seattle, WA. Hope you find : the site useful. Here's my amazon wishlist if you are feeling generous :)
: DISCLAIMER
: The materials on PermChecker.com's web site are provided "as is".
: ...................

你的意思是说，如果满清不搞留发不留头，你就要去夹道欢迎满清入关？

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 嗯嗯,如果那美国绿卡涉及到留发不留头,
: 那么就需要考虑

没错.
政治上和经济上保证自由,文化上不干涉
谁来有个毛的区别.

【 在 fdmiy (fdmiy) 的大作中提到: 】
: 你的意思是说，如果满清不搞留发不留头，你就要去夹道欢迎满清入关？

反386的几个翻来覆去就是这几个，天天跳得比谁都欢，还代表来代表去的。
某地更是搞笑，老子自己做数据分析得出结论S386有好处，非说我是别人小号，还封号。不就是想挣小留的钱嘛。吃香真难看。

能不能别没事发私信，垃圾
【 在 chm010 () 的大作中提到: 】
: 反386的几个翻来覆去就是这几个，天天跳得比谁都欢，还代表来代表去的。
: 某地更是搞笑，老子自己做数据分析得出结论S386有好处，非说我是别人小号，还封号
: 。不就是想挣小留的钱嘛。吃香真难看。

没看版花说暂停讨论S386了吗？为什么版主不封掉这个不守规则的ID？

最后再说一次，你这每年的数据，阴谋论/绝对误导小白的， 不提S386法案里的过渡
期后1st come 1st served的处理方法，就摆以后每年PD分的有什么用？ 等印度人2020年前的Backlog占用光其他国际的份额的10几年期间，其他国家一个绿卡都拿不到。过
了几年，说不定法案又被改了。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 来来来,给老夫挑挑错.
: 没数据,没这本事的,歇着去
: scientist.

同意。
【 在 lvka666 (lvka666) 的大作中提到: 】
: 你的数据是坨屎
: 哥看着就恶心，还挑错
: 骂你们的人就是数据，就是打脸

哟您真误会了，没想给你发信的怕脏了手。
我说，你张口闭口的跪舔，自己这么爱舔嘛？
看看你们这些人的素质，真是让人作呕。有种分析分析数据啊，净扯有的没的。
【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 能不能别没事发私信，垃圾

整个一个胡咧咧,
2020前的烙印多少backlog啊? 我们对对数字.

怎么个"占用光其他国际的份额的10几年期间，其他国家一个绿卡都拿不到"
别咧咧, 拿出计算式子.

我真心希望你们能出两个数据专家,咱们深度探讨,互相攻错.
你这样的还是算了.

【 在 peggytxp (fattylady) 的大作中提到: 】
: 没看版花说暂停讨论S386了吗？为什么版主不封掉这个不守规则的ID？
:
: 最后再说一次，你这每年的数据，阴谋论/绝对误导小白的， 不提S386法案里的过渡
: 期后1st come 1st served的处理方法，就摆以后每年PD分的有什么用？ 等印度人
2020
: 年前的Backlog占用光其他国际的份额的10几年期间，其他国家一个绿卡都拿不到。过
: 了几年，说不定法案又被改了。

哟，某地里那套拿来接着用啊。就许你们喷粪不许别人辟谣？要封也该封你们这种没有事实依据满嘴跑火车的东西。
怕别人说数据，就已经很说明问题了。
【 在 peggytxp (fattylady) 的大作中提到: 】
: 没看版花说暂停讨论S386了吗？为什么版主不封掉这个不守规则的ID？
:
: 最后再说一次，你这每年的数据，阴谋论/绝对误导小白的， 不提S386法案里的过渡
: 期后1st come 1st served的处理方法，就摆以后每年PD分的有什么用？ 等印度人
2020
: 年前的Backlog占用光其他国际的份额的10几年期间，其他国家一个绿卡都拿不到。过
: 了几年，说不定法案又被改了。

顶个马甲来，反正也不要脸对吧
【 在 chm010 () 的大作中提到: 】
: 哟您真误会了，没想给你发信的怕脏了手。
: 我说，你张口闭口的跪舔，自己这么爱舔嘛？
: 看看你们这些人的素质，真是让人作呕。有种分析分析数据啊，净扯有的没的。

你自己各种开马甲骂人，就觉得别人素质都跟你一样啊？
怕别人说数据，就已经很说明问题了。

【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 顶个马甲来，反正也不要脸对吧

不分析数据，说明没脑子
不敢聊数据，说明心虚了

层主愿意了解事实真相，说明走上了正途
【 在 chatman (I shall be your eyes!) 的大作中提到: 】
: 先批评一下大家，人家把数据列出来了，不管对错，大家反驳可以指出哪里不对，以理
: 服人，就像我这样啊。
: 首先，作者用的关键数据引用是permchecker.com，关于这个网站的权威性，我有所质
: 疑。首先我从来没有用过这个网站，而且我确定它肯定不是政府网站(.gov)，关于这个
: 网站的自我介绍部分如下：
: ABOUT
: Hello, My name is Dohdoh and currently live in Seattle, WA. Hope you find : the site useful. Here's my amazon wishlist if you are feeling generous :)
: DISCLAIMER
: The materials on PermChecker.com's web site are provided "as is".
: ...................

