昨天，IBM 宣布一个重磅消息：将暂停招聘人工智能可以胜任的岗位，将用 AI 取代 7800 个工作岗位。
这意味着将有大约 7800 人失业。
IBM 首席执行官 Arvind Krishna 透露，暂停招聘的主要为后台岗位，比如人力资源等。
这类岗位大约有 26000 名员工。该 CEO 很确定地预测，在未来 5 年里，这些岗位的 30% 工作将被人工智能等取代。
目前，IBM 的员工总数约 26 万。
IBM 是一家什么公司？用官方的措辞来说，它定位于 " 混合云、人工智能及企业服务提供商 "。
它大约分为三大主要业务：
1、咨询业务，比如帮助企业业务转型；2、软件业务，比如混合云平台与解决方案；3、基础设施业务，比如混合云基础设施、基础设施支持。
以上是大公司动态，近期还有一则新闻值得关注。
在 AIGC 爆火的当下，一家创业公司裁掉约一半的人。据媒体报道，被裁员工以原画师为主，主要负责设计素材的绘制。
公司起初想用 AIGC 来设计图片，发现效率很高。很短的时间内，能把各种画风的想法生成图片。
而相比之下，原画师不仅画画速度慢，而且依赖个人灵感。
这些 "AI 引发的裁员 " 的动态，对创业者有什么启发？是真的在利用 AI 提高效率，还是要借 AI 这只鸡来生裁员的蛋？
首先，我们必须确认：从过去 10 年的趋势看，"AI 替代人 " 的趋势进展到哪一步了？
我个人认为：AI 替代的工作有一个核心特征，那就是围绕 " 低水平的不断重复 "。换句话说，AI 很难解决质量问题，更多的是数量问题——也就是效率问题。
在 toB 领域，企业把 " 价值 " 分为三类：一类是降本问题，一类是增收问题，一类是效率。这三类里，最不值钱的就是 " 效率问题 "。
这也是过去 AI 公司变现难的核心原因之一。当然，该结论仅限于 toB 赛道，也就是 AI 对企业的价值，对工作的价值。
比如人工智能的细分赛道—— RPA 机器人。
我们可以将其视为 " 数字员工 " 或 " 员工机器人 "，它们在财务、客服等中后台岗位已普遍使用。
这些工作有着高度一致的特征：重复、繁琐、低附加值等。它们更多只是工具价值，只是在某项专精技能上超越人类。
再比如数字人主播，也是 AIGC+ 短视频直播的新应用。
今年 3 月，一位关注人工智能 8 年的投资人告诉铅笔道，他有一位投资人朋友，每次直播要花费 2-3 小时，每录播 1 条视频需要 10-30 分钟。他认为，不妨用 AIGC+ 数字人主播就可以了，能节约出一大笔时间。
但我个人认为，这项工作中，AIGC 解决的也是数量问题。
短视频直播的核心价值是 " 流量 "，但显然，数字人只能帮你节约时间：比如你原来只能拍 10 条，如今能拍 100 条。
创新创业圈有一句俗语：废掉一个公司的最好办法，就是长时间低水平的不断重复。同样类比，在无法破解流量密码的前提下，拍 1 万条内容也是毫无意义。
客观地讲，这就是过去 10 年 AI 的核心价值：能够帮我们解决数量问题（提高效率），而非质量问题。
说到这里，有人会提到一个经典案例：2019 年世界人工智能大会上，马云与马斯克有过一段讨论。马云说 AI 是人的工具，永远不可能替代人类。而马斯克说，AI 已经在很多领域超越人类，比如围棋机器人阿尔法狗。
从 AI 赋能企业的角度，马云的说法更贴合过去 10 年。因为即便阿尔法狗在围棋上战胜人类，但这只是一项专精技能，并不能成为一个专项岗位。
创业者都知道，对于企业来说，宏观的胜利才是决定性的胜利。如果用 100 分来衡量工作的重要性，宏观工作是百位数的 1，微观是个位数上的 0。
如果从专精技能上讲，人工智能早就替代了人类，不只是围棋——甚至用不着人工智能，计算机的出现已经把人类碾压了：人的算力远远落后于电脑。
