被誉为“人工智能之父”、以发现机器学习而闻名的加拿大研究员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）荣获诺贝尔物理学奖。
瑞典皇家科学院周二将这一荣誉授予76岁的辛顿和91岁的普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）。之所以决定颁奖给这两位科学家，是因为他们利用物理学找到了信息中的模式，为机器学习和神经网络奠定了基础。
机器学习是一种依赖数据和算法的计算机科学形式，帮助人工智能模仿人类学习的方式，而神经网络是一种通过从数据中学习和检测模式来模拟人脑的模型。这两项技术是近年来人工智能进步的基石，驱动全球各行业的设备和系统。
在斯德哥尔摩举行的新闻发布会上，宣布获奖消息时，辛顿通过电话与瑞典科学院取得联系，他表示对这一荣誉感到“目瞪口呆”。
他说：“我完全没想到这会发生。我非常惊讶。”
稍后，他在接受诺贝尔奖采访时透露，他是在凌晨两点左右得知获奖的。当时他住在加利福尼亚的一家“便宜”酒店，准备周二接受核磁共振（MRI）检查。
“我想我得取消检查了，”他开玩笑道。
当接到来自斯德哥尔摩的电话时，辛顿一开始甚至怀疑这通电话的真实性。
他说：“我的第一个念头是，如何确定这不是一个恶作剧电话？”
后来他意识到电话是从瑞典打来的，便确认了它的真实性：“那个人带着浓重的瑞典口音，而且有好几个人一起通话。”
他所赢得的物理学奖包括了来自诺贝尔奖创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗赠，奖金为1100万瑞典克朗，约合145万加元。
诺贝尔奖进一步巩固了辛顿作为人工智能领域先驱的地位。这项技术几十年来一直深深吸引着这位计算机科学家，但近几个月来，随着人工智能变得比他想象中更先进和更易获取，辛顿也开始对其表示担忧。
自2022年11月AI聊天机器人ChatGPT发布以来，机器学习引发了创新竞赛，成为热门话题，但辛顿早在此之前就对人工智能深感兴趣。
在20世纪80年代，他的研究逐渐深入到机器学习领域。
周二，辛顿任职的多伦多大学（他是该校的名誉教授）表示，当共同获奖者霍普菲尔德（Hopfield）发明了一种能够在数据中存储和重构图像的联想记忆时，辛顿发现了一种从数据中找到属性并识别图像中特定元素的方法。
随后，辛顿和他的研究生们在玻尔兹曼机(Boltzmann machine）的基础上继续研究，这种机器能够对图像进行分类，并生成基于所训练模式的新例子，从而推动了现代机器学习的发展。
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）表示：“他们的研究最终成为我们日常生活的一部分，比如面部识别和语言翻译。”
辛顿的大部分工作都是在多伦多大学计算机科学系完成的，他于1987年成为多大的教授。大约十年后，他离开了多伦多大学，在伦敦大学学院创立计算神经科学小组，但在2001年回到多伦多。
2012年，他带领的团队在多伦多大学赢得了备受赞誉的ImageNet计算机视觉比赛，他们设计了一种技术，能够比任何竞争对手更好地识别图像。
一年后，谷歌收购了辛顿的神经网络初创公司DNNresearch，该公司基于他在多伦多大学的研究成果发展而来。
2018年，他与加拿大同行约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和美国的扬·勒丘恩（Yan LeCun）一起获得了更高的荣誉，即被称为计算机界“诺贝尔奖”的A.M.图灵奖。
然而，这三位研究者现在对人工智能持不同意见。
勒丘恩现任Facebook和Instagram母公司Meta的副总裁兼首席AI科学家，他对AI的存在性风险轻描淡写，表示：“坏人可以利用AI做坏事，但有更多好人可以使用同样更强大的AI。”
然而，辛顿如今比以往更加担忧。今年春天，他辞去了在谷歌担任副总裁和工程研究员的职务，以便更自由地谈论他帮助创造的这项技术可能带来的危险。
这一决定使辛顿成为科技会议中的热门人物，他在多伦多等地的演讲中表达了对AI可能引发致命自动武器、歧视、失业、虚假信息，甚至威胁人类生存的担忧。
他呼吁全球认真对待这项技术的潜力，并迅速采取行动，防止最坏的情况发生。不过，辛顿并未完全放弃人工智能。
辛顿在诺贝尔奖公告中说：“每当我想知道任何问题的答案时，我都会去问GPT-4。”他指的是这款聊天机器人的最新版本。
“我不完全信任它，因为它有时会产生‘幻觉’，但在大多数事情上，它是一个不太差的专家。这非常有用。”
OpenAI的联合创始人兼ChatGPT的设计者之一伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）曾是辛顿团队中的一员，和他一起赢得了ImageNet大奖。
辛顿的其他一些门生已经创办了Cohere，这家初创公司是加拿大最炙手可热的AI企业之一，还有更多学生通过辛顿在多伦多Vector研究所担任首席科学顾问的工作以及他与多伦多大学的紧密联系受益匪浅。
加拿大财政部长方慧兰（Chrystia Freeland）在祝贺辛顿时，称他是“几代伟大加拿大知识领袖的导师”，多伦多大学校长梅里克·格特勒（Meric Gertler）则表示，学校为他的历史性成就“感到无比自豪”。
Vector研究所的总裁兼首席执行官托尼·加夫尼（Tony Gaffney）表示，辛顿在多伦多大学的“开创性研究不仅彻底改变了人工智能领域，还为加拿大成为全球AI研究和创新的强国奠定了基础。”
