作为一个做AI和deep learning的人，上个月看到chatgpt是有多么震惊，看到这里的评论一样的震惊。chatgpt将会是AI应用的一个里程碑，毫无疑问。 xingfuhua 发表于 2023-02-04 10:46
完全同意啊，很多人就是潜意识里面害怕自己成为一个完全没有价值的人。。。 blackmiles88 发表于 2023-02-04 21:09
回复 67楼Wugelvshi的帖子 刚试一道今年 AMC8 的第五题。 回答正确 shanggj 发表于 2023-02-04 17:03
我倒是觉得未来是AI的世界，现在都还是雏形。它现在可能没有那么厉害，但都还是刚刚开始。人类到时候是真的有挑战，因为智慧被碾压 GRACECHEUNG 发表于 2023-02-04 08:18
特别赞同楼主最后一句，我也宁愿用Google，自己判断对我有用的信息。 23urfur12 发表于 2023-02-04 07:53
我们是top30大学的engineering program 同事A assign了essay给学生 另一个同事B用chatgpt生成了同题论文 同事A说chatgpt的essay如果在他班里的话也是top1/3高分论文 just my two cents kaka924924 发表于 2023-02-04 12:57
AI deep learning 除了 下围棋打败人类， 还有啥真正的突破？ 好像有个什么蛋白质的结构？ 还是噱头太多， 我反正不太看好。 什么时候把自动驾驶做出来了， 我也许会相信。 gokgs 发表于 2023-02-04 10:50
以后人类是不是就像马一样，随着汽车飞机等的出现，就只有那些赛马还有生存的意义了？ 可是机器人难道就比人有创造力？ 雁过 发表于 2023-02-04 09:19
论坛姐妹睿智的人好多，我就是做NLP的…这玩意就是个statistical model. yiranranyi 发表于 2023-02-04 08:13
回复 38楼shanggj的帖子 你能讲讲为啥解题思路完全正确，结果还做错了呢？ aiyamayayongle 发表于 2023-02-04 14:20
最近小红书，各大论坛，chatgpt的帖子铺天盖地。居然有“78%的学生用chatgpt"写作业，“chatgpt击败了95%的job applicant"这样标题耸动，而且有很大编造嫌疑的新闻（不是背后有利益关系的投资者，谁会做这样的调查？）。 还有很多人煞有其事的做长篇幅的点评说chatgpt有多神奇，多好用。长篇幅说什么什么多好的，都是软文大家不会不懂吧。没有钱拿谁会写长篇幅的吹？ 背后的资本花了大价钱来自导自演，吹这个大泡泡，猜测目的是为了热度。只要有热度，就有人追捧，就可以吸引更多人投资，毕竟，大多数的投资者都只是跟风的。我都仿佛看见了背后 的marketing manager自以为是邪恶的假笑。 资本可以这样带风向的吹一个软件，自然可以操控生活的方方面面，看来以后上网要更小心了。 Btw:chatgpt我用过，自然科学来说就是说了一堆shit。最糟糕的是，chatgpt似乎只会给一个自以为是正确的答案。google可以给很多答案，让我可以做自己的判断。 santamika 发表于 2023-02-04 07:33
确实，划时代的里程碑，太牛了 Namama 发表于 2023-02-04 14:33
这篇文章我要保存下来。用来鞭策自己。 说实话，Chatgpt我是比较害怕的，因为我实验了一下，已经有法律文件比我的助手，包括我本人都写得好。而且给出的引用比Google或者其他搜索引擎更好。当然你可以说我本人水平不高。不过我觉得很快，如果有心人能够专门对法律文件做一个training，Chatgpt如果被训练好了，在寻找案例和法律条文上，肯定会超过大多数律师，反正超过我是没问题的。这也是我现在在努力的学习这个的原因，我觉得未来这个在法律范围内，可以极大的提高效率，很有可能代替很多Paralegals and legal assistants 的工作。