回复 1楼 pufften 的帖子 如果能以既便宜的价格应用，堪称蒸汽机和电的发明。 为什么用‘崩’？石油1块钱的时候整个经济受用，也没见炼油厂倒闭。 thatisnotright 发表于 2025-02-03 01:22
thatisnotright 发表于 2025-02-03 01:33回复 7楼 Silverwing 的帖子 他说AI业要崩，完全不对。 只能说以NVDA带头的几个chip公司‘可能’会跌，而且事实该跌的已经跌过了，还要怎么样？
pufften 发表于 2025-02-03 01:18 加州大学伯克利分校博士生潘家怡（Jiayi Pan）团队仅用了30美元 30美元复现奇迹 潘家怡团队突破性研究体现在： 1. 极低成本：使用30亿参数小模型，总成本控制在30美元以内[6][22] 2. 能力验证：在"倒计时"游戏中实现自验证和搜索能力，展示精确逻辑推导[6][19] 3. 技术透明：完整开源代码与实验数据，揭示RL训练中基础模型质量、奖励机制等关键参数影响[6][33] 4. 泛化可能：证明推理能力可迁移至代码生成、医学诊断等领域[3][19] 目前已有港科大SimpleRL、HuggingFace OpenR1等十余个开源项目验证该技术路径[3][36]。 正如华尔街见闻指出，这种"30美元见证啊哈时刻"的现象，标志着AI研发正从资本密集型向智力密集型转变。
boopy 发表于 2025-02-03 01:22果真是印证了那句话，这是一场在中国的华人和在美国的华人的对决
恰恰说反了，人工智能要全面开花大爆发了 facet 发表于 2025-02-03 01:40
layjohns 发表于 2025-02-03 01:38 AI业不会崩，技术还是实打实的，崩的是估值，屁大点AI公司动不动几十上百成千亿美元估值，泡泡也太大了
AI公司的泡泡，没有chip公司的泡泡大 homemmmjjj 发表于 2025-02-03 05:16
ganymede 发表于 2025-02-03 02:37 30刀？不至于吧，这也就能买个键盘
30美元复现奇迹 潘家怡团队突破性研究体现在：
1. 极低成本：使用30亿参数小模型，总成本控制在30美元以内[6][22]
2. 能力验证：在"倒计时"游戏中实现自验证和搜索能力，展示精确逻辑推导[6][19]
3. 技术透明：完整开源代码与实验数据，揭示RL训练中基础模型质量、奖励机制等关键参数影响[6][33]
4. 泛化可能：证明推理能力可迁移至代码生成、医学诊断等领域[3][19] 目前已有港科大SimpleRL、HuggingFace OpenR1等十余个开源项目验证该技术路径[3][36]。
正如华尔街见闻指出，这种"30美元见证啊哈时刻"的现象，标志着AI研发正从资本密集型向智力密集型转变。
如果能以既便宜的价格应用，堪称蒸汽机和电的发明。 为什么用‘崩’？石油1块钱的时候整个经济受用，也没见炼油厂倒闭。
大家都知道AI科技不会崩 崩的是泡泡一样的股价 NVDA大部分惊世骇俗的成果都是在它们股价低于30美元之前做的
股价崩不代表他们会倒闭
他说AI业要崩，完全不对。 只能说以NVDA带头的几个chip公司‘可能’会跌，而且事实该跌的已经跌过了，还要怎么样？
AI业不会崩，技术还是实打实的，崩的是估值，屁大点AI公司动不动几十上百成千亿美元估值，泡泡也太大了
恰恰说反了，人工智能要全面开花大爆发了
Our Chinese vs your Chinese
想当年狗家写的另外的一个paper 的产物。
嗯。 坐等吃瓜。
是之前，一些已经推高的股价。 星际之门的意义是，用5000亿美元，提高AI的门槛，然后全世界的AI投资者都不和中国玩。
而且大家都在玩概念。这5000亿，可能绑定的是1000-2000亿美元，期望是以后赚5000亿。这个钱可能已经放到股市了。要知道，资本家一般和政治家联动的，这也就是议会经常产生股神的原因。 假设，这1000-2000亿美元已经进去了。原本，靠股价，期望应该是半年之内就应该出手。但是deepseek完全打乱了这个部署，再考虑到为了借这个钱支付的高额利息，亏得可能不少，这1000多亿都要打水漂。
以前，政治家玩概念，媒体控制舆论，资本家股市收割，是个完美的闭环。 但是，中国这次没有玩媒体，直接来了一个开源，然后把国内的量化公司推出去。形成了反收割。
将来股市，肯定是散户不停的买看上去到底的英伟达和芯片股票，但是会发现，总会被收割的。因为中国的量化资本已经出去了。 这些量化资本，就和以前的tiktok还有，大疆一样。他们是在国内优胜劣汰出来的，靠产业链和制造业来影响股价。和国外的量化资本还在靠新闻还操纵，基本上就是降维打击。
以前，大家总是觉得，中国制造业，中国的教育业，中国的软件业都崛起了。但是大家从未想过，中国的资本领域，也在国内的内卷中，升级了。
AI公司的泡泡，没有chip公司的泡泡大
应该快破了。因为，之前AI的鸿沟似乎比光刻机要大得多。 之前，对中国AI得定义是，永远也出不了类似OpenAI得公司。
光刻机中国都有，只是EUV要花点时间而已。
几千亿的GPU哗哗的贬值。本来以为有米荒，高价屯米准备套利。现在出来了一个叫小麦的东西，便宜管够。哭晕!
我觉得这是一场在美国华人和中国华人的共赢，共同把AI平民化，应用化
团队成员 加班点个外卖， 都不太够呀。
这个不是类似凑24吗？ 为什么叫 countdown?
如果运行R1 600B+参数的模型，需要几千美元或者上万美元的硬件，效果还是很好的。单人机器来说，估计也能用。
但成本是下降很多。未来的问题是，R1会到R2, training成本还是有的，是否一直开源？
应该是全体华人对决其他
奥特曼承认自己站在了历史的错误一边，看来也不是谦虚啊。开源，低价，是大势所趋
是租用H100 GPU的费用。
countdown game是很简单的问题，只是用来验证deepseek r1-zero的核心算法，就是RL实现AI自我学习自我纠正寻找答案的过程。 所以算力需求不大，30刀够了。
主旨在重现算法带来的那个aha moment.