谈到A股之王，茅台当仁不让。
在国内，茅台是硬通货，连去年推出的冰激凌至今也卖了近1000万杯。
谈到谁是美股之王，就众说纷纭了，候选名单有苹果、亚马逊、微软、谷歌……它们的相同点是：全是科技企业。
美国人对科技企业的追捧，不亚于国人对茅台的热爱。
不同的是，茅台让大众上头，“美国的茅台”却是让大佬上头。
从去年起，最让大佬上头的科技企业就是英伟达。
5月25日，英伟达发布2023年一季度财报。一夜之间，其市值暴涨2000多亿美元！
如此生猛的原因，可以用英伟达创始人兼CEO黄仁勋的一句话解释：“英伟达是全球AI的发动机。”
英伟达创始人兼CEO黄仁勋
黄仁勋不是在自吹自擂。
这几年，英伟达的GPU（图形处理器）在超算中心的市场份额稳居90%左右。从国外的ChatGPT到国内巨头的AI研究，谁都离不开英伟达。
根据台湾媒体最近的报道，英伟达的芯片供不应求，订单排到了2024年。马斯克都吐槽，“比毒品还难买”。
甚至导致很多AI创业公司会把“拥有多少块英伟达芯片”挂在嘴边，以此彰显竞争力。
英伟达无疑是抓住了AI风口，一飞冲天。
更可怕的是，它从来没有松懈，最近还警告美国政府：要把中国企业视为巨大的竞争对手。
一个曾经“估值为0”的技术，成了它的大杀器“战争的最大受益者从来不是参与战争中的任何一方，而是那个卖武器的。”
英伟达就是那个卖武器的。
2016年8月，黄仁勋把全球第一台AI超级计算机DGX-1捐给了成立不到一年的OpenAI。
这台DGX-1，能把OpenAI一年的训练时间，压缩到短短一个月。
他在机器上写下一句话：为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台DGX-1！
去年，OpenAI研发的ChatGPT横空出世后，全球的科技巨头开始了疯狂的AI军备竞赛。马化腾甚至说，人工智能是互联网行业几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。
AI爆火，让英伟达迎来高光时刻。
据花旗预估，ChatGPT掀起的AI革命，或将促使英伟达一年内销售额增长100亿美元。
这是因为，算力是研究AI的基础，而目前最强劲的算力引擎，就是英伟达的GPU。
英伟达的技术优势已经大到，可以不把任何同行放在眼里。
早就几年前，黄仁勋就敢冲英特尔开炮：“即使英特尔将图形计算能力提高10倍，也无法与我们匹敌。”
比英伟达早成立24年的AMD，他也没放在眼里：“我已经很多年没关注过竞争对手AMD了，我们之间的实力差距是9：0。”
如今，英伟达的市值逼近万亿美元，是英特尔的7.9倍，AMD的4.7倍。
这些辉煌背后，和一项曾经不被行业看好的技术有关。
2006年，英伟达推出CUDA开发平台（统一计算设备架构），能够降低GPU编程门槛，让多个GPU并行运算，从而大幅提升计算性能。
一般来说，使用CUDA和不使用CUDA，两者在计算速度上往往有数倍到数十倍的差距。
但是当时除了英伟达，谁都没把它当回事。
因为在过去，人们认为GPU的作用就是加速图形渲染，从没想过GPU还能用在其它通用计算方面，更别说用在AI深度学习等场景了。
一名英伟达深度学习团队的成员说道：“在CUDA推出十年以来，整个华尔街一直在问英伟达，为什么你们做了这项投入，却没有人使用它？他们对我们的市值估值为0美元。”
CUDA十年无人问津，英伟达承受了十年不被理解的痛苦，但也获得了十年的先发优势。
当英特尔、AMD等对手回过神来，英伟达已经领先了N个身位。
凭借算力优势，英伟达在近些年的热门领域如鱼得水，包括自动驾驶、虚拟货币、元宇宙、Web3.0、生成式AI……
“我们离倒闭永远只有30天”曾经有人问黄仁勋：你何时知道英伟达公司将会改变世界的？
他回答：1993年2月17日，我成立公司的日子。不改变世界，我创个什么业？
英伟达改变世界的方式，同时也是黄仁勋的信仰，很简单很极致：算力就是权力。
首先一定要极致，跑在行业前面。
在过去，行业里的所有人几乎都遵循摩尔定律，即：计算机处理器的性能，每隔18个月就会翻两倍。
但黄仁勋更激进，他提了一个“黄氏定律”：每6个月，显卡芯片的性能会提高一倍，比摩尔定律的速度整整快了两倍！
算力至上的理念，让英伟达在狂飙的AI时代走上巅峰。
