李永乐老师证明，民主党大概率造假基本实锤

基本上实锤了。民主党有大规模造假。
top2毕业的李永乐老师证明了，民主党大概率造假基本实锤了。李永乐老师：北京大学物理与经济双学士，清华大学电子工程硕士研究生
《拜登选票不符合本福特定律？如何识别数据造假？》 https://posts.careerengine.us/p/5fa7fc580d2e660ae76e6d6a
本福特定律参考视频
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https://www.youtube.com/embed/CCo4k9Ax7cM

科学推理，赞👍

李永乐老师是我的偶像

太好了。讲得很科普。

帮楼主把数据图贴出来

大赞！

在没作弊州，拜登数据就很正常。比如北卡。一个很容易判别伪造数据的办法就是数字一出现的频率一定会比别的数字出现频率高。因为几率高，因此即使有误差也会在高点。而拜登在摇摆州出现一频率比正常的频率低很多，因为民主党在伪造数据时，误以为每个数字应该平均出现。
北卡 川普 拜登 投票数据：
人为干预数据(Allegheny)

赞这种技术分析贴，

然后呢，美国法官估计不懂，哈哈哈

https://skeptics.stackexchange.com/questions/49782/do-vote-counts-for-joe-biden-in-the-2020-election-violate-benfords-law
简单来说，人为划分均匀选区并且百分比接近的地方，这个规律不适用，以芝加哥为例：https://www.chicagoelections.gov/en/election-results-specifics.asp
本福特定律一般是要自然产生的数据。

顶🆙 呵呵😄