纯文科转AI 可行吗,如果不上学拿学位,只是业余时间网上听课的话

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BannonUSA
101 楼
回复 1楼appletree的帖子

AI挣钱靠忽悠。和生物坑得程度有一拼。
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starshadow
102 楼
纯文科转恐怕得先掌握一些基本都编程技术,这些不需要数学,可以从python入手。AI的理论有非常established的,比如sklearn的库里面的,结合掌握的基本编程方法在toy dataset上用sklearn试着自己解决一些问题,这些也不需要太多的数学。再往后就需要对算法本身对理解,这部分深入下去可以非常深,一般PhD毕业的也没几个敢说自己什么都懂。
从找工作的角度来说,Data Analyst可能比较适合楼主的情况,Research Scientists和Data Scientists恐怕都不太合适。我们最近在面一些初级的职位,发现很多有一定工作经验和基础的Data Scientists其实都不太懂方法背后都理论,真正能把理论说清楚的十个里面有一个不错了,这很大程度上就是PhD和Master的区别了。
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evelyn417
103 楼
我是本科CS 硕士统计加CS 在一三流学校修硕士AI课程的时候 神经网络专家系统这些AI最基础的部分 都需要扎实的高等代数 比起工业界来说  学校的作业都是最简单的实现 最简单的部分是把这些求导积分搞明白然后用C++/Java实现 就不用说那些复杂的A* 蚁群算法的实现了  我只是陈述事实  转行当然可以 我工作中还见过学美术的写出漂亮的代码 但绝对不是听听网课这么简单 我有很多转行的同学 亲眼所见 人家所付出的 是无数个夜深人静踏踏实实钻研code的夜晚  还要补很多先修课 网课没有压力 感觉很不实际 设想你连走都还不会 如何穿着冰鞋滑冰呢 要转就踏踏实实 还有一些以为随便念个MBA就可以出来做PM管技术人员的思维更让人担忧 多少做了多少年研发的语言和文化都占尽优势的三哥三姐和你竞争呢 没有开发经验 人家geek也不是吃素的 谁鸟这样的PM 我也是实话实说 但有志者事竟成 愿楼主终能找到合适自己的路 但AI这条路没捷径...
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PhantomFaces
104 楼
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PhantomFaces
105 楼
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马甲问问题
106 楼
我ex是做AI的,background是top 4 CS PhD所以呢,lz自己掂掂。。。

purplebasil 发表于 8/18/2017 3:32:23 PM
啥叫TOP4啊?说来见识下呗。我认识的是HYP的phD转成的,还有转成医学院的,还有转金融的,牛人不爱说而已。
马甲问问题
107 楼
一天睡2个小时?还能活着?
chenchen01 发表于 8/18/2017 8:14:59 PM
这不是毅力强,这是acute mania
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missara
108 楼
啥叫TOP4啊?说来见识下呗。我认识的是HYP的phD转成的,还有转成医学院的,还有转金融的,牛人不爱说而已。

马甲问问题 发表于 8/19/2017 7:42:50 AM

她说的是CS的公认top4,MIT,Stanford,Berkeley,CMU。说PhD一般都是指专排,很少有人说HYP什么的。。。囧
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PhantomFaces
109 楼

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uswhy
110 楼
给楼主开拓新思路吗 做ai不行做ml还是要简单一些的
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CINDYCINDYBABY
111 楼
给楼主开拓新思路吗 做ai不行做ml还是要简单一些的
uswhy 发表于 8/19/2017 10:28:17 AM
对,如果只是运用ML不是自己开发,其实也还好。而且好多公司一旦用到ML就号称自己AI了。可能LZ想要转AI就是受这个影响的。
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ryuujyuujyuu
112 楼
发现了吗?那些真正ai业内的mm的回帖都是很谦虚的,不像其他回帖的说话那么尖酸刻薄,让lz写科幻小说,或者当hr的那些人自己水平也很一般吧,因为五十步喜欢笑一百步。

