他应该说的是regression和classification， 两者都属于预测 predictive modeing，前者是predict a continuous quantity，比如你预测一个病人癌症指标的变化趋势，是个连续的值，后者predict a categorical label，这个就是纯粹的类别。regression可以包括classification，如果你是先根据数据生成一个癌症指标的预测值，这个是regression，然后根据这个预测值是否超过一个阈值决定是否是癌症，这就是classification。classification也可以不经过regression，直接根据不同的feature决定类别。
我说“在测试集合中，癌症预测的准确性是90%。”
reviewer说，这不是预测，这是分类。reviewer还举例，如果一个人是正常，我们预测他会得癌症，这才叫预测。
请问reviewer的这个观点如何反驳？
如果这个reviewer对， 我就需要把预测都换成分类。
大家觉得我上面做的这个实验，不是预测，而是分类吗？
是。教科书都是这样的。classification是prediction的一种。如果是这样，那么 这个reviewer说的“这不是预测，这是分类”， 后半句是对的，前半句是错的。
因为分类是预测的一部分。
reviewer建议把所有预测都改成分类。比如：“在测试集合中，癌症分类的准确性是90%。”
这个有必要反驳一下吗？还是按照他的建议，改了算了。
是不是预测就是相当于面相师看你的面相，预测你的未来；
而分类，就是把一堆不同颜色的球，按照颜色的不同，而归类。
中文里，是不是暗含， 预测是高级活，而分类比较低级。
大家从中文字面上，如何理解预测和分类的不同？