以后不知道咋样,反正现在有经验的会计,缺口特别大。裸辞还没两天,马上就被无数recruiter 联系,不到一周就拿到offer了,比原来多20%,还能wfh. 虽然比什么马公自杀线差十万八千里,不过够活了,工作机会满大街,也不能要求太多。 贴一个上周猎头给我的信息,坐标德州。 If you or anyone you know is interested in learning more about this or any other career opportunities, please let me know. We have opportunities in the following areas: Audit / Internal Audit/ Tax / Accounting / Finance / FP&A / Controller. Position - Salary - Location 1) Senior Manager - Tech Accounting - 180k- 200K + B + LTIP - Downtown/Hybrid 2) Derivatives Accounting Manager - 175K + Bonus Energy Corridor 9/80 plus 1 day WFH 3) Sr. Manager of Tech Acct - 170k - Downtown / Hybrid 4) Manager of SEC Reporting & Tech Acct - 150k + 20%B + 20% Equity - Galleria / Hybrid 5) Sr. Accounting Manager - 150k + 25%B - Downtown / Hybrid 6) Manager, Financial Reporting - 150K + LTIP - Greenway Plaza - 1 day in office! 7) EPC Manager / Senior Manager of Accounting - 110-150K plus bonus - Hybrid 8) Accounting Manager - 145k - WeWork Gallera/Hybrid 9) Director of Accounting (Accounting Manager) -150K + bonus - Restaurant / Hospitality industry 10) Technical Acctg Manager - 130k + B - Montrose/Hybrid 11) Branch Finance Controller (Accounting Manager) - 120-150K +10-15% bonus - Memorial city area - hybrid - Friday work from home 12) Accounting Manager - 130k - Memorial city mall area 13) Site Controller (Accounting Manager) - 120K - 155K +10% Bonus - East Downtown This list will be updated next week as we have several more accounting roles in our pipeline!
这个我说到了,firm specific customized transactions data 一个是量级不够,一个是不会拿出来分享,所以没有足够的data train AI 算法。还有就是没有conterfactual data (就是如果某公司会计不这么处理会是什么样的状况) 和很多soft information 没法定量化。 只不过两极化的言论才吵得起来。具体的分析和如何实现的讨论没人关注,和美国政治一样。
这个我说到了,firm specific customized transactions data 一个是量级不够,一个是不会拿出来分享,所以没有足够的data train AI 算法。还有就是没有conterfactual data (就是如果某公司会计不这么处理会是什么样的状况) 和很多soft information 没法定量化。 只不过两极化的言论才吵得起来。具体的分析和如何实现的讨论没人关注,和美国政治一样。 hellokitty00 发表于 2023-02-05 10:23
这个说到了要点,如果没有FEED, 是train不出 AI 算法的 你训练它什么,就得什么,而不是它懂什么 AI 学界一面倒的走向了统计学,现在的AI就是一个高纬度的概率统计学模型 资本界是好久没得炒了,又搞个概念
loophole是合法可是是灰色的 当灰色的东西一旦被爆光在阳光下 为什么不可能是消失的时候?
你不是会计的就不要在那里臆想了。没有哪个公司的GL account是跟银行statement integrated的。因为公司不放心。银行也不会这么做。都需要会计系统记录。有时候miss transactions或者timing太正常了。 如果是payments系统付钱。里面用的cash account reconciliation更麻烦。因为integrated system sync issues很多很多。
当然没有完全取代的,机械化几百年了也还有农民,甚至有马车,纽约大街上现在还有人力三轮。。。但需要雇佣的劳动力数量肯定大幅减少。不过现在反正也没有几个学生还愿意学会计。
你有什么立法执法机构没听说的loophole拿出来分享一下?
ai是万能的 取代会计指日可待 加油
不反对你的说法,但我对现在这个阶段推会计AI还是抱怀疑态度的。另外码工觉得世界都可标准化程序化,其实是忽略了世界还是人性社会的本质,等到世界不再是人性社会,那和AI的战争也不远了。我觉得AI最终是可以实现自我纠错的,人类要么享受成果,要么被统治,后者可能性更大。
被AI统治还得更远,AI需要先有自我意识。
会计目前很多工作是有章可循的辛苦劳动,解放人手出来做更有创造性的活动不是更好吗?如果你觉得机器生产的垃圾桶没有灵魂,不如纯手工打磨的,那我们已经被机器统治几百年了,光复的可能性不大。
现在更让人性觉得受到挑战的其实是AI在人文艺术领域的成果,比如作画、作曲、写诗之类。
要说取代速度,我预计码工会更快,代码规则比会计规则明确多了,而且码工很贵,供不应求,资本会优先攻克。会计倒不是更难办,而是工资本身很低,折腾起来不划算。
这些行业都不会完全消失,但可以预见未来几十年,传统普通白领工作会越来越少。
当然不乐意啊。两个人里需要砍掉一个人,稍差一点的那个就不能享受提高效率的成果,只能转行重新找工作。事实上应该远不止50%被砍。
有时候也觉得悲哀,不知道娃将来能学什么好,甚至等不到自己退休,就已经不知道工作会在哪里。
我举得AI是否取代最重要的一点: 如果AI出错了,这个错可不可以承受,比如钱少算了点,没有什么大问题,把算法改进一下,迭代几次, AI会越来越精确。
AI的发展会不会像现在社会大部分的资金被百分之几的人占有一样,最终只有少数的人跟AI合作,剩下的大部分人都打打零工或者完全不工作领点福利坐吃等死?
