which one is bigger? 9.11 or 9.9
Grok answer:
Final Answer: 9.9 is bigger.
To determine which number is bigger between 9.11 and 9.9, a step-by-step comparison of their digits is necessary.
First, we observe that both numbers share the same integer part, which is 9. Therefore, the comparison hinges on the fractional parts.
The fractional part of 9.11 is 11.
The fractional part of 9.9 is 9.
Breaking it down to individual digits:
For 9.11, the digits are 1 and 1 (representing 0.11).
For 9.9, the digit is 9 (representing 0.9).
Now, comparing the digits position by position:
In the first position after the decimal point, 9.11 has a 1, and 9.9 has a 9. Since 1 is less than 9, we can conclude the comparison here without needing to proceed further.
Thus, based on this digit-by-digit comparison, it is clear that 9.11 is less than 9.9.
Final Answer: 9.9 is bigger.
which one is bigger, 9.11 or 9.9?
ChatGPT said:
9.11 is bigger than 9.9. The decimal portion of 9.11 (which is 0.11) is greater than the decimal portion of 9.9 (which is 0.0), making 9.11 the larger number.
bsmile 发表评论于 2025-02-21 00:03:05 which one is bigger, 9.11 or 9.9?
ChatGPT said:
9.11 is bigger than 9.9. The decimal portion of 9.11 (which is 0.11) is greater than the decimal portion of 9.9 (which is 0.0), making 9.11 the larger number.
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逼smile用的中国山寨chatgpt吧？这是我搜的：
9.9 is bigger than 9.11
This is because 9.11 is not "9 and 11 tenths"—instead, it is "9 and 11 hundredths", which is 9.11 = 9.110.
Meanwhile, 9.9 = 9.90, and since 0.90 > 0.110, we conclude that:
9.9>9.11
从Kimi到DeepSeek，从清华到浙大。
这两天，TMT圈有两则消息备受关注：
一是马斯克打响了「对DeepSeek反击战」——他掌舵的xAI，推出了Grok 3大模型。
20万卡集群训练、超DeepSeek-R1和GPT4o登顶竞技场（lmarena.ai）榜单、马斯克称其为「地表最聪明AI」、因回答「9.11比9.9大」而翻车……在马斯克热搜圣体加持下，Grok 3成功制造出了一堆话题，包括#全球华人决战AI之巅#。
