英伟达CEO:中国可凭大湾区独特优势发展人工智能

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Toutiao
最新回复:2024年11月23日 21点8分 PT
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观察者网

在11月23日香港科技大学学位颁授典礼上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表演讲,谈及英伟达在中国的布局和人工智能带来的机遇。黄仁勋提到,尽管地缘政治紧张局势加剧,但英伟达仍将保留在华业务。他表示,中国在发展人工智能方面拥有独特优势,特别是粤港澳大湾区蕴藏着巨大潜力,对中国来说是一个非凡的机遇。

11月23日,黄仁勋出席香港科技大学学位颁授典礼。 彭博社

据香港英文媒体《南华早报》报道,在学位颁授仪式后的台上讨论中,黄仁勋指出了中国在利用人工智能方面的独特优势,他认为粤港澳大湾区蕴藏着巨大发展潜力。粤港澳大湾区包括香港特别行政区、澳门特别行政区和广东省广州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、东莞市、中山市、江门市及肇庆市。

“对于这一地区乃至中国来说,这都是一个非凡的机遇。”黄仁勋说,“大湾区已经非常擅长机电一体化,这是机械技术和电子技术的交汇点。”

他说,大湾区是世界上唯一“同时拥有机电一体化技术和人工智能技术”的地区,相比之下,另外两个大型机电一体化中心——日本和德国则远远落后了。

黄仁勋强调,英伟达在中国有着长期投资,拥有多个设计中心和数千名工程师,为中国技术进步做出了贡献。

“在过去的25年里,我们有幸见证了中国的技术是如何发展的,我们将继续这样做。”他说,“香港科技大学就是中国的麻省理工学院……我期待着能够在这里招收许多优秀的学生,希望他们有一天能找到进入英伟达的途径。”

在谈及特朗普上台后可能进一步限制对华贸易后,黄仁勋说,英伟达将在满足合规要求的同时为客户服务。

他说:“我不知道新政府上台会发生什么。但无论发生什么,我们都会在遵守法律和政策之间取得平衡,继续推进我们的技术和支持,为世界各地的客户服务。”

黄仁勋还表示,人工智能正在彻底改变科学,这项技术将催生新的产业。

他认为,世界各地的企业都在竞相采用人工智能技术来加速创新和提高生产力。他说,人工智能“代理人”预计将与处理营销、销售、供应链、芯片设计、软件开发和其他领域的团队一起工作。

“人工智能无疑是我们这个时代最重要的技术,也有可能是有史以来最重要的。”他说。

今年1月,黄仁勋相继到访英伟达在北京、上海和深圳办公室,与当地员工举行年会。这也是他四年来首次访问中国大陆。分析人士认为,这表明,尽管美国对华实施了严格限制,但中国大陆对英伟达来说仍是一个关键市场。

有媒体提到,在中美关系日益紧张之际,黄仁勋为支撑业务而面临一项艰难任务。台湾地区“台湾经济研究院”半导体研究主管刘佩真表示:“尽管黄仁勋不想在当前的政治环境中引起太多关注,但他仍试图向重要的大陆市场做出善意友好姿态。”