关门！！放生物基因EB1！！！

生物基因EB1还轮不到你来歧视。
链霉素谁发明的？
PD1癌症免疫治疗谁发明的？
各种抗虫棉谁发明的？

【 在 showsamlee (Vitality) 的大作中提到: 】
: 关门！！放生物基因EB1！！！

你为什么问这些他听都没听说过的考点。。。难为孩子啊。。。
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 生物基因EB1还轮不到你来歧视。
: 链霉素谁发明的？
: PD1癌症免疫治疗谁发明的？
: 各种抗虫棉谁发明的？

atiger和版花十几年如一日在版上帮助大家解答绿卡申请问题，分析数据，你们做了什么？

你们几个为了提早一两年拿绿卡，在本版大放厥词，就像祥林嫂一样，重复来重复去别人早就指出问题的数据，在这里瞎忽悠。我看你们不但心虚没脑子，连最基本的道德都丧失了。

【 在 chm010 () 的大作中提到: 】
: 你为什么问这些他听都没听说过的考点。。。难为孩子啊。。。

我的观察班花确实不错，回答问题挺好。
atiger还分析数据啊？
搞发明创造挺在行的

对了，数据啥问题啊？
我老人家在这里坐等这么久，

请给咱指出个硬伤，谢谢。
对你要求不高，一个就行。

【 在 xisanqi (三起) 的大作中提到: 】
: atiger和版花十几年如一日在版上帮助大家解答绿卡申请问题，分析数据，你们做了什
: 么？
: 你们几个为了提早一两年拿绿卡，在本版大放厥词，就像祥林嫂一样，重复来重复去别
: 人早就指出问题的数据，在这里瞎忽悠。我看你们不但心虚没脑子，连最基本的道德都
: 丧失了。

又来了，自己回去查帖子。别就像妓女一样，就等着别人来草。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 我的观察班花确实不错，回答问题挺好。
: atiger还分析数据啊？
: 搞发明创造挺在行的
: 对了，数据啥问题啊？
: 我老人家在这里坐等这么久，
: 请给咱指出个硬伤，谢谢。
: 对你要求不高，一个就行。

少JB扯淡了。

老夫在这里坐等这么多天

还没一条老夫接不上的

就凭你也配。

欢迎来痛打老夫，只要你要有这本事。

【 在 xisanqi (三起) 的大作中提到: 】
: 又来了，自己回去查帖子。别就像妓女一样，就等着别人来草。

不用我来痛打，你的那些数据没有一个是站的住脚的，因为前提就错了。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 少JB扯淡了。
: 老夫在这里坐等这么多天
: 还没一条老夫接不上的
: 就凭你也配。
: 欢迎来痛打老夫，只要你要有这本事。

跟你说了多少次了，你EB23从第一年开始就算错了，后面错得更离谱了。

ROW也有Backlog，第一年EB23 China根本多拿不了多少。印度人9-11年Backlog你算7年，出了平台期还EB23 China一年拿15000，连拿好几年，你做梦呢吧？

总之，就是故意多算S386的结果，少算S386没过的结果，夸大S386的结果，误导EB23！

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 我的观察班花确实不错，回答问题挺好。
: atiger还分析数据啊？
: 搞发明创造挺在行的
: 对了，数据啥问题啊？
: 我老人家在这里坐等这么久，
: 请给咱指出个硬伤，谢谢。
: 对你要求不高，一个就行。

嘿嘿，OK
自己心里有数就行。

有些细节可以推敲，有些理解也可以推敲。
但说我老人家的数据有根本性的错误/硬伤之类。
你没这本事，
因为没有硬伤。

【 在 xisanqi (三起) 的大作中提到: 】
: 不用我来痛打，你的那些数据没有一个是站的住脚的，因为前提就错了。

看看，还嘴硬。没有理，就开始胡搅蛮缠了。你说你是数据科学家，你建立过什么模型，什么算法，说说。给我几个你的paper，俺拜读一下。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 嘿嘿，OK
: 自己心里有数就行。
: 有些细节可以推敲，有些理解也可以推敲。
: 但说我老人家的数据有根本性的错误/硬伤之类。
: 你没这本事，
: 因为没有硬伤。

