1. DeepSeek等AI技术近期在医疗领域引发热议，国内90余家医院已将其用于辅助诊疗。部分医生测试后称其“接近三甲专家水平”，但也暴露显著局限。上海专家通过肺结节病例指出，AI在复杂诊疗中存在错误推荐；有研究显示AI影像系统在非洲误诊率较欧洲高22%，凸显“AI幻觉”（虚构或错误信息）风险。
2. 针对AI处方乱象，湖南省近期明确“严禁AI自动生成处方”，呼应2022年国家卫健委“AI不得替代医师接诊”的规定。政策核心在于医疗责任界定，AI无临床动态判断能力，且中国仅少数AI医疗产品通过NMPA认证，集中于低风险辅助领域。业内共识强调，未认证AI不可参与临床决策。
3. AI爆火后，社交媒体上有网友分享，依照AI建议误购抗生素治疗病毒性感冒致病情恶化。北京协和医院泌尿外科医生赵欣指出，AI无法识别非结构化信息（如黄疸、贫血体态），更缺乏同理心与伦理决策能力。北京大学肿瘤医院消化道肿瘤主任医师张晓认为，AI可推动诊疗规范化，促使医生加强医疗知识更新，但他也强调AI无法替代医生对患者耐受性的动态评估。广州泰和肿瘤医院的钱朝南院长认为，当前AI仅适合文献整理、风险预警等辅助角色。
多地医生掀DeepSeek看病热，称其相当于三甲医生水平？但也有专科医生指要警惕“AI幻觉”？这一省开禁AI处方
继两年前，ChatGPT通过了被视为极其艰难的美国执业医生资格考试（USMLE）后，在DeepSeek引爆的AI热潮下，医疗行业已成为AI落地应用的重要领域。据了解，国内有90多家医院，已将DeepSeek引入诊疗场景中。
而近期一些知名三甲医院的医生，也在网上发布对于“D医生”的测试，其中一医院神经外科主任医师用DeepSeek帮忙诊断一位复杂脑瘤患者的病情后认为“DeepSeek相当于省级三甲医院专家的水平”引发热议。一些医生在网上抱怨“D医生”给出的方案与自己的方案不同，后查询发现指南更改，媒体甚至渲染医生的“天塌了”！
用DeepSeek看病，并且可能替代医生的声音一度上了热搜。
但随着更多的医生介入应用，则发现“D医生”在常识上可能较为全面准确，但在一些复杂个案上，则似乎较易出现错误，误导医生与患者。部分医生发文，认为DeepSeek可能并不像人们想象的那样准确。预警全面依赖AI看病，可能会出现问题。
上海某三甲医院呼吸内科医师张波，是一个肺癌专家，他通过对一例50岁的肺结节患者术后病理，给了DeepSeekDS足够细节，询问了如何进行后续治疗、是否需要放疗等几个诊疗方向的问题。他将解答过程整理了《一个普通病例的诊疗，DeepSeek犯了多少“错误”？》的文章，引发热议。
3月2日，他告诉《CC情报局》：整体而言，DeepSeek给出了逻辑性很强、比较全面的回答，多数推荐没有问题，少数推荐并不全面且存在错误。对于非从业人士而言，并没有甄别散在于多数正确答案中的少数错误的能力。提醒普通病人不能轻信AI，仍要从医生处得到最后的诊断。
而关于AI近期在医疗应用中的误诊研究，则令人对此忧心。据2024年8月发表在《医学、外科和公共卫生》（Journal of Medicine, Surgery, and Public Health）杂志上的一篇关于人工智能与非洲癌症治疗的研究文章表明，AI影像系统在非洲病人中的误诊率比欧洲整体高出22%。
复旦大学附属肿瘤医院放射治疗中心倪建佼医生在回答《CC情报局》的询问时认为：“AI用于医疗辅助工作，比如辅助影像科医生阅片、辅助放疗科医生勾画靶区、辅助病理科医生出具初步的病理诊断等，是非常值得探索的前沿领域。但是，目前受限于训练大模型所依据的原始语料以及模型本身的逻辑算法，直接依赖AI出具医疗意见，仍然是十分危险的。学术界有一个专业名词，叫做AI幻觉，指的就是针对一些专业问题，AI可能会提供错误甚至虚构的信息，这对于绝大多数缺乏复杂疾病专业知识的普通公众而言，是非常危险的——直接依靠AI搜索，不经过专业医生的‘校对’和‘审核’，有时候可能导致危及生命的事故。”
