tech value snowflake也不差啊,部署的灵活性就比云厂强一万倍。。。kafka我感觉进来竞争者很多,confluent的融资从来都不说revenue,只说booking,我猜十有八九booking和revenue差很多。。。就算上市长期我也不看好。我还是觉得snowflake长期价值会大涨
tech value snowflake也不差啊,部署的灵活性就比云厂强一万倍。。。kafka我感觉进来竞争者很多,confluent的融资从来都不说revenue,只说booking,我猜十有八九booking和revenue差很多。。。就算上市长期我也不看好。我还是觉得snowflake长期价值会大涨 果子果子 发表于 2020-09-16 17:13
snowflake没用过所以不知道。confluent比较强的competitor是谁?they are in AWS marketplace and azure now. I personally feel Kafka has some entrance barrier, especially if used at enterprise level, so a cloud offering could have some appeal, especially for the beginners.
snowflake没用过所以不知道。confluent比较强的competitor是谁?they are in AWS marketplace and azure now. I personally feel Kafka has some entrance barrier, especially if used at enterprise level, so a cloud offering could have some appeal, especially for the beginners. 高地栀子 发表于 2020-09-16 18:56
我注重的是Kafka作为enterprise data backplane的方面,觉得对micro service确实有用,I’m saying this as someone who used to scorn at microservice. 到了enterprise level要用kubernetes这类的,有confluent这样的commercial service provider我觉得大中企业应该愿意花钱的
我注重的是Kafka作为enterprise data backplane的方面,觉得对micro service确实有用,I’m saying this as someone who used to scorn at microservice. 到了enterprise level要用kubernetes这类的,有confluent这样的commercial service provider我觉得大中企业应该愿意花钱的 高地栀子 发表于 2020-09-16 20:07
我注重的是Kafka作为enterprise data backplane的方面,觉得对micro service确实有用,I’m saying this as someone who used to scorn at microservice. 到了enterprise level要用kubernetes这类的,有confluent这样的commercial service provider我觉得大中企业应该愿意花钱的 高地栀子 发表于 2020-09-16 20:07
当然不差,但要上的快 well tuned and performant 有个3rd party provider, 总有企业愿意花钱吧,反正budget有。要这么说Postgres etc is all open source, why would anyone use RDS? 高地栀子 发表于 2020-09-16 20:34
谢谢你的input,华人上多有一些这样的讨论最好!我没用过snowflake,所以不知道它的盈利模式,看来你很看好,among the tech startups, how would you rate its profitability index, if full score is 100? 哪些index比较高呢? 曾几何时Cloudera炙手可热,今天看到它作为snowflake的peer,时间点很重要啊
亚麻也承认的最强第三方竞争对手。很多中小企业都用snowflake哎。好想买!但是太恐高了!
🔥 最新回帖
不是的,你说的$5M是qualified purchaser的门槛,是个法律上的定义,算法是扣除自住房的总net worth,达到以后可以参与一些高风险,低流动性产品融资,这个net worth里什么asset都算,投资房,股票,退休金等等。
而private client是按你在这个firm 的具体资管额(asset under management) 来定义的,比如UBS,我当时开户时是$5M under management 以上算private wealth management,是private client,之下好像是wealth management,算不算private client不太清楚。Fidelity好像门槛低一些($2M AUM). 这些定义每个firm不一样,也可能随着时间变化而变化。
🛋️ 沙发板凳
这下可以FIRE了
开盘276啊开盘买来不及
不对啊,之前的累积股票是按list的价格算的,就是120. 长期看还是不错的,按120算也挺好的,我觉得还是可以财务自由的 😄
对,意思就是如果破发的话交的税可能更多,而且税率奇高。。
有了uber的前车之鉴,现在的飙高确实要谨慎对待。看看接下来几个礼拜怎么走。
按120算是因为拿的是RSU吗? 如果拿的是option 是按strike price 还是list price ?
