美国弗吉尼亚州乔治梅森大学的科学家们设计了一个人工智能模型，可以预测样本是生物样本还是非生物样本，准确率高达90%。研究人员表示，这标志着我们在太阳系内外发现生命的能力取得了“重大进步”。
据报道，首席研究员罗伯特·哈森（Robert Hazen）博士表示，这是我们在识别其他世界生命的生化迹象方面取得的重大进展，它为在无人飞船上使用智能传感器搜寻生命迹象开辟了道路。
生命所需的很多成分，如制造DNA（脱氧核糖核酸）所需的氨基酸和核苷酸，都已在太空中被探测到。但很难确定它们究竟是生物的（即它们是生命的迹象），还是非生物的（即它们与气体和化学物质等非生物有关）。
乔治梅森大学的科学家们通过分析134种不同的样本，包括活细胞、化石燃料、陨石和有机化合物，设计了一个人工智能模型。
人工智能模型的分析工作包括将样本分离成各个组成部分，然后检测分子模式和重量之间的细微差别。
哈森博士表示，这些结果意味着，我们或许能够找到来自另一个星球、另一个生物圈的生命形式，即使它与我们所知道的地球上的生命截然不同。而且，如果我们真的在其他地方发现了生命迹象，我们就能知道地球上的生命和其他星球上的生命是源自共同的起源还是不同的起源。
研究小组认为，他们的模型可以用来测试“好奇号”火星漫游车已经采集到的样本。它还能帮助科学家揭示地球上神秘古老岩石的历史，从而确定生命起源的时间。
哈森博士表示，这种常规分析方法有可能彻底改变地外生命的搜寻工作，并加深我们对地球上最早生命的起源和化学性质的了解。
文/南都记者 陈林
美国弗吉尼亚州乔治梅森大学的科学家们设计了一个人工智能模型，可以预测样本是生物样本还是非生物样本，准确率高达90%。研究人员表示，这标志着我们在太阳系内外发现生命的能力取得了“重大进步”。
据报道，首席研究员罗伯特·哈森（Robert Hazen）博士表示，这是我们在识别其他世界生命的生化迹象方面取得的重大进展，它为在无人飞船上使用智能传感器搜寻生命迹象开辟了道路。
生命所需的很多成分，如制造DNA（脱氧核糖核酸）所需的氨基酸和核苷酸，都已在太空中被探测到。但很难确定它们究竟是生物的（即它们是生命的迹象），还是非生物的（即它们与气体和化学物质等非生物有关）。
乔治梅森大学的科学家们通过分析134种不同的样本，包括活细胞、化石燃料、陨石和有机化合物，设计了一个人工智能模型。
人工智能模型的分析工作包括将样本分离成各个组成部分，然后检测分子模式和重量之间的细微差别。
哈森博士表示，这些结果意味着，我们或许能够找到来自另一个星球、另一个生物圈的生命形式，即使它与我们所知道的地球上的生命截然不同。而且，如果我们真的在其他地方发现了生命迹象，我们就能知道地球上的生命和其他星球上的生命是源自共同的起源还是不同的起源。
研究小组认为，他们的模型可以用来测试“好奇号”火星漫游车已经采集到的样本。它还能帮助科学家揭示地球上神秘古老岩石的历史，从而确定生命起源的时间。
哈森博士表示，这种常规分析方法有可能彻底改变地外生命的搜寻工作，并加深我们对地球上最早生命的起源和化学性质的了解。
文/南都记者 陈林