请给出法案原文或者修正案的文本文字

至于数据分析，嘿嘿，我就厚道点，不说啥了。

【 在 atiger (昼伏夜出的老虎) 的大作中提到: 】
: 跟你说了多少次了，你EB23从第一年开始就算错了，后面错得更离谱了。
: ROW也有Backlog，第一年EB23 China根本多拿不了多少。印度人9-11年Backlog你算7年
: ，出了平台期还EB23 China一年拿15000，连拿好几年，你做梦呢吧？
: 总之，就是故意多算S386的结果，少算S386没过的结果，夸大S386的结果，误导EB23！

我这不是请你批判我的数据分析么
学术批评不用客气，
直接上。

【 在 xisanqi (三起) 的大作中提到: 】
: 看看，还嘴硬。没有理，就开始胡搅蛮缠了。你说你是数据科学家，你建立过什么模型
: ，什么算法，说说。给我几个你的paper，俺拜读一下。

自己找，你不是号称官方数据都是你提供的吗？别当伸手掌柜

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 请给出法案原文或者修正案的文本文字
: 至于数据分析，嘿嘿，我就厚道点，不说啥了。

自己搞发明创造，让别人找证据？

【 在 xisanqi (三起) 的大作中提到: 】
: 自己找，你不是号称官方数据都是你提供的吗？别当伸手掌柜

你要法案原文，你自己找。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 自己搞发明创造，让别人找证据？

硬伤一：
你看看从485交上去到拿卡平均要等多少时间？看看现在版上报绿的，大约9个月吧？
ROW一样要等9个月拿卡。这就是ROW的9个月的Backlog。因为Do No Harm条款，在过渡
期的第一年这9个月ROW的5万EB23 Backlog要全部放走，然后中印分剩下的名额，中国
根本多拿不了名额。

这个Do No Harm的条款就在S386／HR1044的Bill里。你要是没看到Do No Harm条款，还可以原谅，但是如果知道Do No Harm条款，还故意夸大S386，就是人品问题了。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 请给出法案原文或者修正案的文本文字
: 至于数据分析，嘿嘿，我就厚道点，不说啥了。

又见中国神逻辑。
我没有主张某修正案，

是某人用什么修正案说我错，

这个修正案，当然谁主张，谁举证了。

【 在 xisanqi (三起) 的大作中提到: 】
: 你要法案原文，你自己找。

别逃，回答atiger的问题。就凭你懂的那点皮毛，还在这里辩论，脸皮厚得也是没谁了

【 在 pharmacy(phamacy) 的大作中提到: 】
<br>: 又见中国神逻辑。
<br>: 我没有主张某修正案，
<br>: 是某人用什么修正案说我错，
<br>: 这个修正案，当然谁主张，谁举证了。
<br>

https://redbus2us.com/what-is-senate-amended-hr-1044-bill-s386-section-a-h1b-lca/

5000 Nurse的修正案，看你还胡搅蛮缠

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 又见中国神逻辑。
: 我没有主张某修正案，
: 是某人用什么修正案说我错，
: 这个修正案，当然谁主张，谁举证了。

50 万印度人已排队。未来10年拿绿卡的全印度人。
华人只有现在已排队的可能得益。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 笔者是资深数据科学家，对两个月来网上的多种奇谈怪论嗤之以鼻。一句话，S386是目
: 前华人绿卡困境的救命药，反S386就是反华排华。欢迎各位专家指正。废话少说，上图。
: 清晰可见，在华人职业移民的EB1235各类别，以及职业移民的总额上，中国职业移民是
: 全面得利。不知道某些人所谓S386排华，所谓颗粒无收，所谓寸草不生， 所谓灭顶之
: 灾从何而来？在某特定类别确实存在空档期，但记住，这绿卡是提前发给你了，这不叫
: 吃亏, 叫占便宜。
: 某网站老板说现在EB2排期两三年拿绿卡，我倒想问问谁两三年拿绿卡了，给个实证好
: 不好？还别说以前的经验对以后的排期的影响为0. 拿绿卡的等待时间本质上是个队列
: 问题，和在食堂排队打饭差别不大，你的等待时间由你之前的队列有多长，以及服务员
: 的处理速度决定。 在几个小时之前或者几个小时之后，他们的等待时间可能飞快也可
: ...................

