"不可能的已经实现，不可思议的正在发生。"当一家名不见经传的中国初创公司让美国科技股蒸发万亿美元时，全球AI格局被彻底颠覆。
伴随着DeepSeek等中国AI企业的异军突起，科技世界的重心正在东移。就在前两天，蚂蚁集团宣布使用中国产芯片（包括来自阿里巴巴和华为的芯片）训练AI模型的成本降低了20%，性能却与英伟达H800相当。与此同时，DeepSeek刚刚又发布了V3-0324更新版本，甚至超越了Gemini 2.0 Pro和Claude 3.7 Sonnet，成为首个在非推理模型类别中领先的开源模型。
谷歌显然坐不住了，紧急宣布推出Gemini 2.5系列，号称在数学和代码基准测试中击败了DeepSeek R1和OpenAI o3-mini。这种罕见的即时反应，正是美国科技巨头感受到的强大压力。当中国AI技术全方位加速追赶时，美国硅谷巨头不再高枕无忧，华尔街投资者紧张兮兮，整个西方世界开始意识到：一场围绕人工智能的全球竞争已进入白热化阶段，而来自东方的玩家正在以出人意料的方式改写游戏规则。
一、开源AI模式新战略
中国正在将其互补产品商品化。预计在接下来的几个月里，会出现大量中国开源人工智能模型，涵盖从计算机视觉到机器人技术再到图像生成的各个领域。这一趋势背后有着清晰的战略考量。
根据公开声明推断，中国的目标是消除人工智能软件的利润，因为中国通过AI硬件赚钱。基本上，中国想对美国科技公司（最后的堡垒）做已经对美国制造业做过的事情：复制、优化、扩大规模，然后用低价摧毁西方原创产品。
以DeepSeek为代表的国内AI初创公司，正成为这一趋势的领军者。今年1月，DeepSeek发布的R1模型在性能上与OpenAI的o1相媲美，但成本却低得多，这一事件在全球科技领域引起了强烈反响。据报道，DeepSeek仅花费约600万美元的训练成本就创建并发布了其完全开源的项目。相比之下，OpenAI正在花费数亿美元。
二、AI突破的惊人逻辑
中国国内的AI战略展现出一系列清晰而连贯的逻辑：
1、DeepSeek的发布暂时使美国科技市场市值缩水约1万亿美元。这一事实让国内认识到，通过开源AI模型，可以对美国科技行业造成实质性冲击。
2、国内的核心竞争力是出口实体产品，而非软件。历史上，中国在硬件制造和大规模生产方面一直具有优势，而在软件领域则相对落后。
3、国内的另一个核心竞争力是以大规模出口产品，导致外国生产商难以竞争，从而赢得市场。例如可以看到德国和日本汽车厂商面临的挑战。中国希望将这一模式复制到AI领域。
4、中国作为一个曾经的技术追随者正寻求提升全球声望。借助DeepSeek，成为人工智能领域领先者现在被视为可能实现的目标，也是国家荣誉的象征。
5、DeepSeek在国内迅速走红，其开源特性让各级组织都能快速集成它，从政府部门到普通企业。他们正积极采用并在社交媒体上分享成果。
6、虽然DeepSeek在近期事件之前鲜为人知，但现在已成为广为人知的品牌，其创始人已与国家高层领导会面。这意味着该项目可能获得了充足的资源支持。
三、技术霸权的动摇
美国专家警告称，如果美国及其合作伙伴不迅速开发自己的开源大语言模型作为这些低成本模型的有力替代品，他们可能会将西方在AI领域最重要的技术优势——芯片——置于风险之中。
在过去几年中，美国一直通过芯片禁令试图限制国内的AI发展。然而，这一战略可能正产生相反的效果。国内的快速进步表明，美国从中国扣留技术的战略可能只是加速了其竞争对手的AI技术发展。据专家分析，开源模型降低了成本，为产品创新打开了大门——这是中国公司历来非常擅长的领域。一些专家将这一发展称为"安卓时刻"，指的是当谷歌的安卓系统免费开放其操作系统源代码时，促进了非苹果应用生态系统的创新和发展。美国科技公司的反应也表明了他们的担忧程度。Meta在早前宣布，计划今年投资600亿至650亿美元用于扩大自身的AI项目。这些巨额投资部分是对中国AI崛起的直接回应。