被誉为“人工智能之父”、以发现机器学习而闻名的加拿大研究员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）荣获诺贝尔物理学奖。
瑞典皇家科学院周二将这一荣誉授予76岁的辛顿和91岁的普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）。之所以决定颁奖给这两位科学家，是因为他们利用物理学找到了信息中的模式，为机器学习和神经网络奠定了基础。
机器学习是一种依赖数据和算法的计算机科学形式，帮助人工智能模仿人类学习的方式，而神经网络是一种通过从数据中学习和检测模式来模拟人脑的模型。这两项技术是近年来人工智能进步的基石，驱动全球各行业的设备和系统。
在斯德哥尔摩举行的新闻发布会上，宣布获奖消息时，辛顿通过电话与瑞典科学院取得联系，他表示对这一荣誉感到“目瞪口呆”。
他说：“我完全没想到这会发生。我非常惊讶。”
稍后，他在接受诺贝尔奖采访时透露，他是在凌晨两点左右得知获奖的。当时他住在加利福尼亚的一家“便宜”酒店，准备周二接受核磁共振（MRI）检查。
“我想我得取消检查了，”他开玩笑道。
当接到来自斯德哥尔摩的电话时，辛顿一开始甚至怀疑这通电话的真实性。
他说：“我的第一个念头是，如何确定这不是一个恶作剧电话？”
后来他意识到电话是从瑞典打来的，便确认了它的真实性：“那个人带着浓重的瑞典口音，而且有好几个人一起通话。”
他所赢得的物理学奖包括了来自诺贝尔奖创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗赠，奖金为1100万瑞典克朗，约合145万加元。
诺贝尔奖进一步巩固了辛顿作为人工智能领域先驱的地位。这项技术几十年来一直深深吸引着这位计算机科学家，但近几个月来，随着人工智能变得比他想象中更先进和更易获取，辛顿也开始对其表示担忧。
自2022年11月AI聊天机器人ChatGPT发布以来，机器学习引发了创新竞赛，成为热门话题，但辛顿早在此之前就对人工智能深感兴趣。
在20世纪80年代，他的研究逐渐深入到机器学习领域。
周二，辛顿任职的多伦多大学（他是该校的名誉教授）表示，当共同获奖者霍普菲尔德（Hopfield）发明了一种能够在数据中存储和重构图像的联想记忆时，辛顿发现了一种从数据中找到属性并识别图像中特定元素的方法。
随后，辛顿和他的研究生们在玻尔兹曼机(Boltzmann machine）的基础上继续研究，这种机器能够对图像进行分类，并生成基于所训练模式的新例子，从而推动了现代机器学习的发展。
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）表示：“他们的研究最终成为我们日常生活的一部分，比如面部识别和语言翻译。”
辛顿的大部分工作都是在多伦多大学计算机科学系完成的，他于1987年成为多大的教授。大约十年后，他离开了多伦多大学，在伦敦大学学院创立计算神经科学小组，但在2001年回到多伦多。
2012年，他带领的团队在多伦多大学赢得了备受赞誉的ImageNet计算机视觉比赛，他们设计了一种技术，能够比任何竞争对手更好地识别图像。
一年后，谷歌收购了辛顿的神经网络初创公司DNNresearch，该公司基于他在多伦多大学的研究成果发展而来。
2018年，他与加拿大同行约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和美国的扬·勒丘恩（Yan LeCun）一起获得了更高的荣誉，即被称为计算机界“诺贝尔奖”的A.M.图灵奖。
然而，这三位研究者现在对人工智能持不同意见。
勒丘恩现任Facebook和Instagram母公司Meta的副总裁兼首席AI科学家，他对AI的存在性风险轻描淡写，表示：“坏人可以利用AI做坏事，但有更多好人可以使用同样更强大的AI。”
然而，辛顿如今比以往更加担忧。今年春天，他辞去了在谷歌担任副总裁和工程研究员的职务，以便更自由地谈论他帮助创造的这项技术可能带来的危险。
这一决定使辛顿成为科技会议中的热门人物，他在多伦多等地的演讲中表达了对AI可能引发致命自动武器、歧视、失业、虚假信息，甚至威胁人类生存的担忧。
他呼吁全球认真对待这项技术的潜力，并迅速采取行动，防止最坏的情况发生。不过，辛顿并未完全放弃人工智能。
辛顿在诺贝尔奖公告中说：“每当我想知道任何问题的答案时，我都会去问GPT-4。”他指的是这款聊天机器人的最新版本。
“我不完全信任它，因为它有时会产生‘幻觉’，但在大多数事情上，它是一个不太差的专家。这非常有用。”
OpenAI的联合创始人兼ChatGPT的设计者之一伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）曾是辛顿团队中的一员，和他一起赢得了ImageNet大奖。
辛顿的其他一些门生已经创办了Cohere，这家初创公司是加拿大最炙手可热的AI企业之一，还有更多学生通过辛顿在多伦多Vector研究所担任首席科学顾问的工作以及他与多伦多大学的紧密联系受益匪浅。
加拿大财政部长方慧兰（Chrystia Freeland）在祝贺辛顿时，称他是“几代伟大加拿大知识领袖的导师”，多伦多大学校长梅里克·格特勒（Meric Gertler）则表示，学校为他的历史性成就“感到无比自豪”。
Vector研究所的总裁兼首席执行官托尼·加夫尼（Tony Gaffney）表示，辛顿在多伦多大学的“开创性研究不仅彻底改变了人工智能领域，还为加拿大成为全球AI研究和创新的强国奠定了基础。”