假设你的打分是标准九分 stanine 的话，那么你说的 8 分，在 National Percentile 也不超过 top 11%，可能符合线性关系。 但是这个适用范围，就是不高于 National Percentile top 11%，也就是不到十里挑一是班花的水准。 但还有百里挑一是系花，千里挑一是校花，万里挑一是 USAMO 级别的🌸，十万挑一是 MOSP 级别的🌸。 但这个区间不一定再满足线性关系了。 因为有十里挑一的班花，遇上十里挑一的班草，可能还行。 百里挑一的系花，要遇上百里挑一的系草，就开始有难度了。这还得考虑各花入各眼。 万里挑一的 AMO 级别的🌸，我觉得这辈子要遇到另一个万里挑一的 AMO 级别的草。别的不说，先从备胎和千斤顶的包围圈里杀出来就不容易好吧。 MOSP 级别十万挑一的🌸，这太艰难了。
但是因为 outlier 的存在，对于姻缘这种 safety critical mater，你就无法用 linear regression 来 build predictive classifier。 因为不要说是 safety certification 了，internal safety gating 就直接给喀嚓了。 当然，发一个 a paper is just a paper 还是可以的。
问题还在妹 应该是学姐，LOL
Ta̍k-ke ài chù-ì, m̄-thang koh "好事歸中華，壞事歸台灣" It''s so typical
学物理太伤身体了
唉 十幾年後發覺
普郎客常數早就卡在那邊啦
其他都是在玩數學
帥不敢說很帥
難在於
帥 又沒有邪氣
蓋
思 無邪
照歪哥的問法
你喜歡 詩經 嗎?
是，五子棋 LOL
太累了太累了....
拍婚紗照很累的
哈哈哈哈哈。
因为摄影师首先注重抓拍女生的瞬间，男生就是 expendables 在婚纱摄影的时候。
而且胶卷也蛮贵的。
拍婚紗時 攝影師說 以拍女生為主 男生是被犧牲的
焦距啦 大小啦
跪著啦 跪著那個是真實地位的反應 倒不是攝影師的要求
但硬币的另一面就是：“人生只如初相见，情人眼里出校花”。这确实是真真切切的感受，与美貌无关。
可惜兩個小的沒有遺傳到我可愛的雙邊大酒窩..
我喜欢唯一天后这种气质，很优雅
🤣🤣 难怪整天唯一天后唯一天后…
肢体语言好僵硬 教授夫人很美
小狗很可爱
数据哪里来的？这个外表如何定义怎么测量？
胡扯的，别当真
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https://www.youtube.com/embed/JvQkhr3CWsI?showinfo=0
青春的美好记忆被歌声永久封印了。
几年前看到过好像是复旦大学的哪位老师做的“研究”（不用于发表），挺有意思的，就是看非诚勿扰还是哪个节目的配对率，里面有“颜值”这个变量，好像是让大量的大学生给每个unit（参加节目女嘉宾）打分。
勉強
這是十五年前拍的 小狗已經去小狗的天堂了
虽然我是随口胡扯，但理论上应该是OK的，要是有个相对公平的外表打分，和每个人谈过恋爱的数目，Independent Var. 和 Dependent Var. 之间的关系应该是线性的，用Linear Regression可以推出 y = ax + b 的公式，y = 2.5x - 7 是我自己瞎掰的，LOL
你这个非诚勿扰的例子，道理也是一样的，x 是 外表打分，y 可以是多少个男嘉宾表白， 用Linear Regression 也可以推出 y = ax + b 的线性关系
被男嘉宾表白和谈过几次恋爱完全不沾边好吧。。 大部分女生如果完全不在意对方，倒是可以谈很多次恋爱。