啥啊?
这也算证据? 不会不知道正式修正案要在国会公布把?
【 在 atiger (昼伏夜出的老虎) 的大作中提到: 】
: https://redbus2us.com/what-is-senate-amended-hr-1044-bill-s386-section-a-
h1b
: -lca/
: 5000 Nurse的修正案，看你还胡搅蛮缠

EB23一年8万的额度,
8*10 等于多少来着?

还能再搞笑一点么?

【 在 rumenan (茅煮习) 的大作中提到: 】
: 50 万印度人已排队。未来10年拿绿卡的全印度人。
: 华人只有现在已排队的可能得益。
: 图。

这篇不错,
算是唯一一条值得严肃认真回复的问题.

先说答案, 对中国无影响. 就是推迟一年实施而已,
对ROW还是无影响,前面多占一年便宜,后面空窗期要多一年能拿到绿卡.

原S386立法是有重大漏洞的, 在中印第一年增加配额到85%, 但对ROW要实现NO harm
也就是两方的配额要增加, ROW的配额不能减少.
这在数学上无法实现.

所以现在10年份之前法律不能出头,给整个漏洞解了套. 比如今年12月法律出台了,下面继续对ROW
no harm, 到2020年10月一号再实行三年过渡期在内的程序.

对法律通过之前的人NO harm, 对法律实施(而不是通过)之后的中印提高到85%都可以实现了.

下面一贴说明数字问题

【 在 atiger (昼伏夜出的老虎) 的大作中提到: 】
: 硬伤一：
: 你看看从485交上去到拿卡平均要等多少时间？看看现在版上报绿的，大约9个月吧？: ROW一样要等9个月拿卡。这就是ROW的9个月的Backlog。因为Do No Harm条款，在过渡
: 期的第一年这9个月ROW的5万EB23 Backlog要全部放走，然后中印分剩下的名额，中国
: 根本多拿不了名额。
: 这个Do No Harm的条款就在S386／HR1044的Bill里。你要是没看到Do No Harm条款，还
: 可以原谅，但是如果知道Do No Harm条款，还故意夸大S386，就是人品问题了。

脑子不好使自己心里要有数
10年期间印度人不会继续来排队？就算每年8w全给印度，7年积压清空完，新排上队的
估计有30w+了
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: EB23一年8万的额度,
: 8*10 等于多少来着?
: 还能再搞笑一点么?

为啥对中国无影响,
因为烙印在4年空窗期走掉的是2017年年末之前完全固定下来的队列,
这些已经固定的队列不会有大变化.
四年空窗期之后,走印度2018-2021年的队列和中国2018-2021年的队列,
这差不多要走3年出头.
以前实际上走2年半就差不多了.
也就是
1) 对中国无影响,整个程序推迟大半年到一年,
2) ROW能拿到配额的时候,对他们的空窗期差不多比以前要多大半年到一年,
但是记住, 他们再之前又多占了一年好处. 没啥好抱怨的.

别做梦了，还12月通过，现在row的人已经发动起来了，连白宫都说不支持
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 这篇不错,
: 算是唯一一条值得严肃认真回复的问题.
: 先说答案, 对中国无影响. 就是推迟一年实施而已,
: 对ROW还是无影响,前面多占一年便宜,后面晚一年能拿到绿卡.
: 简而言之,在大面上,整个程序向后移动了一年.
: 原S386立法是有重大漏洞的, 在中印第一年增加配额到85%, 但对ROW要实现NO harm
: 也就是两方的配额要增加, ROW的配额不能减少.
: 这在数学上无法实现.
: 所以现在10年份之前法律不能出头,给整个漏洞解了套. 比如今年12月法律出台了,下面
: 继续对ROW
: ...................

有问题么?
7年之后清理2018年年初之后的队列.
我真不知道你小学怎么毕业的
【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 脑子不好使自己心里要有数
: 10年期间印度人不会继续来排队？就算每年8w全给印度，7年积压清空完，新排上队的
: 估计有30w+了

1. 7年之后清理2018年初之后的队列很伟大吗？这8年是谁在等
2. 7年之间中国和ROW新排了多少人？
3. 7年之间印度不会发疯的abuse immigration system？不要说什么H1B已经control了。H1B只是申请移民的一个渠道，而且印度人现在还是abuse的。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 有问题么?
: 7年之后清理2018年年初之后的队列.
: 我真不知道你小学怎么毕业的

你傻么，前提是8w全给印度，你们这些人不是号称中国前3年好处拿到手软么
s386通过后，妥妥的排期10年+
【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 反S386就是反华---兼教某大律师和某地W老板数数
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 11 10:53:37 2019, 美东)
:
: 有问题么?
: 7年之后清理2018年年初之后的队列.
: 我真不知道你小学怎么毕业的
: 【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: : 脑子不好使自己心里要有数
: : 10年期间印度人不会继续来排队？就算每年8w全给印度，7年积压清空完，新排上
队的
: : 估计有30w+了
:
:
:
: --

请给老夫介绍一下,
PD2018年之后的8万额度全部给烙印的原理
整个一个刹车.

