这两天，国内AI领域的领先企业百度发布类Chat GPT的AI产品“文心一言”，网络再次掀起了中美AI竞争的讨论。
然而，就在短短一年前，《观察者网》还报道了一篇文章《五角大楼官员辞职：美国已在AI竞争中落后中国》，文中提到：
前美国空军首席软件官夏兰
2021年，美国五角大楼第一位首席软件官夏兰称中国在人工智能、机器学习和网络能力等方面正在走向全球主导地位，“我们在未来15年到20年内没办法赢中国，在我看来已成定局”。他无法眼睁睁看着“中国超越美国”，所以选择辞职！
当时凤凰卫视的吕思宁还做了一个视频解读此事：美国AI仅为幼儿园水准，20年内无反超机会。
然而，仅仅一年后，美国AI大规模商业化的进程像火山般爆发了：
1，2022年11月底，OpenAI一推出Chat GPT，短短5天，注册用户数就超过100万。
2，2023年1月底，ChatGPT月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用！
3，2023年2月7日，美国微软推出由ChatGPT支持的Bing和Edge浏览器！火遍全网，一度令中国AI界风声鹤唳！
3月14日，OpenAI推出了最新版本的多模态模型GPT-4，其在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平，在包括美国律师资格考试、法学院入学考试、美国高考等测试中，它的得分高于88%的应试者！
GPT-4过于强大，以至于迫切体验它的用户挤爆了OpenAI的支付系统。
关于GPT-4的舆论还在爆炸式的发酵，其商业模式的持续性如何、商业模式的规模如何、商业模式的护城河有多高，都是大家热烈讨论的话题。
在商业领域，我国有很多成功的案例，比如比肩美国亚马逊的阿里巴巴。不过，从技术领域来看，例如传统的搜索引擎技术而言，我国的百度搜索引擎距离谷歌搜索引擎还有一定距离（当然，百度在中文文字信息搜索、中文图片搜索上有一定的特点）。而这种技术代差反映在商业价值上，差距可能就很大了。
然而面对美国AI企业的快速商业化迭代，我国轰轰烈烈的人工智能庞大群体，到现在还没有出现一个能打的，令我对2021年媒体炒作“美国AI仅为幼儿园水准，20年内无反超机会”感到怀疑--不过，美国到现在也没有出现第二个能打的。
有网友在自己关注的AI企业论坛下留言，发了一句灵魂拷问：
OpenAi付款系统都挤爆了，你烧了这么多钱成果呢？
最近，《科创板日报》刊登了一篇文章《国产AI芯片出路在哪里|直击GAIDC》，其中展示了在2023年全球人工智能开发者先锋大会的AI芯片开发者论坛上的一些国内AI企业的破局展望：
1，璧仞科技联合创始人、COO张凌岚认为“Chiplet有望成为破局手段”：
一是可以突破光罩尺寸对单芯片面积的限制；二是可以充分发挥旧工艺节点的性价比优势，有效提升产品的良率；最后，不同工艺芯粒继承，可以有更灵活的产品策略。
2，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆则指出，英伟达已形成了一个强强联合的成熟生态，国产AI芯片框架目前还是“群狼乱战”。
3，燧原科技创始人 、COO张亚林认为，要想突破英伟达扩大生态造成的生态壁垒，在中国层面，他提出构建一个异构的算力生态。
所以从AI界的主流观点看，目前国内AI主要面临的是一个基于英伟达芯片生成的AI生态系统，很显然，这个AI生态不是一日之功。
实际上，美国对我国的AI产业的制裁由来已久，一位认证“湖北卫视国际新闻评论节目特约评论员”的“非常视野”网友，就在上周撰文指出：
美方制裁落空，中企用妙招（通过租用美国AI芯片的服务器）获高端芯片，美科技巨头称“不违反禁令”。
这篇文章提到的是中国被美国制裁的AI企业，租用的就是英伟达的A100芯片。
A100背后的技术，是英伟达最初用于在游戏中渲染复杂的3D图形，通常被称为图形处理器或GPU。但如今Nvidia的A100被配置针对机器学习任务，并在数据中心运行。一般开发聊天机器人和图像生成器等软件的大公司或初创公司需要数百或数千个Nvidia芯片，以快速处理数TB的数据，或者使用模型生成文本，或者进行图片预测或识别。
英伟达A100处理器
但是，尽管全球大量企业在源源不断开发新的AI芯片，但是英伟达2020年推出的A100的最激烈的竞争对手，可能是英伟达2022年刚刚推出的下一代AI处理器H100。
