你之前或许听过一个俗语“相由心生”，也听说过“人如其名”。我们在听到陌生人的名字时，脑海里好像自动会根据名字给这个人勾勒出一个模糊的模样，比如名字里带“静”的人，你会觉得她比较文静……
而最近，科学家认真地研究了这个问题，发现人的长相的确会和名字有某种奇妙的联系！
父母在我们出生时选择的名字可能会对我们成年后的外貌产生重大影响。｜Pxhere
这篇研究发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上。研究者先是提出了一个有趣的假设——社会对名字的刻板印象可能会影响个体的外貌。换句话说，人们的名字所传达的特定期望可能会反过来影响他们的外貌。
赖赫曼大学市场营销学的研究人员说：“如果社会对某个名叫‘John’或‘Emma’的人的外表抱有某些期望，那么随着时间的推移，这个人可能会下意识地调整自己的外形以符合这些期望，比如换发型或化妆。”
灭霸：虽然外表变了，但我想要维持宇宙平衡的心始终如一。｜knowyourmeme.com
为了深入探究这一理论，由约纳特·茨韦布纳（Yonat Zwebner）领导的研究小组进行了5项研究。他们将人类感知测试与机器学习技术相结合，想要测试在完全陌生的情况下，人们是否能将名字与陌生人的长相匹配起来。
这项研究分为多个实验，参与者有9～10岁的儿童，也有成年人。
在前两项实验中，每位参与者都会看到一系列陌生的肖像照片，然后需要从提供的四个名字中选择一个与之相匹配，四个名字中只有一个是正确答案。
每位参与者都会收到这样的题目。｜参考资料[1]
结果发现，无论是儿童还是成人，都能较为准确地将成人长相与其名字匹配，其成功率（28.45%、30.40%）显著高于随机猜测的概率（25%）。
然而，面对儿童长相，参与者的匹配准确率则显著降低。儿童和成人匹配了真实姓名的准确率分别为22.70%和23.61 %，与随机概率 25 %没有显著差异。这种差异恰恰说明，一个人的长相可以随着时间的发展而发展，与其名字中带有的“社会特征”越来越像，儿童可能还未来得及形成与名字相关的长相。
名字相同的人，长得也更像
为了排除人类主观认知的偏差，在第三项研究中，研究人员使用了一种名为孪生神经网络（Siamese Neural Network）的人工智能技术来分析人类面部特征与名字的相似性。用于分析的数据集包括607张成年人面孔和557张儿童面孔，每组都有相同的20个名字（8个男性名字和12个女性名字）。
结果发现，拥有相同名字的成人长相相似度达60.05 %，显著高于随机概率50% 。相比之下，拥有相同名字的儿童并没有表现出长相相似性（51.88%）。
虚线表示随机概率，从图中可以看出同名的成人面部相似度大于随机水平。｜参考资料[1]
为了进一步验证他们的假设，研究人员还使用了生成对抗网络（GAN）对儿童照片进行处理，模拟儿童老年后的样子，并让参与者尝试匹配“数字老年化”的成人面孔与名字。
结果显示，无论是人类还是机器学习算法，都没有发现这些“数字老年化”面孔与名字之间的显著关联。这表明，名字-面孔的一致性可能不仅仅是年龄的产物，还受到社会期望和个人发展之间复杂的相互作用的影响。
（图源pixnio）
那么，一个人究竟是如何塑造自己的面部特征以符合名字的呢？研究人员认为，名字是一种刻板印象，承载着社会意义和期望。例如，之前发表的研究表明，在美国，会认为一个名叫“Katherine”的人比一个名叫“Bonnie”的人更成功；会认为一个名叫“Scott”的人比“Herman”更受欢迎。此外，还会认为“Bob”的脸比“Tim”的脸更圆……
随着时间的流逝，人们内化了与自己名字相关的特征和期望，并有意识或无意识地将其融入自己日常的选择和决策中，进而改变自己的外貌。所以，下次照镜子的时候，你也可以仔细观察一下，你的名字是否也在塑造着你的外貌和性格呢？
据说，世界上有292323人叫张伟。