【 在 cqwood (遥远海边) 的大作中提到: 】
: 你傻么，前提是8w全给印度，你们这些人不是号称中国前3年好处拿到手软么
: s386通过后，妥妥的排期10年+
: 队的

看来你是知道你人品不好的

10年期间中国人不会继续来排队？就算每年8w全给印度，7年积压清空完，新排上队的
国人估计有1000w 了

这种张口就来的 除了用来瞎吵吵 没什么实际意义了
还有张口闭口说老印不行的 小心回头脸被抽烂了 人家这次肯定要闹到底

【 在 cqwood(遥远海边) 的大作中提到: 】

: 脑子不好使自己心里要有数

: 10年期间印度人不会继续来排队？就算每年8w全给印度，7年积压清空完，新排
上队的

: 估计有30w 了

当然很伟大,
1) 没有S386,老中当前PD的EB23的排期妥妥的10年起步,
减少到8年还不够满意的?
2) 8年之后,老中EB23的额度妥妥的翻倍,还不够满意的?
3) 关于H1 abuse, 了解一下格老的修正案,
每雇佣一个H1之前,先雇佣一个老美,否则就不让你营业
4) 实际上有的事情不好意思说,川普打击ICC,打击挂靠,相对损失谁最大?
不好意思,是老中.烙印被打掉4%, 老中被打掉10% ()见图



【 在 lizacchen (Eliza) 的大作中提到: 】
: 1. 7年之后清理2018年初之后的队列很伟大吗？这8年是谁在等
: 2. 7年之间中国和ROW新排了多少人？
: 3. 7年之间印度不会发疯的abuse immigration system？不要说什么H1B已经control了
: 。H1B只是申请移民的一个渠道，而且印度人现在还是abuse的。

给你链接读了么，里面就有链接到国会修正案，真是懒死了

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 啥啊?
: 这也算证据? 不会不知道正式修正案要在国会公布把?
: h1b

5000护士一年

排除护士以后
印度人在前8年一共排出
第一年
75000*0.85*0.85=54187.5
第二三年
75000*0.9*0.85*2=57375×2=114750
第45678年
75000*5=375000
合计543957， 2017年末之前的队列排空。

好处是中国护士在这8年里每一年都能拿到额度，不会出现空窗期

【 在 atiger (昼伏夜出的老虎) 的大作中提到: 】
: 给你链接读了么，里面就有链接到国会修正案，真是懒死了

今年这HR1044/S386推出的时候，专门加上了Do No Harm条款，强调保护已有批准的140的人。按你这算法，Do No Harm条款对已有的ROW根本没起保护作用，肯定不对啊！

再说Rand Paul的Team已经算过了，加了5000护士卡后，清空印度人已有的Backlog要9
年，这也是为什么护士卡给了9年。

【 在 pharmacy (phamacy) 的大作中提到: 】
: 5000护士一年
: 排除护士以后
: 印度人在前8年一共排出
: 第一年
: 75000*0.85*0.85=54187.5
: 第二三年
: 75000*0.9*0.85*2=57375×2=114750
: 第45678年
: 75000*5=375000
: 合计543957， 2017年末之前的队列排空。
: ...................

他说8年清空到2017年末
你说9年清空印度人已有（到现在的）backlog
看上去很match啊。

【 在 atiger (昼伏夜出的老虎) 的大作中提到: 】
: 今年这HR1044/S386推出的时候，专门加上了Do No Harm条款，强调保护已有批准的
140
: 的人。按你这算法，Do No Harm条款对已有的ROW根本没起保护作用，肯定不对啊！
: 再说Rand Paul的Team已经算过了，加了5000护士卡后，清空印度人已有的Backlog要
9
: 年，这也是为什么护士卡给了9年。

我专门给你讲了
为啥推迟一年实现对中国利益保持不变， 就平行移动了一年
不知道你想明白了没有
【 在 atiger (昼伏夜出的老虎) 的大作中提到: 】
: 今年这HR1044/S386推出的时候，专门加上了Do No Harm条款，强调保护已有批准的
140
: 的人。按你这算法，Do No Harm条款对已有的ROW根本没起保护作用，肯定不对啊！
: 再说Rand Paul的Team已经算过了，加了5000护士卡后，清空印度人已有的Backlog要
9
: 年，这也是为什么护士卡给了9年。