30多万和20多万差别不大，这数学太牛了，这个百分比来说差别很大啊。而且这个差别大部分不是底薪引起的差别，很多是Rsu差别。自己算算去年的股市造成了这一项实际多少差别。 最后绝没有瞧不起Analytic还有Ds，只是实话实说，如果有能力写码，有更好的办法增加总包裹。你不想听，版上有其它学这个的又能力的，想转也不一定。 最后Pm， Tpm，Sa很多也是很欢迎有软件背景的转的。工作上面八仙过海各显神通，没说哪个工作一定要不会Coding的人才能做的吧 Geofan 发表于 2021-03-13 22:30
你才没有逻辑好吗？ 是你先看不起科技公司别的职位。我们说很多大公司DS是analytics track，你什么笑笑不说话，又说什么所以做DS的全是有娃大妈。有娃大妈惹你啦？没有有娃大妈能有你？ 没人否认码农相对来说工资高，但并不代表所有人都想做啊。狗家举例4级码农二十多万三十万，4级DS二十多万，税后不觉得差很多。我的point是可能做DS性价比更高没有码农那么辛苦。再说另一个我举的例子PM就是不用写码，同级别也和码农工资差不多的 2good2betru 发表于 2021-03-13 22:04
搞死了，这话有逻辑吗？首先，行行出状元，每个行业你只要能做到top5%，肯定都很不错，都很高级，我从来没说写代码的最高。但是大家为啥喜欢马公不就是因为即使不做到top 5% 也能有大包裹嘛？说写代码的比不写代码的工资高，这是行业默认的，你先骂了一顿。后来几个人都说了，写代码的确实要求高，pay的跟swe一样，你这就立刻推广到，广大华人只能写代码，只能作ic，这什么逻辑？你自己先要把讨论定到ic,现在又要跳出ic?我可以说如果你身边的华人只是ic,我身边的mangement和ic都很多。 Geofan 发表于 2021-03-13 15:33
从硕士就能找到工作 到博士都找不到工作 这期间也就过去十年吧 alicechentian 发表于 2021-03-12 11:37
说句可能有点不好听的大实话：这年头，没身份的找工作都不容易，但是但凡身份问题解决了的，统计博士如果还找不到工作，那你可能是华人统计博士里bottom 5%～10%的水平 computer101 发表于 2021-03-12 11:52
怎么没人说EE? 博士还没毕业公司找上门的大把的Maple2316 发表于 2021-03-12 11:57
现在没身份的新毕业研究生找计算机工作也不好找吗？ 潜水龙 发表于 2021-03-12 11:56
感觉跟你生活在不一样的平行空间。再说了，几乎所有专业都是硕士比博士好找工作，但工作和工作不一样罢了。 elleanor 发表于 2021-03-12 12:05
去年毕业季是非常难的，Virus外加Trump政策的影响，今年应该会好一点，但是能好多少也很难说 computer101 发表于 2021-03-12 11:58
以前统计专业也是极难找到工作的，只是近几年好找了，现在学的人太多了过剩了 sunny988 发表于 2021-03-12 11:49
不愿意写code的都不好找工作。我就认识好几个这样的人，人家想做纯modeling，玩公式做研究的，还要求能配备几个懂统计的码工给他用。啥啥都不能干，还需要这样高的配置，公司又不傻。 bellshirt 发表于 2021-03-12 12:28
单纯好奇不愿写code怎么做modeling啊？run model不是要用到R或者Python吗？总不能在白板上run吧。这个人现在的职位是什么？ keluoyi 发表于 2021-03-12 12:32
每个职位都呆不长，一直没有找到理想工作。 bellshirt 发表于 2021-03-12 13:33
其它专业普遍硕士比博士好找工作，统计是例外，博士比硕士好找 sunny988 发表于 2021-03-12 12:09
属实，以前统计硕士不好找的，就是近10年科技公司数据科学兴起以后才好找起来。原来并没有data scientist这一职业，有的话坑也很少要求很高 2good2betru 发表于 2021-03-12 14:18
现在小年轻都学聪明了，data scientist算是工资低的tech端了，人家小孩都是好好刷题，直接swe,没人学什么ds，给自己的总包裹降价 Geofan 发表于 2021-03-12 15:01
EE 一般吧，在弯曲还可以，但工资比马工低不少，我知道的硕博士多年工作的搞半导体的在弯曲在10到20万间。在大厂MU, AMD, ASML 等等。 nbixxibn 发表于 2021-03-12 12:03
统计phd如果会写code-无需水平太高，大把工作机会 bigjohn123456 发表于 2021-03-12 11:39
