胡思乱想人工智能取代人类工作以后的经济模式

众所周知，消费和生产是个闭环，人从事生产获得报酬去消费他人作为生产者产生的产品，在自由市场中，消费过程会优胜劣汰产生更高效，更符合需求的生产者，从而推动整个社会的生产力进步。如果机器取代人作为生产者，那一来不会有报酬，二来机器不会去消费其他人生产的消费品（排除机器固定需要的电力)。 所以要采用ubi，靠政府发给每个人钱来购买机器生产的产品，保持消费能优胜劣汰产生更优秀机器或者算法的功能。随着生产力提升，政府能发放给民众的钱也会越多，也越能满足人日益增产的需求，形成新的正循环，最终到共产主义。
但有个问题，这里的关键是优胜劣汰，而优胜劣汰产能的标准是是否更符合人的需求（人用钱投票）。这会产生一个问题，人的需求并不总是和人类作为整体的利益重合，甚至可能会产生大多数人做了导致人类毁灭的错误决定。不考虑人工智能变节的情况，如果其底层逻辑是满足人类需求，那可能会加速损害人类的整体利益。而如果其逻辑是基于人类的整体利益，又可能导致这部分ai不讨人喜，从而在消费中被优胜劣汰。而要让人类的需求和意志和基于人类整体利益的ai一致，那最有效率的办法就是把每个人都集成人工智能了。

以目前的能源开发及应用技术，地球上的资源越来越难以sustain日渐庞大的人口。
尽管有些国家的出生率低于死亡率出现人口负增长，但毕竟没有一个国家有强制性的计划生育政策，从全球视角来看，还是会直奔百亿而去。
AI和机器人技术更迭进步速度已经超过了预期，地球上的绝大多数劳动力将会被永不需要休息、请假、薪酬的机器所替代。全民失业潮的冲击下，各国政府只能推出UBI（Universal Basic Income)来救火，有实力有库存有印钞能力货币硬通货的国家当然扛得住一时，绝大多数不那么行、僧多粥少人口奇多的，必将被推翻，甚至民众会希望合并进入“特别行”的强国让全民享受硬通UBI shopping全球。
国家间的边界逐渐消亡，最后最强国越来越庞大，人口的激增瞬间拉低可以发放的人均UBI，扛得住一时扛不住一世。以有限的地球资源为名，唯一的“政府”会通过各种“自然”/非自然的方式来超大幅度削减人口，病毒/“天灾”/战争whatever，you name it. 这个过程甚至在产生“全球一体地球村”之前就会发生。
通过abuse生殖技术，未来人类会选择优质基因生成“超强人类”，甚至将大脑功能利用率扩升至100%（其实脑机接口技术已经可以通过外挂打造更强大脑了），参考寡姐名片《超体》。
看到那么多父母还在拼命激娃卷娃，我只能长叹一声。就算万里挑一卷成Brian Thompson那样年薪千万的，也一样没有话语权没资格买到诺亚方舟船票。
我喜欢探索新奇未知的事物和知识，喜欢自律、自学、自激，那是我自己的选择。
儿孙自有儿孙福。支持鼓励娃在自己感兴趣的领域探索发展，便是我能做的。