令人讽刺的是，美国的芯片限制政策可能恰恰推动了中国在AI领域的创新。DeepSeek的成功更加引人注目，因为中国AI公司面临着越来越多的美国出口管制的限制。但早期证据表明，这些措施并未如预期那样发挥作用。这些制裁似乎正在推动像DeepSeek这样的初创公司以优先考虑效率、资源池化和协作的方式进行创新。
南京大学智能研究副教授李白阳告诉《环球时报》:"DeepSeek的技术方法挑战了美国在AI技术上的主导地位和垄断，证明了美国的芯片限制一直是无效的。"面对芯片限制，中国企业选择了一条不同寻常的道路——追求效率和创新的软件开发。尽管面临着包括美国先进AI硬件出口限制在内的诸多限制，DeepSeek展示了其开发过程中的卓越效率。其于2025年1月推出的最新R1 AI模型据报道与OpenAI的ChatGPT性能相当，展示了该公司在最高水平上竞争的能力。
四、硬件与软件的博弈
中国人工智能的战略选择体现了一种深刻的市场洞察：通过开源AI软件降低整个行业的利润率，同时在硬件层面获取更大收益。
中国似乎看到了打击美国科技公司、提升自身声望、促进国内经济发展，并在全球范围内降低人工智能软件利润率的机会。国内将通过销售价格低廉且质量不断提高的人工智能硬件获利，从智能家居和自动驾驶汽车到消费级无人机和机器人产品。
这一策略得到了最新实践的有力支持。就在3月24日，蚂蚁集团宣布了一项重大AI技术突破，他们使用国产芯片（包括来自阿里巴巴和华为的芯片）开发了训练AI模型的新技术，能够将训练成本降低约20%。蚂蚁集团采用了"专家混合"(Mixture of Experts)机器学习方法，并在测试中达到了与英伟达H800芯片类似的效果。这一技术方法将AI模型分为不同的专业领域，只激活与查询相关的部分，从而大大提高了计算效率。
值得注意的是，蚂蚁集团现在采用中美两国的芯片组合来提高其AI开发效率，这不仅减少了训练AI模型的时间和成本，还限制了对单一供应商（如英伟达）的依赖。这种混合策略显示了中国企业在应对美国芯片限制时的灵活性和创新性。 此外，蚂蚁集团也宣布了其AI医疗解决方案的"重大升级"，这些解决方案已在北京、上海、杭州和宁波的七家主要医院和医疗机构中使用。这些医疗AI模型是基于DeepSeek的R1和V3模型、阿里巴巴的Qwen以及蚂蚁自己开发的BaiLing模型构建的。
简言之，中国正对人工智能应用其惯常策略：研究、复制、优化，然后通过低价和大规模生产取得市场优势。这一战略在制造业领域已经取得了巨大成功，现在正被应用到人工智能这一前沿技术领域，蚂蚁集团的最新突破就是最好的例证。
五、独特的技术路线选择
中国AI企业的技术路线选择也值得关注。DeepSeek不得不重新设计其训练过程，以减少对GPU的压力。这些GPU是由英伟达为中国市场发布的，其性能被限制在其顶级产品速度的一半。
微软AI前沿研究实验室首席研究员Dimitris Papailiopoulos表示，R1最让他惊讶的是其工程简洁性。"DeepSeek追求准确的回答，而不是详细说明每一个逻辑步骤，这显著减少了计算时间，同时保持了高水平的有效性，"他说专家混合技术将AI模型分为不同的专业领域，只激活与查询相关的部分，而不是使用整个模型，这与更常见的架构不同。MLA架构允许模型同时处理一条信息的不同方面，帮助它更有效地检测关键细节。
这些技术选择不仅解决了硬件限制问题，还创造了更高效的AI模型，某种程度上甚至超越了美国企业的同类产品。
DeepSeek的成功也与其独特的人才策略和研发方向有关。DeepSeek两年前从一家国内对冲基金公司分拆出来，聘请了雄心勃勃的年轻AI科学家，让他们想出更有效的方法来开发模型，并专注于基础研究而非消费者产品开发。DeepSeek以慷慨支付著称。在其母公司幻方，一位高级数据科学家每年赚取150万元人民币并不罕见，而竞争对手很少支付超过80万元。这种高薪策略吸引了顶尖AI人才加入。
与美国科技巨头不同，DeepSeek选择了一条与众不同的发展道路。在2023年百度和其他国内科技巨头竞相打造面向消费者的ChatGPT版本并从全球AI热潮中获利的同时，梁文峰告诉国内媒体，他故意避免在应用程序开发上花费大量资金，而是专注于提高AI模型的质量。
