这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；这是一个信任的时期，这是一个怀疑的时期。这是一个光明的季节，这是一个黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前应有尽有，人们面前一无所有；人们正踏上天堂之路，人们正走向地狱之门。 上面这段话出自英国剧作家查尔斯·狄更斯的《双城记》。狄更斯全名是Charles John Huffam Dickens，1812年2月7日出生于朴次茅斯市的波特西地区，1870年6月9日去世。是十九世纪英国最伟大的作家之一，也是一位以反映现实生活见长的作家。
这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；这是一个信任的时期，这是一个怀疑的时期。这是一个光明的季节，这是一个黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前应有尽有，人们面前一无所有；人们正踏上天堂之路，人们正走向地狱之门。
上面这段话出自英国剧作家查尔斯·狄更斯的《双城记》。狄更斯全名是Charles John Huffam Dickens，1812年2月7日出生于朴次茅斯市的波特西地区，1870年6月9日去世。是十九世纪英国最伟大的作家之一，也是一位以反映现实生活见长的作家。
那么，他反应的“现实生活”是什么呢？这要从他所生活的时代来看。
狄更斯生活在一个什么样的时代？那是随着蒸汽机的出现，改良，以及应用所带来的“工业革命”时代。
1698年托马斯·塞维利和1712年托马斯·纽科门制造了早期的工业蒸汽机，他们对蒸汽机的发展都做出了自己的贡献。最早的蒸汽机因为笨重，效率低，只能用于在煤矿抽水（离能源近，对机器需求单一）。
后面瓦特运用科学理论，逐渐发现了这种蒸汽机的毛病所在。他进行了一系列发明，比如分离式冷凝器、汽缸外设置绝热层、用油润滑活塞、行星式齿轮、平行运动连杆机构、离心式调速器、节气阀、压力计等等，使蒸汽机的效率提高到原来纽科门机的3倍多，最终发明出工业用蒸汽机。
1807年罗伯特·富尔顿第一个成功地用蒸汽机来驱动轮船。英国的史蒂芬孙将机车不断改进，于1829年创造了“火箭”号蒸汽机车，该机车拖带一节载有30位乘客的车厢，时速达46公里/时，引起了各国的重视，开创了铁路时代。
蒸汽机的出现曾引发了18世纪的工业革命。直到20世纪初，它仍然是世界上最重要的原动机。
虽然，从全人类长时间的历史来看，蒸汽机的出现，改良，以及应用，提高了社会整体生产效率，最终提高了社会全体人民的福祉。
但是，当我们把目光拉回狄更斯所处的当时的英国，情况就不一样了。
第一次工业革命时期，由于蒸汽机的发明和广泛运用，使得英国大量手工业者破产，甚至引发以破坏机器为手段、反对压迫和剥削的卢德运动。此外，随着火车的发明及投入使用，曾经风光无二的马车主也逐渐被淘汰。
英国的工业革命不仅造成了自己国内大量的小农经济和手工业失业，同时期由于贸易全球化的开始，也同步带来了世界范围的“大失业”。
1824年英国输往印度的棉布为100万码（1码等于3英尺），1837年猛增到6400万码，13年间增长了64倍印度的纺车和织机迅速为英国蒸汽机所摧毁，手工业工场纷纷倒闭。
而这也是第一次，传统的体力劳动者工作效率彻底被机器所追赶，而且越抛越远的开始。
而与此同时，谁先掌握，谁先先进了占领生产力，谁就将主导下个时代的国际秩序和游戏规则。
最近几天，ChatGPT带动“人工智能”又火了，据说在今年2月，GPT已经超过了Tiktok，成为人类有史以来最快突破1亿月活跃用户的互联网产品。
为什么用“又”，因为过去几年“人工智能”已经火了好几次了，上一个这样的事件，不知道小伙伴们是否还有印象，圆方记得应该还2016年的“阿尔法Go”。
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，宣告在“围棋”这个人类最难的智力游戏上，人类已经被机器赶超。
2015年，ChatGPT的创造者OpenAI这个人工智能公司成立于旧金山。OpebAI其实到今天已经8年，这并不是一个从天而降的结果。
但是之所以2023年ChatGPT火出圈，是因为它以极快的学习速度，超过了“一般人”的“学习和工作能力”。
ChatGPT可以进行长时间、流畅的对话，回答问题，并撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料，包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本。而所有用过的人都有预测，ChatGPT将会推动全球AI产业化进程的全面提速，以及AI生成内容时代的全面到来。
如果说，16年的阿尔法go就像初代的蒸汽机，只能在煤矿抽水，从事特定行业的特定工作。那么23年的ChatGPT，就像是改良后的蒸汽机会快速改变各个行业的效率。
也是第一次，传统的脑力劳动者工作效率彻底被机器所追赶，而且越抛越远的开始。
举个例子吧，在体制内的小伙伴一般都“搞”过“材料”，大家伙也知道“搞”材料是很锻炼人和水平的。但是80%的材料都有固定的模板和套路。
如果让ChatGPT训练一下，估计几周，所有的调研，总结等报告，就可以一分钟生成，一分钟排版，而且质量大概率要达到或者高于“市一级”至少是“县区一级”的水平。而成本可能控制在以前几块钱，都不再需要熬几个通宵，熬掉多少头发，想一想，那场面……
当然，如果是一年上千万本科生的那种水平的毕业论文，大概率80%是超不过ChatGPT的，那我们的教育考核，评估体系又会发生什么样的变化呢？
最后还是用开头狄更斯的一段话作为结尾吧：虽说前途令人担忧，凶吉未卜，但总还模模糊糊地怀着懵懂的希望。