我这样的学c/c++从哪里开始比较好？

好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
这些年的工作用C#，挺喜欢

学c/c++两个目的：
1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code

感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学基础c，或者最新的cpp标准就好？

我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考虑。c++坑是多点，不过我们的应用也没多么复杂。

如果C#用的好好的爲啥要改用C++？

沒有明確的目的換語言，都是不幹正事。
【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
: ...................

我的两个学习目的不包括c#改c++

c#改c++只是我目前工作可能遇到的问题
真要改，我也就跟着team学了
【 在 netghost (Up to Isomorphism) 的大作中提到: 】
: 如果C#用的好好的爲啥要改用C++？
: 沒有明確的目的換語言，都是不幹正事。
: ++

这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
: ...................

去年水木上有青椒出两万rmb雇人用C++写个比numpy快的，认为轻而易举。。。

【 在 pptwo (pp) 的大作中提到: 】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
: ++

就算一时赢了。numpy背后那么多人在维护，长远你也赢不了。有大公司，有生物的，
有化学的，什么人都有。
跟在同样约束条件下numpy竞争，基本上可以说是不智之举。
【 在 pptwo (pp) 的大作中提到: 】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
: ++

性能相关的也不都是矩阵计算了
我就是想让我自己feature complete。 写python/R, 不能写点c/cpp觉得技能不完整
【 在 pptwo (pp) 的大作中提到: 】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
: ++

不能写汇编你的技术也不完整

然后不能调试数字电路，不能设计FPGA你还是不完整

不用说杀猪砍柴掏厕所打猎等等

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 性能相关的也不都是矩阵计算了
: 我就是想让我自己feature complete。 写python/R, 不能写点c/cpp觉得技能不完整

嗯，你不去自杀你也不完整
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 不能写汇编你的技术也不完整
: 然后不能调试数字电路，不能设计FPGA你还是不完整
: 不用说杀猪砍柴掏厕所打猎等等

这个地球上总有人杀猪砍柴，人家活的好好的，你也不用寻死觅活

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 我这样的学c/c++从哪里开始比较好？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 16 21:59:37 2020, 美东)
:
: 嗯，你不去自杀你也不完整
: 【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: : 不能写汇编你的技术也不完整
: : 然后不能调试数字电路，不能设计FPGA你还是不完整
: : 不用说杀猪砍柴掏厕所打猎等等
:
:
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: --

直接c++刷题吧

你这是脱裤子放屁 ！
叶公好龙！

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
: ...................

好话坏话要分清。

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 嗯，你不去自杀你也不完整

re

【 在 netghost (Up to Isomorphism) 的大作中提到: 】
: 如果C#用的好好的爲啥要改用C++？
: 沒有明確的目的換語言，都是不幹正事。
: ++

这个benchmark是怎么定的
多大的矩阵 什么运算

【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: 去年水木上有青椒出两万rmb雇人用C++写个比numpy快的，认为轻而易举。。。

按照楼主的意思，也不需要太快，姑且暂时提高1000倍吧

【 在 sinical (一江春水向东流) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 我这样的学c/c++从哪里开始比较好？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun May 17 14:54:14 2020, 美东)
:
: 这个benchmark是怎么定的
: 多大的矩阵 什么运算
:
: 【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: : 去年水木上有青椒出两万rmb雇人用C++写个比numpy快的，认为轻而易举。。。
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: ☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.11
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不如多学学C和汇编。

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
: ...................

c底层和嵌入式用的，一般没必要学。
真的工作相关，不学也要学，不用也要用。

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
:
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
:
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
:
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
: 虑。c++坑是多点，不过我们的应用也没多么复杂。

C++ library xtensor 有前途。

Pandas放弃了panel data type, 让转用xtensor based xarray.

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 就算一时赢了。numpy背后那么多人在维护，长远你也赢不了。有大公司，有生物的，
: 有化学的，什么人都有。
: 跟在同样约束条件下numpy竞争，基本上可以说是不智之举。

啥叫底层东西？

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
: ...................

