楼主 (北美华人网)
诺贝尔物理学奖发给神经网络的鼻祖 诺贝尔化学奖发给了用神经网络解决protein folding的电脑工程师 人工智能不需要多少时间就可以发现十几万个新的病毒 其实AI人工智能其实就是神经网络的代名词 神经网络学上，1986年Gregory Hinton证明了可以用back propagation训练神经网络学习，是个重大的突破，过后20年因为数据不够，一直没有成大规模，但是神经网络的基本理论已经奠定了 现在科学家做的事情已经越来越没有意义。实验学家的实验可以用AI去做，computational science完全可以替代实际实验，所谓的实验科学已经失去存在的意义 其实几乎所有科学界都是数据科学，最重要的是怎么使用数据，如果你要新数据完全可以去第三世界廉价劳动力帮你收集数据 如果你非要当科学家，一定要首先学懂神经网络和数据科学，然后把他应用到你的专业，马上就可以成为专家 以后大部分科学家的职业是非常尴尬的，没有任何实际意义，只是占个位子捞funding和grant，就跟学图书馆学业的人一样，只是找个位子养活自己