六、美国的应对AI竞争
DeepSeek的崛起及其全球影响不容小觑。Monolith Management的技术专注型对冲基金管理合伙人王添对CNBC的"亚洲街头标志"表示，像DeepSeek这样的公司的模型在国内是"很好的推动者和倍增器"，展示了如何用更有限的资源做事。"我们过去认为国内在AI方面落后（美国）12到24个月，现在我们认为这可能是三到六个月，"王添说。这种快速追赶让美国科技公司感到不安。
面对中国AI的崛起，美国正积极寻求对策。美国需要引领开源竞赛。
华盛顿应该追求更广泛的政策议程，既增强美国开源AI在国际舞台上的定位，也使美国能够建立保持AI领导地位所需的核心基础设施。这意味着不仅支持在美国开发开源模型，还使它们易于开源贡献者和用户使用，特别是来自与美国结盟的工业、学术和公共部门社区。
如果没有华盛顿采取这些步骤，DeepSeek预示着一个不太遥远的未来，国内可能会利用廉价、强大的开放模型在AI应用和计算方面超越美国——从而威胁将二十一世纪最重要的技术之一置于一个敌视的国家的影响之下。
七、AI的未来走向
中国AI的加速发展正在改变全球科技竞争格局。通过开源策略和高效技术路线，国内企业正在挑战美国在人工智能领域的长期领导地位。
总体而言，国内在软件领域的进步速度似乎超过了西方在硬件领域的进步速度，这将对全球技术竞争格局产生深远影响。正如一位观察者所言，"所谓的DeepSeek时刻不是关于国内是否比美国拥有更好的AI或反之。它真正关注的是开源的力量,"阿里巴巴集团董事长蔡崇信本月早些时候在新加坡CONVERGE会议上告诉CNBC。蔡崇信补充说，开源模型将AI的力量赋予了从小型企业家到大型企业的每个人，这将导致更多的发展、创新和AI应用的扩散。
无论最终赢家是谁，这场AI竞赛无疑正在加速全球技术创新，并可能带来人工智能更加普及和民主化的新时代。国内的AI狂飙势头已经让美国人坐不住了，未来的技术竞争将更加激烈，也更加精彩。
"不可能的已经实现，不可思议的正在发生。"当一家名不见经传的中国初创公司让美国科技股蒸发万亿美元时，全球AI格局被彻底颠覆。
伴随着DeepSeek等中国AI企业的异军突起，科技世界的重心正在东移。就在前两天，蚂蚁集团宣布使用中国产芯片（包括来自阿里巴巴和华为的芯片）训练AI模型的成本降低了20%，性能却与英伟达H800相当。与此同时，DeepSeek刚刚又发布了V3-0324更新版本，甚至超越了Gemini 2.0 Pro和Claude 3.7 Sonnet，成为首个在非推理模型类别中领先的开源模型。
谷歌显然坐不住了，紧急宣布推出Gemini 2.5系列，号称在数学和代码基准测试中击败了DeepSeek R1和OpenAI o3-mini。这种罕见的即时反应，正是美国科技巨头感受到的强大压力。当中国AI技术全方位加速追赶时，美国硅谷巨头不再高枕无忧，华尔街投资者紧张兮兮，整个西方世界开始意识到：一场围绕人工智能的全球竞争已进入白热化阶段，而来自东方的玩家正在以出人意料的方式改写游戏规则。
一、开源AI模式新战略
中国正在将其互补产品商品化。预计在接下来的几个月里，会出现大量中国开源人工智能模型，涵盖从计算机视觉到机器人技术再到图像生成的各个领域。这一趋势背后有着清晰的战略考量。
根据公开声明推断，中国的目标是消除人工智能软件的利润，因为中国通过AI硬件赚钱。基本上，中国想对美国科技公司（最后的堡垒）做已经对美国制造业做过的事情：复制、优化、扩大规模，然后用低价摧毁西方原创产品。
以DeepSeek为代表的国内AI初创公司，正成为这一趋势的领军者。今年1月，DeepSeek发布的R1模型在性能上与OpenAI的o1相媲美，但成本却低得多，这一事件在全球科技领域引起了强烈反响。据报道，DeepSeek仅花费约600万美元的训练成本就创建并发布了其完全开源的项目。相比之下，OpenAI正在花费数亿美元。
二、AI突破的惊人逻辑
中国国内的AI战略展现出一系列清晰而连贯的逻辑：