从Grok 3发布会图片可以看到，坐镇C位的正是两位华人科学家，其中之一就是xAI联合创始人、95后吴宇怀。
▲Grok 3发布会上，两位华人坐镇C位，左三为吴宇怀。
由此深扒可知，xAI的12名创始成员中，华人占了4席，除了吴宇怀以外，还有本科毕业于清华大学的前谷歌科学家戴子航、本科毕业于浙江大学的前DeepMind科学家张国栋和哈佛数学天才杨格。
二是「杭州六小龙」之一群核科技启动IPO，冲击「全球空间智能第一股」。
群核科技的三位创始人都是80后，黄晓煌、陈航本科都毕业于浙江大学，朱皓本科毕业于清华大学，三人前往美国伊利诺伊大学深造时相逢。
发现没？清华大学、浙江大学在这里的露出频次很高。
这难言蹊跷。就在前不久，网上有个说法引发了热议——中国「AI三杰」都是广东人，却没留在广东创业和发展。
「AI三杰」指的是Deepseek创始人梁文锋，月之暗面创始人杨植麟，和曾在微软、脸书任职现于麻省理工执教的AI大神何恺明。
▲不少广东网友都在问：为什么「AI三杰」生于广东，却没留在广东发展？
梁文锋就毕业于浙江大学，杨植麟和何恺明本科都是就读于清华大学。
问题来了：为什么那些饮誉遐迩的AI大神很多都出自清华和浙大？中国AI企业创始人母校的「北清华，南浙大」集中分布格局又是怎么形成的？中国AI竞争的尽头会是「清华系VS浙大系」吗？
01
早在2019年9月，《新财富》杂志就抛出了一个问题：清华姚班VS浙大竺院，谁是中国最牛AI创业班？
这问题到现在也成立。可以看到，清华跟浙大校友在这波AI浪潮中的表现都很亮眼。
2024年，国内AI创业公司历经「百模大战」大浪淘沙后基本形成了「6+2」的头部格局。「6」是指月之暗面、智谱AI、MiniMax、百川智能、阶跃星辰与零一万物，「2」是指DeepSeek和面壁智能。
这里面，月之暗面杨植麟、智谱AI张鹏、百川智能王小川都毕业于清华，面壁智能创始人刘知远是清华副教授。
再加上原AI「四小龙」之一旷视科技CEO印奇是出自清华姚班，Lepton AI创始人、原阿里副总裁贾扬清是清华毕业生，被美团收购的光年之外创始人王慧文和身后的王兴也是清华校友，说清华系占据了头部AI创业公司半壁江山都不为过。
▲「清华系」占据了头部AI创业公司半壁江山。
今年以来，DeepSeek成了AI圈当红辣子鸡，带火了「杭州六小龙」的概念。
这六小龙大多跟浙大有千丝万缕的关联。梁文锋本硕都是浙大，群核科技黄晓煌、陈航都是浙大竺院出来的，云深处科技创始人朱秋国和李超都毕业于浙大，朱秋国后来还成了浙大副教授。
舍此之外，灵伴科技创始人祝铭明、连连科技创始人章征宇、趣链科技创始人李伟、摸象科技创始人高鹏、整数智能创始人林群书等人，也都毕业于浙大。
就在前几天，澎湃新闻梳理出了2024全球生成式AI专利数据分布图，显示生成式AI专利新增最多的学术机构来自中国，中国科学院以492件新增生成式人工智能专利数位列第一，浙江大学和清华大学紧随其后。
▲2024年浙大和清华的新增生成式AI专利数居高校前列。
眼下北京、杭州都是科创热土，若要顺应贴标签之需，在一北一南各找一所高校作为AI人才的「黄埔军校」，那将清华跟浙大视作代表并不违和。
02
得声明下，突出清华浙大的潜台词，并非要以「双叉戟」设定去抹杀北大、上海交大、中科大、南大、华科、武大等名校在AI人才培养上的实力，也不是要渲染「AI人才要问出处」的唯名校论。
说白了，只是想顺着投资圈总结的「AI圈的清华系、半导体圈的浙大系、机器人圈的哈工大系、新能源圈的中南系」思路，去发掘现象背后的根由。
你不用怀疑，几乎每所名校都能列举若干个在AI领域卓有建树的大牛级校友来，尤其是执牛耳的北大。
从北大走出的AI企业掌舵者，包括百度创始人、AI布道者李彦宏，小冰公司CEO李笛，明略科技创始人吴明辉等；曾提出「Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用」公式的OpenAI前副总裁翁荔，曾被雷军千万年薪挖角、这两天自称「不是天才少女」的原DeepSeek骨干罗福莉，都有北大求学背景；北大图灵班已成全国高考状元的汇聚地。