而一些医生甚至出现依赖AI出具处方的乱象，也引发患者投诉。日前，湖南发布公告，严禁互联网医院使用人工智能等自动生成处方，在当下的AI看病潮中，画出了一条明确的“红线“。
湖南为何开禁AI处方？病人可以自行在网络上看诊并在网上药店下单吗？AI可以替代医生吗？在今天我们如何看病？
▎2024年8月，《Nature》观点：“人工智能在医学中的测试一片混乱，应该怎么做？”
这一省为何禁AI开处方？DeepSeek 目前仍未被批准用于AI医疗!达三甲医生水准可能言过其实
日前，湖南省医保局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，对定点药店的医保处方管理等多项内容提出明确要求，“湖南严禁使用AI自动生成处方”随之冲上热搜。
严禁使用AI自动生成处方，其实并不是新规。早在两年前国内AI医疗盛行时，国家卫健委就已有明确指南。据2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中，就有多处对人工智能使用的限制规定，其中包括“医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”，此外“处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方”。
北京协和医院泌尿外科医生赵欣告诉《CC情报局》：AI目前没有处方权。说到底，这还是个责任归属的问题。如果AI自动生成的药方出了问题，谁来负责呢？我们医院是禁止AI开药方的。因为看病吃药关系到人的生命安全，AI还不能像医生那样有丰富的临床经验和懂得怎么动态看病情变化。医生和药剂师的合作才是确保治疗效果的关键，而AI更适合做些辅助工作，比如帮忙整理病历、文献检索和提前警告可能的风险等方面发挥作用，但无法替代医生的临床决策。
广州泰和肿瘤医院是华南地区首家质子医院，钱朝南院长告诉《CC情报局》：“我们的医生每天都在使用人工智能系统去完成各项任务，DeepSeek 是其中一个大家熟知的人工智能系统。我们的同行也用Grok系统和其他的系统。至于这些人工智能系统是否达到‘省级三甲医院的水平’，那是言过其实了。以我自己有限的经验来看，这些AI系统可以帮助医生们提升工作效率、提升诊断的准确性、优化临床服务流程、优化临床上的个性化照护、最终促进患者的生存获益。但这些AI系统也会犯错，因此如何使用AI提供的解决方案就需要有丰富的专业知识，并且熟悉严谨的临床诊疗流程。在法律层面上，AI系统无法对患者负责，但是医生和医院必须要对患者负责。更重要的是，临床运用的AI系统必须是获得了国家药品监督管理局（NMPA）认证的产品。”
据了解，目前获得了NMPA认证的AI系统仅可用于：肺部疾病检测、眼科疾病筛查、脑部疾病分析、心血管疾病评估、骨折检测、辅助超声分析、辅助病理分析等等。但这些功能仅仅属于非常少量的临床工作，有更多更复杂的临床工作是AI无法替代的。
目前尚未有质子治疗相关的AI系统获得国家NMPA认证，因此我们没有将AI系统投入质子治疗的临床运用中。如果将来有相关的AI系统获得NMPA认证，我们是有兴趣把AI系统作为辅助工具来使用的。”
据了解，我国已有多款AI医疗产品通过国家药品监督管理局（NMPA）的审批并获批上市。这些医疗AI产品包括深脉分数的冠状动脉CT影像系统、推想医疗肺结节AI、联影智能CTA冠脉智能分析系统、用于脑出血诊断的数坤科技“数字脑”AI、Airdoc糖尿病视网膜病变筛查系统、腾讯觅影的结直肠内窥镜AI等数十款。这些被批准的AI医疗产品，主要集中在医学影像辅助诊断、慢性病管理等领域，且多数被归类为第三类医疗器械（需严格监管的高风险产品）。
而据查询，DeepSeek目前还没有被批准应用于AI医疗。但它的AI技术可以通过非医疗器械形式间接服务于医疗场景（例如医院管理、科研数据分析），但此类应用无需NMPA审批。目前DeepSeek接入的90多家医疗机构，均采取这种形式。
DeepSeek看诊，网上药店下单，结果误诊？AI可以替代医生吗？