1、DeepSeek的发布暂时使美国科技市场市值缩水约1万亿美元。这一事实让国内认识到，通过开源AI模型，可以对美国科技行业造成实质性冲击。
2、国内的核心竞争力是出口实体产品，而非软件。历史上，中国在硬件制造和大规模生产方面一直具有优势，而在软件领域则相对落后。
3、国内的另一个核心竞争力是以大规模出口产品，导致外国生产商难以竞争，从而赢得市场。例如可以看到德国和日本汽车厂商面临的挑战。中国希望将这一模式复制到AI领域。
4、中国作为一个曾经的技术追随者正寻求提升全球声望。借助DeepSeek，成为人工智能领域领先者现在被视为可能实现的目标，也是国家荣誉的象征。
5、DeepSeek在国内迅速走红，其开源特性让各级组织都能快速集成它，从政府部门到普通企业。他们正积极采用并在社交媒体上分享成果。
6、虽然DeepSeek在近期事件之前鲜为人知，但现在已成为广为人知的品牌，其创始人已与国家高层领导会面。这意味着该项目可能获得了充足的资源支持。
三、技术霸权的动摇
美国专家警告称，如果美国及其合作伙伴不迅速开发自己的开源大语言模型作为这些低成本模型的有力替代品，他们可能会将西方在AI领域最重要的技术优势——芯片——置于风险之中。
在过去几年中，美国一直通过芯片禁令试图限制国内的AI发展。然而，这一战略可能正产生相反的效果。国内的快速进步表明，美国从中国扣留技术的战略可能只是加速了其竞争对手的AI技术发展。据专家分析，开源模型降低了成本，为产品创新打开了大门——这是中国公司历来非常擅长的领域。一些专家将这一发展称为"安卓时刻"，指的是当谷歌的安卓系统免费开放其操作系统源代码时，促进了非苹果应用生态系统的创新和发展。美国科技公司的反应也表明了他们的担忧程度。Meta在早前宣布，计划今年投资600亿至650亿美元用于扩大自身的AI项目。这些巨额投资部分是对中国AI崛起的直接回应。
令人讽刺的是，美国的芯片限制政策可能恰恰推动了中国在AI领域的创新。DeepSeek的成功更加引人注目，因为中国AI公司面临着越来越多的美国出口管制的限制。但早期证据表明，这些措施并未如预期那样发挥作用。这些制裁似乎正在推动像DeepSeek这样的初创公司以优先考虑效率、资源池化和协作的方式进行创新。
南京大学智能研究副教授李白阳告诉《环球时报》:"DeepSeek的技术方法挑战了美国在AI技术上的主导地位和垄断，证明了美国的芯片限制一直是无效的。"面对芯片限制，中国企业选择了一条不同寻常的道路——追求效率和创新的软件开发。尽管面临着包括美国先进AI硬件出口限制在内的诸多限制，DeepSeek展示了其开发过程中的卓越效率。其于2025年1月推出的最新R1 AI模型据报道与OpenAI的ChatGPT性能相当，展示了该公司在最高水平上竞争的能力。
四、硬件与软件的博弈
中国人工智能的战略选择体现了一种深刻的市场洞察：通过开源AI软件降低整个行业的利润率，同时在硬件层面获取更大收益。
中国似乎看到了打击美国科技公司、提升自身声望、促进国内经济发展，并在全球范围内降低人工智能软件利润率的机会。国内将通过销售价格低廉且质量不断提高的人工智能硬件获利，从智能家居和自动驾驶汽车到消费级无人机和机器人产品。
这一策略得到了最新实践的有力支持。就在3月24日，蚂蚁集团宣布了一项重大AI技术突破，他们使用国产芯片（包括来自阿里巴巴和华为的芯片）开发了训练AI模型的新技术，能够将训练成本降低约20%。蚂蚁集团采用了"专家混合"(Mixture of Experts)机器学习方法，并在测试中达到了与英伟达H800芯片类似的效果。这一技术方法将AI模型分为不同的专业领域，只激活与查询相关的部分，从而大大提高了计算效率。
值得注意的是，蚂蚁集团现在采用中美两国的芯片组合来提高其AI开发效率，这不仅减少了训练AI模型的时间和成本，还限制了对单一供应商（如英伟达）的依赖。这种混合策略显示了中国企业在应对美国芯片限制时的灵活性和创新性。 此外，蚂蚁集团也宣布了其AI医疗解决方案的"重大升级"，这些解决方案已在北京、上海、杭州和宁波的七家主要医院和医疗机构中使用。这些医疗AI模型是基于DeepSeek的R1和V3模型、阿里巴巴的Qwen以及蚂蚁自己开发的BaiLing模型构建的。