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 就算一时赢了。numpy背后那么多人在维护，长远你也赢不了。有大公司，有生物的，
: 有化学的，什么人都有。
: 跟在同样约束条件下numpy竞争，基本上可以说是不智之举。

人多维护参与，不一定就越来越好。

好好的FireFox浏览器，越改越烂。

多人维护，能力低的会把质量拉低。

这种例子太多了。Skype也是一个例。

numpy不是这种搞法：它基本上是谁的底层好就用谁，自己虽然是python的native库，
却也是更下层其他库的胶水。

【 在 MB80528 (肥猫(Contrarian)[食MM而肥]) 的大作中提到: 】
: 人多维护参与，不一定就越来越好。
: 好好的FireFox浏览器，越改越烂。
: 多人维护，能力低的会把质量拉低。
: 这种例子太多了。Skype也是一个例。

你要是工作需要，倒是可以学，这样省事。我前一个工作的同事们就有幸在工作中从C#全部转到了C++。公司给钱学，多好。不过程序的架构出了大问题他们还不知道，这可
能也是你老板的考虑之一。但是如果公司可以一起转，你想搞定Python下面自己写个库什么就容易了。

有C#背景学起来会容易一些，比学Java要难。不过C++的新标准中的智能指针，移动语
义和右值引用还是应该在学好以前的非智能指针之后再学，要不然感觉会糊涂了。

【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
: ...................

numpy相当部分是平摊的各个包。不是金字塔结构。在我这几年常用的几块，
你说的木桶效应不明显。
【 在 MB80528 (肥猫(Contrarian)[食MM而肥]) 的大作中提到: 】
: 人多维护参与，不一定就越来越好。
: 好好的FireFox浏览器，越改越烂。
: 多人维护，能力低的会把质量拉低。
: 这种例子太多了。Skype也是一个例。

具体问题具体看，还要看多大的scale，numpy受python的GIL的制约，性能可能出问题
，在大规模应用上，有许多部分都需要用c++定制性的重写

【 在 pptwo (pp) 的大作中提到: 】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
: ++

DL frameworks的CPU核其实就是numpy的子集。pytorch用的是openblas，TF用的是
eigen。numpy可以选用什么blas（MKL），而且可以用multi-threading. 其实这些包的速度没什么大的差别。去测测TF和numpy就知道了

【 在 olddonkey (olddonkey) 的大作中提到: 】
: 具体问题具体看，还要看多大的scale，numpy受python的GIL的制约，性能可能出问题
: ，在大规模应用上，有许多部分都需要用c++定制性的重写

大规模应用意味着有意愿有资源进行后续的优化，这和小作坊期望能使用C++重写numpy提高性能是两码事，facebook能做HHVM不等于其他写php的网站也能做出来。

【 在 olddonkey (olddonkey) 的大作中提到: 】
: 具体问题具体看，还要看多大的scale，numpy受python的GIL的制约，性能可能出问题
: ，在大规模应用上，有许多部分都需要用c++定制性的重写

除了blas之类的70年代矩阵计算之外。numpy还有fft,多项式，特殊函数...等很多
module。而且開源社區還會給更多。

这几家大公司，目测也才普及到线性代数。对数值计算来说，这才哪跟哪啊.

【 在 pptwo(pp) 的大作中提到: 】
<br>: 大规模应用意味着有意愿有资源进行后续的优化，这和小作坊期望能使用
C 重
写numpy
<br>: 提高性能是两码事，facebook能做HHVM不等于其他写php的网站也能做出
来。
<br>

看个视频编解码的项目，基本C/CPP就可以出师了

大规模应用是指那种一年几百万,上千万美元,或更大的硬件成本

小作坊显然是降低开发成本来的更划算

【 在 pptwo (pp) 的大作中提到: 】
: 大规模应用意味着有意愿有资源进行后续的优化，这和小作坊期望能使用C++重写
numpy
: 提高性能是两码事，facebook能做HHVM不等于其他写php的网站也能做出来。

瓶颈在python的GIL，和什么framework关系不大
【 在 lightroom (吃一条鱼，思考一个问题，法号三丰) 的大作中提到: 】
: DL frameworks的CPU核其实就是numpy的子集。pytorch用的是openblas，TF用的是
: eigen。numpy可以选用什么blas（MKL），而且可以用multi-threading. 其实这些包的
: 速度没什么大的差别。去测测TF和numpy就知道了

一般来说scipy一条函数，GIL耗时不高于1%，python本身连数组类型都没有，所有的东西都是numpy内部做的

大一新生编程第一节课，就该讲什么叫瓶颈代码

【 在 olddonkey (olddonkey) 的大作中提到: 】
: 瓶颈在python的GIL，和什么framework关系不大

你写写Python C/C++的库就知道有API release GIL。否则DL用python就是大笑话

【 在 olddonkey (olddonkey) 的大作中提到: 】
: 瓶颈在python的GIL，和什么framework关系不大