OpenAI旗下由人工智能驱动的多模态大语言模型ChatGPT，仅仅只用不到半年的时间就让AI重新成为了“风口”，给整个世界也带来了来自人工智能的震撼。关于ChatGPT，以及国内市场的文心一言、通义千问，大家在乐此不疲地试探人工智能的上限时，难免会有这样一个疑问，越来越聪明的这类人工智能产品究竟会让哪些职业被代替、哪些行业被颠覆呢？
虽然翻译可能会成为不少人关于这个问题的答案，然而早在多年前自然语言处理（NLP）技术成熟之时，翻译的日子其实就已经不好过了，也不差ChatGPT这类产品来“雪上加霜”。事实上，在硅谷知名风险投资公司Andreessen Horowitz看来，受生成式人工智能工具影响最大的行业将会是视频游戏。
无独有偶，《经济学人》也持有类似的观点。他们表示，“游戏的交互性要求它们充满精心设计的内容，想想最近的牛仔冒险游戏《荒野大镖客:救赎2》中，30平方英里的风景或60小时的音乐，如果采用人工智能来制作可能会大幅缩短时间和预算。”
那么游戏是否是最受ChatGPT等一大批生成式人工智能产品冲击的行业呢？毫无疑问，这个行业的从业者冷暖自知。
作为互联网行业中传统的现金奶牛，游戏显然离钱很近，这也意味着这一赛道的市场竞争极为充分，所以也导致了从数十年前到今天，游戏行业都是最善于拥抱变化的。更何况在一定程度上来说，来自玩家对游戏不断攀升的要求带动了显卡的发展，而显卡、或者说GPU，又是当下生成式人工智能产品变聪明的硬件基础，所以游戏行业又怎么会对其视而不见呢。
ChatGPT类产品并不会让程序员和策划失业，毕竟它们只能帮助实现一些人类已经描述清楚的东西，但在工作过程中必然会与产品经理或设计去讨论需求，在需要频繁与人沟通的工作上，这类产品目前还无法很好的实现。然而AI绘画工具Midjourney和Stable Diffusion这样的工具，却会让游戏行业最重要的组成部分之一游戏美术，迎来一轮大洗牌。
如今在微博、知乎、脉脉等社交平台上，就有不少因为Midjourney、Stable Diffusion被游戏厂商引入工作流程，而惨遭裁员的前游戏美术现身说法。
虽然在2022年上半年AI绘画还是一个被嘲笑的概念，画师们也根本就不担心AI绘制的画作会抢走他们的饭碗，毕竟当时AI绘画被认为存在不同元素的堆砌、AI味太浓，以及出品不稳定等问题。然而仅仅只过去了一年时间，人工智能的成长速度就远超他们的想象，如今最新版的Midjourney甚至打破了AI难以绘制人类手部的魔咒。至于说AI绘画风格单一的问题，现在借助不同的插件、模型、Lora，AI绘画工具几乎能够实现你想象的每一种画风，甚至就连毕加索、莫奈等大师的风格都能模仿。
最为关键的是，AI绘画的成本还极低，并不完全需求英伟达Hopper H100、Ampere A100等专门为人工智能打造的计算卡，也不需要RTX 4090这样的旗舰游戏显卡，只需部署好Stable Diffusion平台后，最低只要GTX 1060就可以“跑图”。而即使是再高产的画师，出图的效率无疑也是被其降维打击的，毕竟AI可以靠堆数量来解决质量问题，而一款高性能显卡一天产出上千张图片也完全不是问题。
TPATAP背后心动网络的创始人黄一孟就曾透露，已经有游戏开发者团队将原画外包团队给砍了，并表示“AI已经实际开始影响到很多人的工作岗位了”。相比技术美术（TA），原画师和美术宣传俨然是游戏公司内最容易受到AI影响的岗位。一位某大厂的游戏主美是这样评论AI绘画的，“从前需要一两周的工作量，现在只要三四天就行。”
