刚推出的AMD Ryzen™ AI Max+ 395芯片，集成了16颗cpu和40个GPU单元。吓人的是，AMD这新出的集成显卡，在测试中居然比英伟达的独立显卡RTX 4070都猛。考虑到其功耗，以后AMD的笔记本，说不定比CPU+英伟达GPU的台式机都猛。 AMD’s beastly ‘Strix Halo’ Ryzen AI Max+ debuts with radical new memory tech to feed RDNA 3.5 graphics and Zen 5 CPU cores | Tom''''''''''''''''''''''''''''''''s Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amds-beastly-strix-halo-ryzen-ai-max-debuts-with-radical-new-memory-tech-to-feed-rdna-3-5-graphics-and-zen-5-cpu-cores 更吓人的是，AMD的这集成显卡的GPU可以直接把主内存拿来用，扩展性极强，搞个128G都可以，而英伟达RTX 4070显存只有12G。考虑到Deepseek把AI开源，AI越来越像当年的Windows一样走向个人机，显卡能直接调用的存储空间会越来越成为运行AI模型的瓶颈。AMD这种可以直接扩展显存的能力，弄不好要直接把英伟达干出消费机市场。 注意！！ 本贴不做投资参考，只是信息分享和楼主个人见解，新的东西没试过谁也说不准。 GPU直接用主内存，和GPU访问自带的显存，实际在运行AI模型时性能损失多少还没概念，理性分析判读
刚推出的AMD Ryzen™ AI Max+ 395芯片，集成了16颗cpu和40个GPU单元。吓人的是，AMD这新出的集成显卡，在测试中居然比英伟达的独立显卡RTX 4070都猛。考虑到其功耗，以后AMD的笔记本，说不定比CPU+英伟达GPU的台式机都猛。
AMD’s beastly ‘Strix Halo’ Ryzen AI Max+ debuts with radical new memory tech to feed RDNA 3.5 graphics and Zen 5 CPU cores | Tom''''''''''''''''''''''''''''''''s Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amds-beastly-strix-halo-ryzen-ai-max-debuts-with-radical-new-memory-tech-to-feed-rdna-3-5-graphics-and-zen-5-cpu-cores
更吓人的是，AMD的这集成显卡的GPU可以直接把主内存拿来用，扩展性极强，搞个128G都可以，而英伟达RTX 4070显存只有12G。考虑到Deepseek把AI开源，AI越来越像当年的Windows一样走向个人机，显卡能直接调用的存储空间会越来越成为运行AI模型的瓶颈。AMD这种可以直接扩展显存的能力，弄不好要直接把英伟达干出消费机市场。
注意！！ 本贴不做投资参考，只是信息分享和楼主个人见解，新的东西没试过谁也说不准。 GPU直接用主内存，和GPU访问自带的显存，实际在运行AI模型时性能损失多少还没概念，理性分析判读
那时deepseek R1还没横空出世
技术到股价还有滞后性，而且只是刚刚发布不久，又是新的东西，大伙儿都没真机测试。 Deepseek R1也是大家测试后才发酵，表现在股价上的。
本贴不做投资参考，只是个人看法，新的东西没试过谁也说不准。 GPU直接用主内存，和GPU访问自带的显存，实际在运行AI模型时性能损失多少还没概念
祝我们好运吧
也不算伤人品吧，开源精神本来就是反对垄断一家独大
Be patient
现在花街不是对AMD没有期望了吗，这不是坏事。
Nvda跌到20的时候，Meta跌倒200的时候，花街也不看好。
我的amd也趴在地上呢
NVIDIA禁止了在CUDA中使用translation layer，AMD和Intel都已经不再资助ZLUDA
世另我！
它家股票没有起色的另一个重要原因是美国禁止它卖给国内，受贸易战影响大。
再等几个月，等坏消息出尽。
虽然云上可以也运行自己独有的模型，但是因为内存GPU等等资源的消耗，而且按token数量计价，不一定划算。在自己的机器上运行一次性投资就够了。
所以Laptop 升级可能会迎来一个大周期，会加载推理芯片，并大幅增加内存到256G甚至更多。现在Laptop增加内存和CPU能力没啥用。看看网上录像，做做PPT早就足够了，不太需要升级换代。而游戏市场毕竟是小众。但如果AI助手兴起的话，整个形势就完全改变了。AMD也许会因此得利。当然这还需时间验证，可能要三四年以后才会起来
按摩店真是太让人失望了555
计算单元的能力决定运行同一大模型的速率上限，而内存空间决定能快速运行的大模型的size的上限。个人感觉大模型作为一个网络，得放一起用。如果vRAM能装得下那是最好，GPU直接访问速度最快。
如果模型太大，vRAM装不下，这就麻烦了。即使能用RAM空间作为补充，用RAM存储大模型的部分网络，使用过程中也得请求CPU帮助调用数据。这请求CPU协助调拷贝数据，得几个来回，速度就就慢下去了，大模型运行速度很可能就被这个短板给限制了，不如GPU和CPU做在一起，共享且都能直接访问RAM。 当然，这是非专业的使用感觉。
Apple macbook pro unified memory早就实现了内存当显存，一堆堆的LLM可以跑在macbook pro 上了。
不知激动个啥
手机可能更早。Apple macbook 的RAM空间比老黄都抠，加CPU要用的，都比英伟达的显存多不了多少
AMD能做到集显和独显性能拼高下，显存可扩展性可以轻松过100G，还是很令人振奋的
不鸡，苏妈再跌跌好让我上车，lol
政府扶谁谁塌
当年黄老板开源Nvidia显卡驱动，一斯坦福博士生魔改加上自己的中间件跑GPU平行运算。 该学生以这成果申请国防部DARPA项目。 DARPA马上意识到这东西有前途， 项目资金扶持。 黄老板一看显卡可以这么玩，是个人才请到Nividia，后面的都是历史了。 美军DARPA过去六十年赞助扶持了今天整个AI历程的基础研究，没例外。
这只是一个新的显卡产品比当前的好，哪有那么大的对公司级别的影响呢？Nvidia迅速出个回应的加大显存的产品不就行了。
恩，现在市盈率还是太高了，消费级的市场没有中国还是不行
可能是成本问题吧
而且装了英伟达独立显卡的笔记本，功耗和发热大，普遍笨重（电源变压器也笨重）不便于携带
你搞错辈分了吧，老黄是苏妈的表舅
+1 哈哈哈😆我160入的 快一年了
芯片是commodity，没有苏妈老黄也会趴下，Cisco的今天就是英伟达的明天
https://rog.asus.com/us/laptops/rog-flow/rog-flow-z13-2025/spec/
其它牌子 laptop 还没看到用这款 cpu 的
Jensen……
CPU才刚出来肯定没货，这要是买肯定买128G内存的，不然就是买椟还珠了！
查了一下 这款laptop的参数，太惊艳了，装了这么强大的CPU+GPU处理器，才13.3英寸，只有1.2kg公斤重，这是到哪里，都很轻薄方便的随身带着一个强大的AI assistant啊！
你真是好人，愿意分享。印象里这票只要苏妈一卖股票就会跌个大波出来。
苏妈鄙视哈佛的MBA，弗论花姐这些二道贩子。