感觉大语言模型会取代编程语言而不是程序员

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howisthat
楼主 (北美华人网)
LLM是Python的Python,它取代的是复杂的计算机语言,但是它需要人来描述复杂的需求逻辑。除非需求过于简单,一句话可以说明白,否则需要人用大量的文字来告诉他。其实这和以前的编程语言进化是一样的,C取代汇编是因为C可以用人看得懂的语言来代替机器语言;面向对象取代面向过程是因为面向对象可以用更贴近实际自然运行的语言来代替复杂的计算机逻辑,python取代C++是用更flexible的语言取代更严格约束的语言。这些语言的进化有一个逻辑,第一是一个语句能干的事情更多;第二是学习难度下降,能够用的人更多; 大语言模型本质上还是在沿着这个trajectory方向走。它让一个指令,就是人的输入,可以做更多的事,同时语法也更加宽松。但复杂的商业逻辑是由人来定的。以后的程序员就是把复杂的商业逻辑用最有效最准确的方式告诉大模型。所以,从这个角度看,以后人人都是程序员,软件会继续大型化和复杂化。与此同时,我觉得以后大模型和人的接口也会标准化,prompt也会逐渐演变成一种宏语言。当然,你可以不用标准的prompt宏语言编程,但是这样就会效率低下,甚至得不到想要的结果。 其实说大模型取代编程语言也是不准确的。Python没有取代C++,在AI时代,懂传统编程语言就像Python程序员能懂C++一样,其实是一种巨大的优势,因为可以把C++的高效模块用Python连起来用。 不光是软件开发,在其他领域,如果AI想要成功,就必须支持复杂逻辑输入和细节修改。比如生成一个视频,故事情节就是一段复杂的逻辑,细节修改就是对视频进行微调。在现阶段,AI做的并不好,这是因为prompt还不是宏语言,功能不够强大,只有prompt演变成宏语言,AI视频才能够真正取代真人表演。
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tgaa
有一部分工作会变得简洁,不再需要那么多人,效率得到提升
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howisthat
回复 2楼 tgaa 的帖子
python出现之后,C++程序员是变少了,但我觉得程序员总数并没有变少,反而变多了。
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drower
回复 1楼 howisthat 的帖子
我有个同事也这么说,我觉得有点道理。如果门槛变低,说不定能找到更好的应用,需求还真说不定的是变多。我感觉LLM现阶段就能写一些大路货,真的复杂的逻辑就完蛋
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zhangfei123
wishful thinking 一厢情愿
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zhangfei123
一年不到 AI已经把 软件行业丁朝天了。未来2-3年会怎么样,太难说了
主要是SWE 费用太高,所以优化SWE ROI是最高的。可以预料 取代程序员一定是个大公司的主要目标
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yayapig
回复 1楼 howisthat 的帖子
有同感。目前的问题是prompt 或者人类语言不能够精确表达一些复杂逻辑。就像数学证明要引入符号,公式,没法用日常语言去完成证明。
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howisthat
zhangfei123 发表于 2025-08-02 21:36
一年不到 AI已经把 软件行业丁朝天了。未来2-3年会怎么样,太难说了
主要是SWE 费用太高,所以优化SWE ROI是最高的。可以预料 取代程序员一定是个大公司的主要目标

不好说,除非AGI真出来了,可以实现从设计到实现到最终上线一把抓,否则只要人需要和AI交互,就会有编程要求,人力成本就会居高不下。 就像python程序员,以前都觉得很便宜,现在工资也很高,因为python能干的事越来越多,代码也越来越复杂。
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lbsky
劈柴最近在公司大会上透漏的意思已经很明显了,以后的投资不会在增加人手上了,而是用AI提高效率。潜台词就是用AI慢慢取代人工。
互联网大厂以前最大OPEX成本都是码工人工成本,这就是典型的第三产业服务产业的特征,这也是码工过去十五年黄金时代可以随着业务不停扩张而薪资水涨船高的重要原因。而LLM时代,起码是这几年,互联网公司主导稀缺资源已经是GPU+供电容量(GW级别),财报的重头是CAPEX(MSFT CAPEX 比例33%,Meta 甚至已经快到40%了),曾经轻资产的软件公司已经开始向重资产(重金打造数据中心),重消耗(数据中心的GPU三四年就要升级)转变了。
互联网公司持续把资源从人工转到硬件购买上,挤压人员的成本,削减福利+不停裁员换血是大趋势,不要假装看不见房间里的大象。
That was the message at an all-hands meeting last week, featuring CEO Sundar Pichai and Brian Saluzzo, who runs the teams building the technical foundation for Google’s flagship products.
“Anytime you go through a period of extraordinary investment, you respond by adding a lot of headcount, right?” Pichai said, according to audio obtained by CNBC. “But in this AI moment, I think we have to accomplish more by taking advantage of this transition to drive higher productivity.” In its earnings report last week, Alphabet said it plans to spend $85 billion on capital expenditures in 2025, up from the $75 billion it was targeting earlier in the year. It’s a theme that’s resonating across technology, where internet giants are racing to build costly data centers to run big AI models and workloads while simultaneously cutting expenses elsewhere.
“We are competing with other companies in the world,” Pichai said at the meeting. “There will be companies which will become more efficient through this moment in terms of employee productivity, which is why I think it’s important to focus on that.”
不幸的是,码工应该就是那个elsewhere.