每经编辑：张锦河,宋欣悦8月22日，硅谷风投巨头a16z合伙人亚历克斯·兰佩尔（Alex Rampell）在公司官网上发布最新文章《输入咖啡，输出代码：AI如何将资本转化为劳动力》（Input Coffee,Output Code:How AI Will Turn Capital into Labor），探讨了AI和劳动力市场的关系。文章指出，虽然AI不会完全取代劳动力，但很有可能将逐渐吞噬白领这个10万亿美元的市场。
图片来源：安德森·霍洛维茨投资公司（a16z）官网
文章指出，在人工智能的帮助下，我们正在见证历史上最伟大的变革——软件正在变成劳动力。这种转变可能会扩大现有软件市场，并创造新的软件市场。
兰佩尔将这一变革比作新的E=MC²（爱因斯坦的质能等价公式），其中资本购买咖啡、工程师和GPU，最终产出的是可以替代劳动力的代码。这种转变不仅能够壮大现有的软件市场，还能创造出许多新的软件市场，这些市场在传统的“按座位”定价模式下从未取得过丰硕成果。
图片来源：《输入咖啡，输出代码：AI如何将资本转化为劳动力》
历史上，软件主要是将线下存储数字化，放入数据库，并为最终用户提供可访问的前端界面。兰佩尔列举了多个行业的数字化转型案例，例如，Workday数字化了人力资源文件柜，Salesforce数字化了名片夹和销售流程。他强调，随着AI的发展，这些数字化文件柜不再需要人类用户来操作，而是可以自行采取行动。
文章表示，这为数字化档案柜公司提供了巨大机会，即通过收取“准人工”费用来取代或增强过去需要人力来访问和处理记录的工作。兰佩尔认为，这可能需要对以往的“按座位”定价模式进行大规模改变，比如按AI处理的任务量、对话次数或工作成果等收费。
此外，兰佩尔还讨论了AI对劳动力市场的影响，他指出AI可能催生大量此前因人力成本过高或需求不稳定而无法实现的“AI岗位”。正如经济学名言所述：“解决高物价的最佳途径，往往正是高物价本身。”当商品价格上涨时，更多厂商会进入市场增加供给，最终推动价格回落。
然而，熟练劳动力市场的供给弹性往往较低。试想，如果明天护士的工资增加5倍，短期内很难显著增加护士供给，但可能促使更多人进入护士学校，三年后陆续毕业。倘若明天就迫切需要大量新护士，三年的培养周期无疑是巨大挑战。而AI可以快速“上岗”填补市场空缺。
从风险投资的角度来看，兰佩尔认为云软件已经经历了三个时代：原始云时代（1999-2007年）、金融服务云时代（2010年至今）和“AI驱动结果”的云时代（现在开始）。
他强调，AI革命最激动人心之处在于，它可能将逐渐吞噬白领这个数万亿美元的薪资市场。企业软件市场每年支出约3000亿美元，相比之下，白领劳动力市场规模达10万亿美元。许多增长最快的公司正在利用AI提供低价产品，将原本昂贵的服务带给大众。
每经编辑：张锦河,宋欣悦8月22日，硅谷风投巨头a16z合伙人亚历克斯·兰佩尔（Alex Rampell）在公司官网上发布最新文章《输入咖啡，输出代码：AI如何将资本转化为劳动力》（Input Coffee,Output Code:How AI Will Turn Capital into Labor），探讨了AI和劳动力市场的关系。文章指出，虽然AI不会完全取代劳动力，但很有可能将逐渐吞噬白领这个10万亿美元的市场。
图片来源：安德森·霍洛维茨投资公司（a16z）官网
文章指出，在人工智能的帮助下，我们正在见证历史上最伟大的变革——软件正在变成劳动力。这种转变可能会扩大现有软件市场，并创造新的软件市场。
兰佩尔将这一变革比作新的E=MC²（爱因斯坦的质能等价公式），其中资本购买咖啡、工程师和GPU，最终产出的是可以替代劳动力的代码。这种转变不仅能够壮大现有的软件市场，还能创造出许多新的软件市场，这些市场在传统的“按座位”定价模式下从未取得过丰硕成果。
图片来源：《输入咖啡，输出代码：AI如何将资本转化为劳动力》
历史上，软件主要是将线下存储数字化，放入数据库，并为最终用户提供可访问的前端界面。兰佩尔列举了多个行业的数字化转型案例，例如，Workday数字化了人力资源文件柜，Salesforce数字化了名片夹和销售流程。他强调，随着AI的发展，这些数字化文件柜不再需要人类用户来操作，而是可以自行采取行动。
文章表示，这为数字化档案柜公司提供了巨大机会，即通过收取“准人工”费用来取代或增强过去需要人力来访问和处理记录的工作。兰佩尔认为，这可能需要对以往的“按座位”定价模式进行大规模改变，比如按AI处理的任务量、对话次数或工作成果等收费。
此外，兰佩尔还讨论了AI对劳动力市场的影响，他指出AI可能催生大量此前因人力成本过高或需求不稳定而无法实现的“AI岗位”。正如经济学名言所述：“解决高物价的最佳途径，往往正是高物价本身。”当商品价格上涨时，更多厂商会进入市场增加供给，最终推动价格回落。
然而，熟练劳动力市场的供给弹性往往较低。试想，如果明天护士的工资增加5倍，短期内很难显著增加护士供给，但可能促使更多人进入护士学校，三年后陆续毕业。倘若明天就迫切需要大量新护士，三年的培养周期无疑是巨大挑战。而AI可以快速“上岗”填补市场空缺。
从风险投资的角度来看，兰佩尔认为云软件已经经历了三个时代：原始云时代（1999-2007年）、金融服务云时代（2010年至今）和“AI驱动结果”的云时代（现在开始）。
他强调，AI革命最激动人心之处在于，它可能将逐渐吞噬白领这个数万亿美元的薪资市场。企业软件市场每年支出约3000亿美元，相比之下，白领劳动力市场规模达10万亿美元。许多增长最快的公司正在利用AI提供低价产品，将原本昂贵的服务带给大众。