回复 97楼_summerdays的帖子想做data scientist，但是据说这个都要PHD，貌似master很少很少。PHD我是肯定不去念了，没法带娃。我朋友叫我转码农，建议我读CS. calculus 发表于 4/19/2018 2:55:30 PM
名牌本科+非名牌硕士 VS 非名牌本科+名牌硕士，哪种比较牛？ calculus 发表于 4/19/2018 1:54:37 AM
只能说生物太坑了啊。我身边认识读博的要么是ee,要么是生物坚持下来的也很少，大部分都去了自己专业top 3的学校，一半quit了。两个闺蜜一个EE phd在斯坦福quit 转码农一个在hms念细胞生物Phd转咨询 _summerdays 发表于 4/19/2018 1:36:10 PM
我身边的都是CS 博士，现在AI 都要博士的好吧。。。 coconutjuice 发表于 4/19/2018 3:54:27 PM
大家都在说我身边我身边 感觉盲人摸象我觉得没有什么学历保证竞争力一定够的，本科出来就不用学习了？博士也只是系统的多受几年教育而已，之后就不用再学习了？拿少数本科“成功”的例子来认为只要本科就竞争力很强了也是呵呵，这里的成功可不是创业公司挣钱了上市。FLAG的本科生码农洋洋得意自己有竞争力的，别不知道你们公司会请学术界大牛做PR, 大牛手下一堆博士做科研。哦忘记说了狗家的创始人是博士 coconutjuice 发表于 4/19/2018 3:58:47 PM
今天跟老公争论了半天，我说现在本科学历一点优势都没有，同样的岗位一堆硕士投简历，人家肯定先选高学历的。他非说只要有工作经验有能力就行了，学历不重要。比如数据分析，人工智能这方面的工作，难道只看经验能力，不那么在意学历吗？Update：发这贴主要是因为昨天和我一个朋友聊天，她是我校友，本科UCLA统计，毕业后在FLAG之一工作过几年，然后master是UC Berkeley统计毕业，去年刚毕业工作。她说最近公司面了一个人，cornell的master，本科没说哪里读的，有些工作经验，我朋友老板让这人做junior data analyst。我朋友说现在本科没啥竞争力了，同样职位一堆硕士投，肯定先看高学历的。她公司在硅谷，规模不大。她后来说起另一个女生，也是UCLA统计本科，工作了四年，现在感觉工作停滞不前，发展有限，打算去读个master。最后我朋友得出结论：统计方向的工作，起码得要有个硕士学历。所以我跟我老公争论，我老公表示不赞同，说这种只是个例。 calculus 发表于 4/19/2018 1:08:39 AM
你真的是学理科的吗，感觉这段话逻辑感人啊。。按你前面三句话的论据不是说，竞争力和学历无关吗？所以本科和博士根本无关竞争力，那为啥最后来了那么一句和前面论点相反的？而且按你的逻辑fb snap ms的创始人连本科都没念完……还有一帮博士帮他们打工 _summerdays 发表于 4/19/2018 4:01:16 PM
我认识cs的大部分都本科毕业就来做码农了。。。。包括我楼上说的stanford cs phd，也在google做码农。。。 _summerdays 发表于 4/19/2018 3:56:51 PM
我认识cs的大部分都本科毕业就来做码农了。。。。包括我楼上说的stanford cs phd，也在google做码农。。。 _summerdays 发表于 4/19/2018 3:56:51 PM 那句话怎么说的 盲人摸象 你认识的是和你同类人 我认识的是和我同类人。即使同时在狗家做工作，你知道他的工作内容吗？不是所有在狗家工作的都叫码农。 我知道狗家有hinton 还有jeff 一篇map reduce的文章引用上两万，他们做的事情本科生码农做的了吗。google brain下面那么多人 你去看看有几个本科生。 飞飞李手下那么多人，你看看有几个本科生。别告诉我这些博士的工作 你一个本科生就能做，那为什么人家飞飞李不要你？或者狗家没有叫一个本科生代替飞飞李去做lab 的头 coconutjuice 发表于 4/19/2018 4:08:04 PM
看专业，看专业，看专业。看学校，看学校，看学校。 Cath226 发表于 4/19/2018 10:02:44 AM