对,rsu是这么算的,不知道option。反正无论怎么样,财务自由就是了
如果是option的话strike price行权之后不卖应该没有capital gain吧
private clients有机会,今早刚拿到1K股发行价,不过据说这次很难拿。
韭菜永远都被割。确实有交税交破产的。 不就是cloud 吗 为啥股价这么高
我理解,股票发到手的时候,可以用股票扣税把。将来卖的话,capital gain要交税。赔钱的话,就不交。
多少资产可以成为private clients
现在情况不清楚,当时开户好像是$5M以上。
也取决于deal,这次snowflake ipo太hot了,关系不够硬的,private client也难。
可以说哪家吗?谢谢
想盯几家未来的
在买提看到了,今天没来得及看它。
割韭菜姿势做得太难看,本韭菜表示都被吓傻了,不敢买。
bso成功
好像webull可以认购新股
我记得rsu是公司会替你卖一部分,风险不大,最多是股价大跌了自己还得掏钱补税。
option不同,没听说option会预先买点,都得exercise了才能卖。option的风险其实更大,2000年的时候有人上市前exercise了option,上市时价值6m,irs按6m的价值年底要补税,结果股票已经跌成废纸,只能选择个人破产。
我的朋友去了两年不到,他说成本价8刀,好奇怪啊
一直是5m,卖PE的产品也是这个门槛。
好像好多人上市前已经行权了一部分股票
这个垃圾都市值70B, 特斯拉不得市值7000B?
docker连个ipo的影子都没有,他的商业变现模式和snowflake能比吗?snowflake是基础设施里为数不多的闭源公司,闭源!闭源!闭源!重要的事说三遍
如果是double trigger, rsu vested 的时候公司是不扣税的, ——因为没有liquidate event,没有收入啊。 所以一旦公司上市, 1000 rsu 立马有260k 的收入, 大概70k 的 tax liability。 但是卖股票要等到6个月lock period以后。
不知道那人为嘛要在上市前exercise, 因为option 没有exercise, 就没有收入。 为什么不等到lock period 过了之后再exercise, 同时卖出股票? 难道是为了long-term capital gain, 或者是要离职了, 不得不在90天内exercise?
嗯 说的是,光注意technical value了,那么confluent怎么样?
200万 under management
tech value snowflake也不差啊,部署的灵活性就比云厂强一万倍。。。kafka我感觉进来竞争者很多,confluent的融资从来都不说revenue,只说booking,我猜十有八九booking和revenue差很多。。。就算上市长期我也不看好。我还是觉得snowflake长期价值会大涨
请问最后两句话怎么理解?上市长期不看好,但觉得长期价值会大涨?
mm说说databricks
很多公司中间股数会split,比如snowflake中间好像就一股变2股了。这个时候有些公司会给员工选择比如一半RSU一半option或者全部option或者全部RSU。有些人为了怕option变成纸就会选择一半或者全部换成RSU,这样就不用拿自己的钱行权了。
confluent我也不看好。不过今年融资好像估值还挺高的=。=
感觉他们ai/ml的产品做不起来的话,也没什么戏(ai做起来的成功机率也不高啊), spark本来就是开源的,aws自己有心弄一弄,就可以把它们挤掉了
这个应该是option。不同人不同时期进去拿到的option的行权价格不一样。
snowflake没用过所以不知道。confluent比较强的competitor是谁?they are in AWS marketplace and azure now. I personally feel Kafka has some entrance barrier, especially if used at enterprise level, so a cloud offering could have some appeal, especially for the beginners.
Open source
光Apache底下logging,messaging, streaming就一堆一堆啊,数都数不过来,pulsar,flink这些;不要提老牌的messaging rabbitmq这些;现在cloud native这么凶cncf底下那堆用go写的我其实更看好
我注重的是Kafka作为enterprise data backplane的方面,觉得对micro service确实有用,I’m saying this as someone who used to scorn at microservice. 到了enterprise level要用kubernetes这类的,有confluent这样的commercial service provider我觉得大中企业应该愿意花钱的
感觉他们上市也快了,已经f轮好久了,不然vc都要急死了。。。但是我spark总给我一种Hadoop 10.0的感觉,不知道为啥
confluent的kafka比Apache的kafka高明在哪里?那个ksql也是最近看到别的stream都在做,才加进去的。。。要deploy一个kafka在自己的k8s环境做不好?要单独deploy到他的server上?log绕出去一圈再再绕回来?