不不,AI首先替代的码工是为不同客户实现类似功能,重复劳动的。
AI倒不贵的,现在都是transfer learning,付出前期fixed cost之后,marginal cost很低,可以套到很多地方。比如以前开发一套windows可以取代无数打字员,打字员本身倒也不是很贵,但是如果基数足够大,开发成本可以忽略不计。
其实但凡涉及重复机械工作比率高,或是规则化强的行业,都会面临被电脑和机械取代的冲击。
需要创造力,想象力多,还有涉及管理人的工作的才能长久
1. stock comp 里的performance based stock compensation。 我们用carta , 只会最简单的straight line, 说performance based的还在开发, 因为比较tricky。你们谁做出来一个很好的能用ai 算的, 肯定能赚钱
2. 从po 到payment一站式 , 和各个accounting系统sync 不会有各种问题的AP system。bill.Com啦, mineral tree, tipalti ,avidxchange等系统都没po 这段, fraxion,bellweather 等等procurement 有了,后面invoice 这段差得一塌糊涂,赶快搞个一站式能自动match PO ,coding的, 不会一堆问题的, 保证赚钱
3. 搞个能自动做cash flow , equity roll forward 之类的功能。 quickbooks 里面那cash flow 什么东西呀,送出去给investor 都嫌丢脸。能不能快点用ai 搞个能让我们会计不用再在excel里做了
我还有很多想法,码农私信我吧, 会计急需你们的帮助,开发出来能把会计替代保证赚钱
如果这样,那现在就剩下去公司推销让大家用了,最终决定权在消费者。
我不觉得会砍人。 Integration 其实是非常labor intensive. 我觉得结果就是entry level招的越来越少,要求越来越高。比如以前纺织女工有手有脚文盲都可以。现在起码要动机械。 我觉得行业升级挺好的。 至于小孩,他们大学的时候自然知道那几个行业/专业钱多事少有前景自己也有兴趣。选错行也没关系啊。比如我现在转行做baby sitter, cleaning lady, dog walker我觉得挺好的。
………………
删。。。
会计底层,尤其审计那部分的确会被电脑取代掉很多工作。
但是公司间和内部的transactions, 以及和regulator, investors, creditors资本市场相关人等财务报表的准备,电脑是替代不了的。
那些啥AI 根据数据给选个最优决策的言论简直naive的不行。数据是observable hard information. 但更多的是unobservable soft and hard information, 和不能quantify 的soft information.
青黄不接难道不是因为工资低,劳动强度大,内容还无聊
这种人不愿意干的活,交给机器难道不是造福人类?
就像卡车司机其实收入还可以,但晚上连轴转挺损害健康的,和家人聚少离多,能实现自动驾驶多好。
CEO是代理人,股东最怕CEO指使小会计做假账骗他们的钱,上市公司要求有外部审计就是因为要保护股东利益。
哈哈哈。妒忌会计工作稳定。 还好我早把那位拉黑了。
还有Technical Accounting (技术会计?)
大公司都有的。 另外business school有个专业好像叫MIS。好像就是专门弄信息软件技术的。这个专业要必修一些会计课程的。如果需要检测会计软件的东西,这个专业比CS专业的要强很多。
你不嫉妒在会计帖子里上窜下跳干什么?
再怎么样股东都不会跟政府站在一起,让自己腰包里的钱多交一些给政府。
这里有讨论关于ai和会计职业的。
传统AP最timing consuming的那一块就是data entry,这块已经被AI取代,那么大部分的AP职位就不再需要了。你说的审核payment系统正确,和customer service,其实以前也要做的,只是形式不同而已。而且现在大部分系统可以自己reconcile,做payment exception的报告。也可以用AI做一些简单的回答用户问题的程序。总之AP也许短期内不会完全被AI取代,但是需要的人一定是越来越少的。
不是会计,做税的,确实招人难,Firm现在都不轻易接客户,人手不够,接了也做不出来,去年都快累死了,一年都在忙,前firm的manager自己开了firm,说是业务一直涨,招人困难,问我要不要去哪儿干
光Excel就能automate很多AP的活儿,未来真的不需要太多人在AP.
有一天区块链铺开了,数字货币普及了,一丁点灰色地带都没有了,period.