如今，大型游戏厂商将AI引入前期设计和后期细节刻画，中小厂商用AI代替外包的做法已经蔚然成风。而AI介入游戏美术工作最大的提升，就是效率的增加和产能的提升。
在同样开发一款重度游戏的情况下，从前可能需要上百人规模的美术团队，现在就只需要50人即可，人力成本直接可以被降低一半。而对于需要外包的中小团队来说，以往的美术资源需要外包，现在则可以由团队成员自己完成，所节省的成本显然是显而易见的。
而AI的“恐怖”之处，就在于它是如今互联网行业“降本增效”这一思潮几乎最适合的解决方案，也就是降本和增效能够同时实现。在游戏开发整个流程中，游戏美术一直都是一个高投入、且长周期的工种，美术团队的人数往往会在项目中占据三分之一到一半不等的比例，远超负责提供创意的策划和负责技术实现的程序，这一点无论国内厂商还是海外开发者其实都一样。
究其原因，作为第九艺术的游戏自诞生以来就与画面紧密相关，画面表现力往往也是玩家对一款游戏的第一印象。精美的画面更是游戏市场竞争力的重要组成部分之一，特别是在近年来游戏行业的工业化高度成熟，玩法、创意、引擎技术，甚至素材库都趋同，或是极为容易模仿/跟随的情况下，谁能在同样的时间内生产更多的美术资产，谁就有可能赢得玩家的青睐。
毕竟更多的美术资产就意味着玩家能玩到更多的内容、有更多的选择，还有不停迭代的新鲜感。
只能说在游戏行业中，游戏美术被AI绘画冲击绝不是后者的作品在艺术性上更加出色，仅仅是因为实在太有效率了。不过要说游戏是被AI冲击最严重的领域，这一点还是有些不敢苟同。毕竟在这个无基础的人都能通过Midjourney、Stable diffusion等工具生成艺术的当下，难道不应该是数字艺术收藏品NFT最先会完蛋吗？
OpenAI旗下由人工智能驱动的多模态大语言模型ChatGPT，仅仅只用不到半年的时间就让AI重新成为了“风口”，给整个世界也带来了来自人工智能的震撼。关于ChatGPT，以及国内市场的文心一言、通义千问，大家在乐此不疲地试探人工智能的上限时，难免会有这样一个疑问，越来越聪明的这类人工智能产品究竟会让哪些职业被代替、哪些行业被颠覆呢？
虽然翻译可能会成为不少人关于这个问题的答案，然而早在多年前自然语言处理（NLP）技术成熟之时，翻译的日子其实就已经不好过了，也不差ChatGPT这类产品来“雪上加霜”。事实上，在硅谷知名风险投资公司Andreessen Horowitz看来，受生成式人工智能工具影响最大的行业将会是视频游戏。
无独有偶，《经济学人》也持有类似的观点。他们表示，“游戏的交互性要求它们充满精心设计的内容，想想最近的牛仔冒险游戏《荒野大镖客:救赎2》中，30平方英里的风景或60小时的音乐，如果采用人工智能来制作可能会大幅缩短时间和预算。”
那么游戏是否是最受ChatGPT等一大批生成式人工智能产品冲击的行业呢？毫无疑问，这个行业的从业者冷暖自知。
作为互联网行业中传统的现金奶牛，游戏显然离钱很近，这也意味着这一赛道的市场竞争极为充分，所以也导致了从数十年前到今天，游戏行业都是最善于拥抱变化的。更何况在一定程度上来说，来自玩家对游戏不断攀升的要求带动了显卡的发展，而显卡、或者说GPU，又是当下生成式人工智能产品变聪明的硬件基础，所以游戏行业又怎么会对其视而不见呢。
ChatGPT类产品并不会让程序员和策划失业，毕竟它们只能帮助实现一些人类已经描述清楚的东西，但在工作过程中必然会与产品经理或设计去讨论需求，在需要频繁与人沟通的工作上，这类产品目前还无法很好的实现。然而AI绘画工具Midjourney和Stable Diffusion这样的工具，却会让游戏行业最重要的组成部分之一游戏美术，迎来一轮大洗牌。