你真的是学理科的吗，感觉这段话逻辑感人啊。。按你前面三句话的论据不是说，竞争力和学历无关吗？所以本科和博士根本无关竞争力，那为啥最后来了那么一句和前面论点相反的？而且按你的逻辑fb snap ms的创始人连本科都没念完……还有一帮博士帮他们打工 _summerdays 发表于 4/19/2018 4:01:16 PM 我给出竞争力和学历无关这个结论 是因为不管什么学历出来都是要继续学习而你得出竞争力和学历无关这个结论 是用的博士出来和本科做一样的工作的例子我反驳的是你这个例子 coconutjuice 发表于 4/19/2018 4:12:18 PM
我在google工作，谢谢。我说的这个人原来phd导师是tableau cofounder，现在在做安卓emulator，graphic方面的。大部分flg的码农都是本科生，research和product本来就是分开的。请你喷的时候，先看看自己喷没喷对。我之前说话也很平和，对陌生人不用太多敌意。 ---发自Huaren 官方 iOS APP _summerdays 发表于 4/19/2018 4:10:20 PM
这个结论是你得出来的吧。我的理解是你想做什么决定了你要不要读master 或者 phd。读完之后转行或者回来做不需要高学历的工作，不好。不需要put words into my mouth. ---发自Huaren 官方 iOS APP _summerdays 发表于 4/19/2018 4:15:10 PM
看了update，怪不得。统计就是这个样子的，统计本科学的东西有限，因为理论基础比较多一些。一年级学完linear algebra，multivariate calculus，这才刚刚能开始入门统计吧。三年级学点最简单的线性回归、试验设计、数理统计，大部分人三年级下学期或者四年级才开始选time series、generalized linear models这种课，还只是皮毛，你让他们毕业干嘛啊。肯定只能干最简单的数据分析。ms好歹能多学点工具。cs就不一样了，我觉得cs ms非常鸡肋。要做software engineering，干活干得多自然code写得好，工作经验非常重要。除非你要做research，那又是phd干的了，ms也不够呀。 Cath226 发表于 4/19/2018 4:28:27 PM
名校本科几乎没有读烂校硕士的 evandy 发表于 4/19/2018 2:37:28 AM
回复 121楼Cath226的帖子是的，连data analyst，title一样，但是做的东西真是不一样。我本科是应用数学，虽然统计知识也学了很多，但是转去做数据分析还是自学了很多内容。现在对将来的发展有点困惑。 calculus 发表于 4/19/2018 5:01:29 PM
我知道有伯克利本科+加州州立的博士。名校本科几乎没有读烂校硕士的 evandy 发表于 4/19/2018 2:37:00 AM calculus 发表于 4/19/2018 2:45:26 AM
名校本科几乎没有读烂校硕士的 evandy 发表于 4/19/2018 2:37:00 AM
加州州立没有博士。。 万里哼 发表于 4/19/2018 6:22:18 PM
只是觉得本科出来20出头就工作了一直到60多岁工作近四十年太无聊了。认识几个人都是工作了一段时间厌倦了回来读研或者读博的。我自己工作了快十年就觉得工作好烦，很怀念自己读博的日子，虽然当时觉得苦，但是很自由周围的同学关系也好，不像和周围同事那种根本放不下警戒的感觉。以前和同学一起去餐馆去bar多开心，现在组里一 去哪happy hour烦死，大家戴着假脸在大老板面前一晚上脸都快笑僵了。 bjandas 发表于 4/19/2018 6:31:00 PM
那你先自己想好吧。。
这没人能帮你做决定的。
前者说明这人改行当马工了，后者说明这人跳坑走学术了。
我身边的都是CS 博士，现在AI 都要博士的好吧。。。
我认识cs的大部分都本科毕业就来做码农了。。。。
包括我楼上说的stanford cs phd，也在google做码农。。。
我觉得没有什么学历保证竞争力一定够的，本科出来就不用学习了？
博士也只是系统的多受几年教育而已，之后就不用再学习了？
拿少数本科“成功”的例子来认为只要本科就竞争力很强了也是呵呵，这里的成功可不是创业公司挣钱了上市。
FLAG的本科生码农洋洋得意自己有竞争力的，别不知道你们公司会请学术界大牛做PR, 大牛手下一堆博士做科研。哦忘记说了狗家的创始人是博士
你真的是学理科的吗，感觉这段话逻辑感人啊。。
按你前面三句话的论据不是说，竞争力和学历无关吗？
所以本科和博士根本无关竞争力，那为啥最后来了那么一句和前面论点相反的？而且按你的逻辑fb snap ms的创始人连本科都没念完……还有一帮博士帮他们打工