我们说的是总体上的一种线性的关系。你很漂亮，但你只谈过一次，这是完全可以存在的。你很漂亮，但没有男嘉宾（敢）表白，也是完全可以存在的。同样，颜值很低，但谈过很多个，也是完全可以存在的。不漂亮，却不知道为什么很多人表白，也是完全可以存在的。
还有很多例子，抽烟年数和寿命，总体上也是一种线性关系，但是不抽烟的人很短命，有没有？有。从十几岁就开始抽烟的人很长寿，有没有？有。但这些例子存在，不影响总体的线性关系。如果你把不抽烟的群体，和抽了几十年烟的群体，一分开，一比较平均，你就可以看出区别。
同样，你把颜值8-9分的群体，和颜值2-3分的群体，一分开，一比较平均，你也可以看出区别。
我是不是错过了潮水哥校花老婆玉照和丹尼哥的帅照？下次能不能给个heads-up，拼着不睡觉也要蹲点等
我在山地时间2点看到的。 我是被娃咳嗽咳醒的。看完照片我就又睡了。哈哈。
怎么样怎么样，惊不惊喜意不意外？😂😂😂
需要这么认真蹲点吗哈哈？
我只是觉得夜深人静的时候，更容易 “人生只如初相见，情人眼里出校花”。
也许是大脑这时的 oxytocin level 比较高一些吧。
夜深的时候，把婚纱照，和偶像剧男女主角宣传海报，放在一起，随便看看。会有一种人生恍如爱情偶像剧的错觉。
确实是错觉，也就是人类的大脑的主观滤镜。
一说天后我就想到王菲。。。
人生若只如初见，不看照片我不见
挺搞笑的，封自己老婆为唯一天后，九天仙女下凡尘，哈哈
你说的是相亲吧哈哈哈。
偶遇和一见钟情，有见过上来就要照片的吗？
情人眼里都是戴滤镜的我想。
大家这么爱追爱情偶像剧，肯定都是因为自己的恋爱故事，跟爱情偶像剧也差不多（当然电影艺术夸张一些），所以会有代入感。
爱情剧偶像剧都是牙缝有青菜叶子的抠脚大叔宁财神之流的编剧臆想出来的，潮水哥千万别当真
难得正常说话了
林大叔，狗不理吃太多了吧？人都不理了。我保证，当年工研院，诺贝尔奖的大神们的女儿们，都作鸟兽散了。
不是一把，是好几吨~~~哈哈
是有很多无力吐糟的地方，但是也有很多生活气息的地方的。否则不会有代入感啊。
没有惊喜也没有意外。 潮水哥长相和身材是梁思成那挂的。 当然校花配潮水，还是绰绰有余的。 你知道的，情人眼里出西施。
虽然但是， 我并没有看偶像剧的错觉。
看别人的婚纱照，这显然不会有偶像剧海报的错觉啊。
只有看自己和自己恋人的婚纱照，才会有偶像剧海报的错觉，因为情人眼里出校花是真的。
当然了，如果你看到的是肖战和热巴的婚纱照，另说。当然这是废话，肖战和热巴是拍婚纱还是拍偶像剧海报，大家傻傻分不清。
所以我从不蹲点看网友的婚纱照，因为网友里基本没有肖战热巴，大实话。
当然，如果路过顺便的话，不看白不看。
Agree
https://www.mitbbs.com/mwap/forum/article.php?board=Military&groupid=63749793&content_type=all
错过了一个亿。😭
看了两遍，完全迷失在金城武的无敌颜中
学生给他的外号是“快乐宏”， 因为他让每个上他课的学生快乐。 很好啊！
每次看到金城武，就条件反射想起来隔壁育儿帖。
我就是不愛當人 現在 綠牆區也是這趨勢
要不然 怎麼會一年一千多萬大學生....
不要太相信線性啊...
往往真相是鐘形
王菲那年頭還有天后 現在沒了
天后都被抓去陰陽合同了
唉
唯一天后是五指山
我屬猴
另外，“每日一星”的意思，是每次都只有一星评价？
我出國念博博後快十年
天后沒出國念書
我在工研院那陣子剛好是台灣產業外移綠牆區的時候 所以還是找個教職
五年前我們這邊餐廳新進工作人員還會懷疑我是老師還是學生 然後推想我大概是 在職專班
現在他們都直接叫我老師了
唉....