但是，这种 " 超越 " 其实只是工具价值的超越，这种 "AI 的超越 " 很难引发裁员潮的诞生。
当然，从未来 10 年来看，马斯克的观点更能代表未来，或者更代表创业者与企业家的期望。
当下 AI 的智商，更多的不是卡在软件，而是卡在硬件。
大约 10 年前，曾有一位知名投资人向铅笔道透露：投资了一个人脑芯片公司。他称，人工智能的本质局限卡在芯片上：采用的是图灵架构，而非人脑结构——只要这一点不改，人工智能很难有突破式发展。
回望过去 10 年，这一结论是大概成立的。但这一鸿沟总有越过的一天：当计算机不再只会 "0101" 的二进制时，当它学会人脑思考的方式时，它的核心价值也许会从 " 技能 " 上升至 " 岗位 "。
如果能做到这一点，AI 也许真能和 IBM 畅想的一样：岗位将更大范围地被 AI 替代。
即便这一幕发生，出现的画面也将是 "AI 替代岗位 "，而非 "AI 替代人 "。
过去所有岗位的消失，都与新技术的出现有关——并且不仅仅是岗位，一切旧商业模式的淘汰，都与新技术有关。
这个新技术不仅仅只包含人工智能，汽车的出现都曾淘汰了人力车夫。
但有一点是确认的：AI 一定不会造成大范围的失业。很简单的道理，如果是这样，全世界的国家首脑一定不会提倡它，因为它会破坏就业平衡。
个人的看法，当下某些企业之所以提倡 "AI 替代人 "，不过是借 AI 的鸡生裁员的蛋，用一个表面大势所趋的理由，来掩饰企业更核心的经营问题。
因此，在 AI 大潮到来之际，大家只要做到一点：不要让自己成为 " 工具人 "，一旦成为 " 工具人 "，工具才会替代你的工作。
一旦你成为 " 工具人 "，即便新工具没有出现，公司也会想办法干掉你。
作为创业者，我们同样要思考 " 人效 " 的重要性：尽量少设置 " 工具人 " 岗位，如果有，沉下心来好好研究 AI，也许你能拥有更高效的工具。
昨天，IBM 宣布一个重磅消息：将暂停招聘人工智能可以胜任的岗位，将用 AI 取代 7800 个工作岗位。
这意味着将有大约 7800 人失业。
IBM 首席执行官 Arvind Krishna 透露，暂停招聘的主要为后台岗位，比如人力资源等。
这类岗位大约有 26000 名员工。该 CEO 很确定地预测，在未来 5 年里，这些岗位的 30% 工作将被人工智能等取代。
目前，IBM 的员工总数约 26 万。
IBM 是一家什么公司？用官方的措辞来说，它定位于 " 混合云、人工智能及企业服务提供商 "。
它大约分为三大主要业务：
1、咨询业务，比如帮助企业业务转型；2、软件业务，比如混合云平台与解决方案；3、基础设施业务，比如混合云基础设施、基础设施支持。
以上是大公司动态，近期还有一则新闻值得关注。
在 AIGC 爆火的当下，一家创业公司裁掉约一半的人。据媒体报道，被裁员工以原画师为主，主要负责设计素材的绘制。
公司起初想用 AIGC 来设计图片，发现效率很高。很短的时间内，能把各种画风的想法生成图片。
而相比之下，原画师不仅画画速度慢，而且依赖个人灵感。
这些 "AI 引发的裁员 " 的动态，对创业者有什么启发？是真的在利用 AI 提高效率，还是要借 AI 这只鸡来生裁员的蛋？
首先，我们必须确认：从过去 10 年的趋势看，"AI 替代人 " 的趋势进展到哪一步了？
我个人认为：AI 替代的工作有一个核心特征，那就是围绕 " 低水平的不断重复 "。换句话说，AI 很难解决质量问题，更多的是数量问题——也就是效率问题。
在 toB 领域，企业把 " 价值 " 分为三类：一类是降本问题，一类是增收问题，一类是效率。这三类里，最不值钱的就是 " 效率问题 "。
这也是过去 AI 公司变现难的核心原因之一。当然，该结论仅限于 toB 赛道，也就是 AI 对企业的价值，对工作的价值。