你之前或许听过一个俗语“相由心生”，也听说过“人如其名”。我们在听到陌生人的名字时，脑海里好像自动会根据名字给这个人勾勒出一个模糊的模样，比如名字里带“静”的人，你会觉得她比较文静……
而最近，科学家认真地研究了这个问题，发现人的长相的确会和名字有某种奇妙的联系！
父母在我们出生时选择的名字可能会对我们成年后的外貌产生重大影响。｜Pxhere
这篇研究发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上。研究者先是提出了一个有趣的假设——社会对名字的刻板印象可能会影响个体的外貌。换句话说，人们的名字所传达的特定期望可能会反过来影响他们的外貌。
赖赫曼大学市场营销学的研究人员说：“如果社会对某个名叫‘John’或‘Emma’的人的外表抱有某些期望，那么随着时间的推移，这个人可能会下意识地调整自己的外形以符合这些期望，比如换发型或化妆。”
灭霸：虽然外表变了，但我想要维持宇宙平衡的心始终如一。｜knowyourmeme.com
为了深入探究这一理论，由约纳特·茨韦布纳（Yonat Zwebner）领导的研究小组进行了5项研究。他们将人类感知测试与机器学习技术相结合，想要测试在完全陌生的情况下，人们是否能将名字与陌生人的长相匹配起来。
这项研究分为多个实验，参与者有9～10岁的儿童，也有成年人。
在前两项实验中，每位参与者都会看到一系列陌生的肖像照片，然后需要从提供的四个名字中选择一个与之相匹配，四个名字中只有一个是正确答案。
每位参与者都会收到这样的题目。｜参考资料[1]
结果发现，无论是儿童还是成人，都能较为准确地将成人长相与其名字匹配，其成功率（28.45%、30.40%）显著高于随机猜测的概率（25%）。
然而，面对儿童长相，参与者的匹配准确率则显著降低。儿童和成人匹配了真实姓名的准确率分别为22.70%和23.61 %，与随机概率 25 %没有显著差异。这种差异恰恰说明，一个人的长相可以随着时间的发展而发展，与其名字中带有的“社会特征”越来越像，儿童可能还未来得及形成与名字相关的长相。
名字相同的人，长得也更像
为了排除人类主观认知的偏差，在第三项研究中，研究人员使用了一种名为孪生神经网络（Siamese Neural Network）的人工智能技术来分析人类面部特征与名字的相似性。用于分析的数据集包括607张成年人面孔和557张儿童面孔，每组都有相同的20个名字（8个男性名字和12个女性名字）。
结果发现，拥有相同名字的成人长相相似度达60.05 %，显著高于随机概率50% 。相比之下，拥有相同名字的儿童并没有表现出长相相似性（51.88%）。
虚线表示随机概率，从图中可以看出同名的成人面部相似度大于随机水平。｜参考资料[1]
为了进一步验证他们的假设，研究人员还使用了生成对抗网络（GAN）对儿童照片进行处理，模拟儿童老年后的样子，并让参与者尝试匹配“数字老年化”的成人面孔与名字。
结果显示，无论是人类还是机器学习算法，都没有发现这些“数字老年化”面孔与名字之间的显著关联。这表明，名字-面孔的一致性可能不仅仅是年龄的产物，还受到社会期望和个人发展之间复杂的相互作用的影响。
（图源pixnio）
那么，一个人究竟是如何塑造自己的面部特征以符合名字的呢？研究人员认为，名字是一种刻板印象，承载着社会意义和期望。例如，之前发表的研究表明，在美国，会认为一个名叫“Katherine”的人比一个名叫“Bonnie”的人更成功；会认为一个名叫“Scott”的人比“Herman”更受欢迎。此外，还会认为“Bob”的脸比“Tim”的脸更圆……
随着时间的流逝，人们内化了与自己名字相关的特征和期望，并有意识或无意识地将其融入自己日常的选择和决策中，进而改变自己的外貌。所以，下次照镜子的时候，你也可以仔细观察一下，你的名字是否也在塑造着你的外貌和性格呢？
据说，世界上有292323人叫张伟。