根据英伟达官网资料，H100的超大模型的AI推力性能相比A100，提升高达30倍。这意味着AI企业可以以更低的成本获得更高的算力。
实际上，美国对我国的光刻机制裁，对国内的AI芯片产业发展也是一个巨大的打击。就英伟达的GPU而言，其制程也是不断提升，从2016年的16纳米，到2017年的12纳米，到2020年的台积电7纳米和2022年台积电的4纳米，几乎都是半导体制程的最先进节点。因此，没有了基础制造工具，导致我国AI产业的基础设施遭受断代的风险。
通过以上简单梳理，我们可以看到，掩盖在OpenAI表面应用层竞争之下的，除了大数据模型、算法之外，已经深度延伸到顶级芯片、顶级半导体工艺、顶级光刻机的国家战略基础设施的竞争，以及更深度的国家基础科研能力的角逐。
参考资料
五角大楼官员辞职：美国已在AI竞争中落后中国 (guancha.cn)：
https://www.guancha.cn/internation/2021_10_11_610322.shtml
GPT-4 强势来袭：支持最长 50 页文本、识图能力强，API 价格是原来的 60 倍，多模态是大语言模型的未来？-ZAKER新闻 (myzaker.com)：
http://www.myzaker.com/article/6411b9808e9f0956812a1372
国产AI芯片出路在哪里|直击GAIDC_澎湃号·媒体_澎湃新闻-The Paper：
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22095980
Nvidia's A100 is the $10,000 chip powering the race for A.I. (cnbc.com)：https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html
H100 Tensor Core GPU | NVIDIA：https://www.nvidia.cn/data-center/h100/
这两天，国内AI领域的领先企业百度发布类Chat GPT的AI产品“文心一言”，网络再次掀起了中美AI竞争的讨论。
然而，就在短短一年前，《观察者网》还报道了一篇文章《五角大楼官员辞职：美国已在AI竞争中落后中国》，文中提到：
前美国空军首席软件官夏兰
2021年，美国五角大楼第一位首席软件官夏兰称中国在人工智能、机器学习和网络能力等方面正在走向全球主导地位，“我们在未来15年到20年内没办法赢中国，在我看来已成定局”。他无法眼睁睁看着“中国超越美国”，所以选择辞职！
当时凤凰卫视的吕思宁还做了一个视频解读此事：美国AI仅为幼儿园水准，20年内无反超机会。
然而，仅仅一年后，美国AI大规模商业化的进程像火山般爆发了：
1，2022年11月底，OpenAI一推出Chat GPT，短短5天，注册用户数就超过100万。
2，2023年1月底，ChatGPT月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用！
3，2023年2月7日，美国微软推出由ChatGPT支持的Bing和Edge浏览器！火遍全网，一度令中国AI界风声鹤唳！
3月14日，OpenAI推出了最新版本的多模态模型GPT-4，其在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平，在包括美国律师资格考试、法学院入学考试、美国高考等测试中，它的得分高于88%的应试者！
GPT-4过于强大，以至于迫切体验它的用户挤爆了OpenAI的支付系统。
关于GPT-4的舆论还在爆炸式的发酵，其商业模式的持续性如何、商业模式的规模如何、商业模式的护城河有多高，都是大家热烈讨论的话题。
在商业领域，我国有很多成功的案例，比如比肩美国亚马逊的阿里巴巴。不过，从技术领域来看，例如传统的搜索引擎技术而言，我国的百度搜索引擎距离谷歌搜索引擎还有一定距离（当然，百度在中文文字信息搜索、中文图片搜索上有一定的特点）。而这种技术代差反映在商业价值上，差距可能就很大了。