简言之，中国正对人工智能应用其惯常策略：研究、复制、优化，然后通过低价和大规模生产取得市场优势。这一战略在制造业领域已经取得了巨大成功，现在正被应用到人工智能这一前沿技术领域，蚂蚁集团的最新突破就是最好的例证。
五、独特的技术路线选择
中国AI企业的技术路线选择也值得关注。DeepSeek不得不重新设计其训练过程，以减少对GPU的压力。这些GPU是由英伟达为中国市场发布的，其性能被限制在其顶级产品速度的一半。
微软AI前沿研究实验室首席研究员Dimitris Papailiopoulos表示，R1最让他惊讶的是其工程简洁性。"DeepSeek追求准确的回答，而不是详细说明每一个逻辑步骤，这显著减少了计算时间，同时保持了高水平的有效性，"他说专家混合技术将AI模型分为不同的专业领域，只激活与查询相关的部分，而不是使用整个模型，这与更常见的架构不同。MLA架构允许模型同时处理一条信息的不同方面，帮助它更有效地检测关键细节。
这些技术选择不仅解决了硬件限制问题，还创造了更高效的AI模型，某种程度上甚至超越了美国企业的同类产品。
DeepSeek的成功也与其独特的人才策略和研发方向有关。DeepSeek两年前从一家国内对冲基金公司分拆出来，聘请了雄心勃勃的年轻AI科学家，让他们想出更有效的方法来开发模型，并专注于基础研究而非消费者产品开发。DeepSeek以慷慨支付著称。在其母公司幻方，一位高级数据科学家每年赚取150万元人民币并不罕见，而竞争对手很少支付超过80万元。这种高薪策略吸引了顶尖AI人才加入。
与美国科技巨头不同，DeepSeek选择了一条与众不同的发展道路。在2023年百度和其他国内科技巨头竞相打造面向消费者的ChatGPT版本并从全球AI热潮中获利的同时，梁文峰告诉国内媒体，他故意避免在应用程序开发上花费大量资金，而是专注于提高AI模型的质量。
六、美国的应对AI竞争
DeepSeek的崛起及其全球影响不容小觑。Monolith Management的技术专注型对冲基金管理合伙人王添对CNBC的"亚洲街头标志"表示，像DeepSeek这样的公司的模型在国内是"很好的推动者和倍增器"，展示了如何用更有限的资源做事。"我们过去认为国内在AI方面落后（美国）12到24个月，现在我们认为这可能是三到六个月，"王添说。这种快速追赶让美国科技公司感到不安。
面对中国AI的崛起，美国正积极寻求对策。美国需要引领开源竞赛。
华盛顿应该追求更广泛的政策议程，既增强美国开源AI在国际舞台上的定位，也使美国能够建立保持AI领导地位所需的核心基础设施。这意味着不仅支持在美国开发开源模型，还使它们易于开源贡献者和用户使用，特别是来自与美国结盟的工业、学术和公共部门社区。
如果没有华盛顿采取这些步骤，DeepSeek预示着一个不太遥远的未来，国内可能会利用廉价、强大的开放模型在AI应用和计算方面超越美国——从而威胁将二十一世纪最重要的技术之一置于一个敌视的国家的影响之下。
七、AI的未来走向
中国AI的加速发展正在改变全球科技竞争格局。通过开源策略和高效技术路线，国内企业正在挑战美国在人工智能领域的长期领导地位。
总体而言，国内在软件领域的进步速度似乎超过了西方在硬件领域的进步速度，这将对全球技术竞争格局产生深远影响。正如一位观察者所言，"所谓的DeepSeek时刻不是关于国内是否比美国拥有更好的AI或反之。它真正关注的是开源的力量,"阿里巴巴集团董事长蔡崇信本月早些时候在新加坡CONVERGE会议上告诉CNBC。蔡崇信补充说，开源模型将AI的力量赋予了从小型企业家到大型企业的每个人，这将导致更多的发展、创新和AI应用的扩散。
无论最终赢家是谁，这场AI竞赛无疑正在加速全球技术创新，并可能带来人工智能更加普及和民主化的新时代。国内的AI狂飙势头已经让美国人坐不住了，未来的技术竞争将更加激烈，也更加精彩。