【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】 发信人: dido2009 (music fan), 信区: Statistics 标 题: 【SparkData】大数据分析之三大利器 ～～～“ The more I use Python, the more I love SAS. 从 SAS 到 Python, 感觉像再婚一样： 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 13 11:27:28 2020, 美东)
“ The more I use Python, the more I love SAS. 从 SAS 到 Python, 感觉像再 婚一样：过得越久，越思念前妻！ ”
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发信人: dido2009 (music fan), 信区: Statistics
标 题: 【SparkData】大数据分析之三大利器 ～～～“ The more I use Python, the more I love SAS. 从 SAS 到 Python, 感觉像再婚一样：
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 13 11:27:28 2020, 美东)
“ The more I use Python, the more I love SAS. 从 SAS 到 Python, 感觉像再
婚一样：过得越久，越思念前妻！ ”
大数据行业蓬勃发展，现在有很多专业的数据分析工具。 使用最多的三大软件是：
SAS， R，Python.
根据2018年的一个用户调查， 1000 多家用户调查结果是：SAS 34%, R 33%, Python
32%. 基本上是三分天下的局面。但是在银行、电信、政府部门，SAS 的使用程度更高
， 因为 SAS是历史最久的软件，这些行业已经长期使用 SAS，具有很大的依赖性。
从价格角度来说，SAS 是商业软件，价格很高， 一个 License 每年要超过$5000 美金。R／Python 则是开源软件。不过，可靠性和处理大数据的能力，SAS是一骑绝尘，遥
遥领先。SAS 像是正规军，而 R/Pyton则是许多开源包拼拼凑凑的乌合之众。
Stephanie Glen 对这三大工具做了非常全面的比较和总结，请看下表。
接下来简单说说三个软件的特点。
https://www.sparkdata.ca/three_analytic_tools/
我印象里license是9000到1万， 额外功能另外付钱， 比如从.xlsx导入数据，一千块
， 时间序列，至少3千； 当然要是银行，药厂一次性买上千license, 价格有优惠。