我的小棉袄 发表于 2025-08-13 11:27 这篇文章是用AI翻译的？ “文章称，近几个月以来，中国的AI模特和代理商数量激增”
momo099 发表于 2025-08-13 11:38我最近迷上了哔哩哔哩。。里面的内容比油管丰富太多（单一一个话题点） AI的汽油就是数据。中国庞大的人口分分钟能产生海量的数据。这些数据国内的AI公司都能很方便地取用。
Namama 发表于 2025-08-13 13:56 暂时还是美国领先，中国的算力被卡的太死了
原文：
2025年开年至今，中国在人工智能（AI）领域进展接踵而至：1月份，DeepSeek及其R1推理模型横空出世；阿里巴巴Qwen模型紧随其后；7月以来，Moonshot、Z.ai和MiniMax等一系列模型纷纷涌现。
这些模型引起了美媒注意。《华尔街日报》8月12日刊文称，中国一系列AI模型均提供免费版本，供用户下载和修改。而这种通常被称为开源的模式，正在推动中国AI技术在全球范围内的广泛采用。
“中国在开源AI领域的领先地位震惊了华盛顿和硅谷，”文章指出，中国致力于将其开源AI模型打造为全球标准的雄心，引发了美国企业和政策制定者的震动。他们将中国的进步视作“威胁”，担心美国模型可能被超越，并正积极着手应对。
13日，香港《南华早报》发表评论文章称，下一个时代的AI领导力将不再取决于谁的模型最好，而取决于谁的模型无处不在。文章同时对比了中美两国的AI模型：目前，美国试图通过发明和控制占据AI主导地位，而中国则试图通过应用和分配来施加影响。
“硅谷和华盛顿压力很大”
《华尔街日报》表示，中国AI开源模型，令美国那些坚持专有模型的公司倍感压力。8月初，ChatGPT的开发者OpenAI发布了其首款开源模型gpt-oss。
文章称，科技历史表明，许多行业在初期竞争激烈，最终往往演变为少数玩家的垄断或寡头格局。例如，微软的Windows系统、谷歌搜索引擎及iOS和Android系统。历史还显示，行业赢家并不总是技术最先进的玩家，易用性和灵活性同样重要，这正是中国在开源AI方面的进展令美国担忧的原因。
今年7月，特朗普政府发布的AI行动计划指出，开源模型“可能在某些商业领域和学术研究中成为全球标准”。该报告呼吁美国打造“基于美国价值观的领先开源模型”。
据介绍，目前开源AI的赢家回报甚微，因为企业投入数亿美元开发模型，却无法直接获得回报。但研究人员长期以来推崇开源方式，因为它允许用户查看代码并提出改进建议，从而加速新兴技术的发展。
但《华尔街日报》指出，中国官方不仅在AI领域，还在操作系统、半导体架构和工程软件等领域鼓励开源研发。专注于人工智能的研究公司Omdia首席分析师苏廉节（Su Lian Jye）则认为：“由于担心被美国技术封锁，中国正将开源项目作为战略后备和紧急资源加以扶持。”
报道提及，今年的中美关税战表明，双方都可以利用各自的产业优势，如美国的英伟达芯片和中国的稀土矿产，以换取对方让步。因此，美国官员担心，如果中国的AI模型在全球占据主导地位，中国将找到一种获取地缘政治优势的方法。
据悉，在商业领域，开源AI模型正竞相被企业采用。许多客户青睐开源模型，因为它们可以自由调整并部署在企业内部系统上，保护敏感信息。
东南亚最大的银行之一、新加坡华侨银行已利用开源模型开发约30种内部工具，包括用谷歌的Gemma模型总结文档、Qwen模型辅助编写代码，以及DeepSeek分析市场趋势。该银行表示，他们避免锁定单一模型，会监控新模型发布并可随时切换，同时更倾向于开发者熟悉的模型以获得技术支持。
中国开源AI模型优势显现
根据研究公司“人工分析”（Artificial Analysis）的数据，自去年11月以来，中国最好的开放权重模式的整体表现已经超过了美国的开源冠军。该公司对模型在数学、编码和其他领域的能力进行评估，发现阿里巴巴的Qwen3版本击败了OpenAI的grt -oss。