其次，“算力就是权力”中更关键的信条是：极致之上，还要实用。
黄仁勋经常会在内部强调焦虑感：“记住，公司距离倒闭只有30天。”
追求极致算力的英伟达，曾经就因为不够实用差点窒息。
比如多年前，英伟达发布的一些显卡，虽然性能逆天，但是发热严重，马力全开的情况下，很快你就会看到电路板袅袅升起一缕青烟。
更离谱的是，后来英伟达推出一款新显卡时，由于发热问题一如以往，网友直接将其加入到“航母杀手”的百科词条。甘肃卫视的主持人看完后信以为真，在军事节目里说道：“特别是搭载GTX690核显卡的改进型号，一发即可摧毁一个航母战斗群！”
不光是显卡自燃，英伟达对算力的单方面执着，也让它错过了智能机的风口。
2011年，英伟达推出了全球首个四核处理器Tegra 3，号称相比前代性能提升了3倍，准备在智能机市场大干一番。
彼时开始走下坡路的HTC，相信了英伟达的宣传。
结果，发热严重的Tegra 3，打碎了HTC的复兴美梦，也终结了英伟达的移动端野心。
英伟达终于意识到，只是埋头做好本职工作，是行不通的。
就像乔布斯曾说的“做软件的极致是做硬件”，对于英伟达而言，做硬件到最后也一定要去做软件。
所以英伟达押上全部身家，研发了上文提到的CUDA平台。
这个项目一启动，英伟达每年要砸5亿美元，当时他们的全年营收只有30亿美元。而且，自CUDA推出以来，英伟达在将GPU转化为更通用的计算工具上，还投入了将近100亿美元。
这场豪赌，让英伟达升级成了“硬件技术+软件体验+开发生态”垂直整合的技术平台公司，而不仅仅是个卖零部件的供应商。
如今，连对手研发的显卡，都要努力适配英伟达的CUDA平台。
要在一个极速发展的行业活下去，极致又实用的创新，永远比抓风口更重要。
垄断行业的英伟达，为何最“怕”中国？英伟达在行业内的地位，现在可谓用望远镜都找不到对手。
巨头们甚至需要联合起来，才能延缓英伟达的脚步。
2021年，高通、微软、英特尔、亚马逊四家科技巨头就结成了“反英伟达同盟”，共同向各国监管机构提供垄断证据，试图阻止英伟达收购ARM公司。
不过，英伟达也绝不是高枕无忧。
比如谷歌和微软，虽然都在用英伟达的芯片，但它们也都在自研芯片。谷歌推出的AI芯片“TPU v4”，号称比英伟达的A100芯片更快、更节能。
与此同时，让英伟达担心的对手还有一个：中国。
去年，美国发布新的出口管制措施，阻止中国获得需要使用先进半导体的高性能计算能力，导致英伟达没法将顶级芯片卖给中国企业。
最近黄仁勋就喊话美国政府，直言：美国挑起的芯片“争夺战”，可能会让美国科技业“蒙受重大损失”。
第一个损失很直观：赚的少了。
据中国信通院最新数据，截至2022年底，中国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，算力总规模居全球第二，近五年年均增速超过25%。
黄仁勋表示，世界上只有一个中国，中国市场不可替代，“如果我们被剥夺了中国市场，我们是没有应急措施的。”
第二个损失则是一种可能性：被中国企业超车。
黄仁勋说：“如果（中国）不能从美国购买，他们就会自己制造。美国必须小心，中国是非常重要的技术产业市场。”
或许有些人觉得，黄仁勋这么说是为了能卖芯片给中国企业。
事实是，作为唯一能与美国在AI领域分庭抗礼的国家，中国已经有不少战力强悍的AI芯片公司。
百度有昆仑芯、阿里有平头哥、腾讯有紫霄，半导体公司中，有包括寒武纪、壁仞、燧原科技、墨芯智能等等，有些产品的性能甚至接近英伟达的旗舰芯片。
当然，要想追上英伟达，不光要看单个的芯片性能，还要看整个产业生态，任重道远，
但是，中国也不是没有超车的机会。
过去几十年，被西方诩为“工业皇冠上的明珠”的产品，要么已经被中国企业拆下，要么正在拆。
比如前几年，荷兰ASML公司高层公开表示“即使把光刻机的设计图纸公开，中国也没有能力制造出来”；今年，他们的言论变成了“中国制造光刻机，是破坏国际产业链的行为”。
还有大飞机，中国自主研发了16年，前两天国产大飞机终于商业首飞成功。
当初曝出国产大飞机的消息时，一些人还阴阳怪气地说让领导先坐，如今发现首飞时坐的全是领导，安全和质量无虞，他们都闭上了嘴。
黄仁勋对美国的“警告”，当然是为了自己的利益，但也不全是危言耸听。
无数事例证明，中国企业有能力把对手的担心变成现实。
只不过，需要多些纯粹，少些追逐风口的冒进。
