华尔街量化金融类工作 vs.医生

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cindy_cheng2000
Feakorfear 发表于 2025-03-18 20:46
孩子很聪明,但家长想求稳定,所以有点矛盾和焦虑家里。

先进个mit再说。我们这里一个女孩,在mit 读书,拿到optiver, hudson river trading, citadel 的quant intern, 她一个一个轮流去, 拿到return intern offer, 也换一家
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cindy_cheng2000
huaren2018 发表于 2025-03-18 20:56
那位的侄女想去矿,这些显然不是 target. 矿的 target 是数学/CS 及相关最强的,不难推出是哪些学校及科系
不过矿的要求确实很高,这些技能不少是中学时期就预定了的, 一般娃包括不少名校生根本过不了第一轮。所以那位侄女如果只盯着这个到时可能会失望的, 这个职业有点可遇不可求天赋占比较大的意思

计算机怎么也🉐️大籐或者计算机专业的 top4.
听说hrt 年年去uiuc摆摊,却一年招不了一个intern
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cindy_cheng2000
huaren2018 发表于 2025-03-18 21:06
投行的 quant 跟通常所说的矿厂( buy side )不是一回事了, 待遇也差了一截, 矿厂在 UPenn 这种学校招的很少

矿厂在upenn 有不少名额
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cindy_cheng2000
beyond2008 发表于 2025-03-19 00:16
is CMU a target school for quant?

no, mit, harward are
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Pinkweather
cindy_cheng2000 发表于 2025-03-19 00:25
计算机怎么也🉐️大籐或者计算机专业的 top4.
听说hrt 年年去uiuc摆摊,却一年招不了一个intern

GIT呢?
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11mimiapple
ouvter 发表于 2025-03-18 23:17
不懂就问,花街上只能做量化吗?有其他的还不错的方向吗?女娃的数学还行,但是肯定到不了AMO级别,差得老远。

花街job种类多了去了 但都要求交流能力,第一代老中都不太行只能说出来个quant

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lambofgod168
cindy_cheng2000 发表于 2025-03-19 00:04
现在头几家给NG的qd 是60万+

ng的都60+了,就算后面没有qt收入高,那也是非常高薪了。
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MegMegMeg
我穿越了吗,矿油硅码,传统华人发家致富四大行当,咋像是个新鲜事一样?08年之前的矿基本上是物理数学PHD,工程类EE ME PHD做理论方向的也挺多,CS不多,纯CS专业数学还不够。以前计算机算力还不行,derivative靠PHD手搓SDE,搓到尽头再数值模拟,省点算力。那时候面PHD矿基本上都是现场推方程推定理,做概率题,credit suisse甚至有数学考试,集体做卷子。08年MBS垮了之后,那种繁复的derivative套derivative不流行了,加上硬件上来了,qt developer比较吃香,就是不要推方程了,直接编程brute force模拟的更多了,EECS PHD吃香。
其实矿这个工种一直都在,只不过facebook上市那一波之后码农成了华人首选,矿工失宠快10年了。加上现在也用显卡交易了,手搓方程越来越少,越来越多本科毕业的直接上前台矿,不需要phd level ----phd数学好的反而会被stereotype分到中后台做research,收入远远不如前台小本。
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brownsugar
is CMU a target school for quant?
beyond2008 发表于 2025-03-19 00:16

基本不算
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beyond2008
回复 107楼 brownsugar 的帖子
CMU computational finance program is top 3 in US. isn't this program related to quant closely?
健康平安
回复 38楼 ecaeca 的帖子
马克一下
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thesameone
学习了,真是开眼界了
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Dailv22
Shanyangkaitai 发表于 2025-03-19 00:16
适合量化金融的人群   - 偏好数据分析、编程与数学模型,接受高风险高回报。   - 适应快节奏、竞争激烈的环境,愿意为高收入牺牲部分工作生活平衡。 
- 适合医生的人群  - 对医学有强烈热情,重视社会贡献与长期稳定性。   - 能承受长培训周期、不规律作息,并具备强大抗压能力。


结论:取决于个人优先级 - 选择量化金融:若追求短期高收入、技术挑战性,且能接受不稳定性和高压。  - 选择医生:若更看重社会价值、职业安全感,且愿意为长期回报投入时间和精力。

Mkmk