美国电子商务巨人亚马逊（Amazon）已颠覆许多行业，从零售业到云端运算领域都备受冲击。如今，亚马逊重用大批拥有博士学历的经济学家，正颠覆这些学者在企业内部的传统角色，也带给经济学领域一波大震撼。 CNN Business网站报导，亚马逊近年来已延揽超过150位经济学博士，或许在这领域已成为仅次于联准会（Fed）这类机构的最大雇主。鉴于美国经济学博士班毕业生每年大约只增加1,000人，博士级经济学家人才相对稀少，亚马逊已挖走为数可观的顶尖经济学家，并倚重他们协助提升营运效率、改善获利能力，并进一步强化竞争优势。 民间企业僱用经济学家，并不是新鲜事，他们长久来协助企业主预测总体经济大势，作为该生产什么、该进入哪些市场、该从何处采购原物料等策略性决策的参考。科技业界也常见经济学家身影，数十年来受僱于IBM、英特尔、微软等公司。Google也表示已聘用约300名经济学家与统计学家。但据信亚马逊聘用的经济学博士人数在科技业傲视群伦。 同样重用经济学家的App叫车公司Uber，目前拥有一支30人组成的团队。Uber首席经济学家霍尔（Jonathan Hall）今年1月在美国经济学会（AEA）公开赞许亚马逊是"唯一聘用众多经济学家，而且做得很成功的公司"。霍尔指出，有别于许多公司聘请经济学家担任对外发言人或笼统的企业策略顾问，亚马逊和Uber则让经济学家参与几乎各项商业决策，运用大数据分析结果提供建议，以科学取代直觉。 任职于亚马逊的经济学家须签署保密协议，实际工作内容不详。但CNN根据背景访谈和亚马逊求才资料得知，亚马逊的经济学家参与制定房地产决策、订定仍有得赚的最低产品价格、精确判断顾客在乎什么，以及广告是否奏效。凡此种种，都运用机器学习演算法，促成决策大规模自动化。这种资产是小公司无力长期负担的，让亚马逊得以进一步扩大领先优势。 亚马逊在一份印得十分精美的招聘手册中，描述需要聘请经济学家协助打造贷款给第三方卖家的风险模型、在产品设计与追踪Alexa和Kindle等装置用户的投入度方面提供建议，协助旗下云端服务事业锁定目标客户，并预测客户网站的伺器容量需求等。 另外，亚马逊招聘人才的网站上开出的46个与经济学家相关职缺中，可见该公司征求经济学家协助微调卖方订价、确定卡车穿梭在亚马逊庞大通路网的最佳路线，并找出绩效顶尖员工的特质以利招募一流人才。 这些旨在改善日常营运绩效、提升获利率的任务很实用，别的公司或许借助数据科学家，但亚马逊则偏好聘请受过正式经济学训练的人士提供商业决策建议，看准经济学家拥有更多专业知识与技能，更适合解决商业问题。 亚马逊给经济学家的待遇可能优于商学院，即使是一般经济学家薪水也上看16万美元，是该公司最高基薪，另发给股票选择权，使整体薪酬更高。 但更吸引一些经济学家加入这家电商公司的诱因，是可以取用亚马逊堆积如山的数据。置身象牙塔里的研究员若想得到这类宝贵的资料，既费时又费力。在机器学习和人工智慧（AI）技术日新月异之际，亚马逊这类民间企业产生并掌握了第一手数据，特别是消费者行为数据，是了解当今世界所必需的。这也让热中分析数据的经济学家，在亚马逊找到了能学以致用的乐园。 于是，亚马逊也正以自己的形象，重塑经济学领域。
美国电子商务巨人亚马逊（Amazon）已颠覆许多行业，从零售业到云端运算领域都备受冲击。如今，亚马逊重用大批拥有博士学历的经济学家，正颠覆这些学者在企业内部的传统角色，也带给经济学领域一波大震撼。
CNN Business网站报导，亚马逊近年来已延揽超过150位经济学博士，或许在这领域已成为仅次于联准会（Fed）这类机构的最大雇主。鉴于美国经济学博士班毕业生每年大约只增加1,000人，博士级经济学家人才相对稀少，亚马逊已挖走为数可观的顶尖经济学家，并倚重他们协助提升营运效率、改善获利能力，并进一步强化竞争优势。
民间企业僱用经济学家，并不是新鲜事，他们长久来协助企业主预测总体经济大势，作为该生产什么、该进入哪些市场、该从何处采购原物料等策略性决策的参考。科技业界也常见经济学家身影，数十年来受僱于IBM、英特尔、微软等公司。Google也表示已聘用约300名经济学家与统计学家。但据信亚马逊聘用的经济学博士人数在科技业傲视群伦。
同样重用经济学家的App叫车公司Uber，目前拥有一支30人组成的团队。Uber首席经济学家霍尔（Jonathan Hall）今年1月在美国经济学会（AEA）公开赞许亚马逊是"唯一聘用众多经济学家，而且做得很成功的公司"。霍尔指出，有别于许多公司聘请经济学家担任对外发言人或笼统的企业策略顾问，亚马逊和Uber则让经济学家参与几乎各项商业决策，运用大数据分析结果提供建议，以科学取代直觉。
任职于亚马逊的经济学家须签署保密协议，实际工作内容不详。但CNN根据背景访谈和亚马逊求才资料得知，亚马逊的经济学家参与制定房地产决策、订定仍有得赚的最低产品价格、精确判断顾客在乎什么，以及广告是否奏效。凡此种种，都运用机器学习演算法，促成决策大规模自动化。这种资产是小公司无力长期负担的，让亚马逊得以进一步扩大领先优势。
亚马逊在一份印得十分精美的招聘手册中，描述需要聘请经济学家协助打造贷款给第三方卖家的风险模型、在产品设计与追踪Alexa和Kindle等装置用户的投入度方面提供建议，协助旗下云端服务事业锁定目标客户，并预测客户网站的伺器容量需求等。
另外，亚马逊招聘人才的网站上开出的46个与经济学家相关职缺中，可见该公司征求经济学家协助微调卖方订价、确定卡车穿梭在亚马逊庞大通路网的最佳路线，并找出绩效顶尖员工的特质以利招募一流人才。
这些旨在改善日常营运绩效、提升获利率的任务很实用，别的公司或许借助数据科学家，但亚马逊则偏好聘请受过正式经济学训练的人士提供商业决策建议，看准经济学家拥有更多专业知识与技能，更适合解决商业问题。
亚马逊给经济学家的待遇可能优于商学院，即使是一般经济学家薪水也上看16万美元，是该公司最高基薪，另发给股票选择权，使整体薪酬更高。
但更吸引一些经济学家加入这家电商公司的诱因，是可以取用亚马逊堆积如山的数据。置身象牙塔里的研究员若想得到这类宝贵的资料，既费时又费力。在机器学习和人工智慧（AI）技术日新月异之际，亚马逊这类民间企业产生并掌握了第一手数据，特别是消费者行为数据，是了解当今世界所必需的。这也让热中分析数据的经济学家，在亚马逊找到了能学以致用的乐园。
于是，亚马逊也正以自己的形象，重塑经济学领域。