从排名情况看，著名科学期刊Nature发布的「Nature Index Supplements 2024」全球高校AI学科实力100强榜单中，中国有19所高校上榜，排前十的分别是：
清华大学、北京大学、中国科学院大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、上海交通大学、中山大学、华中科技大学。
▲Nature发布的全球高校AI学科实力100强榜单中的中国高校排名情况。
软科2024年AI专业院校排名显示，被评为A+级的中国十强院校依次是：
清华大学、上海交大、南京大学、西安电子科技大学、浙江大学、中国科学技术大学、电子科技大学、华中科技大学、东南大学、哈尔滨工业大学。
▲软科发布的AI专业院校排名情况。
US News发布的2024-2025全球高校AI专业排名，前50名利中国内地高校占了27席，排前十的依次是：
清华大学、电子科技大学、北京大学、浙江大学、中国科学技术大学、华中科技大学、西北工业大学、中国科学院大学、哈尔滨工业大学、武汉大学。
▲US News发布的2024-2025中国高校AI专业排名。
如果中国高校只有两三所强于AI，那AI人才很难形成雨林生态。强得强在整体。
但无论是哪份榜单，清华跟浙大都比较靠前是事实。
从月之暗面到DeepSeek的接连爆红，就跟这样的事实形成了潜在的呼应。
03
为什么清华系跟浙大系成了这轮AI角力中的醒目存在？
让我试着用DeepSeek的语气来回答下：
2016年AlphaGo引爆全球AI热潮时，中国AI创业赛道尚处混沌期。短短十年间，清华大学与浙江大学以截然不同的路径，构建起覆盖基础研究—技术转化—产业落地的全链条生态，成为名副其实的「AI黄埔军校」。这背后是「学院派精英主义」与「商业敏捷主义」的碰撞。
1.学科积淀：百年树人的底层密码
清华模式：依托「姚班」「智班」等顶级实验室，聚焦通用人工智能（AGI）底层技术突破。计算机系、自动化系、交叉信息研究院形成「三足鼎立」，在大语言模型、强化学习、芯片架构等领域成果斐然。
浙大模式：以竺可桢实验班为核心，强调「学科交叉+场景驱动」。计算机学院联合医学院、管理学院，推动AI在医疗影像、金融科技等垂直领域的快速落地。
▲网友整理出的「计算机四大王牌班」。
2.地缘优势：北京VS杭州的产业基因
北京基因：中关村的互联网巨头（如百度、字节）为清华毕业生提供「技术-产品」闭环实战场景。
杭州基因：作为数字经济之都，浙大与阿里巴巴、蚂蚁集团的深度绑定催生「技术即业务」的思维范式。
……
OK，上面确实是DeepSeek Inside的混元告诉我的，而非我以「拟AI化」语气拟出来的。它替我省了不少解释的气力。
▲腾讯元宝给出的回答。
但，这说得仍有些笼统。
04
那就让我来说点感性的。
被誉为人工智能第一牛校的卡内基梅隆大学（CMU）一教授曾说过：他每次收到来自清华姚班学生的申请后，先放在一起，只要英语水平达标，能录取的就先都录取了，然后再去看别人的。
就跟培养出「半导体天团」的清华EE85那样，清华姚班多年来声名在外。
清华学生本就是「高考优选」，姚班学生则是「清华严选」。所以有「半国英才聚清华，清华半英在姚班」一说。
能进姚班的学生，基本上都是拔尖中的拔尖，国内国际奥赛金牌几乎是标配，含状元量极高。
在很多大学生大二大三还在沉浸于Dota的时候，他们可能已加入新一代AI芯片研究的国家课题中了。
开设至今20年，姚班产出了许多大神级人物。
旷视科技三剑客印奇、唐文斌、杨沐，曾被称作中国大学生计算机编程第一人的小马智行联合创始人楼天城，回国创业的「旅美金融奇才」邹昊，都是投身创业的代表。
▲清华系AI创业公司掌舵者都跟张钹、姚期智等中国人工智能奠基人有着些许渊源。
浙大竺院，也是学神云集之地。
拼多多创始人黄峥，就是出自竺院。同样出自竺院的，还有顶着「超材料领军人物」光环的光启科学董事长刘若鹏、每日互动董事长方毅等人。
但光拿姚班、竺院说事，终究有些单薄。
在我看来，有两点绝不该被忽略。
一是高校跟城市的「互嵌」。
