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深度学习模型 如何 让missing values的部分不做参数更新?
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最新回复:2020年6月22日 7点25分 PT
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g
goodtudou
大约 4 年
楼主 (未名空间)
比如, cnn模型中 我做1D cnn 数据长短不一样。 我们同意长度以后 有些地方是没有数值的。 此时我们想做的是 对这些点的weight 不做更新,也就是这些数据的这些点
不起作用。
类似的 其他模型也有类似的问题 丢失数据问题。 当然你可以去填充。
这些keras 需要 写custom layer吗? 有类似的资料吗
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比如, cnn模型中 我做1D cnn 数据长短不一样。 我们同意长度以后 有些地方是没有数值的。 此时我们想做的是 对这些点的weight 不做更新,也就是这些数据的这些点
不起作用。
类似的 其他模型也有类似的问题 丢失数据问题。 当然你可以去填充。
这些keras 需要 写custom layer吗? 有类似的资料吗