比如人工智能的细分赛道—— RPA 机器人。
我们可以将其视为 " 数字员工 " 或 " 员工机器人 "，它们在财务、客服等中后台岗位已普遍使用。
这些工作有着高度一致的特征：重复、繁琐、低附加值等。它们更多只是工具价值，只是在某项专精技能上超越人类。
再比如数字人主播，也是 AIGC+ 短视频直播的新应用。
今年 3 月，一位关注人工智能 8 年的投资人告诉铅笔道，他有一位投资人朋友，每次直播要花费 2-3 小时，每录播 1 条视频需要 10-30 分钟。他认为，不妨用 AIGC+ 数字人主播就可以了，能节约出一大笔时间。
但我个人认为，这项工作中，AIGC 解决的也是数量问题。
短视频直播的核心价值是 " 流量 "，但显然，数字人只能帮你节约时间：比如你原来只能拍 10 条，如今能拍 100 条。
创新创业圈有一句俗语：废掉一个公司的最好办法，就是长时间低水平的不断重复。同样类比，在无法破解流量密码的前提下，拍 1 万条内容也是毫无意义。
客观地讲，这就是过去 10 年 AI 的核心价值：能够帮我们解决数量问题（提高效率），而非质量问题。
说到这里，有人会提到一个经典案例：2019 年世界人工智能大会上，马云与马斯克有过一段讨论。马云说 AI 是人的工具，永远不可能替代人类。而马斯克说，AI 已经在很多领域超越人类，比如围棋机器人阿尔法狗。
从 AI 赋能企业的角度，马云的说法更贴合过去 10 年。因为即便阿尔法狗在围棋上战胜人类，但这只是一项专精技能，并不能成为一个专项岗位。
创业者都知道，对于企业来说，宏观的胜利才是决定性的胜利。如果用 100 分来衡量工作的重要性，宏观工作是百位数的 1，微观是个位数上的 0。
如果从专精技能上讲，人工智能早就替代了人类，不只是围棋——甚至用不着人工智能，计算机的出现已经把人类碾压了：人的算力远远落后于电脑。
但是，这种 " 超越 " 其实只是工具价值的超越，这种 "AI 的超越 " 很难引发裁员潮的诞生。
当然，从未来 10 年来看，马斯克的观点更能代表未来，或者更代表创业者与企业家的期望。
当下 AI 的智商，更多的不是卡在软件，而是卡在硬件。
大约 10 年前，曾有一位知名投资人向铅笔道透露：投资了一个人脑芯片公司。他称，人工智能的本质局限卡在芯片上：采用的是图灵架构，而非人脑结构——只要这一点不改，人工智能很难有突破式发展。
回望过去 10 年，这一结论是大概成立的。但这一鸿沟总有越过的一天：当计算机不再只会 "0101" 的二进制时，当它学会人脑思考的方式时，它的核心价值也许会从 " 技能 " 上升至 " 岗位 "。
如果能做到这一点，AI 也许真能和 IBM 畅想的一样：岗位将更大范围地被 AI 替代。
即便这一幕发生，出现的画面也将是 "AI 替代岗位 "，而非 "AI 替代人 "。
过去所有岗位的消失，都与新技术的出现有关——并且不仅仅是岗位，一切旧商业模式的淘汰，都与新技术有关。
这个新技术不仅仅只包含人工智能，汽车的出现都曾淘汰了人力车夫。
但有一点是确认的：AI 一定不会造成大范围的失业。很简单的道理，如果是这样，全世界的国家首脑一定不会提倡它，因为它会破坏就业平衡。
个人的看法，当下某些企业之所以提倡 "AI 替代人 "，不过是借 AI 的鸡生裁员的蛋，用一个表面大势所趋的理由，来掩饰企业更核心的经营问题。
因此，在 AI 大潮到来之际，大家只要做到一点：不要让自己成为 " 工具人 "，一旦成为 " 工具人 "，工具才会替代你的工作。
一旦你成为 " 工具人 "，即便新工具没有出现，公司也会想办法干掉你。
作为创业者，我们同样要思考 " 人效 " 的重要性：尽量少设置 " 工具人 " 岗位，如果有，沉下心来好好研究 AI，也许你能拥有更高效的工具。