说哪家的Data scientist最好不要拿脸家还有果子家的Ds举例，知道的人笑笑而已 Geofan 发表于 2021-03-12 18:46
他说的是脸家core data science组，里面大多数人title是research scientist，很多是名校phd，包裹的确不比swe少很多。这个组有别于他家analytics类岗位。 bookmouse 发表于 2021-03-12 21:22
回复 105楼Geofan的帖子 我听我在脸家朋友说脸家的research scientist就是有phd的码农 luckluck 发表于 2021-03-12 21:56
统计一直都是比上不足比下有余mjnchen2014 发表于 2021-03-12 22:41
统计PHD会写code后DS、MLE不要太好找。。我反倒觉得非统计专业的面试面不过，因为很多朋友面Sr的DS都被问到手写推导公式或者手算参数，没学过早忘了怎么推导。。。 倒是可能传统行业不好找？我认识的统计专业的硕士或者博士都在拼命刷题找tech大厂的DS LittleYYFly 发表于 2021-03-12 14:12
医疗统计，了解fda审批过程，熟悉K-M 曲线，对各式模型实例如数家珍，不仅药厂需要， 其它领域也有机会。多来目前buzz热点，从书本中走出来。 Nicetalk 发表于 2021-03-12 16:44
Ic好多层次啊，比如说你是在Huggingface家写算法的，还是就做Analytic的，这对个人能力还有薪酬总包差别太大了。 Geofan 发表于 2021-03-12 20:51
你应该不是数据领域的，现在全美的数据相关的工作，都在全面外包给印度， 美国这边都要转向Data manager，主要和顾客打交道， DS, SA，即使要美国这边，又都希望是software engineer的转行过来，学统计的比较尴尬 minqidev 发表于 2021-03-12 19:24
从硕士就能找到工作 到博士都找不到工作 这期间也就过去十年吧 alicechentian 发表于 2021-03-12 11:37
弱弱地问一句 MLE是什么啊 zojirushi 发表于 2021-03-13 00:47
哈哈，好多华男就是被这些迂腐的高端低端思想害了。其实呢，说到做技术，Jeff Dean，白男吧，Waymo的莱万多夫斯基，白男吧？说到做管理做business做CEO，谷歌微软都是天竺男。华男呢？就是螺丝钉还好意思说什么算法高端analytics低端，被写码还不如自己的“低端”老板PIP的时候才知道哭 2good2betru 发表于 2021-03-13 03:15
高端低端都不是华男说了算的，都是包裹说了算的。没长白人的脸，也没有天竺男的人脉，想要拿大包，那就只能朝高端上了 Geofan 发表于 2021-03-13 10:29
回复 2楼bigjohn123456的帖子 统计系都没有教coding的课程 会coding的不需要读统计系 alicechentian 发表于 2021-03-13 10:38
如果你是一个还只会用SAS/STATA的老统计博士，那确实是问题 但我看身边学统计的，哪个不是python/r 用得6666的 wfmlover 发表于 2021-03-12 11:56
这么说，工业界用sas 还是多的，学术界现在用R 比较多，因为是free 的，学生也不用掏钱买。 Python 是最近大数据后流行起来的。 小鱼儿12 发表于 2021-03-13 12:22
Python for data science 主要是针对马工思维方式的，因为跟马工编程语言无缝连接，外加符合马工的 procedural thinking 的思维方式。 R 的生态系统再牛鼻，目前还是不能跑 Tensorflow 是不是？单纯问一下，没被马工爱上的话，将来会不会堪忧？ tidewater 发表于 2021-03-13 12:59
对的，就是迂腐思想 所谓做算法的，也只不过是跑个xgboost，跑个cnn 高明到哪里去了啊 在我看来，他们比做analytics的容易太多太多了 做analytics需要business sense需要讲故事需要communication 当然，如果你是有能力做到只用做research，推公式，发paper 完全不用管产品开发，把公司当成你的科研平台 那你的确牛逼 只是能养活这样的人的公司有几个 wfmlover 发表于 2021-03-13 12:51
machine learning engineer zejuanxiaoyu 发表于 2021-03-13 05:40
