引用 @言辞步韵和悦绘卷 发表的:所以atlas9到底是个啥也没说
引用 @CodeWorker 发表的:不要再这么无脑吹,华为的口风已经慢慢转黑了
引用 @稀饭无双2 发表的:喷也要找到喷点好吧,这明明说的ai算法,为啥能扯到超算
引用 @zjjccc 发表的:这就是扯淡了,你那芯片再牛逼,能比超算牛逼吗
引用 @夏克里尔 发表的:最近华为的技术部门想不想把宣发部门打一顿
引用 @侏罗纪的猫 发表的:也就是说,华为运算还是有点慢,因为在已经有的数据库里搜索,还要10秒……
引用 @武悼天王冉闵转世 发表的:哈哈哈哈哈哈 宣传使劲吹逼 研发心里mmp 太真实了
引用 @欢乐大牛 发表的:傻子都知道这是kpi逼出来的闹剧
引用 @ayce 发表的: 是真这么刁,还是自媒体瞎扯淡,还是文字游戏?
引用 @红火绿凯 发表的:这个自媒体和华为自己口风完全不一样啊
引用 @华丽阁楼 发表的:你好 天文台用人工分析100多天这个故事来源于华为副董事长胡厚崑的分享呢 当然了,这个厚崑同学不出意外就是干市场销售一路升上副总裁的 这种沸腾操作简直小菜一碟
引用 @红火绿凯 发表的:明明那么多参数,也不写,也不关注……胡厚崑分享了一个故事,就沸腾了。沸点低,又哪儿热乎往哪儿钻,最后直接说,你看他又骗人……你能不能关注点儿atlas本身……提出点儿专业的批评……
引用 @大蒙古国海军总司令 发表的: 如果满分100分,华为技术部门我给95,宣发给40,销售部门给10分...
引用 @摩艾像 发表的:华为的搜索肯定要数据库支持 数据库是谁弄的,华为手机自己吗
引用 @嘿咻嘿哟 发表的:快科技不认识吧,雷军旗下的媒体,但奇怪的是,快科技这些年可是不留余力的吹华为,你猜猜为啥?🐶
引用 @西工大小四 发表的:这是不是说明华为的芯片比超级计算机牛逼,华为的天文学知识比天文学家牛逼?
引用 @花蝴蝶香香公主 发表的:……你确定你接触过华为的销售吗?
引用 @C级388位 发表的:谁说华为用什么芯片了?而且这不是ai和科学家比吗?
引用 @华丽阁楼 发表的:你好 不能呢 不专业再说胡大销售费劲巴拉编个一百多天说的好像国家没给天文台配计算机似的不就是让不专业的人沸腾一下?那我不专业 我沸腾不行?
引用 @tupis2008 发表的:他们估计连华为主力销售部门都不清楚,有一说一,华为研发打80分的话,华为市场可以打90分以上
这就要@威球霸了
不是早就黑成碳了吗?!
考试时计算能力再牛逼,没有解题思路也是白扯
数据库是谁弄的,华为手机自己吗
150w不到
算科学家的每秒计算100次🐶
那就是1.5个亿
🐶中间的估算啥的你们觉得比例不对可以随意放大缩小
🐶一般芯片的每秒计算次数你们可以上网随便查
我不是专业的查到好像常用单位是“万亿”🐶
也就是说,华为运算还是有点慢,因为在已经有的数据库里搜索,还要10秒……
哈哈哈哈哈哈 宣传使劲吹逼 研发心里mmp 太真实了
你这么一说我豁然开朗
此外,华为新发布的ai芯片,半精单精都吊打v100了。。。还是挺吓人的。。。
从自带恶趣味重口味修图来看,我觉得他们是一路人。
这个自媒体和华为自己口风完全不一样啊
你还是多了解一下吧,这个atlas还是很牛逼的。但是这个自媒体完全没有说到点上。
我觉得你说的更靠谱,抄作业都慢
估计是偷换概念,用单人工对比AI集群。
就像是大卡车载货重量是单人搬运的一万倍,速度是20倍,大卡车就能顶二十万个人干的活。
那换一个星群,还得先等天文学家花个半年,算法核心是天文带学家,是这么个道理吧
没数了啊 谁是老大?不揍你们就不错了
那倒也不是 就是类似于阿尔法Go那种模型训练
说穿了天文学家定规则 计算机跑神经网络算法呗
也许这个计算架构做了针对性优化 假设别的机器跑得几分钟 他跑几秒钟 然后广告部门觉得这么宣传不够耸人听闻 就干脆拿人工操作做对比了 100多天对10秒 多牛逼
你好 天文台用人工分析100多天这个故事来源于华为副董事长胡厚崑的分享呢
当然了,这个厚崑同学不出意外就是干市场销售一路升上副总裁的 这种沸腾操作简直小菜一碟
明明那么多参数,也不写,也不关注……
胡厚崑分享了一个故事,就沸腾了。沸点低,又哪儿热乎往哪儿钻,最后直接说,你看他又骗人……
你能不能关注点儿atlas本身……提出点儿专业的批评……
ctnd产品经理
其实这种图本来就是给计算机搞的,你用人去比较不就是扯淡吗……
😂我就是搞这个的。这个东西确实挺牛逼的。费了好大劲。特别复杂。已经上云了。小企业可以去尝试下。
要恰饭的嘛
快科技不认识吧,雷军旗下的媒体,但奇怪的是,快科技这些年可是不留余力的吹华为,你猜猜为啥?🐶
谁说华为用什么芯片了?而且这不是ai和科学家比吗?
