唯物的中国芯片产业深度观察
治大国若烹小鲜。特朗普是治大国如颠炒勺。
短短一个星期，“宠臣”埃隆·马斯克带领6名黑客“小将”，把白宫搅得天翻地覆。沸沸扬扬的公务员买断计划，背后是“AI换人”的“技术方案”。
有记者拱火，拿出新一期《时代》，封面是马斯克坐在美国总统“坚毅”办公桌后，美国国旗与政府效率部“狗狗旗”分立两侧，问特朗普感想如何。特朗普不肯示弱：“《时代》还没黄呢？”
马斯克坐在美国总统“坚毅”办公桌后的《时代》周刊杂志封面/图源：《时代》周刊
美国总统特朗普第二任期的官僚制度改革，因“操刀者”马斯克而带上强烈的“技术方案主义”（techno-solutionism）特色。此次改革不仅撼动了美国传统官僚制的两大杠杆——人事与财税，也在试图解决“程序正义消解实质改革”时，导致技术工具与民主根基正面相抗。
历史上，政府发起改革，无不是先着手于效率增益，并调整权力与利益关系。但是，当特朗普推动美国政府决策从公共领域的白箱转向神经网络的黑箱，民主亦不可避免地遭受侵蚀。马斯克的这一套“技术利维坦”，很难“名正言顺”地推行下去。
“黑灯政府”
公元1070年，北宋熙宁三年，三司条例司（类似财政税收委员会）的算盘声彻夜不息。前一年，参知政事王安石启动变法。第二年，青苗法、均输法两项财税改革法案被推向高潮，计算任务十分繁重。
公元2025年，计算机屏幕照亮了政府效率部6位年轻人的脸，键盘的敲击声此起彼伏，其中一位年仅19岁。他们“潜入”美国联邦各个重要部门，读取核心数据，用AI模型计算公费的浪费，以及联邦公务员绩效。
实施对外非军事援助的联邦政府机构美国国际开发署已经停摆。“娃娃脸小组”的未来目标是财政部和国防部。
2月6日，众议院议员、民主党人迈克·科林斯发社交媒体说：“我今天在国家开发署被解雇了。我负责让塔利班转型，本来正有点进展。”
众议院议员、民主党人迈克·科林斯发社交媒体说：“我今天在国家开发署被解雇了。我负责让塔利班转型，本来正有点进展。”
联邦政府项目多具黑色幽默。比如松鼠考察项目，一年花230万美元数清美国有多少松鼠；联邦三明治标准委员会，每年花500万美元定义标准三明治；国家总统发型数据库，用80万美元年费将总统发型分门别类……
截至2024年底，美国联邦政府债务规模超36万亿美元，人均债务超10万美元。按照2023年美国GDP27.36万亿美元、2024年增速2.8%的情况估算，当今债务占GDP的比重超过120%。
时隔近1000年，汲汲于“数目字”的马斯克变法和王安石变法面临着类似的时代问题：“天下之财力日以困穷，而风俗日以衰坏。”
马斯克面临的指责比王安石严重，民主党人直接批评他搞“政变”。因为美国公民课有一条基础知识——美国政府的制衡制度，依赖于国会如何控制支出。如果马斯克帮特朗普控制政府支出，相当于“抛弃230年宪政”搞独裁，用AI搞独裁更不行。
马斯克/图源：@Elon Musk
但AI实在太好用了，其作用有两方面。
一方面是负责“清洗”。只要用AI模型“吃下”联邦机构的数据库，就能“吐出”监察大员们想要的结果：哪些人尸位素餐，哪些钱打水漂儿，哪些兵派不上用场——“冗官”“冗费”“冗兵”通通处理。
一方面是负责“接盘”。大部分机构不是不需要任何人，而是人太多。按照马斯克裁掉推特7成员工的经验，裁员的本质是AI换人，留下数个核心成员，其他工作都交给AI。
政府效率部正在火速开发一款人工智能——GSAi，由特朗普钦定，任务是接管联邦政府的办公系统、合同系统和计算机基础设施，减少人力投入；并和其他AI工具一起分析政府合同和采购数据，实现AI廉政。
政府效率部正在火速开发一款叫GSAi的人工智能/图源：@Elon Musk
一旦目标实现，白宫将成为全球首个“黑灯政府”，像“黑灯工厂”一样实现政务“自动化”。
目前只能“庆幸”马斯克的Neuralink技术尚不成熟。万一搞出一套“脑机接口政务评估系统”，美国公务员就不得不“狠斗私字一闪念”了。