回复 21楼nbixxibn的帖子 最近两年行业涨幅上来了，当然不能和cs大厂比。但硕博工作几年去 apple 和 nvidia 的四五十万不再罕见 evahepburn 发表于 2021-03-12 13:38
回复 48楼calrose的帖子 一般做analog或RF的，不在加州的，做到Prinicipal Eng也就是一年15万。Intel的半导体厂director，总共25万pkg。做数字IC的可以上20万，比如去高通和苹果。 就这个价。 千渔千寻 发表于 2021-03-12 15:55
你是认真的吗？ 统计phd是除了CS phd外第二热门好找工作的专业啊 新的明天 发表于 2021-03-12 11:40
回复 39楼zhegufei的帖子 学数学分析和高等代数出身的EECSer，除外。 千渔千寻 发表于 2021-03-12 15:02
弯曲除了cs，其他专业做到顶也就20w，还是要名校和使劲跳槽 更惨的是，工资高了，遇到风吹浪打还容易被踩，因为大多数其他人也就15w xiaoxiao178 发表于 2021-03-12 16:26
并没有啊，半导体和药厂，非藤校phd+几年工作经验都能到20万。 大菠萝小菠萝 发表于 2021-03-12 17:41
我同事就是统计博士转码的，干的和统计没一点关系。 BZH 发表于 2021-03-12 17:14
还是有的，而且有很多，因为码农累啊，而且每次跳槽都要刷题，很多有娃了以后就没那个精力刷题跳槽了。DS还是算性价比挺高的。老公码农，有娃大妈搞搞DS也挺好 2good2betru 发表于 2021-03-12 15:11
intel director 才拿25万？那应该是在OREGON这种低价地区 aawolverine 发表于 2021-03-12 16:26
FB 的core data science 的员工和swe是一个收入的， 一堆人无知者无畏 bluesunrise 发表于 2021-03-12 18:43
回复 1楼alicechentian的帖子 統計博士非常好找工作 撇開身分這個對每個專業都一樣的因素 統計博士的出路可以是科技公司數據分析+藥廠+政府部門+學校+醫院+consulting ... 這還不好找的話 沒有幾個專業比它還好找了 碩士就真的不好找 原因是太多統計碩士了 xdhong 发表于 2021-03-12 19:05
你应该不是数据领域的，现在全美的数据相关的工作，都在全面外包给印度， 美国这边都要转向Data manager，主要和顾客打交道， DS, SA，即使要美国这边，又都希望是software engineer的转行过来，学统计的比较尴尬 minqidev 发表于 2021-03-12 19:24
说哪家的Data scientist最好不要拿脸家还有果子家的Ds举例，知道的人笑笑而已 Geofan 发表于 2021-03-12 18:46
你是知道的人？看你发言漏洞百出。 记住了，华人上在湾区tech工作的多的是 不需要脸果家，doordash, LinkedIn, Airbnb等等DS收入怎么样了解一下。做DS选择多了去了 2good2betru 发表于 2021-03-12 20:33
现在华人上真是什么人都敢说 不需要脸果家，doordash, LinkedIn, Airbnb等等DS收入怎么样了解一下。做DS选择多了去了 2good2betru 发表于 2021-03-12 20:33
我觉得长远而言，DS 受自动化影响比较大，毕竟现在 SKLearn 可以一键 Support Vector Machine，Tensorflow 2.0 和 PyTorch 更不要说。 SDE 咋地还得一行一行写代码，库函数最多也就是 std::sort() 啥的 tidewater 发表于 2021-03-12 20:38
呵呵，我是不知道，你非要把Ds上层的那些岗位挑出来说，那我就没办法了。任何职业都是普通岗位是大基数。 非要这么说你也可以把马公的上层拿出来啊，那更吓人了，是不？ Geofan 发表于 2021-03-12 20:39
又外行了吧，湾区大公司的DS根本不写model....都是analytics track . 2good2betru 发表于 2021-03-12 20:39
你是说 Looker / Tableau？那本质是 DA 我觉得。 tidewater 发表于 2021-03-12 20:41
我觉得工具链先进，以及数据分析自动化产业，导致 BA / DA 兼职 “citizen data scientist”，而 SDE / SQA 兼职 “超级 citizen data scientist”。 广泛用 open source 的新一代公司开始有此趋势。 tidewater 发表于 2021-03-12 20:26