其实自DeepSeek大火后，一些“聪明的病人”就开始借助“D医生”看病。一位网友在网上分享了自己感冒后，询问DeepSeek的诊断意见，在网上药店购买抗生素，结果病情加剧，后去医院检查诊断，才发现是病毒性感冒，而抗生素对其无效。只有治疗细菌性感冒有效。这个帖子下面，有大量类似经历的病友的反馈。
赵欣医生认为，患者将DeepSeek提出的初步建议误认为是专业诊断，未考虑到病毒性感冒与细菌性感冒之间的病理差异，从而导致了不当的用药行为。人工智能无法全面考量患者的病史、过敏史、药物相互作用等个性化因素，其提供的建议应当仅作为参考，而非作为诊疗的依据。
我认为现阶段医生仍然不可替代的核心原因是，医生综合运用多种手段判断病情，而AI仅能处理结构化数据，无法识别非语言信息，比如患者的表情、动作、体位等等都能提示患者的可能诊断，以及疾病的严重程度。医生看到眼球发黄的患者，就能大概判断患者的黄疸程度。看到患者的嘴唇颜色，就能敏锐发现患者存在贫血。医疗决策涉及生命价值权衡，需要医生的同理心和伦理判断，DeepSeek提供的信息基于公开数据和算法，无法像医生那样进行个性化的诊断和治疗。
北京大学肿瘤医院消化道肿瘤主任医师张晓东则觉得这是一件好事：“网上大家在热烈讨论患者拿着DeepSeek给的处方来看病怎么办？这是好事，如果患者拿着回答来就诊，就看你怎么说服患者信任你了，这不是督促医生不断的学习跟进新进展吗？DeepSeek监督医疗规范化治疗挺好的。同时也会促使医生加强医疗知识更新。
AI还是取代不了医生，各种指南与药物说得很热闹，结果一见病人很虚弱，啥都耐受不了。AI怎么可能知道患者能不能耐受化疗呢？AI怎么能知道患者是不是有效？还不是凭借医生说患者的情况才能进行诊断？”
“AI目前的实际应用只能作为医生的助手，而不可能替代医生。” 钱朝南院长表示，“我每天都在使用AI系统帮我收集和整理资料，也会用DeepSeek查找相关资讯。但针对诊疗工作，我们最终的诊疗方案还必须通过医生们的深度分析、甚至是多学科讨论来确定，绝对不会交由AI去完成。
1. DeepSeek等AI技术近期在医疗领域引发热议，国内90余家医院已将其用于辅助诊疗。部分医生测试后称其“接近三甲专家水平”，但也暴露显著局限。上海专家通过肺结节病例指出，AI在复杂诊疗中存在错误推荐；有研究显示AI影像系统在非洲误诊率较欧洲高22%，凸显“AI幻觉”（虚构或错误信息）风险。
2. 针对AI处方乱象，湖南省近期明确“严禁AI自动生成处方”，呼应2022年国家卫健委“AI不得替代医师接诊”的规定。政策核心在于医疗责任界定，AI无临床动态判断能力，且中国仅少数AI医疗产品通过NMPA认证，集中于低风险辅助领域。业内共识强调，未认证AI不可参与临床决策。
3. AI爆火后，社交媒体上有网友分享，依照AI建议误购抗生素治疗病毒性感冒致病情恶化。北京协和医院泌尿外科医生赵欣指出，AI无法识别非结构化信息（如黄疸、贫血体态），更缺乏同理心与伦理决策能力。北京大学肿瘤医院消化道肿瘤主任医师张晓认为，AI可推动诊疗规范化，促使医生加强医疗知识更新，但他也强调AI无法替代医生对患者耐受性的动态评估。广州泰和肿瘤医院的钱朝南院长认为，当前AI仅适合文献整理、风险预警等辅助角色。
多地医生掀DeepSeek看病热，称其相当于三甲医生水平？但也有专科医生指要警惕“AI幻觉”？这一省开禁AI处方
继两年前，ChatGPT通过了被视为极其艰难的美国执业医生资格考试（USMLE）后，在DeepSeek引爆的AI热潮下，医疗行业已成为AI落地应用的重要领域。据了解，国内有90多家医院，已将DeepSeek引入诊疗场景中。
而近期一些知名三甲医院的医生，也在网上发布对于“D医生”的测试，其中一医院神经外科主任医师用DeepSeek帮忙诊断一位复杂脑瘤患者的病情后认为“DeepSeek相当于省级三甲医院专家的水平”引发热议。一些医生在网上抱怨“D医生”给出的方案与自己的方案不同，后查询发现指南更改，媒体甚至渲染医生的“天塌了”！
用DeepSeek看病，并且可能替代医生的声音一度上了热搜。