不管是博士还是硕士 保持不断学习的能力才是竞争力
用发展的眼光看问题 不是说拿offer 容易程度决定竞争力 而是长远的 10年以上的发展情况决定竞争力
乔布斯比较牛。。。
我也没看懂。。。
那句话怎么说的 盲人摸象 你认识的是和你同类人 我认识的是和我同类人。
即使同时在狗家做工作，你知道他的工作内容吗？不是所有在狗家工作的都叫码农。 我知道狗家有hinton 还有jeff 一篇map reduce的文章引用上两万，他们做的事情本科生码农做的了吗。google brain下面那么多人 你去看看有几个本科生。 飞飞李手下那么多人，你看看有几个本科生。别告诉我这些博士的工作 你一个本科生就能做，那为什么人家飞飞李不要你？或者狗家没有叫一个本科生代替飞飞李去做lab 的头
我在google工作，谢谢。我说的这个人原来phd导师是tableau cofounder，现在在做安卓emulator，graphic方面的。大部分flg的码农都是本科生，research和product本来就是分开的。请你喷的时候，先看看自己喷没喷对。我之前说话也很平和，对陌生人不用太多敌意。 ---发自Huaren 官方 iOS APP
我给出竞争力和学历无关这个结论 是因为不管什么学历出来都是要继续学习
而你得出竞争力和学历无关这个结论 是用的博士出来和本科做一样的工作的例子
我反驳的是你这个例子
re
这个结论是你得出来的吧。我的理解是你想做什么决定了你要不要读master 或者 phd。读完之后转行或者回来做不需要高学历的工作，不好。
不需要put words into my mouth. ---发自Huaren 官方 iOS APP
所以我想读个加州州立的统计master。不知道加州州立哪个学校的统计好一些？
fb snap ms的创始人连本科都没念完都能创业 那你干嘛还读本科呢？
至于你说的：一帮博士帮他打工。 呵呵了 到底是自己能力有限发现有些事情只能博士做了 还是高高在上养活没用的博士，仁者见仁吧
别忘记杨乐纯是fb请来的，现在走了。FB 的AI 比狗家差了可不是一个档次，那些本科生怎么不奋发图强让自家的AI超过狗家呢。
改口“大部分”的flg码农都是本科生了。你脑补的敌意吧，不是不赞同你的观点就是有敌意啊喂
统计就是这个样子的，统计本科学的东西有限，因为理论基础比较多一些。一年级学完linear algebra，multivariate calculus，这才刚刚能开始入门统计吧。三年级学点最简单的线性回归、试验设计、数理统计，大部分人三年级下学期或者四年级才开始选time series、generalized linear models这种课，还只是皮毛，你让他们毕业干嘛啊。肯定只能干最简单的数据分析。ms好歹能多学点工具。
cs就不一样了，我觉得cs ms非常鸡肋。要做software engineering，干活干得多自然code写得好，工作经验非常重要。除非你要做research，那又是phd干的了，ms也不够呀。
ds这个词儿快被用烂了。cs ms，cs phd，stat ms、stat phd我都见过这个title，干的事情还是蛮不一样的。
下面的这段话是你说的不
啊？我身边基本没有念master的…
我觉得藤校的本科比一个master在美国有用多了
你这段话的意思难道是想说 学历和竞争力有关？
我也不爱和陌生人争吵，只是大家都在说“我身边” 我觉得不好，有限的样本数会误导楼主和其他看了这个帖子需要做决定的人
而我也发现了 喜欢我身边 我同学 我认识的 我亲戚等等等等的例子用来得出结论的，一般确实是本科生
前面有人给例子本科没毕业就能创业，成功了一大波博士给打工的呢。还自报家门是狗家的。
充分证明了你的红字部份 :P
是的，连data analyst，title一样，但是做的东西真是不一样。我本科是应用数学，虽然统计知识也学了很多，但是转去做数据分析还是自学了很多内容。现在对将来的发展有点困惑。
至少sjsu的master program里面遇到过不少berkeley本科的。
如果你讨论硕士和本科的区别，我觉得区别不大。
是什么专业呢？我本来也想去sjsu读cs master。
私信你了
应用数学简直万能
我一个朋友是985应用数学系的pi， 他实验室出来的学生做CV的，ML和DL的很多很多很多。这个样本数比 我身边 我同学 我认识的大多了
加州州立没有博士。。
有博士啊。