wfmlover 发表于 2024-10-01 20:12没有人会在乎这个本科排名差异 都是一档 又不是本科毕业去华尔街
alama 发表于 2024-10-01 18:37 没PhD 搞啥AI
Gaoxin1982 发表于 2024-10-01 20:17回复 14楼 王力宏 的帖子 很多本科生做研究的能力一点不差研究生。
王力宏 发表于 2024-10-01 20:13 有没有本科毕业去华人街的排名？
Gaoxin1982 发表于 2024-10-02 10:25回复 18楼 Deja_Wu 的帖子 现在很多本科生毕业时都有顶级会议文章了。你我不要做井底之蛙。
dolphina 发表于 2024-10-02 12:06 认识业界大牛，是phd加post doc4年才敢说自己是ai专家
mylifetouch 发表于 2024-10-02 12:00 这只能说明顶级会议堕落了，LOL
Flying_turkey 发表于 2024-10-01 19:38 没PhD只读个AI本科没啥意思。
Gaoxin1982 发表于 2024-10-02 19:36回复 33楼 rising10 的帖子 CMU的CS本科那是杠杠的。硕士就不敢恭维了，很多program ，一堆水硕，一问三不知。
1 CMU 2 MIT 3 Stanford 4 UCB 5 GIT 6 UIUC 7 Cornell 8 CIT 9 UWashington 10 Princeton 11 Harvard 12 UCLA UCSD UMD UMichigan
很多学校本科有AI 的track。 这跟国内是一样的。CS是一个系，下面有分专业。三年级开始，可以选不同专业，如系统，人工智能等等。所学的专业课也不一样。
高年级可以修研究生课程。主要几门修完，再跟教授做一些研究，就可以面试了。
有没有本科毕业去华人街的排名？
前四的，至少MIT就是好多本科的就上研究生，PHD的课啊。
很多本科生做研究的能力一点不差研究生。
这个是USNews给出的排名，和cs的排名来自同一家。
不是能力的问题，是时间的问题。套套模型不是AI，本科把CS基本的那些知识学好做做intern，AI研究真的是PHD的事情，master都算不上。
没Phd谈啥ai，何况有的phd都有可能跑偏。小本最多就套用已经有的code做做应用而已，这跟哪个学校有关系吗
这是一个很大的误区。AI有PhD当然好了。但是，现在的问题是，没有那么多的AI PhD毕业生。所以，很多情况下，我们也在招AI 本科生，主要会看他们上过的课程和Gpa，研究经验，intern 做啥。
现在很多本科生毕业时都有顶级会议文章了。你我不要做井底之蛙。
当然有。花姐feeding schools
这个还有待时间检验。
这只能说明顶级会议堕落了，LOL
都是套名词而已 你可以招AI 本科生 早几年，也可以叫deep learning本科生，machine learning 本科生，big data本科生 随你叫
吴恩达 起的坏头。 当年在他的 Coursera 的 Machine Learning 课里， 没事就来一句：听完今天的课， 你们已经比很多 Google, XXX 里的 都懂得多了。 或者是： 这些矩阵运算 你们搞不清楚也没关系， 其实我也不是很懂， 都是有专门程序包给你算的。
真不知道他 安的什么心思。
本科生搞个屁的AI
你最近投过顶会吗? 哪个变得容易啦？
CMU 学校同一本门课提供4种难度选择（由低到高：master难度, 本科低难度，本科高难度 和PhD难度） ，cs本科的学生智商高也够卷（入学开始就根据数学摸底考试筛选选课进度），同一门AI课程，好的本科生是修PhD难度，反倒是master通常修比本科生最低还要再低一个难度的课程。通常本科毕业都修到毕业要求的两倍学分（学校前沿课程开得很多），再加上学生每年三个月的实习（50%一年级intern, 二年级 80%intern实习率)。本科毕业时，的确可以和一些AI PhD有得拼了
牛校本科生是四年本科当成八年在用。CS系的学生灰头土脸每天一大早等校车，最后一班回家，再牛的学生看上去也是普通人的低调姿态；商学院的学生神彩飞扬光鲜亮丽，才像职场精英。
CMU的CS本科那是杠杠的。硕士就不敢恭维了，很多program ，一堆水硕，一问三不知。
CMU CS master水平差别巨大，有很牛的也有很水的。