谈到A股之王，茅台当仁不让。
在国内，茅台是硬通货，连去年推出的冰激凌至今也卖了近1000万杯。
谈到谁是美股之王，就众说纷纭了，候选名单有苹果、亚马逊、微软、谷歌……它们的相同点是：全是科技企业。
美国人对科技企业的追捧，不亚于国人对茅台的热爱。
不同的是，茅台让大众上头，“美国的茅台”却是让大佬上头。
从去年起，最让大佬上头的科技企业就是英伟达。
5月25日，英伟达发布2023年一季度财报。一夜之间，其市值暴涨2000多亿美元！
如此生猛的原因，可以用英伟达创始人兼CEO黄仁勋的一句话解释：“英伟达是全球AI的发动机。”
英伟达创始人兼CEO黄仁勋
黄仁勋不是在自吹自擂。
这几年，英伟达的GPU（图形处理器）在超算中心的市场份额稳居90%左右。从国外的ChatGPT到国内巨头的AI研究，谁都离不开英伟达。
根据台湾媒体最近的报道，英伟达的芯片供不应求，订单排到了2024年。马斯克都吐槽，“比毒品还难买”。
甚至导致很多AI创业公司会把“拥有多少块英伟达芯片”挂在嘴边，以此彰显竞争力。
英伟达无疑是抓住了AI风口，一飞冲天。
更可怕的是，它从来没有松懈，最近还警告美国政府：要把中国企业视为巨大的竞争对手。
一个曾经“估值为0”的技术，成了它的大杀器“战争的最大受益者从来不是参与战争中的任何一方，而是那个卖武器的。”
英伟达就是那个卖武器的。
2016年8月，黄仁勋把全球第一台AI超级计算机DGX-1捐给了成立不到一年的OpenAI。
这台DGX-1，能把OpenAI一年的训练时间，压缩到短短一个月。
他在机器上写下一句话：为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台DGX-1！
去年，OpenAI研发的ChatGPT横空出世后，全球的科技巨头开始了疯狂的AI军备竞赛。马化腾甚至说，人工智能是互联网行业几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。
AI爆火，让英伟达迎来高光时刻。
据花旗预估，ChatGPT掀起的AI革命，或将促使英伟达一年内销售额增长100亿美元。
这是因为，算力是研究AI的基础，而目前最强劲的算力引擎，就是英伟达的GPU。
英伟达的技术优势已经大到，可以不把任何同行放在眼里。
早就几年前，黄仁勋就敢冲英特尔开炮：“即使英特尔将图形计算能力提高10倍，也无法与我们匹敌。”
比英伟达早成立24年的AMD，他也没放在眼里：“我已经很多年没关注过竞争对手AMD了，我们之间的实力差距是9：0。”
如今，英伟达的市值逼近万亿美元，是英特尔的7.9倍，AMD的4.7倍。
这些辉煌背后，和一项曾经不被行业看好的技术有关。
2006年，英伟达推出CUDA开发平台（统一计算设备架构），能够降低GPU编程门槛，让多个GPU并行运算，从而大幅提升计算性能。
一般来说，使用CUDA和不使用CUDA，两者在计算速度上往往有数倍到数十倍的差距。
但是当时除了英伟达，谁都没把它当回事。
因为在过去，人们认为GPU的作用就是加速图形渲染，从没想过GPU还能用在其它通用计算方面，更别说用在AI深度学习等场景了。
一名英伟达深度学习团队的成员说道：“在CUDA推出十年以来，整个华尔街一直在问英伟达，为什么你们做了这项投入，却没有人使用它？他们对我们的市值估值为0美元。”
CUDA十年无人问津，英伟达承受了十年不被理解的痛苦，但也获得了十年的先发优势。
当英特尔、AMD等对手回过神来，英伟达已经领先了N个身位。
凭借算力优势，英伟达在近些年的热门领域如鱼得水，包括自动驾驶、虚拟货币、元宇宙、Web3.0、生成式AI……
“我们离倒闭永远只有30天”曾经有人问黄仁勋：你何时知道英伟达公司将会改变世界的？
他回答：1993年2月17日，我成立公司的日子。不改变世界，我创个什么业？
英伟达改变世界的方式，同时也是黄仁勋的信仰，很简单很极致：算力就是权力。
首先一定要极致，跑在行业前面。
在过去，行业里的所有人几乎都遵循摩尔定律，即：计算机处理器的性能，每隔18个月就会翻两倍。
但黄仁勋更激进，他提了一个“黄氏定律”：每6个月，显卡芯片的性能会提高一倍，比摩尔定律的速度整整快了两倍！
算力至上的理念，让英伟达在狂飙的AI时代走上巅峰。
