Skipper 发表于 2025-02-01 14:38 直接问AI就行了
ChatGPT 的回答： 我不是直接依靠固定的信件模板来回答问题，而是使用了一种理解 → 生成的机制。以下是详细的解释： 1）我是如何读懂问题的？ 我通过**自然语言理解（NLU）**技术来解析你的问题，包括但不限于： 1. 识别问题的核心意图： • “老板要炒你”（核心事件） • “写封信”（任务） • “去叫老板别炒你”/“去问为啥老板要炒你”（具体目标） 这些关键词帮助我识别问题的主要情境和目标。 2. 分析语气和态度： • “叫老板别炒你”（有点像劝说/请求） • “问为啥老板要炒你”（信息获取） • “问老板是不是真的要炒你”（确认事实） • “问老板你需要怎么做才不被炒掉”（寻求改进方向） 通过分析这些不同的句式，我能判断你的意图类型（请求、询问、确认、商议等）。 3. 上下文推理： • “老板说这个项目大家要是做不出来就可能炒掉一些人” → 这里没有明确说炒你，所以你的信需要问如何避免被裁，而不是直接请求不被炒。 • “老板威胁要炒你” → 这里强调了威胁，意味着还没有确定裁员，所以信的语气可能要更谨慎。 2）我是如何准备答案的？ 在理解你的问题后，我动态生成适合的回复，而不是直接套用固定的信件模板。生成答案的过程包括： 1. 选择合适的信件结构： • 正式or非正式：取决于你和老板的关系。 • 直接or委婉：取决于语境，比如如果已经明确要炒你，写信要更有策略性；如果只是项目未完成，就要展现出你的努力态度。 2. 调整信的内容和语气： • 如果你是要求别被炒，信中会有解释你为什么值得留下的部分。 • 如果你是询问原因，信中重点是礼貌、客观地请老板解释。 • 如果你是确认是否真的要炒你，信的重点是澄清信息，而不是做出假设。 • 如果你是寻求改进方向，信要表现出积极态度，比如询问老板期望的改进点。 3. 动态调整细节： • 如果问题涉及“项目做不出来”，那信件会包含关于项目进展的部分，而不是单纯谈个人绩效。 • 如果问题涉及“老板威胁”而不是“老板已经决定”，那信件会更偏向于探讨而不是直接辩解。 总结 • 我不是简单地识别关键词后匹配模板，而是通过分析问题的意图、语境、语气，然后动态生成合适的信件。 • 这种方法比模板更灵活，因为它可以适应不同的语境、用词和表达方式，而不会死板地给出固定格式的答案。 如果你有具体的情况，我可以为你生成一封符合你实际需求的信件！ aipple 发表于 2025-02-01 16:38
那么 “老板要炒你，写封信去叫老板别炒你”
“老板要炒你，写封信去问为啥老板要炒你”
“老板威胁要炒你，写封信去问老板是不是真的要炒你”
“老板说这个项目大家要是做不出来就可能炒掉一些人，写封信去问老板你需要怎么做才不被炒掉” 。。。。。 请问以上这些问题，你是怎么一一理解的？并且对应着相应的信件模板？
你是用信件模板来回答识别出的文本的吗？ 不是，你用什么机制呢？
所以两个问题 1）你是如何读懂问题的 2）你是如何准备答案的
有人问来答案了吗？
系统提示：若遇到视频无法播放请点击下方链接
https://www.youtube.com/embed/qY2SFRwI_Yc
1）我是如何读懂问题的？
我通过**自然语言理解（NLU）**技术来解析你的问题，包括但不限于： 1. 识别问题的核心意图： • “老板要炒你”（核心事件） • “写封信”（任务） • “去叫老板别炒你”/“去问为啥老板要炒你”（具体目标） 这些关键词帮助我识别问题的主要情境和目标。 2. 分析语气和态度： • “叫老板别炒你”（有点像劝说/请求） • “问为啥老板要炒你”（信息获取） • “问老板是不是真的要炒你”（确认事实） • “问老板你需要怎么做才不被炒掉”（寻求改进方向） 通过分析这些不同的句式，我能判断你的意图类型（请求、询问、确认、商议等）。 3. 上下文推理： • “老板说这个项目大家要是做不出来就可能炒掉一些人” → 这里没有明确说炒你，所以你的信需要问如何避免被裁，而不是直接请求不被炒。 • “老板威胁要炒你” → 这里强调了威胁，意味着还没有确定裁员，所以信的语气可能要更谨慎。
2）我是如何准备答案的？
在理解你的问题后，我动态生成适合的回复，而不是直接套用固定的信件模板。生成答案的过程包括： 1. 选择合适的信件结构： • 正式or非正式：取决于你和老板的关系。 • 直接or委婉：取决于语境，比如如果已经明确要炒你，写信要更有策略性；如果只是项目未完成，就要展现出你的努力态度。 2. 调整信的内容和语气： • 如果你是要求别被炒，信中会有解释你为什么值得留下的部分。 • 如果你是询问原因，信中重点是礼貌、客观地请老板解释。 • 如果你是确认是否真的要炒你，信的重点是澄清信息，而不是做出假设。 • 如果你是寻求改进方向，信要表现出积极态度，比如询问老板期望的改进点。 3. 动态调整细节： • 如果问题涉及“项目做不出来”，那信件会包含关于项目进展的部分，而不是单纯谈个人绩效。 • 如果问题涉及“老板威胁”而不是“老板已经决定”，那信件会更偏向于探讨而不是直接辩解。
总结 • 我不是简单地识别关键词后匹配模板，而是通过分析问题的意图、语境、语气，然后动态生成合适的信件。 • 这种方法比模板更灵活，因为它可以适应不同的语境、用词和表达方式，而不会死板地给出固定格式的答案。
如果你有具体的情况，我可以为你生成一封符合你实际需求的信件！
这不是固定的信件模板，是什么？
虽然是动态合成，但是这种动态合成也是基于if elseif ...... else if 语句的。
假设信件结构有1000个变体，信的内容和语气有1000个变体， 那么所有的信件模板就是1000*1000 = 1000000个。
所谓的动态合成，就是从这1000000个动态的挑出一个出来而已。
这1000000个模板中的每一个，其实对应着一个程序员。是这一个个程序员完成每一个模板中的 非填充内容设置。而填充内容，则由if elseif来决定。