人工智能后的经济模式是学习，娱乐，发明创造。

在未来20年内，AI和机器人的大规模应用将深刻重塑社会分配机制。这种变革不仅涉及经济结构的转型，还将挑战现有的社会契约和伦理框架。以下是可能形成的分配机制及其核心逻辑：
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### **一、分配机制的底层逻辑转变** 1. **从“劳动创造价值”到“资本+数据+算法主导价值分配”**    - **传统模式**：劳动力、资本、土地三要素分配。    - **未来模式**：AI和机器人作为“数字劳动力”参与生产，其所有者（企业或资本方）将占据更大分配权重，普通劳动者的议价权下降。    - **关键矛盾**：数据所有权（谁掌握训练AI的数据）和算法控制权（谁决定AI的决策逻辑）可能成为新分配体系的核心争夺点。
2. **“技术性失业”常态化与技能溢价极化**    - **低技能岗位**：制造业、运输、客服等重复性工作被替代率或达**70%以上**（如麦肯锡预测）。    - **高技能岗位**：AI工程师、伦理治理专家、创意策划者等需求激增，但总量不足以填补失业缺口。    - **中间层塌陷**：传统中产阶级（如会计师、律师助理）面临收入下滑，社会分配结构从“橄榄型”转向“沙漏型”。
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### **二、可能出现的分配机制模型** #### **模型1：全民基本收入（UBI）+ 数据红利共享**    - **UBI实施**：政府通过征收“机器人税”“数据使用税”等，向公民发放无条件基本收入（如欧盟部分国家试点）。    - **数据确权分红**：个人数据被企业使用时，用户可通过区块链确权获得分成（类似“数字版税”）。    - **案例参考**：阿拉斯加永久基金（居民分享石油资源收益）→ 未来或扩展为“全球数据基金”。
#### **模型2：贡献度量化分配**    - **社会贡献积分系统**：通过AI评估个人对社会的多维贡献（如创新、社区服务、环境维护），动态调整资源分配权重。    - **技能再生券**：失业者可兑换免费教育或培训，提升适应新经济的能力。    - **局限**：易引发算法歧视（如边缘群体贡献度被低估）。
#### **模型3：企业-政府-个人三元契约**    - **企业强制利润共享**：要求自动化率超过30%的企业，将部分利润划入公共福利基金（如德国“共同决策制”升级版）。    - **政府主导再分配**：通过超级累进税（如对年营收千亿美元以上企业征收**数字垄断税**）缩小贫富差距。    - **个人资产代币化**：普通民众可通过投资AI基础设施（如算力众筹）分享技术红利。
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### **三、关键挑战与冲突点** 1. **权力重构风险**    - **企业权力膨胀**：科技巨头可能通过控制AI基础设施成为“数字领主”，削弱政府调控能力。    - **地缘分化加剧**：掌握AI核心技术的国家（如中美）与资源型国家间的经济鸿沟扩大。
2. **伦理与公平困境**    - **算法黑箱与歧视**：分配规则若由不透明AI制定，可能固化偏见（如少数族裔、女性获取资源更难）。    - **人性价值消解**：当AI在艺术、医疗等领域超越人类，传统“劳动尊严”观念可能崩溃。
3. **实施成本与可行性**    - **UBI的财政陷阱**：若机器人税无法覆盖支出，可能导致政府债务危机（如希腊债务危机重演）。    - **全球协同难题**：跨国公司可能将AI资产转移至低税率地区，逃避社会责任。
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### **四、可能的演进路径** - **2025-2035年（冲突期）**：    - 各国试点UBI、机器人税，但贫富差距达到历史峰值，爆发大规模抗议（类似“占领华尔街”运动升级）。    - 出现第一批“AI无用阶层”（无法通过再培训适应新岗位）。 
- **2035-2045年（重构期）**：    - 政府与企业达成“技术利维坦”协议：企业让渡部分数据主权，换取合法性支持。    - 分配机制分化：     - **威权模式**：中国可能推行“社会信用绑定资源分配”，强化技术治理。     - **福利模式**：北欧国家或实现“全民持股AI企业”，公民享受股息分红。     - **丛林模式**：部分发展中国家因治理失效，陷入资源争夺混乱。
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### **五、个体生存策略建议** 1. **抢占“AI无法替代”的生态位**：    - 情感交互（如高端心理咨询）、复杂系统设计（如跨学科创新）、伦理治理等岗位。  2. **构建“数据资产”意识**：    - 通过合法手段积累个人数据并参与交易（如健康数据用于药物研发分成）。  3. **参与分布式自治组织（DAO）**：    - 绕过传统分配体系，通过区块链社区直接共享资源（如开源AI项目的贡献者经济）。
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**总结**：未来分配机制的核心矛盾将是“技术红利私有化”与“社会福祉公共化”的博弈。理想的路径需要打破“要么乌托邦、要么反乌托邦”的二分法，通过动态调整算法透明度、税收创新和全球协作，实现技术向善的可能。但历史经验表明，重大技术革命往往伴随剧烈阵痛，20年或许只够我们找到问题的框架，而非最终答案。