我甚至都觉得，如果以后技术成功，法律修改后，这玩意儿都可以出庭，因为他能对话，并提出问题。他如果真抓住了对方的弱点，陪审团会考虑的。不知道这次马斯克打赢了操纵市场的官司，是不是就有OpenAI的帮助。因为从我本人看来（当然我没有仔细阅读案件的细节），马斯克那个大嘴巴说Tesla会找到私人投资，还给出价格，明显误导了市场，可是陪审团不这么想。 我觉得楼主想多了，网络上有很多愿意为新技术鼓噪的人，我也是其中一个。我保证我没从OpenAI或者微软拿钱。在我的影响下，我们事务所的所有律师都实验了一下，几乎所有人都觉得不错。在美国，法律行业每年的收入应该在千亿美元的数量级上，哪怕能在这里分到5%的羹，都很吓人，用不着资本来吹泡泡，一个好的助手，法律行业毛利很高，是很愿意为技术掏钱的。 Wugelvshi 发表于 2023-02-04 15:34
先不下结论。就这个例子来说，法律行业恐怕是八股文密度最高的领域。 rainclear 发表于 2023-02-04 16:00
就到最后一步， 像是什么 96/8 =? 给做错了 我也是很奇怪，打了一句 96/8 = 12 呀。 它回答说， 你对的， 我做错了。 shanggj 发表于 2023-02-04 16:48
你真是做NLP的？ Stella 发表于 2023-02-04 15:58
那现在应该学习什么才能不被机器淘汰？ denali 发表于 2023-02-04 15:44
以前的3D printing 也是吹得整个世界都能打印出来了。现在感觉没人提了。 pops 发表于 2023-02-04 17:39
3D printing 工业界有应用啊，我们公司就越来越多的part从machined换到3d 阿道克 发表于 2023-02-04 17:53
工业界应用非常广，很多企业现在都在全3D打印零部件了。（rivian就是其中一个） 现在有尝试全3D打印火箭的公司了 _summerdays 发表于 2023-02-04 18:18
我也觉得炒作的太过分了，实际体验感觉一般吧，没有那么厉害。 楼主这个帖子，让我意识到，和我同感的还是很多的。 sorasky 发表于 2023-02-04 07:56
回复 71楼shanggj的帖子 AMC8 的第22题，已经算 AMC8 的难题了 答得完全正确。 shanggj 发表于 2023-02-04 17:17
看到那些说chatgpt 很烂，没什么大不了的，就如当年IPhone 出来的时候说 iPhone 天天死机，一堆乱七八糟，还不如用诺基亚省心. 完全不知道这就是这个时代的iphone moment. 完全无视这才是刚刚开始，随着所有大厂疯狂投资，今年年底进化到什么程度完全无法估算. DemonKing 发表于 2023-02-05 00:37
还有很多人煞有其事的做长篇幅的点评说chatgpt有多神奇，多好用。长篇幅说什么什么多好的，都是软文大家不会不懂吧。没有钱拿谁会写长篇幅的吹？
背后的资本花了大价钱来自导自演，吹这个大泡泡，猜测目的是为了热度。只要有热度，就有人追捧，就可以吸引更多人投资，毕竟，大多数的投资者都只是跟风的。我都仿佛看见了背后 的marketing manager自以为是邪恶的假笑。
资本可以这样带风向的吹一个软件，自然可以操控生活的方方面面，看来以后上网要更小心了。
Btw:chatgpt我用过，自然科学来说就是说了一堆shit。最糟糕的是，chatgpt似乎只会给一个自以为是正确的答案。google可以给很多答案，让我可以做自己的判断。
🔥 最新回帖
我家做AI的队友也是这么说
请给个所谓“活摘”规定的链接，否则这应该是造谣或断章取义的歪曲。
打工人害怕, 老板难道会害怕? 这不就跟自动纺纱机出来的时候, 纺纱工人主动降低工资都找不到工作, 恨得砸机器, 而纺纱厂的老板降低了成本, 提高了产量, 有啥可怕呢, 乐还来不及
真是太牛了
🛋️ 沙发板凳
chatgpt有它独特的功能 跟google不是一回事。
新事物出来就是这样的