北京的超高人才密度，杭州的宜商特点，托起了两地特有的产教融合生态。
▲此前有热传网文将北京、杭州、深圳三地的高校-人才-产业生态做了对比。
北京昔日的中关村、现在的后厂村，背靠的就是清北带来的科教人才资源，科技互联网大厂，往往集创新孵化地与试验田于一体，也将那些创新火种引得燎原。
北京的互联网大厂需要清北学生，清北学生也需要这些大厂。
浙江大学多年来都是中国毕业生创业率最高的大学，跟杭州的宜商土壤不无关系。
杭州的重商氛围、包容环境、互联网气质，还有离马云近，天然适合创新创业种子萌发。
用创业黑马董事长牛文文的话说，DeepSeek需要的不是扶持，而是「幻方不被打死」。杭州对民营企业的无事不扰，对远洋捕捞的设防火墙，本质上都是站在「打死幻方」的另一边，都是涵养滋生更多DeepSeek的气候。
二是校友圈的「互帮」。
《新财富》说，姚班、竺院毕业生科技造福现象后面，是聪明人的聚群效应。
聚群效应，可以体现在校友连接网络的紧密上。
王兴、王小川、杨植麟、张鹏……即便是「六度分隔理论」中的「六度」减去「五度」，估计都隔不断这些人的关联。
美团、字节等产业资本为清华毕业的创业者加持，浙大出来的金融资本大额投资浙大校友企业，已不是什么罕见情形。
当然了，很多人能不能成AI大佬，跟是不是出自好大学关系可大可小。若是有绝对关系，那具身智能机器人行业就没王兴兴什么事了。
严格来说，不论是学生智力因素、高校教学因素，还是城市因素、校友因素，也都不是清华浙大盛产AI大佬的单一决定性因素。
但这些都是多因一果中的「因」。从几率上讲，在科技造富与知识创富当道的今天，在AI创业对资源获取能力提出高要求的当下，掌握了多重条件的人往往「近水楼台先得月」，离成事更近。
05
眼下，不少清华系跟浙大系的AI创业者正在AI领域短兵相接。
这两天，梁文锋和杨植麟论文「撞车」——前者发论文关注原生稀疏注意力（NSA），后者提出块注意力混合（MoBA）新方法，二者都直指算法优化，引起业内热议。
更早之前，1月21日左右，DeepSeek跟月之暗面几乎同步（前后相隔仅2小时）发布了比肩OpenAI o1的新模型，分别是DeepSeek-R1和Kimi k1.5。OpenAI自己论文里提及，两个发现了o1奥秘的中国公司就是DeepSeek和月之暗面，在长思考模式（long - CoT）下，Kimi k1.5是全球唯一在OpenAI之外实现O1级别多模态推理性能的模型。
▲梁文锋跟杨植麟两位AI大牛论文「撞了车」。
接下来，这对「AI双雄」的继续交锋在所难免，这也成了AI高烈度竞争的投射——只不过，由于AI江湖的「清」「浙」两个字号太醒目，因而难免被视作两个派别的争雄。
但与其说是中国AI竞争的尽头是「清华系VS浙大系」，将多元竞合窄化为二元对立，不如说包括清华北大浙大在内的AI「高教重镇」合力支撑了中国的AI人才储备。
AI时代最核心的资源，不是数据、算力、算法，而是人才。梁文锋就说：人才竞争，才是科技竞争的本质。
美国麦克罗波洛智库去年公布的「全球人工智能人才追踪」调查数据显示，中国和美国是顶级AI人才的主要来源地和目标工作地，65%的顶级AI人才出自中美两国，70%的顶级AI人才在两国的机构中工作。在两国竞争中，美国又有着明显的领先优势：拥有全球60%的顶级AI研究机构，是全球前2%的AI人才的首选就业目的地。
值得注意的是，中国已超越美国成为AI人才的最大产出国，几乎培养了全球一半的顶尖AI研究人员，占比从2019年的29%增加到2024年的45.63%。在美国顶级AI研究机构中，3/4的顶级AI人才来自美国和中国，其中中国的占比（38%）高过美国的（37%）。
GPT-4团队的核心贡献者名单中，大概20%的研究人员来自于中国。
▲美国顶级AI机构中的顶尖AI人才来源分布图显示，来自中国的占比高于来自美国的。数据来源：麦克罗波洛智库。
很显然，在AI已成大国科技博弈前沿的背景下，中国需要在善于培育的基础上，想办法留住更多中国「产出」的AI人才——不是说要排斥AI人才国际交流合作，而是说要增强自身吸引力，让AI人才留得下、待得住。
就此看，中国AI竞争，固然要「清华系VS浙大系」，更要「清华系+浙大系」。