嗯！我把这个转告他。 不过 Yale 的 Finance professor Zhiwu Chen 说名校已经不再招中国籍的金融博士了，不知真假。我家这个孩子说想经常回国吃美食，貌似不肯换护照... mimipuma 发表于 2022-08-01 19:09
贝秃估计在DE SHAW 并不是很前端的工作， 一个PRINCETON 的EE 小本， 能让你做什么呢？里面一堆名校博士，奥数金牌。否则他也不会觉得·BORING 了 高频是个很小的一个领域。就几家而已，每年的钱加起来也就几个B。CS在金融是后台，高频里面也就是中台而已， 高频也一样是靠天吃饭，只有熊市才好，其他时间也是一般而已。美国一般90%时间是牛市 懂FINANCE 才是根本。 kittyblue 发表于 2022-08-01 19:37
假的，中国学生还是招的。不太想从中国直接招是真的，多是华裔或是在美国已经上过学的 hellokitty00 发表于 2022-08-01 19:48
我就是理论数学，能修的博士生的课都走了一遍，金融数学，生物数学都修过，最后选了概率论加精算加统计，后来工作先在学校当教授，后来去保险公司，现在做数据科学，底子打好了去哪里都没问题的，数学好就业面很宽，当然编程啊，商业应用啊这些工作的时候都要学 goneaway 发表于 2022-08-01 19:21
建议选1。我和老公都是数学系毕业的。建议1，因为有编程基础，对以后做applied math也非常有用。如果以后想去工业界，有了数学+CS基础，想做CS或者DS都可以。 guogai 发表于 2022-08-01 19:50
你觉得贝秃在D.E. Shaw是干后台支持的？高频绝对是赚钱主力。 Citadel securities的CEO是中国人。 本科学历无所谓guru，不需要这么早决定。 chikorita 发表于 2022-08-01 19:31
学数学出身的建议楼主遵从孩子的兴趣和意愿，数学好且真心喜欢数学的人做什么都不会差了的，这里不是指数学分数高就可以了。CS对于喜欢数学的人来说太呆板了，发挥不出他的潜能，其实无论数学还是CS都是一种工具，一个是基础理论工具，一个是应用工具，数学的学习和研究可以锻炼头脑，我的收入一直就不是马工能比的，眼光不要短浅了，浪费了孩子本身的头脑和实力。 grandocean 发表于 2022-08-01 19:53
为啥？中国人名声估计被前面人搞坏掉了，短视而只追求眼前利益 kittyblue 发表于 2022-08-01 19:39
头一次听说高频和熊市牛市有关系，做市都是两边赚钱的吧？ 再说高频就是过去十年牛市飞起来的，只有熊市赚钱不早倒了？ chikorita 发表于 2022-08-01 19:50
回复 11楼弹指芳华的帖子 目前看起来孩子似乎80%的精力都在 理论数学，第二专业还是我怕他以后有心仪的姑娘却没法给人家好的生活，建议他学点生存的必备技能。如果他大部分的精力都花在理论数学的话，双修 data science 会不会 比双修 compute science 更好些？ mimipuma 发表于 2022-08-01 17:26
ABC娃打算读博吗？我基本没听说。学医的不算 firsttimemom 发表于 2022-08-01 17:20
选3, 将来发展渠道多。金融知识更实用，有经验值门槛，早入行，提升更快。computer science淘汰很快。长期总体来说，学的东西越老越不值钱。data science不用专门学，各种data处理depending on 行业，都不太一样，在那行就边用边学就可以了。 hellokitty00 发表于 2022-08-01 17:28
Summary： 首先，非常感谢大家！ 我学习了层主们的帖子，特别是其中很多大侠是数学或者计算机的资深专家。结论是首先要尊重孩子的兴趣和选择；其次，如果可以三选一的话，建议选1 。 希望这个帖子也可以帮助到有同样困难的姐妹和娃。 儿子今年总算要上大学了，除了要折腾学费生活费之外，发愁的还有他一直在三个选项中间打圈圈拿不定主意。 孩子是个数学娃，性格偏外向大大咧咧，喜欢历史。 学校支持双专业，目前考虑的选项有三个组合： 1 Math & Computer science 2 Math & Data science 3 Math & Finance 还有一个考量是专攻数学，四年读个master （学校也支持），另一个专业修个minor（怕他修major太累搞不定） 孩子几种组合貌似都喜欢，估计是因为还没接触专业课的缘故。然后我又是文科生，对他的领域基本就是小白，请教下大家，如果从长远发展来看，选哪个组合会好些？谢谢🌹☕️☕️ mimipuma 发表于 2022-08-01 16:56