靓仔你好～～
啥育儿贴？
哈哈，最后一句必须赞！
这情况我还是知道有一些华人教授的课 难度1，满意度5！哈哈 曾经一些同学都会争先恐后地去选某个教授的课 传说只要有交功课全部打A（满分💯！） 就是混个学历， 啥也没学到，简直是浪费时间
我们读文科的同学们都被“折磨”得剩半条老命 但 值得，花了钱时间也到了很多东西
文科 這年頭文史資料都在網上 沒啥意思啊 既然資料都在網上 那麼折磨也應該是自己折磨 不是靠老師的打分來折磨
我沒辦法全部打 A 因為台科大有 平均分數的限制 所以該給 A 的給 A 其他的就得往下打了 綠牆區的學生 的學習 還是得靠 老師的給分來相逼 這個在台灣就不一樣了 都已經大學生了 愛學不學 學到是你的收穫 不學是你的損失
大學部成績得維持公平 因為要拿去申請研究所
研究所的成績 就跟美國研究所的成績一樣打法 都已經研究生了 愛學不學 學到是你的收穫 不學是你的損失
假设你的打分是标准九分 stanine 的话，那么你说的 8 分，在 National Percentile 也不超过 top 11%，可能符合线性关系。
但是这个适用范围，就是不高于 National Percentile top 11%，也就是不到十里挑一是班花的水准。
但还有百里挑一是系花，千里挑一是校花，万里挑一是 USAMO 级别的🌸，十万挑一是 MOSP 级别的🌸。
但这个区间不一定再满足线性关系了。
因为有十里挑一的班花，遇上十里挑一的班草，可能还行。
百里挑一的系花，要遇上百里挑一的系草，就开始有难度了。这还得考虑各花入各眼。
万里挑一的 AMO 级别的🌸，我觉得这辈子要遇到另一个万里挑一的 AMO 级别的草。别的不说，先从备胎和千斤顶的包围圈里杀出来就不容易好吧。
MOSP 级别十万挑一的🌸，这太艰难了。
哪有那麼複雜 看上了眼就追 追到手了就娶 娶回家就不放
古人云，各花入各眼。
也就是说，看上眼的标准，是 “情人眼里出班花”， 或者说，主观滤镜里看到的班花。
而班花（情人眼里出班花）以下属于土豆。土豆无法满足各花入各眼的基本条件吧。
万里挑一的 AMO，还有十万挑一的 MOSP，人家的滤镜跟你我普通人不一样好不好？人家的滤镜是反滤镜好吧。放眼望去，满山遍野的土豆。土豆的后面还是土豆。
我发现这个时段，就是我们三个老男人的时段了，尼玛，我要堕落到和4P这种53岁的一起混，真是悲哀啊，以前这种时段，我都是在夜店里混的，好吗
说回潮水哥的问题，既然是千里挑一，万里挑一，十万里挑一，就说明这种例子非常少，千里挑一，说明1000条数据里面，平均只有1个，万里挑一说明，1000条数据里面，基本没有，十万里挑一，说明1000条数据里面，不大可能有
在做Linear Regression的时候, 这种最多只存在一个的数据，对总体关系上的推导的作用，可以忽略不计。所以，颜值和恋爱次数之间的线性关系，我认为是存在的。
谁如果真的能找到data set, 我们不妨用Linear Regression来推导一下，我觉得答案应该蛮有趣的，当然玩玩可以，用来发文章就有点low了，哈哈哈
其实华人网做个survey也可以拿到数据，有个200个以上的数据，我看就可以做了，只不过大妈们估计不屌我们，LOL
歡迎加入 53俱樂部!!!!!
还早，在门口远远地望一望先
但是因为 outlier 的存在，对于姻缘这种 safety critical mater，你就无法用 linear regression 来 build predictive classifier。
因为不要说是 safety certification 了，internal safety gating 就直接给喀嚓了。
当然，发一个 a paper is just a paper 还是可以的。