是啊 跟他讲了多少遍了 不信 他认为自己一个人从业几十年的经验会抵得上全世界所有会计领域从古到今所有人所有经验的合集 Good luck了
会计软件系统的reconciliation就是个摆设。 比如说netsuites的reconciliation。首先银行的Statements不是直接联系到公司软件系统里的。netsuites的reconciliation page只是一个平台。你需要download 里面的statement,在跟从银行里面下载的statement进行校队。然后再在netsuites里reconciliation page输入ending balance。click cleared transactions。最后调整配平。这些过程都需要会计去做的。 而payment系统的reconciliation更是个笑话了。因为只有payment系统里的单方面的数据。你需要跟 integrated的会计软件数据做比较。那才叫reconciliation。 Customer service的活是一直都有。但是检测软件数据乃至reconcile各个系统的数据都是新的活。以前不用软件所以也没有这些事情的。
这个都不需要ai , 普通编程就行了,程序预设定一下就行了。
以后会计必修课中就有软件操作课
算了不想跟你们争执了,觉得非常无聊。
让你把各种帐单扫描或网上帐号给它,ai自己去识别
哈,你就这么连蒙auditor的? 这个季度你500-999的改一下。 下一个季度你600-999改一下?还是400-899改一下? 你准备这么干?然后让人家来审计?
算了不想说了,觉得跟你们争执很无聊。
如果把这亇规则说出来写进程序就是普通编程。如果把你们的每年的报表等给AI,你们会计每年报的税表也给AI,然后把每年的税法也给AI,让它自己去发现去总结就你们是怎么报的就是AI了。
那位太好笑了。 本来会计做假账,大家看破不说破,说一说灰色地带美化一下。 那位开口闭口“做假账”,还以活人会计做假账没有“赤裸裸的证据”而洋洋得意,作为一个巨大优点反复来说,真的是太醉人了。
这个code码工肯定不敢写,发现了会坐牢的。
原来是这样才反对人工智能啊!真够萎缩的
本来还洗耳恭听ai在贵行业有啥瓶颈
搞半天是这?!他妈不能做假?
这是钻钱眼里了只能看见孔方兄
照你这个例子,要现编程序才会判断怎么做的就不是AI了
码工根本不会这么写,要这么写才会做的AI不是真正的AI
那位“纸醉金迷”估计年龄比较大,没有计算机背景,也没有谦虚的态度,所以她已经没有任何可能理解什么是AI了。
算了我不想跟你们争执了。我觉得很无聊。 每个人有自己的判断,周末来打这么多字我真是太无聊了!
会计范围挺广的。每个行业的规则,会计记录,法律都不一样,要造个AI涵盖全部很难很难。会计准则一变,比如Financial reporting要求加东西进去。记录的东西改了,需要人来调整AI。而知道怎么调整的是会计,IT部门不知道这些准则,也不知道到底要怎么改。那结果就是还要请个会计来调整。segregation 准则需要把不同的会计任务分开不同的人来做。那如果换成AI负责,每个AI还要配备AI维护人员,规则一改还需要有相关经验的会计来调整。成本不是上天了。还有cyber security、黑客攻击、Fraud等等的隐患
这个话题早在很多年前就有。说AI迟早代替会计行业。这些年来,转码的会计也是大批大批的。然而到了现在,AI连影也没有。码农laid off了一大批。会计行业非常缺人。如果造AI代替人的职业,还是先造个会Debug的AI吧。debug这种沉闷的对着电脑的工作,最适合AI来。大多客户、服务对象还是想要真人来处理问题的。
你所说的是现在的AI--他确实不完美,还没有达到人类的“智能”,但是随着计算能力爆发式的前进,可以预计不远的未来,AI会取代绝大多数的工作,这个是大趋势,这个大趋势不是以个人意志为转移的。
这个我说到了,firm specific customized transactions data 一个是量级不够,一个是不会拿出来分享,所以没有足够的data train AI 算法。还有就是没有conterfactual data (就是如果某公司会计不这么处理会是什么样的状况) 和很多soft information 没法定量化。
只不过两极化的言论才吵得起来。具体的分析和如何实现的讨论没人关注,和美国政治一样。
现在就已经有了
cyber security、黑客攻击、Fraud等等的隐患
这些隐患你们公司现在没有?账本都是手写的?
2024年CPA有重大改革,每门课都要加入data anystics和tech的元素,今年很多teaching school都在招能教这种课的candidates。
这个说到了要点,如果没有FEED, 是train不出 AI 算法的 你训练它什么,就得什么,而不是它懂什么 AI 学界一面倒的走向了统计学,现在的AI就是一个高纬度的概率统计学模型
资本界是好久没得炒了,又搞个概念
这是不准确的。Alphago Zero 是没有外界feed的,纯粹AI自己摸索,自己feed自己。最后远胜人类feed的 Alphago Master。
其实会计在合同里很重要,写不好很容易有法律纠纷