制度困局
北宋士人曾将现实困境总结为“冗兵”“冗官”和“冗费”。三者互相勾连，为北宋留下“积贫积弱”的长久局面。
美国的现实也不令人乐观。
冗官之弊，在于科层制自我繁殖。
首先，机构增生失控。联邦政府现存438个独立机构（较1993年增长37%），能源部与环保署在清洁能源领域职能重叠率达61%，每年消耗13亿美元协调成本。其次，非生产性岗位膨胀。据政府问责署（GAO）报告，联邦机构中合规审查类职位10年增长240%，司法部每1名检察官需配备2.3名文书处理员。再次，旋转门制度化。布鲁金斯学会研究显示，过去5年从监管机构离职的官员中，68%进入其曾监管的行业，催生"监管套利"型岗位。
荒诞的是，为了解决冗官问题，不少部门花大价钱制作绩效评估报告。钱是花了，问题依然没解决。像1993年《政府绩效与结果法案》（GPRA）异化成"为评估而评估"的法案。教育部每年花费2300万美元制作绩效报告，没有任何实质改进措施。
政府效率部（@DOGE）在社交平台发文称，据估计，2023美国财政年度医疗保险和医疗补助计划中的不当支付金额约为 1000 亿美元，占当年政府整体不当支付的43%/图源：GAO
冗费之弊，在于财政纪律全面溃败。
首先，自动支出机制失控。法定强制支出（医保、社保等）占预算比例从1962年28%升至2023年63%，国会实质性审查空间被挤压。其次，军事—工业复合体吞噬效应。F-35战机项目超支81%（1720亿美元），洛克希德·马丁公司游说支出与国防合同金额增长曲线高度吻合。再次，数字化沉没成本增加。国税局仍在运行60年前的COBOL系统，2023年IT升级支出87亿美元中，73%用于修补旧系统漏洞。
据美国国会预算办公室测算，若不改革现行体系，到2033年国债利息支出将超过军费，形成"借新还旧"的死亡螺旋。
冗兵之弊，在于路径依赖，陷入能力过剩和战略透支的双重困境。
首先，全球基地支出拖累。800个海外军事基地年耗资1500亿美元，冲绳基地每名驻军成本是本土的7.3倍。其次，军工研发低效循环。高超音速武器项目10年投入420亿美元，测试成功率不足17%，而同期中俄已部署实战型号。再次，退伍军人事务黑洞。退伍军人事务部医疗系统积压案件达89万件，行政开支占预算比例从2001年12%升至2023年的23%。
2023年美国国防预算占全球38%，但陆军战备完好率仅58%，反映出其“重采购、轻效能”的制度缺陷。
美国2001-2020年陆军MILCON资金变化/图源：winga
美国“三冗”困境有其制度根源。
根植于分权制度，国会委员会产生“立法寻租”，每个众议员平均关联2.7个特定产业补贴条款，形成政策贿赂合法化。
根植于短政治周期，促成了“4年改革周期律”，奥巴马医改、特朗普减税和拜登基建计划互相抵消，累计形成数万亿美元制度转换成本。
根植于公民社会监督，全美4800个行业游说组织构成"影子官僚体系"，FDA新药审批中90%的专家顾问存在药企资助背景。
技术献祭
检视1月20日以来的“马斯克变法”，可以发现其出手精准，但触及未深。
冗官处理方案，策略是私营部门管理逻辑的公共化。如买断计划，向主动离职公务员支付8个月薪资；或者直接发送裁员邮件，实现机构“瘦身”。
冗费处理方案，策略是外围逼近中心。政府效率部首刀砍向LGBT组织拨款，测试改革阻力。2025年2月开始向年预算近500亿美元的国际开发署动刀，后续将逐渐指向白宫核心权力机构支出。
冗兵处理方案，目前尚未成形。马斯克此前曾多次抨击美国国防部，花大量经费研究“旧时代战争”。他力主研发AI无人机部队，以专注于“未来战争”。美国国防部和军队的“AI换人”亦迫在眉睫。
这些降本增效手段，是马斯克管理特斯拉、X、SpaceX等企业所常用。马斯克曾将Model3量产周期压缩至传统车企的三分之一；接手推特时一举裁掉75%的员工。