有个朋友孩子选的计算机/经济双学位，她孩子也是数学好，学经济的数学不好也不太好学吧？ 我大表姐儿子跟楼主儿子一样喜欢历史和数学，本科学的社会科学/经济双学位，目前在读法学院 hellohey 发表于 2022-08-02 11:28
挺好的呀。我就是说数学是工具，训练脑子的，学些实用的可以在很多行业里都有用。数学本身课程很多，很多不实用，没必要都学，有时间了解些其他学科东西，可以做综合人才。 我觉得国人的误区就是好像只有难学的东西才值得学，才更有价值。其实很多东西虽然不难学，但更有用处，而且要做的好，要靠脑子灵活，情商和经验，更有挑战性。 hellokitty00 发表于 2022-08-02 11:42
没有仔细看之前的回帖，简单给楼主一些我的comments： 1.我没有见过math+cs的本科双学位的学生，单纯是因为cs已经很忙，math有很不少的难度比较高的课，所以一般学生无法同时handle这两个学位 2.我见过很多math+data science或者math+finance 两者出路没有大差别，后者可能多修三四们比较有用的基础课（针对以后想要读商学院硕士而言）：微观，宏观，金融（数理金融），会计。 前者可能多一些编程和建模的应用课程，对于找intern有些帮助 针对本科和ms level的ds岗位现在越来越多，不要只看博士级别的data scientist职位。事实上，我见过去uber，linkedIn，meta的本科和master（基本都是4+1）学生，无不是做了一两个summer intern的。选择一个有强有力校友网络的program，可能对求职最有用。 如果儿子喜欢做研究，准备念数学博士，那更加果断地2或者3，因为花很多力气读cs本科，会影响他三四年级做research projects tuzituzi 发表于 2022-08-02 12:13
小本本记下了。 不负责任的summary: CS课程还是load很重的，math major, CS/DS minor会更好一点，然后再读一年CS/DS master出来, summer intern，然后找工。 math + 金融，没人提在金融领域是怎样的career path。 (以下掺杂个人观点，optional 阅读) math博士，应用性强的应该还不错； math博士，纯理论的不建议。除非不食人间烟火，或者家里有钱有矿，纯粹为了理想和爱好。 hemutian 发表于 2022-08-02 17:15
金融的career path不确定性 更大一些 我接触的本科学math和金融的 基本都念了ms，无论是美国人还是留学生。找的工作似乎什么样的都有 但是大家说起来 都是说学数学本科的学生 似乎去哪里都可能 没有人觉得金融专业的那几门课起到多么重要的作用 tuzituzi 发表于 2022-08-02 17:36
很多人不明白，课程内容不是关键。商学院的专业学校里有安排和公司来招人的见面机会，有早入行校友的关系网，比起外学科自己去网上投简历入行的概率大多了。最重要的资源是带你入行的人脉，还有同学之间的脉络关系。 商科里关系网要早投资。 hellokitty00 发表于 2022-08-02 17:46
噢 你是说校友网和校招会啊，😄最近这五六年，其实商学院的校招会也会邀请一些相关的quantitative的学生 毕竟demand在那里嘛 这个真不是决定因素 有好多校内的intern机会可以找到这种关系的 tuzituzi 发表于 2022-08-02 18:33
非常赞同你的观点。不过不同学校，不同专业的关系网强弱也不尽相同，如果有达人能根据自身经验指点一下不错的学校以及专业，后辈会少走不少弯路。 hemutian 发表于 2022-08-02 18:38
哎，人脉关系这种东西，不是你人到了，关系就自然建立了。人都是和自己圈子相近的人关系自然更近一些。 比如校招会的公司，来的recruiter是我认识的毕业生，我给他们推荐自然也是我现在认识的学生，外系的学生当然可以来，但是没人会帮你搭桥引见，因为不认识你啊。全要靠自己去碰运气争取，而且专业越隔得远，聊的话题就更少了。更不要说几年建立下来的同学网络了，这些是10年20年中都可以相互帮忙的人。 事事无绝对，机会当然总是有的，任何行当都有entry barrier, 不光是技术上的，人为因素也是有的。早点想好要进入的行当，就要走相应的路才会事半功倍。 hellokitty00 发表于 2022-08-02 19:09