PM包裹其实和SDE差不多，甚至升上去了还更高。只是你没这个本事做PM。我的Point是很多华人可能英文不好还有文化问题只能写代码做IC，但不要觉得就是写代码最高 2good2betru 发表于 2021-03-13 12:13
搞死了，这话有逻辑吗？首先，行行出状元，每个行业你只要能做到top5%，肯定都很不错，都很高级，我从来没说写代码的最高。但是大家为啥喜欢马公不就是因为即使不做到top 5% 也能有大包裹嘛？说写代码的比不写代码的工资高，这是行业默认的，你先骂了一顿。后来几个人都说了，写代码的确实要求高，pay的跟swe一样，你这就立刻推广到，广大华人只能写代码，只能作ic，这什么逻辑？你自己先要把讨论定到ic,现在又要跳出ic?我可以说如果你身边的华人只是ic,我身边的mangement和ic都很多。 Geofan 发表于 2021-03-13 15:33
你才没有逻辑好吗？ 是你先看不起科技公司别的职位。我们说很多大公司DS是analytics track，你什么笑笑不说话，又说什么所以做DS的全是有娃大妈。有娃大妈惹你啦？没有有娃大妈能有你？ 没人否认码农相对来说工资高，但并不代表所有人都想做啊。狗家举例4级码农二十多万三十万，4级DS二十多万，税后不觉得差很多。我的point是可能做DS性价比更高没有码农那么辛苦。再说另一个我举的例子PM就是不用写码，同级别也和码农工资差不多的 2good2betru 发表于 2021-03-13 22:04
30多万和20多万差别不大，这数学太牛了，这个百分比来说差别很大啊。而且这个差别大部分不是底薪引起的差别，很多是Rsu差别。自己算算去年的股市造成了这一项实际多少差别。 最后绝没有瞧不起Analytic还有Ds，只是实话实说，如果有能力写码，有更好的办法增加总包裹。你不想听，版上有其它学这个的又能力的，想转也不一定。 最后Pm， Tpm，Sa很多也是很欢迎有软件背景的转的。工作上面八仙过海各显神通，没说哪个工作一定要不会Coding的人才能做的吧 Geofan 发表于 2021-03-13 22:30
他说的是脸家core data science组，里面大多数人title是research scientist，很多是名校phd，包裹的确不比swe少很多。这个组有别于他家analytics类岗位。
嗯， Core function那是需要写码的，本身Bar就不比Swe低啊。
我听我在脸家朋友说脸家的research scientist就是有phd的码农
嗯，这个Pool小，要求还高😢它们家其他的Data scientist我就不说啥了
DSP的大多数都要绿卡，不适合外国新毕业生。通信，在美国设备商都死了，没几个招的。坊间名言，图像得读博，无线通信得回国。
蛤？这个‘上’应该是CS only了。找不到工作的统计phd只能说不是学校太烂就是个人能力太次。
弱弱地问一句 MLE是什么啊
mark。。
哈哈，好多华男就是被这些迂腐的高端低端思想害了。其实呢，说到做技术，Jeff Dean，白男吧，Waymo的莱万多夫斯基，白男吧？说到做管理做business做CEO，谷歌微软都是天竺男。华男呢？就是螺丝钉还好意思说什么算法高端analytics低端，被写码还不如自己的“低端”老板PIP的时候才知道哭
什么是data manager... 我们公司有印度Office但大部分人还是在美国的，我猜数据这种东西太重要了不敢外包，我作为学统计的DS 觉得拿到面试完全没有问题，问题在于有的人在phd期间做得是偏理论的，公司请人还是希望找个方向对口的，如果做研究期间有做ml 相关经验还是能拿到offer的，我有些读phd的同学在亚麻做AS或者在google 做DS的，如果是硕士的话大部分还是做analytics ds，做ab test product analytics之类的，engineer背景没什么用，人家问你怎么设置experiment我不觉得engineer能答得上来
这怎么可能？
machine learning engineer
高端低端都不是华男说了算的，都是包裹说了算的。没长白人的脸，也没有天竺男的人脉，想要拿大包，那就只能朝高端上了
本科找不到工作读硕士 硕士找不到读博士 博士找不到属于水平差 这是哪个火坑专业都适用的话术
统计系都没有教coding的课程 会coding的不需要读统计系
PM包裹其实和SDE差不多，甚至升上去了还更高。只是你没这个本事做PM。我的Point是很多华人可能英文不好还有文化问题只能写代码做IC，但不要觉得就是写代码最高
