请教一下，谢谢！ 我几年前用过both, 当时感觉是R的user written统计和计量函数比python要多很多，做这方面的计算用R要方便一些。不知道这两年，python这方面的package是不是也多一些了？ 或者问个外行问题，python是不是可以call R，用R里面的函数呢？是不是python 更火一点了？ 哪种语言与数据库接口更容易，就是从数据库读数据，然后返回数据存在数据库？ newlife2007 发表于 2020-12-26 12:48
R也就学术圈用用 工业界用得很少的 wfmlover 发表于 2020-12-26 13:03
无论是R或者python，为嘛画出来的plot都那么难看？ Riverview 发表于 2020-12-26 13:23
谢谢楼上各位！python里面计量经济学的package好用吗？比如time series, vector autoregressive error correction model 这类？ newlife2007 发表于 2020-12-26 14:19
回复 1楼newlife2007的帖子 很多人都从R阵营转Python了。 Python最大的优势是可以算是一个general programming language，整个生态系统比较强。 从web，到深度学习，都有现成的一套。 如果是重新再学一门语言，绝对是应该选python。 Python的统计包也挺完善了scikit learn，numpy，scipy，统计的一些基本的包都有了。 sqlpad 发表于 2020-12-26 12:56
请教一下，谢谢！ 我几年前用过both, 当时感觉是R的user written统计和计量函数比python要多很多，做这方面的计算用R要方便一些。不知道这两年，python这方面的package是不是也多一些了？ 或者问个外行问题，python是不是可以call R，用R里面的函数呢？是不是python 更火一点了？ 哪种语言与数据库接口更容易，就是从数据库读数据，然后返回数据存在数据库？ 看了大牛们的回复，非常感谢！！还有个更具体的问题：Python里面关于计量经济学中那些time series, vector autoregressive model, error correction model的那些estimation and forecast 函数包全吗？这些R和Stata里面都已经很成熟了。 newlife2007 发表于 2020-12-26 12:48
python胶水啊, 可以on call 任何一种语言, 当然包括R, 也包括大规模数据库数据并行计算postgresql等等 凡是R有的, python都可以做到. 大不了自己写, R现成的比较多. Terryasdf 发表于 2020-12-26 15:44
我认同。但是我有一个concern，类似的语言层出不穷，会不会过几天python就不流行了，又要重新学一门语言呢？ 而R类似的语言，我相信更新肯定不会像general programming language那么快。生存周期长一些。 momclub17 发表于 2020-12-26 14:33
我几年前用过both, 当时感觉是R的user written统计和计量函数比python要多很多，做这方面的计算用R要方便一些。不知道这两年，python这方面的package是不是也多一些了？
或者问个外行问题，python是不是可以call R，用R里面的函数呢？是不是python 更火一点了？
哪种语言与数据库接口更容易，就是从数据库读数据，然后返回数据存在数据库？
看了大牛们的回复，非常感谢！！还有个更具体的问题：Python里面关于计量经济学中那些time series, vector autoregressive model, error correction model的那些estimation and forecast 函数包全吗？这些R和Stata里面都已经很成熟了。
很多人都从R阵营转Python了。
Python最大的优势是可以算是一个general programming language，整个生态系统比较强。 从web，到深度学习，都有现成的一套。
如果是重新再学一门语言，绝对是应该选python。
Python的统计包也挺完善了scikit learn，numpy，scipy，统计的一些基本的包都有了。
数据库的接口python比R容易多了。 psycopg2是一个很流行的连Postgres的库 SQLAlchemy 是python上的一个联任何数据库的库。
刚入门级的做数据相关的： 建议 Python或者R，不用两个都精通 再加上SQL，这个绕不过，业界第一语言，整理数据全靠它。
有兴趣可以来sqlpad io练练手。
R主要不能scale up。数据一大就死菜。
您用gnuplot？
用的包不对吧，参数没有细调。
ggplot2 是R里面画图很好看的
R里面全是bug 不过scikit learn里面也有一些。但是我觉得R就没有能算对的结果
不好用 python里面缺的正好就是计量经济这一块
用R得心应手的姐妹们，改学Python不难，唯手熟尔。
要想好看你的用其他的plot啊，话说ggplot2画出来的图还可以啊，不是很难看 我以前灌水paper的时候用过，感觉发个文章做个ppt足够了。
我认同。但是我有一个concern，类似的语言层出不穷，会不会过几天python就不流行了，又要重新学一门语言呢？ 而R类似的语言，我相信更新肯定不会像general programming language那么快。生存周期长一些。
凡是R有的, python都可以做到. 大不了自己写, R现成的比较多.
Ggplot
提供一点我的看法
1.公司里面有大量用R的。尤其是bank。 2.计量模型一般不是大数据，python的这个优势不明显 3.计量模型要求可解释性. ML, AI模型等不太要求。Python很多包连一个p-value都要倒腾半天，不少包甚至连基本的OLS都不提供p-value。玩计量模型就更tricky了 4.Time series python有，不知道是不是和R一样完善。stationarity test R可以检测3钟，不清楚python。但感觉一个p-value都那么费劲，悬。 5.Time series里面，seasonality的处理，python可能和R差不多。SAS是最综合的，比R和Python都好。因为X13等是SAS环境下开发的
自己写会吐血的 算个p-value都得折腾好一会 Python好多package是抄R的 抄的好的用的还可以 抄的差的都不敢用 现在好多用Python的 只要run个package能出个数就觉得大功告成 连结果对错都不去仔细查 ML搞的只会调参
python现在排tiobe兵器谱第三位，生命力和生态圈非常强大， 你说哪里来的类似语言层出不穷，你是来搞笑的吧。
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