😄我估计是我们的学校结构有点不一样 所以看法有点不同 我们这里商学院很多时候请数学系辅修一个金融或者经济的学生去做intern 因为自己的学生没有需要的skill set tuzituzi 发表于 2022-08-02 19:36
什么level的intern？ 本科金融intern工作也不要太多数学吧？现在商科很多加个CS minor 或双专业，找工作足够了。我倒是很少听说商学院还需要outsource 学生intern, 多数到商学院里来招人的工作，基本都是学生能做的。太quant的，人直接都去CS或统计系招了。 hellokitty00 发表于 2022-08-02 20:01
假的，中国学生还是招的。不太想从中国直接招是真的，多是华裔或是在美国已经上过学的
头一次听说高频和熊市牛市有关系，做市都是两边赚钱的吧？
再说高频就是过去十年牛市飞起来的，只有熊市赚钱不早倒了？
嗯，这个才是更符实逻辑。估计他当时也是恨铁不成钢大概：国内教育比较喜欢划圈圈，如果出圈就直接判错，学生比较不敢海阔天空地想。
所以说啊，你最后找工作用的也不是理论数学，而是统计相关的。如果用学理论数学课的时间，学金融，甚至编程啥的，不是效率更高。
谢谢层主！
high freq, 只是trading 里的一支，但绝对不是主力，很多数学物理phd毕业入门就可以干。但华尔街里要混的好，没有金融和业界知识，很受限制。
更担心的是我的局限影响了他的选择..
其实认真地读大家的帖子读到现在，觉得也许让娃自己来听听叔叔阿姨的建议更有用。他应该比我更能理解每一个建议的考量是什么，和对他的启发与触动。
非常非常感谢大家！
的确是，mm看来是内行。其实很多人不懂金融到底是干什么的，涉及什么业务。
trader在金融里都只是一类工种而已，融资，并购，代理发行很多业都很有意思的，而且不像trader那么苦哈哈的。
这倒不是。主要placement不够好. 商学院教授除了研究，还要要看演讲气场啥的，中国过来的学生一般压不住场子，在美国找教职难。好学校的phd如果去了业界，学校会觉得砸自己牌子。
当然是数学+CS比其它两个组合好啊，我现在觉得不管做什么工作，学术届也好工业界也好，学点儿cs都挺好的，又有趣又实用。data science不就是点儿统计吗？将来真想搞自己学就是了啊。数学 master就算了吧，没啥含金量，对找工业界工作也没啥作用。其实我觉得当数学家挺好的！
扯， 不懂少发言，高频的盈利能力跟波动性成正相关， JANE STREET 2020 年挣钱最多，今年也会很好，就是波动性大， 熊市波动性大
我作为相关专业的发考题，认为应该选1。math, CS都是很硬核（也就是难）的专业。金融，除了coding相关的内容，其实不是太硬核。如果孩子喜欢金融，可以选1，然后一上大四就开始考CFA。也可以选1，然后minor in finance。
怕不能给未来儿媳好的生活！赞高度！
知道一个黑人医生儿子喜欢数学本科数学，读到博士毕业计算机专业，前三年前毕业出来年薪15万。哥大本科，博士
有个朋友孩子选的计算机/经济双学位，她孩子也是数学好，学经济的数学不好也不太好学吧？ 我大表姐儿子跟楼主儿子一样喜欢历史和数学，本科学的社会科学/经济双学位，目前在读法学院
到底是孩子没主意，还是孩子的主意不能符合家长的预期来这里找依据来了？
挺好的呀。我就是说数学是工具，训练脑子的，学些实用的可以在很多行业里都有用。数学本身课程很多，很多不实用，没必要都学，有时间了解些其他学科东西，可以做综合人才。
我觉得国人的误区就是好像只有难学的东西才值得学，才更有价值。其实很多东西虽然不难学，但更有用处，而且要做的好，要靠脑子灵活，情商和经验，更有挑战性。
年轻的时候在不确定自己爱好的时候选的范围广一点。 万一以后不喜欢了，学过的有的课学分可以算。
针对本科和ms level的ds岗位现在越来越多，不要只看博士级别的data scientist职位。事实上，我见过去uber，linkedIn，meta的本科和master（基本都是4+1）学生，无不是做了一两个summer intern的。选择一个有强有力校友网络的program，可能对求职最有用。 如果儿子喜欢做研究，准备念数学博士，那更加果断地2或者3，因为花很多力气读cs本科，会影响他三四年级做research projects
