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外行虚心请教-AI的迭代是什么?为什么很重要?
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最新回复:2023年2月4日 14点47分 PT
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c
cassie2008
一年多
楼主 (北美华人网)
我一外行,求通俗一点的解释。多谢大侠! 什么是AI迭代?迭代速度意味着什么?极端例子会是什么?
f
fridec2
一年多
2 楼
我一外行,求通俗一点的解释。多谢大侠! 什么是AI迭代?迭代速度意味着什么?极端例子会是什么?
cassie2008 发表于 2023-02-04 16:10
迭代是指 iteration 吗?
通常每个iteration都是在算gradient,这是BP算法 (back propagation)的核心。最终目的是拟合出一个multivariable的函数来描述 training data 里面 input 和 output 的关系。简单例子比如给出一些插值点,用最小二乘法(LSE)来找一条曲线来拟合这些点,这个LSE就是gradient descent用的loss function之一。
iteration 需要的次数受learning rate的影响,通常3e-4是公认的 Adam algo 的 optimal learning rate。
看看这个解释:https://www.jeremyjordan.me/nn-learning-rate/
选好模型和参数后(比如中间那个),从一个随机初始状态到局部最小极值需要迭代的步数大致就定了。这样不同的模型/参数/算法 就有优劣可比。
玉
玉骨遥
一年多
3 楼
每次迭代,就是优胜劣汰。就好像长颈鹿,迭代几十次长脖子就出来了。
玉
玉骨遥
一年多
4 楼
迭代速度太重要了。迭代慢点的话,鹿就被迭代快的豹子吃掉了,玩完了。
g
godblessyou
一年多
5 楼
迭代就是近似,不是每个问题都像1+1=2
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迭代是指 iteration 吗?
通常每个iteration都是在算gradient,这是BP算法 (back propagation)的核心。最终目的是拟合出一个multivariable的函数来描述 training data 里面 input 和 output 的关系。简单例子比如给出一些插值点,用最小二乘法(LSE)来找一条曲线来拟合这些点,这个LSE就是gradient descent用的loss function之一。
iteration 需要的次数受learning rate的影响,通常3e-4是公认的 Adam algo 的 optimal learning rate。
看看这个解释:https://www.jeremyjordan.me/nn-learning-rate/
选好模型和参数后(比如中间那个),从一个随机初始状态到局部最小极值需要迭代的步数大致就定了。这样不同的模型/参数/算法 就有优劣可比。