但随着更多的医生介入应用，则发现“D医生”在常识上可能较为全面准确，但在一些复杂个案上，则似乎较易出现错误，误导医生与患者。部分医生发文，认为DeepSeek可能并不像人们想象的那样准确。预警全面依赖AI看病，可能会出现问题。
上海某三甲医院呼吸内科医师张波，是一个肺癌专家，他通过对一例50岁的肺结节患者术后病理，给了DeepSeekDS足够细节，询问了如何进行后续治疗、是否需要放疗等几个诊疗方向的问题。他将解答过程整理了《一个普通病例的诊疗，DeepSeek犯了多少“错误”？》的文章，引发热议。
3月2日，他告诉《CC情报局》：整体而言，DeepSeek给出了逻辑性很强、比较全面的回答，多数推荐没有问题，少数推荐并不全面且存在错误。对于非从业人士而言，并没有甄别散在于多数正确答案中的少数错误的能力。提醒普通病人不能轻信AI，仍要从医生处得到最后的诊断。
而关于AI近期在医疗应用中的误诊研究，则令人对此忧心。据2024年8月发表在《医学、外科和公共卫生》（Journal of Medicine, Surgery, and Public Health）杂志上的一篇关于人工智能与非洲癌症治疗的研究文章表明，AI影像系统在非洲病人中的误诊率比欧洲整体高出22%。
复旦大学附属肿瘤医院放射治疗中心倪建佼医生在回答《CC情报局》的询问时认为：“AI用于医疗辅助工作，比如辅助影像科医生阅片、辅助放疗科医生勾画靶区、辅助病理科医生出具初步的病理诊断等，是非常值得探索的前沿领域。但是，目前受限于训练大模型所依据的原始语料以及模型本身的逻辑算法，直接依赖AI出具医疗意见，仍然是十分危险的。学术界有一个专业名词，叫做AI幻觉，指的就是针对一些专业问题，AI可能会提供错误甚至虚构的信息，这对于绝大多数缺乏复杂疾病专业知识的普通公众而言，是非常危险的——直接依靠AI搜索，不经过专业医生的‘校对’和‘审核’，有时候可能导致危及生命的事故。”
而一些医生甚至出现依赖AI出具处方的乱象，也引发患者投诉。日前，湖南发布公告，严禁互联网医院使用人工智能等自动生成处方，在当下的AI看病潮中，画出了一条明确的“红线“。
湖南为何开禁AI处方？病人可以自行在网络上看诊并在网上药店下单吗？AI可以替代医生吗？在今天我们如何看病？
▎2024年8月，《Nature》观点：“人工智能在医学中的测试一片混乱，应该怎么做？”
这一省为何禁AI开处方？DeepSeek 目前仍未被批准用于AI医疗!达三甲医生水准可能言过其实
日前，湖南省医保局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，对定点药店的医保处方管理等多项内容提出明确要求，“湖南严禁使用AI自动生成处方”随之冲上热搜。
严禁使用AI自动生成处方，其实并不是新规。早在两年前国内AI医疗盛行时，国家卫健委就已有明确指南。据2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中，就有多处对人工智能使用的限制规定，其中包括“医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”，此外“处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方”。
北京协和医院泌尿外科医生赵欣告诉《CC情报局》：AI目前没有处方权。说到底，这还是个责任归属的问题。如果AI自动生成的药方出了问题，谁来负责呢？我们医院是禁止AI开药方的。因为看病吃药关系到人的生命安全，AI还不能像医生那样有丰富的临床经验和懂得怎么动态看病情变化。医生和药剂师的合作才是确保治疗效果的关键，而AI更适合做些辅助工作，比如帮忙整理病历、文献检索和提前警告可能的风险等方面发挥作用，但无法替代医生的临床决策。
