根据研究和数据显示，效率低下的会议被人们视为首要的生产力破坏者。报告向商业领导者提供了三个关键洞察，以帮助他们理解并负责任地在他们的组织中大规模采用 AI： 第一、数字债务正在侵蚀我们的创新力：我们都在背负着数字债务。数据、电子邮件和聊天的数量已经超出了我们处理所有事务的能力。在新加坡，69% 的员工（亚太地区为 72%）表示他们没有足够的时间和精力完成工作，而 82% 的人（亚太地区为 74%）认为他们在工作日中没有足够的连续专注时间。生产力的缺乏可能会阻碍创新，新加坡有 70% 的领导者（亚太地区为 65%）表示他们担心创新的缺乏。 第二、新的 AI- 员工联盟：尽管各个行业 AI 采用率上升引起了人们失业恐惧，但领导者们仍然希望通过 AI 赋能员工而不是取代他们。超过一半（67%）的新加坡员工担心 AI 会替换他们的工作，但更多的人（81%）会将尽可能多的工作委派给 AI 来减轻他们的工作负担（亚太地区分别为 58% 和 78%）。在新加坡，三分之四的人不仅愿意将 AI 用于行政任务（85%），还愿意将 AI 用于分析工作（87%）和工作中的创意方面（81%）（亚太地区分别为 83%、85% 和 81%）。与此同时，新加坡的商业领袖更倾向于认为 AI 将通过提高生产力而不是裁员来提供工作价值。这一比例低于全球平均值（2 倍）和区域平均值（1.8 倍）。 第三、 每个员工都需要 AI 能力：每个员工，不仅仅是 AI 专家，都将需要在新的工作环境中掌握 AI 的核心能力。新加坡有 88% 的领导者（亚太地区为 85%）预期员工在 AI 时代将需要新的技能。尽管技术在不断发展，但新加坡有 76% 的员工（亚太地区为 71%）表示他们目前没有完成工作所需的正确能力。随着我们将 AI 视为工作场所的副驾驶员的范式转变，我们将在劳动力市场上看到机会的扩大和生产力的提升的连锁效应。 在不断变化的工作世界中，一些最重大的变化和机会现在正由 AI 推动。在新加坡，领英的数据显示，从 2016 年到 2022 年，AI 人才的份额增长了惊人的 565%，超过了澳大利亚（527%）、印度（487%）和日本（334%）。新加坡 AI 人才的招聘增长也超过了 2022 年总体招聘的增长 14%。数据指向新加坡作为亚太地区 AI 人才和创新的领先中心。 新加坡增长最快的 AI 职位包括算法工程师、数据分析师、数据科学专家和机器学习工程师。更多的新加坡专业人士也在装备自己的 AI 技能，以跟上工作和技能景观的变化步伐。2022 年新加坡增长最快的 5 项人工智能技能都是暗示生成性人工智能出现的技能，如自然语言处理（同比增长 52%）和计算机视觉（同比增长 47%）。
微软发布了第三份年度工作趋势指数报告，" 人工智能能否改善工作？"。2023 年工作趋势指数概述了三个与本地相关的趋势，这些趋势来自对包括新加坡在内的 31 个国家的 31000 人的外部研究，以及微软 365 和 LinkedIn 上的趋势。
根据研究和数据显示，效率低下的会议被人们视为首要的生产力破坏者。报告向商业领导者提供了三个关键洞察，以帮助他们理解并负责任地在他们的组织中大规模采用 AI：
第一、数字债务正在侵蚀我们的创新力：我们都在背负着数字债务。数据、电子邮件和聊天的数量已经超出了我们处理所有事务的能力。在新加坡，69% 的员工（亚太地区为 72%）表示他们没有足够的时间和精力完成工作，而 82% 的人（亚太地区为 74%）认为他们在工作日中没有足够的连续专注时间。生产力的缺乏可能会阻碍创新，新加坡有 70% 的领导者（亚太地区为 65%）表示他们担心创新的缺乏。
第二、新的 AI- 员工联盟：尽管各个行业 AI 采用率上升引起了人们失业恐惧，但领导者们仍然希望通过 AI 赋能员工而不是取代他们。超过一半（67%）的新加坡员工担心 AI 会替换他们的工作，但更多的人（81%）会将尽可能多的工作委派给 AI 来减轻他们的工作负担（亚太地区分别为 58% 和 78%）。在新加坡，三分之四的人不仅愿意将 AI 用于行政任务（85%），还愿意将 AI 用于分析工作（87%）和工作中的创意方面（81%）（亚太地区分别为 83%、85% 和 81%）。与此同时，新加坡的商业领袖更倾向于认为 AI 将通过提高生产力而不是裁员来提供工作价值。这一比例低于全球平均值（2 倍）和区域平均值（1.8 倍）。
第三、 每个员工都需要 AI 能力：每个员工，不仅仅是 AI 专家，都将需要在新的工作环境中掌握 AI 的核心能力。新加坡有 88% 的领导者（亚太地区为 85%）预期员工在 AI 时代将需要新的技能。尽管技术在不断发展，但新加坡有 76% 的员工（亚太地区为 71%）表示他们目前没有完成工作所需的正确能力。随着我们将 AI 视为工作场所的副驾驶员的范式转变，我们将在劳动力市场上看到机会的扩大和生产力的提升的连锁效应。
在不断变化的工作世界中，一些最重大的变化和机会现在正由 AI 推动。在新加坡，领英的数据显示，从 2016 年到 2022 年，AI 人才的份额增长了惊人的 565%，超过了澳大利亚（527%）、印度（487%）和日本（334%）。新加坡 AI 人才的招聘增长也超过了 2022 年总体招聘的增长 14%。数据指向新加坡作为亚太地区 AI 人才和创新的领先中心。
新加坡增长最快的 AI 职位包括算法工程师、数据分析师、数据科学专家和机器学习工程师。更多的新加坡专业人士也在装备自己的 AI 技能，以跟上工作和技能景观的变化步伐。2022 年新加坡增长最快的 5 项人工智能技能都是暗示生成性人工智能出现的技能，如自然语言处理（同比增长 52%）和计算机视觉（同比增长 47%）。
生产力增加了 岂不是意味着在同样的产量下雇员需要减少？ 还是说微软打算不减少雇员但是增加产量？ 产量增加了谁来消化这些新增的产品呢？ 如果这样岂不是就可以遏制通胀了？