如今在微博、知乎、脉脉等社交平台上，就有不少因为Midjourney、Stable Diffusion被游戏厂商引入工作流程，而惨遭裁员的前游戏美术现身说法。
虽然在2022年上半年AI绘画还是一个被嘲笑的概念，画师们也根本就不担心AI绘制的画作会抢走他们的饭碗，毕竟当时AI绘画被认为存在不同元素的堆砌、AI味太浓，以及出品不稳定等问题。然而仅仅只过去了一年时间，人工智能的成长速度就远超他们的想象，如今最新版的Midjourney甚至打破了AI难以绘制人类手部的魔咒。至于说AI绘画风格单一的问题，现在借助不同的插件、模型、Lora，AI绘画工具几乎能够实现你想象的每一种画风，甚至就连毕加索、莫奈等大师的风格都能模仿。
最为关键的是，AI绘画的成本还极低，并不完全需求英伟达Hopper H100、Ampere A100等专门为人工智能打造的计算卡，也不需要RTX 4090这样的旗舰游戏显卡，只需部署好Stable Diffusion平台后，最低只要GTX 1060就可以“跑图”。而即使是再高产的画师，出图的效率无疑也是被其降维打击的，毕竟AI可以靠堆数量来解决质量问题，而一款高性能显卡一天产出上千张图片也完全不是问题。
TPATAP背后心动网络的创始人黄一孟就曾透露，已经有游戏开发者团队将原画外包团队给砍了，并表示“AI已经实际开始影响到很多人的工作岗位了”。相比技术美术（TA），原画师和美术宣传俨然是游戏公司内最容易受到AI影响的岗位。一位某大厂的游戏主美是这样评论AI绘画的，“从前需要一两周的工作量，现在只要三四天就行。”
如今，大型游戏厂商将AI引入前期设计和后期细节刻画，中小厂商用AI代替外包的做法已经蔚然成风。而AI介入游戏美术工作最大的提升，就是效率的增加和产能的提升。
在同样开发一款重度游戏的情况下，从前可能需要上百人规模的美术团队，现在就只需要50人即可，人力成本直接可以被降低一半。而对于需要外包的中小团队来说，以往的美术资源需要外包，现在则可以由团队成员自己完成，所节省的成本显然是显而易见的。
而AI的“恐怖”之处，就在于它是如今互联网行业“降本增效”这一思潮几乎最适合的解决方案，也就是降本和增效能够同时实现。在游戏开发整个流程中，游戏美术一直都是一个高投入、且长周期的工种，美术团队的人数往往会在项目中占据三分之一到一半不等的比例，远超负责提供创意的策划和负责技术实现的程序，这一点无论国内厂商还是海外开发者其实都一样。
究其原因，作为第九艺术的游戏自诞生以来就与画面紧密相关，画面表现力往往也是玩家对一款游戏的第一印象。精美的画面更是游戏市场竞争力的重要组成部分之一，特别是在近年来游戏行业的工业化高度成熟，玩法、创意、引擎技术，甚至素材库都趋同，或是极为容易模仿/跟随的情况下，谁能在同样的时间内生产更多的美术资产，谁就有可能赢得玩家的青睐。
毕竟更多的美术资产就意味着玩家能玩到更多的内容、有更多的选择，还有不停迭代的新鲜感。
只能说在游戏行业中，游戏美术被AI绘画冲击绝不是后者的作品在艺术性上更加出色，仅仅是因为实在太有效率了。不过要说游戏是被AI冲击最严重的领域，这一点还是有些不敢苟同。毕竟在这个无基础的人都能通过Midjourney、Stable diffusion等工具生成艺术的当下，难道不应该是数字艺术收藏品NFT最先会完蛋吗？