我不是文科生也不是AI行业的,进来是想看看这个热门的工作,但是看到很多很mean的回复,一点建设性也没有。倒是懂行的人谦虚平和的提供很多信息和意见。
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PhantomFaces
113 楼
LZ是来找肯定答案的,我就不打击了。祝LZ好运。
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wdong
114 楼
flag做AI的告诉你,现在AI组招new grad简历关标准是,名校phd+paper+实习。一个职位百人竞争。
PhantomFaces 发表于 8/19/2017 2:41:19 AM

楼主文科无关系要进FLAG自然很难。 但是目前的趋势是几乎所有和图像处理相关的行业都会需要用到deep learning,所以行业机会在接下来几年会越来越多,并且会白菜化。也就这两年多的时间,我已经做了工农业能源交通医学各个行业的dataset,虽然赚钱很少,但是趋势我是切切实实看到了。不能指望拿大包裹就是了。做行业应用不需要能发展AI理论或者发明新方法。 把已有的方法会用,能调参数就行。
如果楼主觉得AI就是高大上看不上10万以下的position,那事情确实就比较难办了。
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appletree
115 楼

楼主文科无关系要进FLAG自然很难。 但是目前的趋势是几乎所有和图像处理相关的行业都会需要用到deep learning,所以行业机会在接下来几年会越来越多,并且会白菜化。也就这两年多的时间,我已经做了工农业能源交通医学各个行业的dataset,虽然赚钱很少,但是趋势我是切切实实看到了。不能指望拿大包裹就是了。做行业应用不需要能发展AI理论或者发明新方法。 把已有的方法会用,能调参数就行。
如果楼主觉得AI就是高大上看不上10万以下的position,那事情确实就比较难办了。

wdong 发表于 8/19/2017 12:57:41 PM
多谢回复!因为是外行,所以帖子发的也不很明了,我想转的具体说应该是deep learning,就是想入门以后应用现有的模块解决问题,如果能联系到本行业并在工作中用到本行业的经验就更好了。 没想过做高大上的东西,也没想过能进flag。 只是不知道能否通过业余时间网上上课来实现转换,因为机会成本不小,肯定不会走拿学位这条路。 请问现在业内有类似的职位吗?通常title是什么呢?
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miao2
116 楼
我是非常菜鸟的码农,工作中会用到一些DL的框架。
觉得至少得会编程吧,否则用都连调用都没法调用吧。
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jeweljewel
117 楼
我觉得上安猪吴的课很好啊 其实这个东西现在的门槛很高 是因为还没有大规模产业发展起来 等发展起来了 总有些沾边的下游一些的工作,比如alexa据说模型就是简单粗暴款 招四大cs phd进去大多时间就是修修bug轮不到你来创造。而且到时候我相信很多学校也会根据产业发展的需求来定制一些program的 毕竟不可能人人想入行都得去念phd。我觉得mm现在先学点基础准备着想法非常好,未来谁也不知道是什么样啊,对吧?千万不要被楼里一些说话很mean的人打击积极性,如果真的感兴趣 尝试一下不好吗?

chmod999 发表于 8/18/2017 3:55:01 PM
路过看热闹的赞一下这个回复,也赞一下lz,最起码有上进心有想法。而且脾气也很好,面对嘲讽一直淡定。佩服!
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christina123
118 楼
上来支持一下lz。
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christina123
119 楼
回复 117楼jeweljewel的帖子

上来支持一下lz。
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wfmlover
120 楼
多谢回复!因为是外行,所以帖子发的也不很明了,我想转的具体说应该是deep learning,就是想入门以后应用现有的模块解决问题,如果能联系到本行业并在工作中用到本行业的经验就更好了。 没想过做高大上的东西,也没想过能进flag。 只是不知道能否通过业余时间网上上课来实现转换,因为机会成本不小,肯定不会走拿学位这条路。 请问现在业内有类似的职位吗?通常title是什么呢?

appletree 发表于 8/19/2017 2:36:51 PM


拜托你能不能先把python学会,才来问这些问题好不好?