然而面对美国AI企业的快速商业化迭代，我国轰轰烈烈的人工智能庞大群体，到现在还没有出现一个能打的，令我对2021年媒体炒作“美国AI仅为幼儿园水准，20年内无反超机会”感到怀疑--不过，美国到现在也没有出现第二个能打的。
有网友在自己关注的AI企业论坛下留言，发了一句灵魂拷问：
OpenAi付款系统都挤爆了，你烧了这么多钱成果呢？
最近，《科创板日报》刊登了一篇文章《国产AI芯片出路在哪里|直击GAIDC》，其中展示了在2023年全球人工智能开发者先锋大会的AI芯片开发者论坛上的一些国内AI企业的破局展望：
1，璧仞科技联合创始人、COO张凌岚认为“Chiplet有望成为破局手段”：
一是可以突破光罩尺寸对单芯片面积的限制；二是可以充分发挥旧工艺节点的性价比优势，有效提升产品的良率；最后，不同工艺芯粒继承，可以有更灵活的产品策略。
2，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆则指出，英伟达已形成了一个强强联合的成熟生态，国产AI芯片框架目前还是“群狼乱战”。
3，燧原科技创始人 、COO张亚林认为，要想突破英伟达扩大生态造成的生态壁垒，在中国层面，他提出构建一个异构的算力生态。
所以从AI界的主流观点看，目前国内AI主要面临的是一个基于英伟达芯片生成的AI生态系统，很显然，这个AI生态不是一日之功。
实际上，美国对我国的AI产业的制裁由来已久，一位认证“湖北卫视国际新闻评论节目特约评论员”的“非常视野”网友，就在上周撰文指出：
美方制裁落空，中企用妙招（通过租用美国AI芯片的服务器）获高端芯片，美科技巨头称“不违反禁令”。
这篇文章提到的是中国被美国制裁的AI企业，租用的就是英伟达的A100芯片。
A100背后的技术，是英伟达最初用于在游戏中渲染复杂的3D图形，通常被称为图形处理器或GPU。但如今Nvidia的A100被配置针对机器学习任务，并在数据中心运行。一般开发聊天机器人和图像生成器等软件的大公司或初创公司需要数百或数千个Nvidia芯片，以快速处理数TB的数据，或者使用模型生成文本，或者进行图片预测或识别。
英伟达A100处理器
但是，尽管全球大量企业在源源不断开发新的AI芯片，但是英伟达2020年推出的A100的最激烈的竞争对手，可能是英伟达2022年刚刚推出的下一代AI处理器H100。
根据英伟达官网资料，H100的超大模型的AI推力性能相比A100，提升高达30倍。这意味着AI企业可以以更低的成本获得更高的算力。
实际上，美国对我国的光刻机制裁，对国内的AI芯片产业发展也是一个巨大的打击。就英伟达的GPU而言，其制程也是不断提升，从2016年的16纳米，到2017年的12纳米，到2020年的台积电7纳米和2022年台积电的4纳米，几乎都是半导体制程的最先进节点。因此，没有了基础制造工具，导致我国AI产业的基础设施遭受断代的风险。
通过以上简单梳理，我们可以看到，掩盖在OpenAI表面应用层竞争之下的，除了大数据模型、算法之外，已经深度延伸到顶级芯片、顶级半导体工艺、顶级光刻机的国家战略基础设施的竞争，以及更深度的国家基础科研能力的角逐。
参考资料
五角大楼官员辞职：美国已在AI竞争中落后中国 (guancha.cn)：
https://www.guancha.cn/internation/2021_10_11_610322.shtml
GPT-4 强势来袭：支持最长 50 页文本、识图能力强，API 价格是原来的 60 倍，多模态是大语言模型的未来？-ZAKER新闻 (myzaker.com)：
http://www.myzaker.com/article/6411b9808e9f0956812a1372
国产AI芯片出路在哪里|直击GAIDC_澎湃号·媒体_澎湃新闻-The Paper：
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22095980
Nvidia's A100 is the $10,000 chip powering the race for A.I. (cnbc.com)：https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html
H100 Tensor Core GPU | NVIDIA：https://www.nvidia.cn/data-center/h100/