可是机器人难道就比人有创造力？
你们这种人就是google刚出来的时候，说我宁愿去图书馆，自己找更全面的信息。
AI deep learning 除了 下围棋打败人类， 还有啥真正的突破？ 好像有个什么蛋白质的结构？
还是噱头太多， 我反正不太看好。 什么时候把自动驾驶做出来了， 我也许会相信。
说明你老了，内心拒绝接受新兴事物。
好奇地问，这个高分跟同事B 选用的feeding prompt words 有没有关系？还是任何一个人用题目里的基本key word 就可以做出同样质量的论文？
真不觉得他们有这么闲，天天网站over capacity 要关闭呢，根本忙不过来。
中文博主们基本上是蹭流量免费宣传的，吸引点击而已。
lz真是人间清醒啊，可惜这世界脑残太多了，就吃忽悠这一套。你以为比特币怎么成的？
请搜一下颜宁 Alpha fold，结构生物学家正在被Google AI 代替，被迫转行。
前段时间听我女儿说这个， 我就直接 copy 一道 AMC 8 的题上去。 虽然最后解错了， 但整个解题思路过程 完全正确。 我看着屏幕上一行行敲出来的， 看得我发麻。
楼主 你知道不知道 进了医院不清醒 医院有合适的规则就会活摘移植
1968年如此 2021年依旧
美帝之邪恶 超过任何人的想象
看起来 会比绝大多数人 更有创造力。
可以给你讲一个你从未听过的李自成的故事。
你能讲讲为啥解题思路完全正确，结果还做错了呢？
环保主义者如瑞典小女孩之流会觉得古人诚不欺余也。
这么厉害，先捣鼓出一个解决服务器容量不足的方案？
我可以肯定LZ对第一代的iPhone也是冷嘲热讽 说通话或者待机不如诺基亚好
你上次做NLP或者阅读论文是不是在5年前？
炒作到今天这地步，多少有点泡沫
但技术本身真心是划时代的革命性技术啊！
确实，划时代的里程碑，太牛了
因为chatgpt还没学（训练）过数学（AMC）。如果有需要，数据训练几个晚上，肯定可以解出来。
這個要看代寫論文的程度 chatgpt至少目前不可能做到比較深入的程度 深入一點的代寫論文是需要很多溝通和討論的 才能真正知道寫的人的意思 這種質量才會比較好
你看看AI自己创作的画，绝对比绝大多数人都有创造力。
也许比不上最有创造力的画家，但是可以超越80%的画家没问题。
这篇文章我要保存下来。用来鞭策自己。
说实话，Chatgpt我是比较害怕的，因为我实验了一下，已经有法律文件比我的助手，包括我本人都写得好。而且给出的引用比Google或者其他搜索引擎更好。当然你可以说我本人水平不高。不过我觉得很快，如果有心人能够专门对法律文件做一个training，Chatgpt如果被训练好了，在寻找案例和法律条文上，肯定会超过大多数律师，反正超过我是没问题的。这也是我现在在努力的学习这个的原因，我觉得未来这个在法律范围内，可以极大的提高效率，很有可能代替很多Paralegals and legal assistants 的工作。我甚至都觉得，如果以后技术成功，法律修改后，这玩意儿都可以出庭，因为他能对话，并提出问题。他如果真抓住了对方的弱点，陪审团会考虑的。不知道这次马斯克打赢了操纵市场的官司，是不是就有OpenAI的帮助。因为从我本人看来（当然我没有仔细阅读案件的细节），马斯克那个大嘴巴说Tesla会找到私人投资，还给出价格，明显误导了市场，可是陪审团不这么想。
我觉得楼主想多了，网络上有很多愿意为新技术鼓噪的人，我也是其中一个。我保证我没从OpenAI或者微软拿钱。在我的影响下，我们事务所的所有律师都实验了一下，几乎所有人都觉得不错。在美国，法律行业每年的收入应该在千亿美元的数量级上，哪怕能在这里分到5%的羹，都很吓人，用不着资本来吹泡泡，一个好的助手，法律行业毛利很高，是很愿意为技术掏钱的。
可是，如果当只有你一个人相信自己判断，别人都相信CHATGPT的时候， 连你的老板都相信CHATGPT的时候，你怎么能证明你是对的。
具体展开说说啊
你真是做NLP的？
先不下结论。就这个例子来说，法律行业恐怕是八股文密度最高的领域。