OpenAI表示，其开源模型在推理任务上优于同等规模的竞争对手，并且以低成本提供了强大的性能。
此外，亚洲国家的工程师表示，中国模型在理解当地语言和捕捉文化细微差别方面往往更出色，因为这些模型使用更多中文数据进行训练，而中文与一些其他亚洲语言有相似之处。
日本横滨的工程师宇佐美晋一（音译）最近为一家零售客户开发客服聊天机器人时，选择了阿里巴巴的Qwen。他表示，使用美国领先模型时，“我们注意到聊天机器人在理解用户言外之意时存在困难，回复有时也不够礼貌，而Qwen似乎能更好地处理这些细微差别”。
《华尔街日报》称，在中国竞争激烈的人工智能行业中，企业将竞争扩展到开源模型，近几个月以来，所有企业都在通过开源模型争取用户采用和公众认可。
上海科技分析师查利·柴（Charlie Chai）表示：“中国公司往往优先考虑用户黏性而非即时收入。”
还有分析师指出，初创公司吸引用户的窗口期不会持续太久，大型科技公司通常更擅长利用庞大用户群提供相关服务。硅谷初创公司DeepLearning.AI负责人吴恩达（Andrew Ng）在近期博客中写道：“这种达尔文式的生死斗争，会导致许多现有玩家的消亡，但激烈竞争会孕育出强大的公司。”
中美，谁会是下一时代AI赢家？
“中美AI远景都雄心勃勃，但在表面之下存在战略分歧，”《南华早报》分析认为，美国旨在通过发明和控制来主导该领域，而中国则寻求通过应用和分配来施加影响。在AI领导地位竞争中，美国侧重于开发AI能力，中国侧重于基础设施。
文章提到，美国在AI领域的剧本很熟悉：几十年来，美国的霸权是在一个复合引擎上运行的，即公共研发为私人商业化提供动力，而私人商业化反过来又建立平台垄断，并在全球范围内扩张。
如今，美国AI企业正在重复这个公式。尽管部分美企开发的AI技术领先，但在世界许多地方，这些模型仍然无法获得、负担不起或缺乏灵活性。
中国正在走一条不同的道路。文章称，近几个月以来，中国的AI模特和代理商数量激增，嵌入到从物流到金融的工作流程中。对于南半球国家来说，这些模型提供了可负担性、本地化和部署自由。
《南华早报》总结道，在很多方面，中国正像对待高铁或5G一样对待AI，将其视作具有出口潜力的国家基础设施。这种战略框架促进了广泛应用、软实力和标准的制定，且所有这些都不需要西方的打扰。
文章分析称，以上战略分歧正体现在两国AI布局的各个方面。例如，特朗普政府的AI行动计划强调意识形态中立，并寻求收紧出口规则。相比之下，中方视自己为AI召集人，呼吁建立一个全球人工智能合作机构，将中国的“一带一路”精神扩展到数字领域。
“美国在芯片设计、基础模型和精英研究方面仍处于领先地位，但下一个人工智能领导时代将不会由谁的模型最好来决定，而是由谁的模型无处不在来决定，”文章重申，在这场AI竞赛中，饱和比霸权更重要。“赢家无需主宰终点线，而是需要铺设一条别人认可的道路。”
着力点不一样
美国更注重从AI这个科技上面挣到钱，比如模型收费，比如芯片卖钱， 这是直观的直接的利益 中国更注重AI推广后，对其他行业的革新和辅助，从整个产业升级中带来的利益，这是长远的打算
AI之争是个长期的战争，先看30年，再回来对比
“文章称，近几个月以来，中国的AI模特和代理商数量激增”
AI翻译才不会犯这种错误，更像是手打的错误
老实说，中国的数据很多是被污染的而且只有中国的数据，美国用的是全世界的数据 中国现在的策略感觉到就是我比较落后一点，但用开源免费，尽量不让美帝赚钱，也尽量减少美帝的数据来源，等中国的技术追上了，估计就要开始收钱了
现在国内的人太有点子了，实实在在把大家以前的幻想，变成了事实。这些AI的底层逻辑都是Deep Seek。 自从有了本地的AI，国内很多开发完全质变了。
暂时还是美国领先，中国的算力被卡的太死了
中国用自己的落后制成的半导体硬件加速算力，虽然单位体积里的算力受限较大且单位算力能耗高不少，但是中国电力资源要充沛很多也便宜很多。在拼模型时代，还是可以跟上这个科技竞赛的。