iammaja 发表于 2025-02-01 16:10 难道不是说明你透露太多个人信息了吗？
我们仨 发表于 2025-02-01 16:49用微信登录的？
笨笨熊 发表于 2025-02-01 16:51 吓人，我觉得对申请过restraining order的人真是灾难
kengdie 发表于 2025-02-02 11:03 你不觉得可怕么？xhs会不会把我们的数据卖给其他公司或者zf部门？
craigslist 发表于 2025-02-01 16:16我点开过有关我家乡城市的帖子，然后xhs就经常推送给我类似的帖子，这两位我都是在这种帖子偶遇的。老邻居现在跟我在海外一个城市，小学同学还在家乡城市。
craigslist 发表于 2025-02-01 17:31 不是，而且我没有那俩人的微信，几十年前见的最后一面
craigslist 发表于 2025-02-01 16:09 上个月先是推送给我25年没见的老邻居，今天推给我35年没见的小学同学，绝了
并没有，我都没发过照片或帖子。是我在别人帖子里的评论区发现的他们。
不是，而且我没有那俩人的微信，几十年前见的最后一面
只要不在社媒上曝光自己的私人信息、照片什么的不用担心。这俩人评论里的提到了某些关键字比如年龄、父母单位、小时居住区域跟我有共同点，我出于好奇去看他们的主页，无独有偶这俩人都贴了好多自己的照片和视频才让我确认是他们
那就是你找到的人在网上发了太多私人信息
确实很可怕，lz 还高兴。
所以华人现在虽然很差，也还没有下决心换到小红书去。
是的，应该说是小红书在推荐建模上，把实时性和相关性做的很好。
推荐的建模其实就是，一个人如果和你以前喜欢的东西差不多，那以后喜欢的东西也会差不多，所以他喜欢的可以推荐给你，你喜欢的可以推荐给她，她的主页推给你，你的主业推给她。
说起来很简单，其实应该挺麻烦。如果纯靠傻算，我一天看上百个小红书帖子呢，而且昨天喜欢的我今天就不喜欢了，这计算量应该非常巨大。但是小红书就是能做到，我一分钟前点赞的帖子我下一次刷新能看见类似的，我以前喜欢的她就淡出了。
我估计小红书有n级分类的推荐算法。最快的应该是直接按照#tag算的。我关注啥话题他就推。然后应该是根据排在附近的相似人推荐的。最后应该有个不是实时的有点类似llm的模块，就是根据你以前喜欢啥，来推测你以后喜欢啥，就像作诗的ai差不多的道理。
你这么知道是她们，她们用了真名？ 还有你还记得她们的名字？
天！！！ 你不觉得太危险了嘛？ 这有啥高兴的 你一点隐私都没有啊 以后万一有需要，想怎么搞你就怎么搞你啊！