广州泰和肿瘤医院是华南地区首家质子医院，钱朝南院长告诉《CC情报局》：“我们的医生每天都在使用人工智能系统去完成各项任务，DeepSeek 是其中一个大家熟知的人工智能系统。我们的同行也用Grok系统和其他的系统。至于这些人工智能系统是否达到‘省级三甲医院的水平’，那是言过其实了。以我自己有限的经验来看，这些AI系统可以帮助医生们提升工作效率、提升诊断的准确性、优化临床服务流程、优化临床上的个性化照护、最终促进患者的生存获益。但这些AI系统也会犯错，因此如何使用AI提供的解决方案就需要有丰富的专业知识，并且熟悉严谨的临床诊疗流程。在法律层面上，AI系统无法对患者负责，但是医生和医院必须要对患者负责。更重要的是，临床运用的AI系统必须是获得了国家药品监督管理局（NMPA）认证的产品。”
据了解，目前获得了NMPA认证的AI系统仅可用于：肺部疾病检测、眼科疾病筛查、脑部疾病分析、心血管疾病评估、骨折检测、辅助超声分析、辅助病理分析等等。但这些功能仅仅属于非常少量的临床工作，有更多更复杂的临床工作是AI无法替代的。
目前尚未有质子治疗相关的AI系统获得国家NMPA认证，因此我们没有将AI系统投入质子治疗的临床运用中。如果将来有相关的AI系统获得NMPA认证，我们是有兴趣把AI系统作为辅助工具来使用的。”
据了解，我国已有多款AI医疗产品通过国家药品监督管理局（NMPA）的审批并获批上市。这些医疗AI产品包括深脉分数的冠状动脉CT影像系统、推想医疗肺结节AI、联影智能CTA冠脉智能分析系统、用于脑出血诊断的数坤科技“数字脑”AI、Airdoc糖尿病视网膜病变筛查系统、腾讯觅影的结直肠内窥镜AI等数十款。这些被批准的AI医疗产品，主要集中在医学影像辅助诊断、慢性病管理等领域，且多数被归类为第三类医疗器械（需严格监管的高风险产品）。
而据查询，DeepSeek目前还没有被批准应用于AI医疗。但它的AI技术可以通过非医疗器械形式间接服务于医疗场景（例如医院管理、科研数据分析），但此类应用无需NMPA审批。目前DeepSeek接入的90多家医疗机构，均采取这种形式。
DeepSeek看诊，网上药店下单，结果误诊？AI可以替代医生吗？
其实自DeepSeek大火后，一些“聪明的病人”就开始借助“D医生”看病。一位网友在网上分享了自己感冒后，询问DeepSeek的诊断意见，在网上药店购买抗生素，结果病情加剧，后去医院检查诊断，才发现是病毒性感冒，而抗生素对其无效。只有治疗细菌性感冒有效。这个帖子下面，有大量类似经历的病友的反馈。
赵欣医生认为，患者将DeepSeek提出的初步建议误认为是专业诊断，未考虑到病毒性感冒与细菌性感冒之间的病理差异，从而导致了不当的用药行为。人工智能无法全面考量患者的病史、过敏史、药物相互作用等个性化因素，其提供的建议应当仅作为参考，而非作为诊疗的依据。
我认为现阶段医生仍然不可替代的核心原因是，医生综合运用多种手段判断病情，而AI仅能处理结构化数据，无法识别非语言信息，比如患者的表情、动作、体位等等都能提示患者的可能诊断，以及疾病的严重程度。医生看到眼球发黄的患者，就能大概判断患者的黄疸程度。看到患者的嘴唇颜色，就能敏锐发现患者存在贫血。医疗决策涉及生命价值权衡，需要医生的同理心和伦理判断，DeepSeek提供的信息基于公开数据和算法，无法像医生那样进行个性化的诊断和治疗。
北京大学肿瘤医院消化道肿瘤主任医师张晓东则觉得这是一件好事：“网上大家在热烈讨论患者拿着DeepSeek给的处方来看病怎么办？这是好事，如果患者拿着回答来就诊，就看你怎么说服患者信任你了，这不是督促医生不断的学习跟进新进展吗？DeepSeek监督医疗规范化治疗挺好的。同时也会促使医生加强医疗知识更新。
AI还是取代不了医生，各种指南与药物说得很热闹，结果一见病人很虚弱，啥都耐受不了。AI怎么可能知道患者能不能耐受化疗呢？AI怎么能知道患者是不是有效？还不是凭借医生说患者的情况才能进行诊断？”
“AI目前的实际应用只能作为医生的助手，而不可能替代医生。” 钱朝南院长表示，“我每天都在使用AI系统帮我收集和整理资料，也会用DeepSeek查找相关资讯。但针对诊疗工作，我们最终的诊疗方案还必须通过医生们的深度分析、甚至是多学科讨论来确定，绝对不会交由AI去完成。