传播爱与光
1 楼
Made-in-USASS = Shit-in-Shithole!哈哈哈
五谷不分
2 楼
他说,大湾区是世界上唯一“同时拥有机电一体化技术和人工智能技术”的地区,相比之下,另外两个大型机电一体化中心——日本和德国则远远落后了。 ------------------ AI机器人
翻墙是犯法的
3 楼
驰名双标啊。夸你两句就马上捧脚报道。 黄仁勋过往言行,比被土共封杀的阿猫阿狗严重多了。
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ak47a
4 楼
中国有庞大的市场,将人工智能科技,讯速转化成经济效益,在这方面中国是有很大优势的。
d
djtg
5 楼
德国的人工智能绝对是世界最前列,像lstm,u-net 和 stable diffusion等等很多有影响力模型都是德国科学家开发的。正因为德国了解人工智能,知道在高精度领域人工智能的缺陷。本质而言,大部分人工智能应用都是用目标数据训练出来的估计值,和用公式算出来的绝对数值有区别。一旦要求小数点数后几位的精确度,人工智能很难达到,至少短期如此,这对机械电子领域有很大影响。
E
Ewq123ewq
6 楼
共匪俄杂只懂打砸抢,抢不到就瞎鸡巴抄,搞个屌毛人工智能
c
cloct
7 楼
辱华了,香港科技大学比清华北大还强? 观察者网的编辑是怎么审稿的?
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slimane
8 楼
香港死了,深圳廣州東莞廣東死翹翹了
c
caodibian
9 楼
讲话有水平,且滴水不漏,无懈可击。
意见没
10 楼
你说的那不叫人工智能,那叫精密机床!之所以叫“人工智能”,就是因为它有人一样的智能及行为。你让一个人凭自己的双手零件加工到微米级精度?!人工智能同样像人一样可以通过控制、操作数控机床来实现,而不是靠本身!
真是太烦人
11 楼
这话还用得着他说?是个中国人都知道。
意见没
12 楼
:看你整天tm地说一些不着调的弱智语言,把自己的愿望当成现实,真tm活得悲催!🙄
五谷不分
13 楼
德国的人工智能早就远远落后中美了,稍微有点成绩的人,立马就被美国几十倍工资挖走了,德国基本上还是在吃机械化工的老底,别说AI了,就是上个互联网浪潮都没赶上。说句不好听的,谷歌今天把搜索给他停了,他第二天就能崩溃
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6520
14 楼
问题是德国的好东西多是纸上谈兵, 没办法大量商业化量产
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AudreyGolden
15 楼
如果德國機器是設定值是小數點.001 美國機器0.1。
d
djtg
16 楼
你根本不知道现在的人工智能是什么意思,现在所有的模型,本质上都是根据现有的数据得出的一个近似值。你输入5次同样的输入,可能出现5个不同的输出结果。我说的小数点后多少位是通过各种公式算出来的结果,5次同样的输入会得到5个同样的结果,没有例外。在工业设计和制造,结果的一致性是非常重要的。这同时也是自动驾驶到一定程度就会出现瓶颈的原因。现在的人工智能,大多应用在图像图像的处理和生成,或者GPT这样给出一个能接受的答案。真正工业机电领域,人工智能主要是辅助,把结果缩小到一定的范围,然后方便判断。 [1评]
意见没
17 楼
俺本身从事的工作就也与人工智能有关!还是那句话,你说的那是精密数控机床,不是人工智能! [1评]
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djtg
18 楼
我不是与人工智能有关,我的研究就是人工智能,我们自己写自己的模型。我说的也不是机床,我说的是ml models和analytical models的区别。
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joker56
19 楼
你和五毛讲什么道理,这只狗自己承认自己是五毛。前几年坑蒙拐骗推荐空客公司股票,胡说八道讲不过就说去睡觉了。现在已经连人都不装直接吃屎洗地,你说的正常人都看懂了,他的目的就是不懂装懂,纯纯浪费时间
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gfmiao
20 楼
连德国人自己都不敢承认
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djtg
21 楼
我说的是德国的人工智能科研和理论实力全球前列。德国的问题是人工智能产业化低,因为这需要资本投入。毕竟数据,算法,算力,只有算法是不够的。加拿大也是类似问题,有顶尖的科学家,但是缺少资本和市场。
意见没
22 楼
既然是机器,你当然可以让它按照人的意志(不管是用数据让它自己学还是你直接通过编程来控制)完成一个任务。问题是不可能有全能的人工智能机器,那样既不经济也不如那方面专业的机器更精准。所以除非是比如专业的工业机器人,通常概念上的人工智能的发展方向不是对某一方面的专而精,而是像人一样(当然比人更有效)能够沟通、理解、推理与创新。如果像你说的人工智能的学习能够精确到小数点后面多少位,那起码在现在及不久的将来人类的算力还很难达到。另,现在自动驾驶遇到瓶颈,那你该想想现在用于自动驾驶的人工智能的学习及应用的手段与方法与真正的一个人在实际驾驶有什么本质不同。并且也很重要一点,一个人在驾驶时用于判断所依据的并不仅是在路面上所看到的,而是其整个人生经历,这也是为什么人在驾驶时即使遇到其之前从未遇到的路面状况及周围环境,他/她也能做出正确的判断,而自动驾驶却不能。