马斯克关闭美国国际开发署（USAID）遭抗议/图源：视觉中国
降本增效能不能真正“富国强兵”，恐怕寿命只有两年的政府效率部难以保证。
老罗斯福反托拉斯运动之所以成功，是因为将铁路运费降价与中西部农民利益相捆绑。今日的美国改革缺乏类似的政治同盟构建——特朗普前脚增加关税，他的选民后脚就上街游行。特朗普2017至2020年第一任期内所加征的关税，其经济负担最终大多由美国消费者承担，彼此的利益没有完全锚死。
改革过程中，马斯克也遭受了铺天盖地的抨击。反对派和北宋旧党一样，先发现马斯克的道德缺陷“孜孜以求利为先”，作为世界首富、多家企业创始人的马斯克自然跳进黄河也洗不清。而且NASA的新局长和SpaceX关系甚笃。
作为民意沟通渠道的国会电话系统，每分钟涌进1600通电话，系统直接瘫痪。犹他州共和党籍参议员约翰·柯蒂斯的一名助理估计，打到其办公室的电话中，大约60%是批评马斯克，另外40%与特朗普的内阁人事提名有关。
民主党也未能独善其身，来电群众也大骂民主党无能。
反对者的指责并不可怕，可怕的是马斯克的黑客小将入侵财政部数据库，读取个人社保数据；用AI控制预算——同时动摇了公民隐私、民主治理之“国本”。白宫前随即爆发大规模示威，标语为“马斯克下课”。
可以说，在动摇国本层面，此次改革引发的宪政危机开始露出端倪。
当地时间2月4日，抗议者在美国财政部外抗议马斯克削减成本的行动
相比20世纪初老罗斯福借用“科学管理”理论打击托拉斯，特朗普—马斯克联盟借助“技术方案主义”，将政治问题拆解成一个个技术问题、数字问题，用算法理性取代建制派权威。
而技术方案主义虽然可以短暂解决眼前的“三冗”困境，通过效率数字取悦选民，同时也埋下了更深层的治理悖论：算法重构权力规则，技术威权消解民主根基，“数字弃民”晃动宪法框架。
改革需要里根式的政治魄力，更需要哈密尔顿式的制度智慧。只是，当1787年制宪者设计政治制度时，谁也无法预见深层政府与数字寡头的双重冲击。
唯物的中国芯片产业深度观察
治大国若烹小鲜。特朗普是治大国如颠炒勺。
短短一个星期，“宠臣”埃隆·马斯克带领6名黑客“小将”，把白宫搅得天翻地覆。沸沸扬扬的公务员买断计划，背后是“AI换人”的“技术方案”。
有记者拱火，拿出新一期《时代》，封面是马斯克坐在美国总统“坚毅”办公桌后，美国国旗与政府效率部“狗狗旗”分立两侧，问特朗普感想如何。特朗普不肯示弱：“《时代》还没黄呢？”
马斯克坐在美国总统“坚毅”办公桌后的《时代》周刊杂志封面/图源：《时代》周刊
美国总统特朗普第二任期的官僚制度改革，因“操刀者”马斯克而带上强烈的“技术方案主义”（techno-solutionism）特色。此次改革不仅撼动了美国传统官僚制的两大杠杆——人事与财税，也在试图解决“程序正义消解实质改革”时，导致技术工具与民主根基正面相抗。
历史上，政府发起改革，无不是先着手于效率增益，并调整权力与利益关系。但是，当特朗普推动美国政府决策从公共领域的白箱转向神经网络的黑箱，民主亦不可避免地遭受侵蚀。马斯克的这一套“技术利维坦”，很难“名正言顺”地推行下去。
“黑灯政府”
公元1070年，北宋熙宁三年，三司条例司（类似财政税收委员会）的算盘声彻夜不息。前一年，参知政事王安石启动变法。第二年，青苗法、均输法两项财税改革法案被推向高潮，计算任务十分繁重。
公元2025年，计算机屏幕照亮了政府效率部6位年轻人的脸，键盘的敲击声此起彼伏，其中一位年仅19岁。他们“潜入”美国联邦各个重要部门，读取核心数据，用AI模型计算公费的浪费，以及联邦公务员绩效。
实施对外非军事援助的联邦政府机构美国国际开发署已经停摆。“娃娃脸小组”的未来目标是财政部和国防部。
2月6日，众议院议员、民主党人迈克·科林斯发社交媒体说：“我今天在国家开发署被解雇了。我负责让塔利班转型，本来正有点进展。”
众议院议员、民主党人迈克·科林斯发社交媒体说：“我今天在国家开发署被解雇了。我负责让塔利班转型，本来正有点进展。”