又外行了吧？ 比如Netflix的DS主要做Ab testing ，senior DS有半米 2good2betru 发表于 2021-03-12 20:43
啥叫上层岗位？你肯定不在湾区 我说的都是IC岗位 2good2betru 发表于 2021-03-12 20:40
统计师的好处是工作清闲吧 在家开开会也就混了一天 工资也还行 多出的时间可以炒炒股 带带娃 xgq32 发表于 2021-03-12 20:48
🔥 最新回帖
咱们数据说话，刚去levels看了几个数据点 狗家平均TC SDE: L4 260k. L5 350k DS: L4 230k. L5 300k PM: L4 230k. L5 330k
你觉得税后差很多？如果是的话那就是咱俩标准不同，一年税后两三万你觉得是大钱。 还有，我可能不是数学没学好，是语文没学好。你明明之前说analytics 岗你就笑笑不说话，又说DS全是有娃大妈，这不是看不起的话，那可能是我中文学的不对
30多万和20多万差别不大，这数学太牛了，这个百分比来说差别很大啊。而且这个差别大部分不是底薪引起的差别，很多是Rsu差别。自己算算去年的股市造成了这一项实际多少差别。
最后绝没有瞧不起Analytic还有Ds，只是实话实说，如果有能力写码，有更好的办法增加总包裹。你不想听，版上有其它学这个的又能力的，想转也不一定。
最后Pm， Tpm，Sa很多也是很欢迎有软件背景的转的。工作上面八仙过海各显神通，没说哪个工作一定要不会Coding的人才能做的吧
多谢承认要写码的工资高，that is it
你才没有逻辑好吗？ 是你先看不起科技公司别的职位。我们说很多大公司DS是analytics track，你什么笑笑不说话，又说什么所以做DS的全是有娃大妈。有娃大妈惹你啦？没有有娃大妈能有你？ 没人否认码农相对来说工资高，但并不代表所有人都想做啊。狗家举例4级码农二十多万三十万，4级DS二十多万，税后不觉得差很多。我的point是可能做DS性价比更高没有码农那么辛苦。再说另一个我举的例子PM就是不用写码，同级别也和码农工资差不多的
🛋️ 沙发板凳
真的吗?不会吧?十年前我朋友硕士博士出去起薪就是10万了。
现在统计系都是新专业，名字叫 数据科学
瞎扯。统计是唯一博士容易找好工作的专业。其他专业，博士不如本科硕士好找。
但我看身边学统计的，哪个不是python/r 用得6666的
现在没身份的新毕业研究生找计算机工作也不好找吗？
这是什么意思 ee很好找？
去年毕业季是非常难的，Virus外加Trump政策的影响，今年应该会好一点，但是能好多少也很难说
学EE的大都转码去了 尤其转ML的根本就是科班出身
做硬件的确实不好找
感觉跟你生活在不一样的平行空间。再说了，几乎所有专业都是硕士比博士好找工作，但工作和工作不一样罢了。
其它专业普遍硕士比博士好找工作，统计是例外，博士比硕士好找
re
十几年前统计就是大把F2转专业的第一选择。
没有听说这回事。
看方向。
单纯好奇不愿写code怎么做modeling啊？run model不是要用到R或者Python吗？总不能在白板上run吧。这个人现在的职位是什么？
你的以前是多久以前？我2000年初在国内读本科时候就知道统计在美国好找工作。。。。
每个职位都呆不长，一直没有找到理想工作。
最近两年行业涨幅上来了，当然不能和cs大厂比。但硕博工作几年去 apple 和 nvidia 的四五十万不再罕见
I see.那这个人能一直找到下家还是有点厉害的。现在data scientist的工作都是要考coding的，至少要考用过的软件吧，好奇这个人怎么通过面试的。
本科不是学习统计的统计硕士，基本啥也不懂，只会按照别人说的跑跑Regression。
这种人就是大厂里的economist 但是小公司不养这些人
倒是可能传统行业不好找？我认识的统计专业的硕士或者博士都在拼命刷题找tech大厂的DS
属实，以前统计硕士不好找的，就是近10年科技公司数据科学兴起以后才好找起来。原来并没有data scientist这一职业，有的话坑也很少要求很高
现在小年轻都学聪明了，data scientist算是工资低的tech端了，人家小孩都是好好刷题，直接swe,没人学什么ds，给自己的总包裹降价
学数学分析和高等代数出身的EECSer，除外。
还是有的，而且有很多，因为码农累啊，而且每次跳槽都要刷题，很多有娃了以后就没那个精力刷题跳槽了。DS还是算性价比挺高的。老公码农，有娃大妈搞搞DS也挺好
属实黎叔
太不公平了！EE博士在湾区只有这么点收入啊？怎么活。说实在EE专业应该是门槛最高的专业了，没点智商真是读不了的
一般做analog或RF的，不在加州的，做到Prinicipal Eng也就是一年15万。Intel的半导体厂director，总共25万pkg。做数字IC的可以上20万，比如去高通和苹果。