统计是没有专门教coding, 但老师给coding example. 会coding 的不懂统计，那就是coding 的。不是统计 学家或统计人员
这么说，工业界用sas 还是多的，学术界现在用R 比较多，因为是free 的，学生也不用掏钱买。 Python 是最近大数据后流行起来的。
对的，就是迂腐思想
所谓做算法的，也只不过是跑个xgboost，跑个cnn 高明到哪里去了啊 在我看来，他们比做analytics的容易太多太多了 做analytics需要business sense需要讲故事需要communication
当然，如果你是有能力做到只用做research，推公式，发paper 完全不用管产品开发，把公司当成你的科研平台 那你的确牛逼 只是能养活这样的人的公司有几个
Python for data science 主要是针对马工思维方式的，因为跟马工编程语言无缝连接，外加符合马工的 procedural thinking 的思维方式。
R 的生态系统再牛鼻，目前还是不能跑 Tensorflow 是不是？单纯问一下，没被马工爱上的话，将来会不会堪忧？
堪忧的，老一辈的统计学家有些都不会编程，中年辈的基本会，但也是落后了，现在统计前沿是deep learning, big data, 中年辈又落后了，新一代好一些。 统计应用广泛也是最近几年的事，以前还是比较理论的。 所以好多统计目前还是在数学系的。以后可能是计算机和统计联合，目前叫DATA SCIENCE 是一个发展方向。
不说公司赚钱或者职位，我觉得长期而言，统计的终极大杀器应用，应该是 classifier 而不是 analytics。
相对于 classifier（包括 predictive classifier），analytics 就好比 老军医 / 软科学，反正治不死，但也基本治不好。
Predictive classifier 我觉得才是终极大杀器，因为直接可以装进智能机器人 smart robotics，一键 deploy 之后不用管。
当然，predictive classifier 是真正的硬科学，long tail issue 只要出现就那么一次，机器人立马当场死菜一次，都不想等个 200 毫秒。这么当场就敢爱敢恨的机器人，太难了。
MLE跟DS还是很有区别的，ML在coding上的要求跟SDE是不相上下的，还要求懂ML。
搞死了，这话有逻辑吗？首先，行行出状元，每个行业你只要能做到top5%，肯定都很不错，都很高级，我从来没说写代码的最高。但是大家为啥喜欢马公不就是因为即使不做到top 5% 也能有大包裹嘛？说写代码的比不写代码的工资高，这是行业默认的，你先骂了一顿。后来几个人都说了，写代码的确实要求高，pay的跟swe一样，你这就立刻推广到，广大华人只能写代码，只能作ic，这什么逻辑？你自己先要把讨论定到ic,现在又要跳出ic?我可以说如果你身边的华人只是ic,我身边的mangement和ic都很多。
就跑个xgboost，CNN就叫做算法啊？估计你对做算法和使用基础算法有严重误解
你才没有逻辑好吗？ 是你先看不起科技公司别的职位。我们说很多大公司DS是analytics track，你什么笑笑不说话，又说什么所以做DS的全是有娃大妈。有娃大妈惹你啦？没有有娃大妈能有你？ 没人否认码农相对来说工资高，但并不代表所有人都想做啊。狗家举例4级码农二十多万三十万，4级DS二十多万，税后不觉得差很多。我的point是可能做DS性价比更高没有码农那么辛苦。再说另一个我举的例子PM就是不用写码，同级别也和码农工资差不多的
多谢承认要写码的工资高，that is it
30多万和20多万差别不大，这数学太牛了，这个百分比来说差别很大啊。而且这个差别大部分不是底薪引起的差别，很多是Rsu差别。自己算算去年的股市造成了这一项实际多少差别。
最后绝没有瞧不起Analytic还有Ds，只是实话实说，如果有能力写码，有更好的办法增加总包裹。你不想听，版上有其它学这个的又能力的，想转也不一定。
最后Pm， Tpm，Sa很多也是很欢迎有软件背景的转的。工作上面八仙过海各显神通，没说哪个工作一定要不会Coding的人才能做的吧
咱们数据说话，刚去levels看了几个数据点 狗家平均TC SDE: L4 260k. L5 350k DS: L4 230k. L5 300k PM: L4 230k. L5 330k
你觉得税后差很多？如果是的话那就是咱俩标准不同，一年税后两三万你觉得是大钱。 还有，我可能不是数学没学好，是语文没学好。你明明之前说analytics 岗你就笑笑不说话，又说DS全是有娃大妈，这不是看不起的话，那可能是我中文学的不对