中年大妈转码？跪求建议

背景：理工科ME PhD，毕业后一直做流体分析模拟方面的工作。传统行业，工资水平一般。自己喜欢编程，工作中基本上可以说天天改Fortran，偶尔调调C/C++，Python就是自学用来处理些数据。在公司里也私下参与学习了machine learning，只是做了小项目，并没有太多真正的项目能参与，毕竟公司不缺相关的专业人员。
自己工作倒是得心应手，但是觉得没什么意思，因为我们组做的软件只是一个工具，公司离不了，但却因为只是工具又不太被人重视。慢慢也失去了热情，没有多热爱自己的行业。
现在因为老公工作原因，全家搬到湾区，我开始远程上班。公司以前是大公司，这几年也不太行了。唉！ 老公想让我转码。但是码工software engineer， machine learning engineer，data scientist 这些，每个我都懂一些，又都有挺多不懂的。ME PHD加high performance computing 的辅修硕士跟CS也没有太多挂钩的地方。 很是苦恼该往哪方面转。具体也不知道该准备点什么，除了现在没事儿了刷刷LC 和 LintCode。因为没有太多规划，主要是不知道怎么规划，没有明确的方向，所以也不太积极。
希望有人锤醒我。多谢了！！🙏🙏 最好是有类似经验的兄弟姐妹给一些规划上的建议。

DS现在内卷也蛮厉害的，按说以前应该是最好转的方向，不过排除内卷以外，DS应该是能转弯最快的一个方向。但是现在需求更多的貌似是Data Engineer，要是感兴趣可以看看。
另外关于Software Engineer和Machine Learning Engineer来说，肯定是Software Engineer好转，理由一是纯码农岗位多需求大，理由二是MLE只会比纯码农要求更高，在编程上二者要求是不相上下的，其次MLE还要有machine learning的相关经验和基础。
这是我个人意见哈。

回复 2楼luckluck的帖子
多谢！
所以说如果想转数据，走DS； 想转编程，走SDE；MLE先不用考虑了，毕竟我先得过了刷题那关。
DE不太想考虑，毕竟偏离太多了。

我这里有109个data scinence 面试题 适合正在准备DA DS面试的姐妹们，基础不好的可以有针对性的打打基础 可以作为面试问题的参考 需要的姐妹可以私我

回复 4楼pander的帖子
求DA 面试题。多谢🙏

回复 5楼anonymsj的帖子
好的，你私我或者发邮件：[email protected]

背景：理工科ME PhD，毕业后一直做流体分析模拟方面的工作。传统行业，工资水平一般。自己喜欢编程，工作中基本上可以说天天改Fortran，偶尔调调C/C++，Python就是自学用来处理些数据。在公司里也私下参与学习了machine learning，只是做了小项目，并没有太多真正的项目能参与，毕竟公司不缺相关的专业人员。
自己工作倒是得心应手，但是觉得没什么意思，因为我们组做的软件只是一个工具，公司离不了，但却因为只是工具又不太被人重视。慢慢也失去了热情，没有多热爱自己的行业。
现在因为老公工作原因，全家搬到湾区，我开始远程上班。公司以前是大公司，这几年也不太行了。唉！ 老公想让我转码。但是码工software engineer， machine learning engineer，data scientist 这些，每个我都懂一些，又都有挺多不懂的。ME PHD加high performance computing 的辅修硕士跟CS也没有太多挂钩的地方。 很是苦恼该往哪方面转。具体也不知道该准备点什么，除了现在没事儿了刷刷LC 和 LintCode。因为没有太多规划，主要是不知道怎么规划，没有明确的方向，所以也不太积极。
希望有人锤醒我。多谢了！！🙏🙏 最好是有类似经验的兄弟姐妹给一些规划上的建议。





datoufei 发表于 2021-02-25 19:49

要转码就跟以前背景说byebye了 一切从新开始 要有这个觉悟

刷题肯定的刷，好像现在即便是sde，也是需要有一定machine learning的基础。你参与过一些这样的项目，说不定还蛮配的。我就这么不负责任的一说啊，我自己转码还没上岸

多google