就这个价。
Re 统计出身的得只要会写一点python, 进大批it公司都没问题。
哪个硬件公司会给40万的包裹？一般最多25万。当然如果那一年运气好股票翻翻，也许会拿40万的w2,但这可不能说你的包裹是40万，因为下一年也许只有25万
intel director 才拿25万？那应该是在OREGON这种低价地区
弯曲除了cs，其他专业做到顶也就20w，还是要名校和使劲跳槽 更惨的是，工资高了，遇到风吹浪打还容易被踩，因为大多数其他人也就15w
门槛低 我学校f2 转到都学这两个专业
是。但是director了，这钱也觉得配不上title。
我同事就是统计博士转码的，干的和统计没一点关系。
不是数学技术，而是统计的Sense。
并没有啊，半导体和药厂，非藤校phd+几年工作经验都能到20万。
哈哈还做到顶20万，笑掉大牙。doordash或者Airbnb做analytics manager的了解一下，还有什么data science /analytics lead，脸狗家DS 4级IC就20多万了。也就是硕士毕业+几年经验
这待遇正好是马公的一半，确实性价比低啊。
是啊，刷刷题多做算法，转码好很多。
基本这行就剩下大妈了。包裹太低的原因
确实不是，认识的人在Intel，弯曲Director总包27万，已经自学编程，跳到Top Tech， product manager，总包32万。这是在他降了两个级别Tech软件的工资基础上的工资
说哪家的Data scientist最好不要拿脸家还有果子家的Ds举例，知道的人笑笑而已
SDE, SRE, SQA 好像也是同样收入级别的吧
統計博士非常好找工作 撇開身分這個對每個專業都一樣的因素 統計博士的出路可以是科技公司數據分析+藥廠+政府部門+學校+醫院+consulting ... 這還不好找的話 沒有幾個專業比它還好找了 碩士就真的不好找 原因是太多統計碩士了
你应该不是数据领域的，现在全美的数据相关的工作，都在全面外包给印度， 美国这边都要转向Data manager，主要和顾客打交道， DS, SA，即使要美国这边，又都希望是software engineer的转行过来，学统计的比较尴尬
你肯定不在tech做ds。。。。。
花街需求多么？
EE 真的是 认识几个藤校 Stanford的phd 在湾区拿将近20W 不到20W, 而且股票很少。 Apple能好些。 认识个Apple Director, Berkeley PhD 毕业的有$1M。 感觉湾区就得去一个公司股票涨的好的公司。 我认识大约有一半EE的phd都转码了。 不过牛人恒牛，即使转码 因为聪明也做的很好
广泛用 open source 的新一代公司开始有此趋势。
现在华人上真是什么人都敢说 不需要脸果家，doordash, LinkedIn, Airbnb等等DS收入怎么样了解一下。做DS选择多了去了
我觉得长远而言，DS 受自动化影响比较大，毕竟现在 SKLearn 可以一键 Support Vector Machine，Tensorflow 2.0 和 PyTorch 更不要说。
SDE 咋地还得一行一行写代码，库函数最多也就是 std::sort() 啥的
呵呵，我是不知道，你非要把Ds上层的那些岗位挑出来说，那我就没办法了。任何职业都是普通岗位是大基数。
非要这么说你也可以把马公的上层拿出来啊，那更吓人了，是不？
又外行了吧，湾区大公司的DS根本不写model....都是analytics track .
啥叫上层岗位？你肯定不在湾区 我说的都是IC岗位
你是说 Looker / Tableau？那本质是 DA 我觉得。
又外行了吧？ 比如Netflix的DS主要做Ab testing ，senior DS有半米
这是未来5年的大趋势，这也是现在各个平台主要做的努力：无需大量基础调包类Ds，大量兼职Ds
不过 Looker 接 Big Query 确实好用。培训一下我觉得 BA 都会做漂亮图表，当然很多 BA 妹纸确实也长得美 ，，， 跑题了。
哈哈，Analytic岗，我接着笑笑。
DataOps 好像也会干这个？还有 SQA？
Ic好多层次啊，比如说你是在Huggingface家写算法的，还是就做Analytic的，这对个人能力还有薪酬总包差别太大了。
这是最大的好处是真的，Wlb比马公好
属实。DS的framework大同小异都一样，SDE的真实换个framework必须从头看。科班的经验丰富的相当于，跳芭蕾出身的，身体柔韧性好，老板要什么姿势费费力还可以掰出来。层次高的还要自己掰自己的framework，虽然累。
EE不是只有半导体，还有DSP and Comm,比CS 难学倒是真的，但是职业的生命期可以更长。当然如果只谈钱的话比不过码工