联邦政府项目多具黑色幽默。比如松鼠考察项目，一年花230万美元数清美国有多少松鼠；联邦三明治标准委员会，每年花500万美元定义标准三明治；国家总统发型数据库，用80万美元年费将总统发型分门别类……
截至2024年底，美国联邦政府债务规模超36万亿美元，人均债务超10万美元。按照2023年美国GDP27.36万亿美元、2024年增速2.8%的情况估算，当今债务占GDP的比重超过120%。
时隔近1000年，汲汲于“数目字”的马斯克变法和王安石变法面临着类似的时代问题：“天下之财力日以困穷，而风俗日以衰坏。”
马斯克面临的指责比王安石严重，民主党人直接批评他搞“政变”。因为美国公民课有一条基础知识——美国政府的制衡制度，依赖于国会如何控制支出。如果马斯克帮特朗普控制政府支出，相当于“抛弃230年宪政”搞独裁，用AI搞独裁更不行。
马斯克/图源：@Elon Musk
但AI实在太好用了，其作用有两方面。
一方面是负责“清洗”。只要用AI模型“吃下”联邦机构的数据库，就能“吐出”监察大员们想要的结果：哪些人尸位素餐，哪些钱打水漂儿，哪些兵派不上用场——“冗官”“冗费”“冗兵”通通处理。
一方面是负责“接盘”。大部分机构不是不需要任何人，而是人太多。按照马斯克裁掉推特7成员工的经验，裁员的本质是AI换人，留下数个核心成员，其他工作都交给AI。
政府效率部正在火速开发一款人工智能——GSAi，由特朗普钦定，任务是接管联邦政府的办公系统、合同系统和计算机基础设施，减少人力投入；并和其他AI工具一起分析政府合同和采购数据，实现AI廉政。
政府效率部正在火速开发一款叫GSAi的人工智能/图源：@Elon Musk
一旦目标实现，白宫将成为全球首个“黑灯政府”，像“黑灯工厂”一样实现政务“自动化”。
目前只能“庆幸”马斯克的Neuralink技术尚不成熟。万一搞出一套“脑机接口政务评估系统”，美国公务员就不得不“狠斗私字一闪念”了。
制度困局
北宋士人曾将现实困境总结为“冗兵”“冗官”和“冗费”。三者互相勾连，为北宋留下“积贫积弱”的长久局面。
美国的现实也不令人乐观。
冗官之弊，在于科层制自我繁殖。
首先，机构增生失控。联邦政府现存438个独立机构（较1993年增长37%），能源部与环保署在清洁能源领域职能重叠率达61%，每年消耗13亿美元协调成本。其次，非生产性岗位膨胀。据政府问责署（GAO）报告，联邦机构中合规审查类职位10年增长240%，司法部每1名检察官需配备2.3名文书处理员。再次，旋转门制度化。布鲁金斯学会研究显示，过去5年从监管机构离职的官员中，68%进入其曾监管的行业，催生"监管套利"型岗位。
荒诞的是，为了解决冗官问题，不少部门花大价钱制作绩效评估报告。钱是花了，问题依然没解决。像1993年《政府绩效与结果法案》（GPRA）异化成"为评估而评估"的法案。教育部每年花费2300万美元制作绩效报告，没有任何实质改进措施。
政府效率部（@DOGE）在社交平台发文称，据估计，2023美国财政年度医疗保险和医疗补助计划中的不当支付金额约为 1000 亿美元，占当年政府整体不当支付的43%/图源：GAO
冗费之弊，在于财政纪律全面溃败。
首先，自动支出机制失控。法定强制支出（医保、社保等）占预算比例从1962年28%升至2023年63%，国会实质性审查空间被挤压。其次，军事—工业复合体吞噬效应。F-35战机项目超支81%（1720亿美元），洛克希德·马丁公司游说支出与国防合同金额增长曲线高度吻合。再次，数字化沉没成本增加。国税局仍在运行60年前的COBOL系统，2023年IT升级支出87亿美元中，73%用于修补旧系统漏洞。
据美国国会预算办公室测算，若不改革现行体系，到2033年国债利息支出将超过军费，形成"借新还旧"的死亡螺旋。
冗兵之弊，在于路径依赖，陷入能力过剩和战略透支的双重困境。