其次，“算力就是权力”中更关键的信条是：极致之上，还要实用。
黄仁勋经常会在内部强调焦虑感：“记住，公司距离倒闭只有30天。”
追求极致算力的英伟达，曾经就因为不够实用差点窒息。
比如多年前，英伟达发布的一些显卡，虽然性能逆天，但是发热严重，马力全开的情况下，很快你就会看到电路板袅袅升起一缕青烟。
更离谱的是，后来英伟达推出一款新显卡时，由于发热问题一如以往，网友直接将其加入到“航母杀手”的百科词条。甘肃卫视的主持人看完后信以为真，在军事节目里说道：“特别是搭载GTX690核显卡的改进型号，一发即可摧毁一个航母战斗群！”
不光是显卡自燃，英伟达对算力的单方面执着，也让它错过了智能机的风口。
2011年，英伟达推出了全球首个四核处理器Tegra 3，号称相比前代性能提升了3倍，准备在智能机市场大干一番。
彼时开始走下坡路的HTC，相信了英伟达的宣传。
结果，发热严重的Tegra 3，打碎了HTC的复兴美梦，也终结了英伟达的移动端野心。
英伟达终于意识到，只是埋头做好本职工作，是行不通的。
就像乔布斯曾说的“做软件的极致是做硬件”，对于英伟达而言，做硬件到最后也一定要去做软件。
所以英伟达押上全部身家，研发了上文提到的CUDA平台。
这个项目一启动，英伟达每年要砸5亿美元，当时他们的全年营收只有30亿美元。而且，自CUDA推出以来，英伟达在将GPU转化为更通用的计算工具上，还投入了将近100亿美元。
这场豪赌，让英伟达升级成了“硬件技术+软件体验+开发生态”垂直整合的技术平台公司，而不仅仅是个卖零部件的供应商。
如今，连对手研发的显卡，都要努力适配英伟达的CUDA平台。
要在一个极速发展的行业活下去，极致又实用的创新，永远比抓风口更重要。
垄断行业的英伟达，为何最“怕”中国？英伟达在行业内的地位，现在可谓用望远镜都找不到对手。
巨头们甚至需要联合起来，才能延缓英伟达的脚步。
2021年，高通、微软、英特尔、亚马逊四家科技巨头就结成了“反英伟达同盟”，共同向各国监管机构提供垄断证据，试图阻止英伟达收购ARM公司。
不过，英伟达也绝不是高枕无忧。
比如谷歌和微软，虽然都在用英伟达的芯片，但它们也都在自研芯片。谷歌推出的AI芯片“TPU v4”，号称比英伟达的A100芯片更快、更节能。
与此同时，让英伟达担心的对手还有一个：中国。
去年，美国发布新的出口管制措施，阻止中国获得需要使用先进半导体的高性能计算能力，导致英伟达没法将顶级芯片卖给中国企业。
最近黄仁勋就喊话美国政府，直言：美国挑起的芯片“争夺战”，可能会让美国科技业“蒙受重大损失”。
第一个损失很直观：赚的少了。
据中国信通院最新数据，截至2022年底，中国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，算力总规模居全球第二，近五年年均增速超过25%。
黄仁勋表示，世界上只有一个中国，中国市场不可替代，“如果我们被剥夺了中国市场，我们是没有应急措施的。”
第二个损失则是一种可能性：被中国企业超车。
黄仁勋说：“如果（中国）不能从美国购买，他们就会自己制造。美国必须小心，中国是非常重要的技术产业市场。”
或许有些人觉得，黄仁勋这么说是为了能卖芯片给中国企业。
事实是，作为唯一能与美国在AI领域分庭抗礼的国家，中国已经有不少战力强悍的AI芯片公司。
百度有昆仑芯、阿里有平头哥、腾讯有紫霄，半导体公司中，有包括寒武纪、壁仞、燧原科技、墨芯智能等等，有些产品的性能甚至接近英伟达的旗舰芯片。
当然，要想追上英伟达，不光要看单个的芯片性能，还要看整个产业生态，任重道远，
但是，中国也不是没有超车的机会。
过去几十年，被西方诩为“工业皇冠上的明珠”的产品，要么已经被中国企业拆下，要么正在拆。
比如前几年，荷兰ASML公司高层公开表示“即使把光刻机的设计图纸公开，中国也没有能力制造出来”；今年，他们的言论变成了“中国制造光刻机，是破坏国际产业链的行为”。
还有大飞机，中国自主研发了16年，前两天国产大飞机终于商业首飞成功。
当初曝出国产大飞机的消息时，一些人还阴阳怪气地说让领导先坐，如今发现首飞时坐的全是领导，安全和质量无虞，他们都闭上了嘴。
黄仁勋对美国的“警告”，当然是为了自己的利益，但也不全是危言耸听。
无数事例证明，中国企业有能力把对手的担心变成现实。
只不过，需要多些纯粹，少些追逐风口的冒进。