开朗外向善交际不nerd的娃选三；比较内向的选一。 大概率数学是偏应用的，没必要再学Data Science了。 Data Science比CS应该需要更多的数学理论和统计基础，既然已经选修数学了，可以再学一个对数学要求不很高的专业，比如计算机金融啥的。 工作以后有兴趣做管理的话，有机会可以念个MBA。
非常好的观点。
小本本记下了。 不负责任的summary: CS课程还是load很重的，math major, CS/DS minor会更好一点，然后再读一年CS/DS master出来, summer intern，然后找工。 math + 金融，没人提在金融领域是怎样的career path。 (以下掺杂个人观点，optional 阅读) math博士，应用性强的应该还不错； math博士，纯理论的不建议。除非不食人间烟火，或者家里有钱有矿，纯粹为了理想和爱好。
数学好又懂金融领域可以做analyst，trader，Merger &Acquisition, underwriting, venture captial, private equity, wealth management, fintech, cryptocurrency, derivatives, debt/equity financing, 后台风控也行，etc。不少可以满世界跑，住高档酒店，豪华餐厅，做的好的bonus都可以上百万。
而且金融很多赚钱机会也是要自己去开发的，比如最近搞SPAC的。这些要有一定的语言交际能力和行业敏感性。不是书本学好了就做的好的。
金融的career path不确定性 更大一些 我接触的本科学math和金融的 基本都念了ms，无论是美国人还是留学生。找的工作似乎什么样的都有 但是大家说起来 都是说学数学本科的学生 似乎去哪里都可能 没有人觉得金融专业的那几门课起到多么重要的作用
很多人不明白，课程内容不是关键。商学院的专业学校里有安排和公司来招人的见面机会，有早入行校友的关系网，比起外学科自己去网上投简历入行的概率大多了。最重要的资源是带你入行的人脉，还有同学之间的脉络关系。
商科里关系网要早投资。
噢 你是说校友网和校招会啊，😄最近这五六年，其实商学院的校招会也会邀请一些相关的quantitative的学生 毕竟demand在那里嘛 这个真不是决定因素 有好多校内的intern机会可以找到这种关系的
非常赞同你的观点。不过不同学校，不同专业的关系网强弱也不尽相同，如果有达人能根据自身经验指点一下不错的学校以及专业，后辈会少走不少弯路。
哎，人脉关系这种东西，不是你人到了，关系就自然建立了。人都是和自己圈子相近的人关系自然更近一些。
比如校招会的公司，来的recruiter是我认识的毕业生，我给他们推荐自然也是我现在认识的学生，外系的学生当然可以来，但是没人会帮你搭桥引见，因为不认识你啊。全要靠自己去碰运气争取，而且专业越隔得远，聊的话题就更少了。更不要说几年建立下来的同学网络了，这些是10年20年中都可以相互帮忙的人。
事事无绝对，机会当然总是有的，任何行当都有entry barrier, 不光是技术上的，人为因素也是有的。早点想好要进入的行当，就要走相应的路才会事半功倍。
的确是。我是不赞成那种觉得自己学的很多很牛就可以随便挑行业的想法。
职业规划，除了自身技能，要考虑就业的外界因素。不是你个人很牛，别人就一定会给你展示能力的机会的。
世界就是这样。规划的好，可以少走弯路，毕竟人生时间有限。
😄我估计是我们的学校结构有点不一样 所以看法有点不同 我们这里商学院很多时候请数学系辅修一个金融或者经济的学生去做intern 因为自己的学生没有需要的skill set
什么level的intern？ 本科金融intern工作也不要太多数学吧？现在商科很多加个CS minor 或双专业，找工作足够了。我倒是很少听说商学院还需要outsource 学生intern, 多数到商学院里来招人的工作，基本都是学生能做的。太quant的，人直接都去CS或统计系招了。
😄确实是直接请了统计或者cs的学生。 有一些大数据的分析，商学院学生连数据都读不出来…我们这里有一些intern是需要给外面的公司做项目，结构就是是搞一个team，quant这部分就请外系的， story telling本意是指望商学院本科生，事实上 也经常被分析数据的那几个做掉了。