典型的不看内容的无脑黑,关芯片屁事
这其实就是拿芯片加速来识别星星而已
训练好了,算力够的话,别说10s,1s都可以做到
这玩意儿就是为机器学习和ai专门优化的集群
就跟拿矿机挖矿比gpu效率高n倍一样,术业有专攻
超算完全不是一个东西啊
如果满分100分,华为技术部门我给95,宣发给40,销售部门给10分...
这本来就是基于升腾910的集群,相当于ai超算。
别为难他们了,他们哪懂啊🐶
我感觉你们这帮无脑黑是真不懂。
公馆部门100分🐶 报名
手机?
因为华为现在给的钱多?小米营销100亿华为营销1000亿?
……你确定你接触过华为的销售吗?
我觉得你们都没搞清楚啥叫机器学习和ai……
首先,机器学习需要大量提取特征的卷积操作,这个是这套集群特别优化过的地方
其次,算法是天文学家告诉机器的,这套集群就是用算法去提取特征来识别星星的类型
所以,这跟超算没关系,跟天文学知识也没关系,只跟卷积运算能力有关系
最早用cpu,跑得慢,后来上gpu,快很多,现在有专门的芯片,那就可以快很多很多
跟矿机挖矿一个道理,现在都没人用gpu挖矿了吧,但是也没人说矿机芯片能超过cpu或者gpu啊,这完全是两码事情了
其次,他不是面向民用的
第三,楼主说的是面向实际项目的真实案例,真实案例!!!!!!!
不懂就谦虚点。神她妈手机。
真不懂就闭嘴。
你好 不能呢 不专业
再说胡大销售费劲巴拉编个一百多天说的好像国家没给天文台配计算机似的不就是让不专业的人沸腾一下?那我不专业 我沸腾不行?
自己上华为官网看不就行了。
不吹牛,研发怎么有动力干活?
AI算力领先
Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910 AI处理器,每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力。Atlas 900 AI训练集群将数千颗昇腾910 AI处理器互联,打造业界第一的算力集群。
昇腾910 AI处理器采用SoC设计,集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”,大幅度卸载Host CPU的数据预处理任务,充分提升训练效率。
最佳集群网络
Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,百TB全互联无阻塞专属参数同步网络,降低网络时延,梯度同步时延缩短10~70%。
在AI服务器内部,昇腾910 AI处理器之间通过HCCS高速总线互联;昇腾910 AI处理器和CPU之间以最新的PCIe 4.0(速率16Gb/s)技术互联,其速率是业界主流采用的PCIe 3.0(8.0Gb/s)技术的两倍,使得数据传输更加快速和高效。在集群层面,采用面向数据中心的CloudEngine 8800系列交换机,提供单端口100Gbps的交换速率,将集群内的所有AI服务器接入高速交换网络。
独创iLossless智能无损交换算法,对集群内的网络流量进行实时的学习训练,实现网络0丢包与E2Eμs级时延。
系统级调优
Atlas 900 AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台,整合HCCS、PCIe 4.0和100G RoCE三种高速接口,充分释放昇腾910 AI处理器的强大性能。
华为集合通信库提供训练网络所需的分布式并行库,通信库+网络拓扑+训练算法进行系统级调优,实现集群线性度>80%,极大提升了作业调度效率。
散热系统
传统数据中心多以风冷技术对设备进行散热,但在人工智能时代传统数据中心却面临非常大的挑战。高功耗器件比如CPU和AI芯片带来更大的热岛效应要求更高效的冷却方式。液冷技术可以满足数据中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。
Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案,创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术,支撑>95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗,实现PUE<1.1的极致数据中心能源效率。>
另外,在空间节省方面,与8kW风冷机柜相比,节省机房空间79%。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求,极大地降低了客户的TCO。
据了解,华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的“ResNet-50 v1.5模型”和“ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球第一。
“ImageNet-1k数据集”包含128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。
Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新,让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。
华为GaussDB了解一下,神忒么手机…
快科技2018是华为内部刊物?
别暴露无知了行不行?
太湖之光天天跑天气预报,所以太湖之光那帮人都是气象学家?
还有这本来就是针对ai设计的超算集群,本身也是上千个华为ai.芯片搭建的。
他们估计连华为主力销售部门都不清楚,有一说一,华为研发打80分的话,华为市场可以打90分以上
科学家也是用超算的...
好的,不能那我就放心了。
B端见过 该会的都会 很传统
羡慕华为销售,我们这的华为销售每月补贴都上万了,还不算工资提成和报销