我前两天在wsj看到， 已经有startup在用chatgpt做paralegal方面的应用啦， 你的担心不是多余的
20年前it泡沫的时候吹的东西也都真正实现了吧，也是里程碑，只不过早了20年而已，这个也一样。
因为要合规啊。必须八股文，不能写的像散文啊。也许你会觉得那个法律文档没啥用，但是打起官司来，就是每个词汇都要认真研究的。
比如用户用苹果手机，苹果的那个法律文档，修改后会让用户重新签字。绝大多数用户都没有认真研究过到底哪个文件里有啥，可是你知道那个文档是多少个律师花了多久搞出来的，很多都是苹果或者其他同类公司在各个法庭上输了或赢了诉讼，得到的经验，再把它变成法律文件的。苹果为这个文件也付出了大价钱的。
现在这个Chatgpt，应该可以至少在草稿阶段，帮助很多，而且能够帮你想到很多边角的问题。这个对于Paralegals and legal assistants，绝对是可以替代或者帮助很多的。但这又是很多律师的必经之路，所以对法律这个行业来说，我预期，不超过十年，就会有很大的影响。
就到最后一步， 像是什么 96/8 =? 给做错了 我也是很奇怪，打了一句 96/8 = 12 呀。 它回答说， 你对的， 我做错了。
如果就是到最后一步做错了，那它就是故意的。
96/8，现在的技术，不太可能做错的，大不了碰到算数，调用计算器就好了，这个我从事法律刚开始学coding的，都会用。我很怀疑OpenAI故意在一些非常低级的算数上露破绽，就是为了让大家上钩，丧失警惕性，同时增加一些趣味性，让一堆人上钩，比如去分享，看看我又发现了一个错误。这又回到了楼主的初衷，人家估计就是这么钓鱼，才有这么高的热度的。
不过楼主不知道是不是考虑过，无论正面的曝光，反面的曝光，对OpenAI，Chatgpt其实都有利，最怕的就是被人忘记。那是不是楼主本人也是被资本操纵的，故意挑起这个话题呢？
刚试一道今年 AMC8 的第五题。 回答正确
关键它错的时候你也不知道
AMC8 的第十题， 解题思路完全正确， 和 AOPS 上的解法完全一样。 就是最后一步错了。 而且错得莫名其妙 3/4 - 1/4 - 1/6 = 1/3 是正确答案。 硬是给算成了 3/4 - 1/4 - 1/6 = 3/4 - 1/4 - 1/4 = 1/4
还真是在逗你玩。
深有同感
AMC8 的第22题，已经算 AMC8 的难题了 答得完全正确。
还真就是个统计模型，上百万美刀的成本训练一轮，所以没几个玩得起
学习机器学习😂
工业界应用非常广，很多企业现在都在全3D打印零部件了。（rivian就是其中一个） 现在有尝试全3D打印火箭的公司了
对 看到楼上的点评……无力吐槽了
现在想找个 Local 的 machine shop 都挺难的啦。
同感+1
上世纪50年代的时候如日中天的IBM老沃森曾经放言：“全世界只需要5台计算机”。 所以看问题要着眼未来，不然会被贻笑大方的。
完全同意啊，很多人就是潜意识里面害怕自己成为一个完全没有价值的人。。。
Statistical model 和statistical model也差很多，你这话说的不像做nlp的
答案是对的，但是过程不对啊，4000^（1/3）不是20啊
iPhone并不是第一个坐smartphont的，反而是后来居上。这个方向却是可能是ai的一个应用上突破，但是chatgpt本身似乎还没有那么impressive。被吹的过头了，自然有人觉得有鬼呗。
你要是觉得chatgpt不够impressive，可以看看facebook的chat bot blenderbot，烂到什么程度
https://blenderbot.ai/chat
chatgpt是个非常优秀的chatbot，不容置疑 facebook的blenderbot自说也是个175B parameter的chatbot，可是你们看看他有多么失败
真是太牛了
打工人害怕, 老板难道会害怕? 这不就跟自动纺纱机出来的时候, 纺纱工人主动降低工资都找不到工作, 恨得砸机器, 而纺纱厂的老板降低了成本, 提高了产量, 有啥可怕呢, 乐还来不及