首先，全球基地支出拖累。800个海外军事基地年耗资1500亿美元，冲绳基地每名驻军成本是本土的7.3倍。其次，军工研发低效循环。高超音速武器项目10年投入420亿美元，测试成功率不足17%，而同期中俄已部署实战型号。再次，退伍军人事务黑洞。退伍军人事务部医疗系统积压案件达89万件，行政开支占预算比例从2001年12%升至2023年的23%。
2023年美国国防预算占全球38%，但陆军战备完好率仅58%，反映出其“重采购、轻效能”的制度缺陷。
美国2001-2020年陆军MILCON资金变化/图源：winga
美国“三冗”困境有其制度根源。
根植于分权制度，国会委员会产生“立法寻租”，每个众议员平均关联2.7个特定产业补贴条款，形成政策贿赂合法化。
根植于短政治周期，促成了“4年改革周期律”，奥巴马医改、特朗普减税和拜登基建计划互相抵消，累计形成数万亿美元制度转换成本。
根植于公民社会监督，全美4800个行业游说组织构成"影子官僚体系"，FDA新药审批中90%的专家顾问存在药企资助背景。
技术献祭
检视1月20日以来的“马斯克变法”，可以发现其出手精准，但触及未深。
冗官处理方案，策略是私营部门管理逻辑的公共化。如买断计划，向主动离职公务员支付8个月薪资；或者直接发送裁员邮件，实现机构“瘦身”。
冗费处理方案，策略是外围逼近中心。政府效率部首刀砍向LGBT组织拨款，测试改革阻力。2025年2月开始向年预算近500亿美元的国际开发署动刀，后续将逐渐指向白宫核心权力机构支出。
冗兵处理方案，目前尚未成形。马斯克此前曾多次抨击美国国防部，花大量经费研究“旧时代战争”。他力主研发AI无人机部队，以专注于“未来战争”。美国国防部和军队的“AI换人”亦迫在眉睫。
这些降本增效手段，是马斯克管理特斯拉、X、SpaceX等企业所常用。马斯克曾将Model3量产周期压缩至传统车企的三分之一；接手推特时一举裁掉75%的员工。
马斯克关闭美国国际开发署（USAID）遭抗议/图源：视觉中国
降本增效能不能真正“富国强兵”，恐怕寿命只有两年的政府效率部难以保证。
老罗斯福反托拉斯运动之所以成功，是因为将铁路运费降价与中西部农民利益相捆绑。今日的美国改革缺乏类似的政治同盟构建——特朗普前脚增加关税，他的选民后脚就上街游行。特朗普2017至2020年第一任期内所加征的关税，其经济负担最终大多由美国消费者承担，彼此的利益没有完全锚死。
改革过程中，马斯克也遭受了铺天盖地的抨击。反对派和北宋旧党一样，先发现马斯克的道德缺陷“孜孜以求利为先”，作为世界首富、多家企业创始人的马斯克自然跳进黄河也洗不清。而且NASA的新局长和SpaceX关系甚笃。
作为民意沟通渠道的国会电话系统，每分钟涌进1600通电话，系统直接瘫痪。犹他州共和党籍参议员约翰·柯蒂斯的一名助理估计，打到其办公室的电话中，大约60%是批评马斯克，另外40%与特朗普的内阁人事提名有关。
民主党也未能独善其身，来电群众也大骂民主党无能。
反对者的指责并不可怕，可怕的是马斯克的黑客小将入侵财政部数据库，读取个人社保数据；用AI控制预算——同时动摇了公民隐私、民主治理之“国本”。白宫前随即爆发大规模示威，标语为“马斯克下课”。
可以说，在动摇国本层面，此次改革引发的宪政危机开始露出端倪。
当地时间2月4日，抗议者在美国财政部外抗议马斯克削减成本的行动
相比20世纪初老罗斯福借用“科学管理”理论打击托拉斯，特朗普—马斯克联盟借助“技术方案主义”，将政治问题拆解成一个个技术问题、数字问题，用算法理性取代建制派权威。
而技术方案主义虽然可以短暂解决眼前的“三冗”困境，通过效率数字取悦选民，同时也埋下了更深层的治理悖论：算法重构权力规则，技术威权消解民主根基，“数字弃民”晃动宪法框架。
改革需要里根式的政治魄力，更需要哈密尔顿式的制度智慧。只是，当1787年制宪者设计政治制度时，谁也无法预见深层政府与数字寡头的双重冲击。