这是indeed对Mathematician这个职位的描述：A Mathematician, sometimes known as a Numerical Analyst, uses mathematical and statistical formulas and calculations to predict outcomes, solve complex problems, and develop algorithms for various industries. Their duties include solving equations, creating forecast models, and identifying patterns within large data sets.本身而言，和机器学习的定义就高度重合。
以下引用维基百科：
A mathematician is someone who uses an extensive knowledge of mathematics in their work, typically to solve mathematical problems. Mathematicians are concerned with numbers, data, quantity, structure, space, models, and change.
3月20日，ChatGPT开发实验室OpenAI联合宾夕法尼亚大学发布论文，表示约有80%的美国工作者的岗位将因GPT模型及其相关技术（包括近期的ChatGPT、GPT-4等模型）受到影响。
同时，翻译工作者、数据调查研究院、数学家、记者、税务工作者等职业首当其冲，受到影响最大。
论文基于开源数据集O*NET 27.2 （O*NET, 2023）进行分析调查，该数据集包括美国劳工统计局提供的从2020年到2021年的员工就业、工资、职业头衔、每种职业的工人数量等信息。
数据集总共包含1016个职业信息，19265个特定职业的工作单位，2087个工作中的特定任务（如“研究脚本以确定项目要求”）。
论文首先分析了会接触GPT技术的人群，结果显示，拥有学士、硕士和专业学位者、正在接受大学教育但尚未取得学位者、工作不需要在职培训或只需要实习者等群体会对GPT技术表现出较高的接触水平。
在随后的调查中，论文指出，80%的美国劳动力手中至少10%的工作任务会受到GPT技术的影响，而有19%的美国劳动力手中至少50%的工作任务将被影响。
同时，工资较高的职业往往更容易受到GPT技术或大语言模型的影响，且总体趋势显示，工资越高，所受影响越大。
左为人类评估结果，右为GPT-4评估结果
而在具体职业所受影响程度中的调查结果中，口译员和笔译员、调查研究人员、数学家、新闻分析师、记者和新闻工作者等职业受GPT技术影响最大，其次是作家、税务人员、书信员、区块链工程师、法律秘书和行政助理等职业。
总体而言，调查认为，如果工作对科学方法和批判性思维依赖性较强，那么就不会过多接触GPT技术，而如果涉及编程和写作技能，就会更容易接触GPT技术或受其影响。
值得注意的是，这一调查由人类评估和GPT-4评估两部分结果组成，并引入了“暴露值”（Exposure）这一新标准，其定义为使用GPT模型及其相关技术（下称“GPT技术”）是否会将人类执行特定任务所需的时间减少50%。
最终，人类评估员将15种职业的“暴露值”标记为100%，即使用GPT技术将使人类执行该职业中特定任务所需的时间减少50%。GPT-4则将86种职业的“暴露值”标记为100%，是人类评估结果的近6倍。
每部分的第一行即受影响最大的职业
而从行业层面来看，受GPT技术影响最大的五大行业依次为证券商品合同和其他金融投资行业、保险行业、数据处理托管行业、信息服务行业、出版业。而受影响最小的五大行业则依次为农业和林业、木制品制造业、伐木业、食品制造业、采矿业（不包括石油和天然气）。
论文也在最后表示，这项调查通过使用简单的标签来描述工作任务或代表每个职业，因此可能存在固有偏见，也忽略了一些特有的技能或任务。而且，GPT模型及相关技术目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息等等，这使得人工监督工作变得不可或缺。
编译：南都记者杨博雯