▲苹果寻求辉达以外的替代选项。
苹果29日表示，支持Apple Intelligence的AI模型，已经采用Google客制化的晶片进行预先训练。苹果此番说明代表，并未用到任何来自辉达的GPU，也凸显了科技巨头们正在寻找可以替代辉达的选项。
综合外电报导，苹果公司在一份新发表的47页技术文件中，详述了选择Google自家开发的TPU进行训练的原因。苹果同时，也针对部分装置发布了Apple Intelligence的预览版本。尽管Nvidia的昂贵GPU主导了高端AI训练晶片市场，但苹果这次刻意选择了别条路。
事实上苹果在文件中并未直接提到Google或辉达，但他们确实有提到，Apple Foundation Model（AFM）和AFM服务器是在「云TPU集群」上训练的，代表苹果以此来执行计算任务。
目前辉达的GPU在高端AI训练晶片市场占据主导地位，过去几年需求量大增，导致各家都很难获得足够数量的GPU。像OpenAI、微软和Anthropic等公司都在使用辉达的GPU来训练他们的模型，而Google、Meta、甲骨文和特斯拉等其他科技公司也在积极采购这些晶片来构建他们的AI系统和服务。
脸书母公司Meta的CEO祖克柏和Google母公司甲骨文的CEO都在日前表示，他们的公司及业界可能在AI基础设施上投入了过多资金，但他们也承认，不这么做的业务风险过高。祖克柏表示，「落后的代价是，你在未来10到15年内最重要的技术上屈居劣势。」
苹果在技术文件中，详细描述了其AFM和AFM服务器的训练过程，指出这个系统使他们能够高效且可扩展地训练AFM模型，包括AFM-on-device、AFM-server和更大的模型。
针对这些内容，苹果和Google代表均未回应置评请求。
▲苹果寻求辉达以外的替代选项。
苹果29日表示，支持Apple Intelligence的AI模型，已经采用Google客制化的晶片进行预先训练。苹果此番说明代表，并未用到任何来自辉达的GPU，也凸显了科技巨头们正在寻找可以替代辉达的选项。
综合外电报导，苹果公司在一份新发表的47页技术文件中，详述了选择Google自家开发的TPU进行训练的原因。苹果同时，也针对部分装置发布了Apple Intelligence的预览版本。尽管Nvidia的昂贵GPU主导了高端AI训练晶片市场，但苹果这次刻意选择了别条路。
事实上苹果在文件中并未直接提到Google或辉达，但他们确实有提到，Apple Foundation Model（AFM）和AFM服务器是在「云TPU集群」上训练的，代表苹果以此来执行计算任务。
目前辉达的GPU在高端AI训练晶片市场占据主导地位，过去几年需求量大增，导致各家都很难获得足够数量的GPU。像OpenAI、微软和Anthropic等公司都在使用辉达的GPU来训练他们的模型，而Google、Meta、甲骨文和特斯拉等其他科技公司也在积极采购这些晶片来构建他们的AI系统和服务。
脸书母公司Meta的CEO祖克柏和Google母公司甲骨文的CEO都在日前表示，他们的公司及业界可能在AI基础设施上投入了过多资金，但他们也承认，不这么做的业务风险过高。祖克柏表示，「落后的代价是，你在未来10到15年内最重要的技术上屈居劣势。」
苹果在技术文件中，详细描述了其AFM和AFM服务器的训练过程，指出这个系统使他们能够高效且可扩展地训练AFM模型，包括AFM-on-device、AFM-server和更大的模型。
针对这些内容，苹果和Google代表均未回应置评请求。