AI致命弱点:科学家用数学方法证明无法开发出稳定算法

IT之家 1 月 25 日消息，哥本哈根大学的研究人员在世界上首次用数学方法证明，在各种基础问题之上，不可能开发出始终稳定的人工智能算法。

哥本哈根大学的研究人员已经证明，处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现，这凸显了对人工智能局限性。以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下，机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车，但再优秀的算法也存在弱点。

以自动驾驶汽车读取路标为例，如果有人在路标上贴有标签，人类驾驶员的注意力通常不会被分散，而机器由于和接受训练的路标存在差异，很容易出现分心。

该小组负责人阿米尔・耶胡达约夫（Amir Yehudayoff）教授说：“现实生活中存在着各种各样的噪音，人类习惯于忽略这些噪音，而机器却会感到困惑”。

呵呵

LOL，教授急了。

这还用证明？基于这个的攻击算法都很多了

啥玩意这是？ 这新闻太水了

其实证明AI最终在做答案选择，或者说决定往那个方向走的时候实际上是有一定的随机性的，或者说一旦噪音超过它能理解的范围，就只能靠蒙了。当然结果还是要看最终这种蒙的几率有多高了，如果足够低或者只要和人犯错的几率差不多也能接受，毕竟AI比人便宜而且容易复制。

算不了人的动物性，所有算不了股市的变化。

“科技收购耗材”

这可能是媒体对专业成果的误读。搜了一下疑似相关的结果https://di.ku.dk/english/event-calendar-2022/delta-seminar-by-amir-yehudayoff/

越来越觉得人类是人造的，自动毁灭自动更新高度智能自我复制，而且不稳定。