企业愿意花钱的是data最后的存储,而且最好是混合的,不能全在第三方云厂这种;这是我看好snowflake的原因,confluent的这些消息中间件开源的一把一把,为啥要花钱?而且他和elastic search和mongo还不一样,其实不实现啥业务逻辑,完全是中间件,这是我觉得monitize困难的原因
That’s why they are offering in AWS now. So more a service provider. 毕竟企业不用别人就得自己有indoor expertise,起步慢时间长
有能力部署一堆micro service的公司,还会差自己布一个kafak instance的本事?
当然不差,但要上的快 well tuned and performant 有个3rd party provider, 总有企业愿意花钱吧,反正budget有。要这么说Postgres etc is all open source, why would anyone use RDS?
说实话我觉得比起ipo,他们如果今年ai/ml的线做不起来,估计是被ms按比上轮股价高一点的价格收购。
哪家的private client?
所以他有营收啊😝但是我阐述的观点是为啥不看好他,他monitize的难度比直接处理业务的基础设施难,上面说的都是原因
他转ai/ml不是一天两天了吧,参考snowflake上市的s1,他的revenue应该够了 话说收购,cloudera收了hortonworks, bogo都没人要,ms应该不会想收databricks吧?
谢谢你的input,华人上多有一些这样的讨论最好!我没用过snowflake,所以不知道它的盈利模式,看来你很看好,among the tech startups, how would you rate its profitability index, if full score is 100? 哪些index比较高呢?
曾几何时Cloudera炙手可热,今天看到它作为snowflake的peer,时间点很重要啊
去年ms出了offer, databricks没接
snowflake是走multi-cloud,各大cloud provider没有strong motivation去抢这个市场。另外snowflake自己的data warehouse已经逐渐变成data destination了,migration更难了。snowflake is a much better business。
公司是好公司。但是没抽中IPO,还是等解禁之后再参与。
提前exercise是为了减少capital gain,将收益转成long term gain。所以拿options入职的,第一天就会研究公司的early exercise政策,很多公司是要求入职6个月 + exercise window中可以买下四年的options。这时候的capital gain就是当时的(FMV - strike price),省税。风险就是如果没呆满四年的话,提前交的税要回来比较麻烦。
不一定,kafka太复杂,大公司要用的话肯定会build自己的team,所以想从大公司搞钱是不靠谱的。cloudera/hortonworks/mapR就是前车之鉴。小公司独立部署的话,你花的support成本也不低,划不来。所以只有走cloud模式,messaging这块confluent有点要错过了,cncf/cloud native这块在各种搞新的,另外pulsar对kafka的竞争越来越强
Cloudera很可惜的,生不逢时,出来早了。Cloudera最早成立的时候就是要在cloud上做的,所以取名字就有cloud。最早的代码包括计费系统都写好了,可以09年那时候cloud还没有完全推开,所以后来才做了customer cluster support这条路,按机器数目来收钱。这种模式现在看来吃力不讨好,大点的公司都会自己搞团队,然后挖cloudera的员工;小公司机器太少,support辛苦 还划不来。后来16/17年cloudera全力转型搞cloud,可惜databricks已经在前面搞了很久了,再加上自己的core engineers基本都跑路了。。
对的。绝对不跟风。花街现在很无耻。新闻什么的全是安排好的timing
cloudera的没落不是cloud没推开,看看.com bubble之后,cloud的概念从那个时候就被反复炒;归根到底还是Hadoop,MR那个生态的问题,stack越来越重,技术又赶不上业务需求...你看现在in production还有谁用mr吗?
😂老牌的上市早的没被vc哄抬过价格的公司都会是这样吧,靠大客户靠high price tag。。。看看最近几个坐地起价的tsdb,老牌的几家kx我觉得甩influxdb之流几条街啊!奈何人家有vc投啊,估值一下就起来了。。。
Hadoop和mr还是两回事。。hadoop是个ecosystem,只是会接入更多的计算引擎,从最开始的mr,到现在spark/hive-on-spark负责ETL,presto/impala负责interactive queries。湾区除了G之外,大部分的inhouse clusters用的都还是hdfs来做storage layer,迁移成本太高;走aws/gcp对于中型以上公司又太贵。