【 在 neversee (山知了) 的大作中提到: 】 人的智能和生命代代的延续，是自然给出的精彩实验，人类想重复这些实验。 能在成年个体上重复自身从胚胎开始发展的过程就有永生，有一些生物种类比如一种水 母就做到了。 基因编辑手段已经很成熟，最缺的是基因之间的相互作用关系。用大数据发现基因相互 作用关系面临的挑战是计算方法。 在人工智能领域，视觉与语音理解面临的也是算法上的困难。这些数据描述的结构其实 都与时空有关，而量子纠缠理解的困难就表明科学的时空认识仍然有缺陷，所以算法就 在时空问题上瞎蒙，人类这两大梦想根本上讲就卡在物理上。完全不认同。我认为强人工智能出现的一切条件都已经满足，很快就能成功。
【 在 neversee (山知了) 的大作中提到: 】 何以见得？Deep Learning 冲昏了头脑，误导全世界。看看-- http://cs.nyu.edu/~zaremba/docs/understanding.pdf https://arxiv.org/pdf/1412.1897.pdf
【 在 verdelite (石头) 的大作中提到: 】 完全不认同。我认为强人工智能出现的一切条件都已经满足，很快就能成功。
【 在 cocoa2009 (贪吃猫) 的大作中提到: 】 论文和你的论点有什么关系？给过于乐观的人浇冷水，当前火热的深度学习技术生命周期不会长。
能在成年个体上重复自身从胚胎开始发展的过程就有永生，有一些生物种类比如一种水母就做到了。
基因编辑手段已经很成熟，最缺的是基因之间的相互作用关系。用大数据发现基因相互作用关系面临的挑战是计算方法。
在人工智能领域，视觉与语音理解面临的也是算法上的困难。这些数据描述的结构其实都与时空有关，而量子纠缠理解的困难就表明科学的时空认识仍然有缺陷，所以算法就在时空问题上瞎蒙，人类这两大梦想根本上讲就卡在物理上。